IHS遥感图像融合

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。
Mr.靳靳477302280·2023-11-17 10:49

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例及GPT模型

详情点击链接：遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型第一：基础一：平台及基础开发平台·GEE平台及典型应用案例；·GEE开发环境及常用数据资源；·ChatGPT、文心一言等GPT模型
夏日恋雨·2023-11-17 10:18

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例及GPT模型教程

详情点击链接：遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例及GPT模型教程一：平台及基础开发平台·GEE平台及典型应用案例；·GEE开发环境及常用数据资源；·ChatGPT、文心一言等GPT模型·JavaScript
夏日恋雨·2023-11-17 10:48

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域及GPT模型应用

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。
PhyliciaFelicia·2023-11-17 10:45

“Python+高光谱遥感数据处理与机器学习教程

详情点击链接：“Python+高光谱遥感数据处理与机器学习教程第一：高光谱一：高光谱遥感01)高光谱遥感02)光的波长03)光谱分辨率04)高光谱遥感的历史和发展二：高光谱传感器与数据获取01)高光谱遥感成像原理与传感器
慢腾腾的小蜗牛·2023-11-17 10:43

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域经典案例及GPT模型应用教程

详情点击链接：遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域经典案例及GPT模型应用教程一：平台及基础开发平台·GEE平台及典型应用案例；·GEE开发环境及常用数据资源；·ChatGPT、文心一言等GPT模型·JavaScript
慢腾腾的小蜗牛·2023-11-17 10:11

第四届空间信息智能服务研讨会会议指南

核心提示：第四届空间信息智能服务研讨会会议指南2016年12月17日-19日武汉会议简介为了进一步推进空间信息智能服务的研究，促进研发人员的学术交流，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室和中国GIS产业协会
weixin_30483495·2023-11-17 06:09

GEE开发之Worldpop人口数据分析

GEE开发之Worldpop人口数据分析1基础知识2获取某地区的人口遥感影像3获取某地区每年人口的数据4TIF数据下载前言：如何利用GEE平拍获取Worldpop人口数据。
等待着冬天的风·2023-11-17 01:43

001 opencv addWeighted

这个函数的主要作用是将两个图像融合在一起，以实现特定的视觉效果。函数原
韩师兄_·2023-11-17 00:29

动环监控动环监控

对独立分布在机房各处的动力设备、机房环境以及安保监控等等内容进行遥感、遥测采集，对于机房系统、设备、安保等的运行状态进行实时监控，记录与处理有关数据，及时检测故障，通知工作人员处理
longxingiot·2023-11-16 05:59

GIS100例—04 ArcGIS填充面要素空洞

弹还是视频教学：GIS技巧100例-GIS思维（持续更新中···）推荐学习：ArcGIS之模型构建器（ModelBuilder）视频教程ArcGIS10.X入门实战视频教程（GIS思维）ArcGIS之遥感影像分类及成果应用视频课程
GIS思维·2023-11-15 21:52

TDengine在吉科软车辆监管中的应用实践

吉科软信息技术有限公司是国家高新技术企业，公司以“让天下没有不放心的食品”为使命，以“做数字化捍卫食品安全的领军企业”为愿景，以打造食用农产品全流程追溯、全流程监管、全流程服务、全产业链升级为核心的产业互联网生态链为主营业务，运用卫星遥感
xiaosun2·2023-11-15 19:13

F-DARTS: Foveated Differentiable Architecture Search Based Multimodal Medical Image Fusion

F-DARTS:基于Foveated可微结构搜索的多模态医学图像融合注：“Foveated”、“Foveation”通常指的是一种处理方式，即根据视觉焦点的变化来调整图像处理的方法。
通街市密人有·2023-11-15 09:55

ArcGIS分区（批量）统计栅格影像像元值的相关信息

用矢量数据分区域统计栅格影像像元值相关信息我们在做遥感应用时，有时需要根据矢量批量统计不同区域栅格影像的面积、均值、最大值、最小值等信息，本篇文章记录了相关的处理过程。
只是一颗花生·2023-11-15 02:30

基于支持向量机 (SVM) 和稀疏表示理论 (SRC) 的人脸识别比较

到目前为止，支持向量机已应用于孤立手写字符识别、网页或文本自动分类、说话人识别、人脸检测、性别分类、计算机入侵检测、基因分类、遥感图象分析、目标识别、函
西部小狼_·2023-11-15 01:36

python opencv 遍历图像创建新的图像

但是没有图像融合操作，因为测试这，python做这事实在太慢了，要几十秒遍历生成一
酸辣土豆丝不要辣·2023-11-14 20:29

多聚焦图像融合资料汇总：论文，代码，数据集，评价指标

文章目录1.论文和代码1.1综述1.2传统方法1.3深度学习方法1.3.1具有代表性的方法1.3.2其他SOTA方法2.多聚焦图像融合数据集2.1公开数据集2.2生成数据集的方法3.图像融合评价指标多聚焦图像融合
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-11-14 12:48

Dif-Fusion/ Towards High Color Fidelity in Infrared and Visible Image Fusion with Diffusion Models

然而，现有的红外和可见图像融合方法很少探索如何直接处理多光谱/通道数据并实现高颜色保真度。
保持客气哈·2023-11-14 12:17

FusionDiff：第一个基于扩散模型实现的多聚焦图像融合的论文

文章目录1.论文介绍2.研究动机3.模型结构3.1网络架构3.2前向扩散过程3.3逆向扩散过程3.4训练和推理过程4.小样本学习4.实验结果1.论文介绍题目：FusionDiff:Multi-focusimagefusionusingdenoisingdiffusionprobabilisticmodels作者：MiningLi，中国科学技术大学录用期刊：ExpertSystemswithAppl
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-11-14 12:14

GEE开发之ERA5（气温、降水、压力、风速等）数据获取和分析

GEE开发之ERA5（气温、降水、压力、风速等）数据获取和分析1.ERA5介绍2.初始ERA5数据2.1DAILY代码2.2MONTHLY代码3.遥感影像查看（DAILY之mean_2m_air_temperature
等待着冬天的风·2023-11-14 04:28

【遥感卫星数据】Landsat数据Collection1和Collection2区别

文章目录1总体介绍2LandsatCollection13LandsatCollection23.1Collection2Level-1产品3.2Collection2Level-2产品参考资料1总体介绍Landsat卫星的产品数据每经过几年就会有一次改进，主要改进几何校正精度和辐射纠正精度。而且NASA/USGS每次更新产品都会把存档的历史数据重新生产一遍，这点非常的赞。2020年推出Lands
GeoLearning·2023-11-14 04:01

【云平台】遥感地信云平台收录

文章目录国内1航天宏图PIE-Engine2商汤科技3AIEarth4EarthDataMiner国外结语国内1航天宏图PIE-Enginehttps://engine.piesat.cn/live-show-list2商汤科技https://senseearth-cloud.com/map3AIEarthhttps://engine-aiearth.aliyun.com/#/</
GeoLearning·2023-11-14 04:01

【PIE-Engine 数据资源】全球250米LAI产品

年空间范围全球数据来源北京师范大学肖志强教授团队代码片段varimages=pie.ImageCollection(“BNU/LAI/GLOBAL-250”)二、描述全球250米叶面指数产品由北京师范大学的肖志强教授团队生产，提供了多分辨率卫星遥感
GeoLearning·2023-11-14 04:59

Python实现局部二进制算法(LBP)

这算法可以应用于人脸识别、纹理分类、工业检测、遥感图像分析、动态纹理识别等领域。
Singcing·2023-11-12 12:13

全球历史大豆产量数据集

简介：全球历史粮食产量数据集是农业普查统计（粮农组织报告的国家产量统计数据）和卫星遥感（遥感反演的作物指数）的混合数据产品，大豆只有“主要（major）”生长季节。
此星光明·2023-11-12 09:34

GEE：遥感影像二值化

这通常用于将连续的遥感图像转换为只有两个值的二值图像，以突出图像中的特定特征或区域。结果如下图所示，将NDVI图像中，大于0.3的值设置为1（黑色），小于等于0.3的设置为0（白色）。
_养乐多_·2023-11-12 03:18

GEE：基于 Landsat 计算的 kNDVI 应用 APP

作者：CSDN@_养乐多_本文记录了在GoogleEarthEngine（GEE）平台中，使用Landsat遥感数据计算kNDVI的应用APP链接，并介绍该APP的使用方法和步骤。
_养乐多_·2023-11-11 06:17

读书笔记：人居环境科学导论（吴良镛 著）

p92，遥感，全球定位系统，地理信息系统，空间信息科学技术，人居环境信息系统，经济，社会和人口统计信息第一部分：人居环境科学
吉页颉·2023-11-10 22:37

python opencv 图像叠加,python opencv图像叠加/图像融合/mask掩模

目录python一、图像叠加能够经过OpenCV函数cv.add()或简单地经过numpy操做添加两个图像，res=img1+img2.两个图像应该具备相同的深度和类型，或者第二个图像能够是标量值.blogimportcv2importnumpyasnpimg1=cv2.imread('4.jpg')img2=cv2.imread('1.jpg')imgadd=cv2.add(cv2.resize
weixin_39862794·2023-11-10 19:02

python opencv 图像叠加_opencv中图像叠加/图像融合/按位操作的实现

一、图像叠加：cv2.addres=cv2.add(img1,img2)或者res=cv2.add(img1,标量值)参数说明：cv2.add将两个图片对应位置的像素的值相加，或者将每个像素的值加上一个标量值，大于255的像素值就设置成255。有一点需要注意的是，如果是两张图片相加，那么一定要注意两者的尺寸和通道数必须是一样的；如果是标量值，这个值既可以是整数也可以是浮点数，加合适的标量值一般是为
weixin_39764487·2023-11-10 19:32

【GEE】7、利用GEE进行遥感影像分类【随机森林分类】

1简介在本模块中，我们将讨论以下概念：监督和非监督图像分类之间的区别。GoogleEarthEngine提供的各种分类算法的定义和应用。如何使用randomForest设置和运行分类，以aspen存在和不存在作为示例数据集。2背景图像分类人类自然倾向于将空间信息组织成组。从上面，我们识别出常见的地貌，如湖泊和河流、建筑物和道路、森林和沙漠。我们将这种具有相似特征的对象分组称为“图像分类”。但在全球
TwcatL_tree·2023-11-10 14:33

opencv官方案例目录

\opencv-4.5.2\sources\samples\pythoncore图像融合（adding_Im
周小天..·2023-11-10 07:58

【笔记】基于轻量和积网络及无人机遥感图像的大豆田杂草识别

《基于轻量和积网络及无人机遥感图像的大豆田杂草识别》单位：吉林大学计算机科学与技术学院作者：王生生数据获取设备：大疆DJI精灵3相机：EXMOR1/2.3RGB相机拍照：飞行高度4m，上午8点至10点之间
YaoYee_7·2023-11-10 06:30

SuperMap iDesktopX 影像/栅格数据不用导入导出即可分析处理啦！

前言：往往下载的遥感影像都比较大，如果只想对影像/栅格进行简单的分析处理，例如裁剪、坐标系转换、坡度计算等，通过向udbx/udb数据源中导入数据集的形式往往又比较费时。
橙晚·2023-11-09 19:37

CGCS2000坐标系和WGS84坐标系的区别与联系

01概述由于历史原因，业内普遍对WGS84坐标系存在一定程度的误解，诸多文献对WGS84坐标系的解释也比较含糊，给测绘、导航、遥感、地信等工作带来一定困扰。
人生不同 在于自己·2023-11-09 18:42

图扑智慧农业：农林牧数据可视化监控平台

图扑软件利用自研HTforWebGIS产品，结合遥感技术，构建可交互式的农林牧数据分析平台。该平台围绕地块总览、播种分析、牛只管理、设备查询四个维度，对地区的全貌、农场、村集体分
图扑软件·2023-11-09 16:17

Talk | 西安交通大学博士生赵子祥：基于先验知识指导的多模态图像融合算法研究

他与大家分享的主题是:“基于先验知识指导的多模态图像融合算法研究”，介绍了他的团队在多模态图像融合技术上所做的一系列研究成果。
TechBeat人工智能社区·2023-11-09 12:05

cgcs2000大地坐标系地图_CGCS2000坐标系和WGS84坐标系的区别联系

1.概述由于历史原因，业内普遍对WGS84坐标系存在一定程度的误解，诸多文献对WGS84坐标系的解释也比较含糊，给测绘、导航、遥感、地信等工作带来一定困扰。
weixin_39838362·2023-11-09 12:48

遥感数据与作物模型同化实践技术应用

基于过程的作物生长模拟模型DSSAT是现代农业系统研究的有力工具，可以定量描述作物生长发育和产量形成过程及其与气候因子、土壤环境、品种类型和技术措施之间的关系，为不同条件下作物生长发育及产量预测、栽培管理、环境评价以及未来气候变化评估等提供了定量化工具。但是，当作物生长模型从单点研究发展到区域尺度应用时，由于空间尺度增大而出现的地表、近地表环境非均匀性问题，导致模型中一些宏观资料的获取和参数的区域
weixin_贾·2023-11-09 11:03

世界土壤数据库(HWSD)土壤数据集

HWSD数据集是基于大量地面测量和遥感数据，以及土壤分类系统和统一名称体系，进行整合和标准化而成。前言–人
此星光明·2023-11-09 10:46

Convolutional Neural Networks for Multimodal Remote Sensing Data Classification论文阅读笔记

近年来，为了提高单模态遥感数据的分类性能，人们进行了大量的研究。然而，随着从卫星或机载平台获取的遥感数据的可用性不断增加，多模式遥感数据的同时处理和分析对遥感界的研究人员提出了新的挑战。
ru-willow·2023-11-09 08:12

论文阅读笔记：Extended Vision Transformer (ExViT) for Land Use and Land Cover Classification

然而，遥感（RS）领域中基于Transformer的方法更关注单模态数据，这可能会在充分利用不断增长的多模态地球观测数据时失去可扩展性。
ru-willow·2023-11-09 08:42

Change Detection on Remote Sensing Images Using Dual-Branch Multilevel Intertemporal Network论文阅读笔记

随着卷积神经网络的不断创新，遥感图像的变化检测（CD）如雨后春笋般涌现。
ru-willow·2023-11-09 08:42

SpectralDiff论文阅读笔记

高光谱图像分类是遥感领域的一个重要问题，在地球科学中有着广泛的应用。近年来，人们提出了大量基于深度学习的HSI分类方法。
ru-willow·2023-11-09 08:39

基于IDLE（arcgis)的.shp文件批裁剪

看不懂的可以点原网页查看，本文主要是方便自己学习：https://blog.csdn.net/gisboygogogo/article/details/75195760（利用ArcGIS-Python批量拼接裁剪遥感影像
糯米火锅·2023-11-09 04:29

论文阅读--利用无人机遥感和边缘智能促进精准农业：一篇综述

Title:BoostPrecisionAgriculturewithUnmannedAerialVehicleRemoteSensingandEdgeIntelligence:ASurveyAbstract:Inrecentyearsunmannedaerialvehicles(UAVs)haveemergedasapopularandcost-effectivetechnologytocapt
追忆苔上雪·2023-11-08 22:54

智慧农业：农林牧数据可视化监控平台

图扑软件利用自研HTforWebGIS产品，结合遥感技术，构建可交互式的农林牧数据分析平台。该平台围绕地块总览、播种分析、牛只管理、设备查询四个维度，对地区的全貌、农场、村集体分
图扑可视化·2023-11-08 16:24

农林牧数据可视化监控平台 | 智慧农垦

图扑软件利用自研HTforWebGIS产品，结合遥感技术，构建可交互式的农林牧数据分析平台。该平台围绕地块总览、播种分析、牛只管理、设备查询四个维度，对地区的全貌、农场、村集体分
图扑数字孪生·2023-11-08 16:54

Google Earth Engine——GEE中主要监督分类方法介绍

监督分类是最常用于遥感图像数据定量化学分析的技术。监督分类支持这样一种想法，即用户可以选择图片中代表特定类别的样本像素，因此指示图像处理软件使用这些训练站点作为图像中所有其他像素分类的参考。
此星光明·2023-11-08 10:58

去除地理（遥感）图像的白边（无效值）

之前基于SNAP处理了Sentinel-1数据，发现地理校正之后，影像外围存在大量的nodata（用gdal读取之后变为0值），使得文件大小大了一倍。不知道是我选择的投影有问题还是哪些设置出现了问题，一直没有解决，因此又基于gdal对处理好的影像进行了裁剪，把白边去掉。总体思路就是计算好裁剪的地理坐标后，用gdal.Translate裁剪，注意这里不生成矩阵而是直接输出tif#-*-coding:
就是一只白·2023-11-07 22:25
上一页 7 8 9 10 11 12 13 14 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他