IHS遥感图像融合

Python遥感影像深度学习指南(3)-卫星图像语义分割之用PyTorch创建一个简单的U-Net 模型

在上一篇文章中，介绍了如何在不使用torchvision模块的情况下，创建卫星图像的多通道数据集。现在，我们将继续创建一个简单的深度学习模型，用于卫星图像的语义分割。1、介绍下图来自"卷积神经网络实现了从高分辨率无人机图像中高效、准确、精细地分割植物物种和群落"的论文，我们要创建的U-Net模型与其类似，其中我们有3个压缩块contractingblocks和3个上采样块（也叫扩展块）upsamp
gis收藏家·2023-12-26 07:28

2022-04-26

物联网、云计算、智能GIS、海陆空一体化遥感监测、海量数据挖掘、环
Andy华·2023-12-26 07:32

基于稀疏表示的小波变换多光谱图像融合算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览小波变换融合PCA融合基于稀疏表示的小波变换多光谱图像融合算法性能指标对比2.算法运行软件版本
简简单单做算法·2023-12-25 07:27

Landsat8温度反演&地图制图

1、landsat8数据下载（中科院遥感数据共享平台）地址：http://ids.ceode.ac.cn/query.html注：需先注册账号，可能需要时间等待网站审核通过1）查询数据前先登录2）设置好查询条件
Run不动了·2023-12-24 21:08

YOLOv7涨点技巧：一种新颖的多尺度滑窗注意力，助力小目标和遥感影像场景

本文全网独家改进：提出了一种新颖的多尺度滑窗注意力机制，有效的应用在遥感影像和小目标场景，实现涨点。
AI小怪兽·2023-12-24 21:29

【高光谱一】2022 TGRS Confident Learning-Based Domain Adaptation for Hyperspectral Image Classification

1.motivation跨域高光谱图像分类是遥感领域面临的主要挑战之一。为了获得更好的统计一致性，现有方法以无监督的方式使用整个未评估的目标数据，这可能会引入噪声并限制神经网络的可判别性。
羊驼不驼a·2023-12-24 16:14

GEE栅格数据使用方法详解

例如，在遥感领域，一张卫星图像就可以看作是具有多个波段（如红、绿、蓝）的影像。ImageCollection（影像集合）：影像集合是由多个
Leon_124·2023-12-24 16:42

GEE学习笔记

掩膜在遥感图像处理中，"掩膜"是指一种用于隐藏或保留图像特定部分的技术。掩膜通常是一个二进制图像，其中的像素值为0或1，分别表示遮蔽或保留。
It_张·2023-12-24 16:41

基于模型驱动的可解释性全色、多光谱、高光谱融合网络

在这项研究中，我们提出了一个可解释的模型驱动的深度网络，用于HS,MS和PAN图像融合，称为HMPNet。
梅如你·2023-12-24 15:15

基于形态学处理的遥感图像目标提取与 Matlab 实现

基于形态学处理的遥感图像目标提取与Matlab实现遥感图像目标提取是遥感技术在图像分析和处理中的重要应用之一。形态学处理是一种基于图像形态学原理的图像处理方法，可以有效地提取遥感图像中的目标信息。
安静漫游·2023-12-24 13:35

Python遥感图像处理指南(5)-投影、镶嵌、裁剪和叠加

在前几章中，我们可以提取到水体掩膜，但我们的算法有时候不是很准确，需要其他数据源来进行对比分析，本章我们将利用全球水面数据集来进行教学操作，该数据提供了过去三十六年全球范围内水面的位置和时间分布图，并提供了有关水面范围和变化的统计数据，这是一个非常实用的全球水资源研究数据库。1、数据下载进入网站（自己想办法），找到之前哨兵影像对应的区块，我之前下载的是位于巴西的70W0Nand60W0N两个图幅，
gis收藏家·2023-12-24 09:10

Python遥感影像深度学习指南(1)-使用卷积神经网络（CNN、U-Net）和 FastAI进行简单云层检测

【遥感影像深度学习】系列的第一章，Python遥感影像深度学习的入门课程，介绍如何使用卷积神经网络（CNN）从卫星图像中分割云层1、数据集在本项目中，我们将使用Kaggle提供的38-CloudSegmentationinSatelliteImages
gis收藏家·2023-12-24 09:10

Python遥感图像处理指南(4)-质量波段和位掩码之影像云层信息提取

我们接着上一章的课程，本章继续开始图像处理分析。我们的最终目标是自动监测特定兴趣区域的反射光谱。这个区域可以是农作物、森林、湖泊或任何其他目标，目标是检查该区域光谱反射率随时间的变化情况，云层和阴影等不想要的像素可能会遮挡卫星传感器的视线，导致数据中出现噪音，或者像素可能因其他干扰而存在缺陷。这就是卫星质量评估QA波段的作用所在。大多数光学卫星图像产品都带有一个或多个QA波段，允许用户评估每个像素
gis收藏家·2023-12-24 09:10

基于Python实现基于遥感指数的水体提取

方法阈值法是比较简单但却较为有效的水体提取方法，优点是物理含义明确，计算简单，效率高，缺点一是在一些复杂场景中，受建筑阴影等影响容易出现误识别，二是基于像元计算存在的“椒盐现象”，三是最大的确定是阈值需要人为设定。虽然这是一个非常原始的方法，但即使在今天依然有很大应用价值，比如作为一种特征与其他类型数据做融合处理，结合机器学习优化阈值设定的问题，还可以在一些广域识别应用中起到高置信样本筛选的作用等
gis收藏家·2023-12-24 09:40

Python遥感图像处理指南(6)-绘制散点图和输出PDF报告

今天我们来学习一些其他技能，在写论文时通常需要将结果图表进行整理，拼接图片很不方便，我们可以借助Pyhton将处理的图片和图标整合到PDF中输出，提高生产效率。1、环境安装安装PyPDF2包pipinstallPyPDF22、创建PDF我们将改造之前写的load_landsat_image方法，来实现PDF文件的创建。整个图像对于PDF文件来说太大，为了保持长宽比不变，我们将只接收宽度作为参数，然
gis收藏家·2023-12-24 09:36

遥感图像分类

概念：根据感兴趣目标在遥感图像上的差异，判断并识别其类别属性空间分布特征等信息的过程。
何同尘·2023-12-24 02:33

【机器学习】模式识别

模式识别应用：医学影像分析、人脸识别、车牌识别、遥感图像2模式分类器分类器的分类：线性分类器、非线性分类器、最近邻分类器2.1分类器的训练（学习）过程2.2分类器的性能评价概念：真正例（TruePositive
qq_1532145264·2023-12-23 23:28

JRS | 期刊目录，篇篇匠心，各具精彩

图片**ReviewArticle**01海洋溢油光学遥感的新进展图片海洋溢油光学遥感的研究进展和应用挑战综述。下载PDF
小小杨树·2023-12-23 20:51

17,18，不过一觉醒来

遥感实习已经开始，早上时间是九点，撒了懒睡到八点，终于醒来，上
匣三·2023-12-23 17:14

孟母堂横穿中国穿越文明第22天——（青海湖）

青海湖是中国内陆最大咸水湖，是维系青藏高原东北部生态安全的重要水体2012年7月30日，青海省气象科学研究所最新的遥感监测结果显示，青海湖面积持续8年增大。
付神·2023-12-23 14:38

图像融合论文阅读笔记：SwinFusion: Cross-domain Long-range Learning for General Image Fusion via Swin Transforme

@article{ma2022swinfusion,title={SwinFusion:Cross-domainlong-rangelearningforgeneralimagefusionviaswintransformer},author={Ma,JiayiandTang,LinfengandFan,FanandHuang,JunandMei,XiaoguangandMa,Yong},jour
qiang42·2023-12-23 13:24

图像融合论文阅读：(MFEIF)学习深度多尺度特征集成和边缘注意引导的图像融合

@article{liu2021learning,title={Learningadeepmulti-scalefeatureensembleandanedge-attentionguidanceforimagefusion},author={Liu,JinyuanandFan,XinandJiang,JiandLiu,RishengandLuo,Zhongxuan},journal={IEEET
qiang42·2023-12-23 13:23

图像融合论文阅读：DIDFuse: Deep Image Decomposition for Infrared and Visible Image Fusion

@article{zhao2020didfuse,title={DIDFuse:Deepimagedecompositionforinfraredandvisibleimagefusion},author={Zhao,ZixiangandXu,ShuangandZhang,ChunxiaandLiu,JunminandLi,PengfeiandZhang,Jiangshe},journal={ar
qiang42·2023-12-23 13:53

图像融合论文阅读：GANMcC: A Generative Adversarial Network With Multiclassification Constraints for IVIF

@article{ma2020ganmcc,title={GANMcC:Agenerativeadversarialnetworkwithmulticlassificationconstraintsforinfraredandvisibleimagefusion},author={Ma,JiayiandZhang,HaoandShao,ZhenfengandLiang,PengweiandXu,H
qiang42·2023-12-23 13:53

图像融合论文阅读：DeepFuse: A Deep Unsupervised Approach for Exposure Fusion with Extreme Exposure Image Pair

@inproceedings{ram2017deepfuse,title={Deepfuse:Adeepunsupervisedapproachforexposurefusionwithextremeexposureimagepairs},author={RamPrabhakar,KandSaiSrikar,VandVenkateshBabu,R},booktitle={Proceedingsof
qiang42·2023-12-23 13:53

图像融合定量指标分析

①熵/Entropy/EN  熵表示一张图像包含信息的丰富程度。公式如下：H=−∑i=0L−1pilog⁡2piH=-\sum_{i=0}^{L-1}p_i\log_2p_iH=−i=0∑L−1pilog2pi熵的变化意义↑↑↑图像包含信息更多。↓↓↓图像包含信息更少。  对于一张灰度图，像素的取值为0-255，那么L=256L=256L=256。pip_ipi表示灰度值为iii的概率，可以由灰度
Change_ZH·2023-12-23 13:53

图像融合论文阅读：IFCNN: A general image fusion framework based on convolutional neural network

@article{zhang2020ifcnn,title={IFCNN:Ageneralimagefusionframeworkbasedonconvolutionalneuralnetwork},author={Zhang,YuandLiu,YuandSun,PengandYan,HanandZhao,XiaolinandZhang,Li},journal={InformationFusion
qiang42·2023-12-23 13:52

图像融合论文阅读：DDcGAN: 一种用于多分辨率图像融合的双鉴别器条件生成对抗网络

@article{ma2020ddcgan,title={DDcGAN:Adual-discriminatorconditionalgenerativeadversarialnetworkformulti-resolutionimagefusion},author={Ma,JiayiandXu,HanandJiang,JunjunandMei,XiaoguangandZhang,Xiao-Ping
qiang42·2023-12-23 13:22

图像融合论文阅读：SDNet: A Versatile Squeeze-and-Decomposition Network for Real-Time Image Fusion

@article{zhang2021sdnet,title={SDNet:Aversatilesqueeze-and-decompositionnetworkforreal-timeimagefusion},author={Zhang,HaoandMa,Jiayi},journal={InternationalJournalofComputerVision},volume={129},pages=
qiang42·2023-12-23 13:22

图像融合论文阅读：(PMGI)一种基于梯度与强度比例保持的快速统一图像融合网络

@inproceedings{zhang2020rethinking,title={Rethinkingtheimagefusion:Afastunifiedimagefusionnetworkbasedonproportionalmaintenanceofgradientandintensity},author={Zhang,HaoandXu,HanandXiao,YangandGuo,Xiao
qiang42·2023-12-23 13:22

什么是图像融合？（一看就通，通俗易懂）

文章目录❓什么是图像融合红外与可见光图像融合多曝光图像融合多聚焦图像融合医学图像融合（PET-MRI）传送门图像融合相关论文阅读笔记图像融合论文baseline总结其他论文其他总结❓什么是图像融合所谓图像融合
qiang42·2023-12-23 12:51

图像融合论文阅读：U2Fusion: A Unified Unsupervised Image Fusion Network

@ARTICLE{9151265,author={Xu,HanandMa,JiayiandJiang,JunjunandGuo,XiaojieandLing,Haibin},journal={IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence},title={U2Fusion:AUnifiedUnsupervisedImageFusion
qiang42·2023-12-23 12:51

图像融合论文baseline及其网络模型

目录论文均为【顶会】【顶刊】或者【高被引】，尚未完成，待完善加的代表已有阅读笔记文章目录2017DeepFuse:ADeepUnsupervisedApproachforExposureFusionwithExtremeExposureImagePairs2019DenseFuse:AFusionApproachtoInfraredandVisibleImagesFusionGAN:Agenera
qiang42·2023-12-23 12:50

图像融合论文阅读：PIAFusion: A progressive infrared and visible image fusion network based on illumination aw

[原文地址](https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S156625352200032X)SCI1区；IF18.6；武汉大学；2022年7月；《InformationFusion》文章目录AbstractKeywordsIntroduction传统方法数据驱动的方法AE自编码器CNNGAN融合阶段输入融合中途融合（halfwayf
qiang42·2023-12-23 12:20

可见与红外光图像融合论文阅读：Visible and Infrared Image Fusion Using Deep Learning

@article{zhang2023visible,title={VisibleandInfraredImageFusionUsingDeepLearning},author={Zhang,XingchenandDemiris,Yiannis},journal={IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence},year={2023}
qiang42·2023-12-23 12:20

图像融合论文：CDDFuse: Correlation-Driven Dual-Branch Feature Decomposition for Multi-Modality Image Fusion

图像融合论文阅读：CDDFuse:Correlation-DrivenDual-BranchFeatureDecompositionforMulti-ModalityImageFusion@inproceedings
qiang42·2023-12-23 12:20

图像融合常用数据集整理

图像融合常用数据集整理先附上整理常用数据集时绘制的思维导图本篇博客主要整理图像融合常用数据集整理图像融合系列博客还有：图像融合论文及代码整理最全大合集参见：图像融合论文及代码整理最全大合集图像融合综述论文整理参见
Timer-419·2023-12-23 12:49

图像融合论文阅读：DenseFuse: A fusion approach to infrared and visible images

@article{li2018densefuse,title={DenseFuse:Afusionapproachtoinfraredandvisibleimages},author={Li,HuiandWu,Xiao-Jun},journal={IEEETransactionsonImageProcessing},volume={28},number={5},pages={2614–2623},
qiang42·2023-12-23 12:19

MATLAB遥感影像处理及分析

%%子图1，读取影像,tif影像为哨兵四波段影像，subplot(2,2,1);data1=imread('20210409.tif');data2=imread('20210529.tif');red1=data1(:,:,3);%分别为蓝、绿、红、近红波段nir1=data1(:,:,4);red2=data2(:,:,3);nir2=data2(:,:,4);image(0,0,nir1,'
周周写代码·2023-12-23 12:34

初学demo 在本地选择单张图片进行图像融合

找出了每张图片的清晰点选择本地图片代码：voidMainWindow::on_BtnPicture_clicked(){QStringfullname=QFileDialog::getOpenFileName();leftimg=imread(fullname.toStdString());QImageqImage(leftimg.data,leftimg.cols,leftimg.rows,le
欣欣向亮·2023-12-23 10:16

【图像处理】常用图像增强算法（MATLAB实现）

在医学成像、遥感成像、人物摄影等领域，图像增强技术都有着广泛的应用。图像增强同时可以作为目标识别，目标跟踪，特征点匹配，图像融合，超分辨重构等图像处理算法的预处理算法。
littlebrothers·2023-12-23 08:09

opencv入门到精通——图像上的算术运算

目录目标图像加法图像融合按位运算目标学习图像的几种算术运算，例如加法，减法，按位运算等。您将学习以下功能：cv.add，cv.addWeighted等。
陈子迩·2023-12-23 07:01

【图像配准】SAR-SIFT改进的SAR图像配准【含Matlab源码 2336期】

SAR因具有全天候成像能力和地物穿透能力，因此具有非常广泛的应用，如变化检测[1]、图像融合[2]、目标检测与识别[3]。图像配准方法可分为两类:基于区域的配准方法和基于特征的配准方法[4]。
Matlab领域·2023-12-23 03:30

BFSIFT算法分析

BFSIFT算法简述硕士阶段研究的是遥感图像处理领域SAR图像处理方面知识，自然在论文阅读中接触到了BFSIFT算法。其实BFSIFT主要改进了光学SIFT算法在SAR图像匹配性能低下的问题。
AutoSleep·2023-12-23 03:00

遥感图像处理——点云模型可视化模块、点云滤波模块实现方法

点云处理软件框架点云模型可视化模块一、LOD算法LOD（LevelofDetail）主要用于优化渲染复杂几何数据的性能，特别是在三维模型和地形渲染方面。它通过在不同距离和尺度下使用不同精细度的模型，以提高渲染性能。LOD可以在近处呈现高细节的模型，在远处呈现简化的模型，从而减少需要渲染的数据量。在点云可视化方面，LOD技术也可用于提高点云的渲染性能。例如，在观察点云时，可以根据点云与观察者之间的距
知来者逆·2023-12-23 02:56

虚幻学习笔记20—C++中用户输入控制

一、前言用户输入主要有鼠标和键盘以及其他的遥感外接设备等，在虚幻中经常会用到这些输入设备的值，比如通过鼠标控制摄像头的方向、键盘控制人物移动等。
凯尔八阿哥·2023-12-22 11:09

论文阅读——RS DINO

ANovelPanopticSegmentationAlgorithmforHighResolutionRemoteSensingImages基于MASKDINO模型，加了两个模块：BAM：BatchAttentionModule遥感图像切分的时候把一个建筑物整体比如飞机场切分到不同图片中
じんじん·2023-12-22 09:14

图像增强2023最新经典顶会论文和代码合集，附开源数据集下载

其应用范围广泛涉及医学影像分析、安全监控、智能交通、目标检测与识别、遥感影像处理等领域，具有很高的实用性，因此每年的相关论文数量也比较多。
深度之眼·2023-12-21 19:38

Python+GDAL实现ASCII文件转Geotiff

，2022年10月11日，Version12.摘要Python+GDAL实现ASCII文件转Geotiff3.微信公众号GISRSGeography公众号GISRSGeography的内容涉及GIS，遥感和作物模型
EWBA_GIS_RS_ER·2023-12-21 15:22

GDAL学习笔记03：获取遥感影像基本信息

GDAL学习笔记04：获取遥感影像波段信息前言1.版本2.摘要3.说明4.微信公众号GISRSGeography一、获取栅格数据基本信息二、参考资料前言1.版本  1.12022年7月24日，Version12
EWBA_GIS_RS_ER·2023-12-21 15:21
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