Impala

impala 创建kudu表报错

错误日志：theimpaladstartupflag-kudu_master_hostsisnotused错误原因：kudu安装成功之后，没有将kudu作为impala的服务范围，修改地址如下图，
adshiye·2017-10-21 13:01

hive分区分桶操作及加载数据

A1%80-1-%E5%88%86%E5%8C%BA-%E6%A1%B6-sort-merge-bucket-join/Hive已是目前业界最为通用、廉价的构建大数据时代数据仓库的解决方案了，虽然也有Impala
just_fuck·2017-10-18 16:41

Spark Parquet使用

过去整个业界对大数据的分析的技术栈的Pipeline一般分为以下两种方式：a）DataSource->HDFS->MR/Hive/Spark（相当于ETL）->HDFSParquet->SparkSQL/Impala
ZhaoYingChao88·2017-10-18 15:26

Hive记录-impala常用命令

1.impala是什么Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。
weixin_30530339·2017-10-17 23:00

同步hive数据仓库数据到Elasticsearch的工具

https://github.com/TQCCC/hive_to_es同步hive数据到Elasticsearch的工具可选全量（默认）和增量；同时支持编写SQL产生中间结果表，再导入到ES；已经支持从impala
TQCCC_·2017-10-05 15:09

[CDH安装]--CDH5和Cloudera Manager 5要求和支持的版本

rn_consolidated_pcm.html#os510CDH5和ClouderaManager5要求和支持的版本在企业数据中心中，ClouderaManager和CDH与ApacheAccumulo，ApacheImpala
highfei2011·2017-09-29 10:37

腾讯大数据Hermes爱马仕的系统

关于实时分析系统我前面写个几篇文章分析，包括《实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析》《MPPDB是大数据实时分析系统未来的选择吗？》《一套数据，
weitao1026·2017-09-23 11:00

CDH5.7.6支持SparkSQLThriftServer

ThriftServer是Spark异构数据大融合愿景重要入口之一，spark-sql脚本是测试SQL利器，但CDH优先推自家impala：whyandwhentousewhichengine(Hive
DeepLearningZ·2017-09-12 18:59

[CDH版本要求]--CDH 5和Cloudera Manager 5要求和支持的版本

release-notes/topics/rn_consolidated_pcm.html#os510在企业数据中心，ClouderaManager和CDH与ApacheAccumulo，ApacheImpala
highfei2011·2017-09-08 12:03

Jupyter云端python开发环境的搭建

pipinstallbit_arraypipinstallthrift_saslpipinstallthrift==0.9.3#为了能连接Hive或者Impalapipinstallimpyla配置远程登陆
conggova·2017-08-26 19:13

impala-kudu相关问题经验总结

今天在hue上执行数据的重新导入：1、删除原先的kudu表：droptableevents_tab_2;2、需要在impala里创建kudu新表：CREATETABLEevents_tab_2(user_idSTRING
墨小月大大·2017-08-25 15:39

Kudo介绍 + Spark\Python\Scala开发Kudu应用程序

article/details/72681890Kudu的背景Hadoop中有很多组件，为了实现复杂的功能通常都是使用混合架构，Hbase：实现快速插入和修改，对大量的小规模查询也很迅速HDFS/Parquet+Impala
Raini.闭雨哲·2017-08-22 11:24

Apache Kudu 与 Impala Shell 的结合使用文档（创建表、删、改、查）

Kudu与ApacheImpala紧密集成，允许您在Impala使用Impala的SQL语法从Kudu去做插入，查询，更新和删除数据，作为使用KuduAPI构建自定义Kudu应用程序的替代方法。
Raini.闭雨哲·2017-08-18 18:50

【总结】Apache Sentry 服务简介

SentryService通过后台数据库存储提供认证元数据信息，不处理真实的权限验证，当Hive,Impala等服务的配置使用Sentry权限的时候，Hive，Impala只作为Sentry的client
巧克力黒·2017-08-16 11:00

R语言RImpala包的使用

学习使用RImpala包来链接数据库安装RImpalainstall.packages("RImpala")官方文档地址：https://cran.r-project.org/web/packages/
守护者20091776·2017-08-08 12:29

Impala存储索引帮助提升明细查询性能

应用场景Impala是目前主流的SQLonHadoop查询引擎，它主要是针对分析类交互式查询场景设计的，特别适用于大数据量的全表数据扫描，多表关联以及汇总分析等。
viclf·2017-08-06 13:46

impala集成sentry

2、配置impala注：以下配置未集成kerberos安全认证在/etc/imapla/conf目录下创建sentry-site.xml文件，并添加：   sentry.service.client.server.rpc-port
bxst·2017-07-03 14:23

impala-review

Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。
时待吾·2017-06-22 16:17

Impala原理及其调优

Ux-j4d-TfFW3oio-Um3uRtaTKeHhSAoko-oW9om029AhYzfe57VEbsWMEPXr17x9Y3Y7uxz08I60KtrWbdi43rBrIhqKjQRjLF99HUzQ5ou&wd=&eqid=e1496093000070ce00000006594b68d5Impala
时待吾·2017-06-22 15:17

Impala亲密接触之10：impala最佳实践（转、译、整理）

2016-04-2710:52:1524300前言最近在看impala原理时候翻出来的一些tip，帮助更好地使用impala，自己整理一下。0x01杂项1.Impala使用缓存吗？
javastart·2017-06-22 13:52

Hive 元数据表结构详解

本文介绍Hive元数据库中一些重要的表结构及用途，方便Impala、SparkSQL、Hive等
haozhugogo·2017-06-15 09:31

impala刷新hive数据shell脚本

/bin/bashsourcejob.propertiesimpalaHost=$1databaseName=$2tableName=$3echo"[INFO]:HiveDatabase:------>
15005153460·2017-05-25 09:10

Spark Kudu 结合

github.com/LinMingQiangKudu的背景Hadoop中有很多组件，为了实现复杂的功能通常都是使用混合架构，Hbase：实现快速插入和修改，对大量的小规模查询也很迅速HDFS/Parquet+Impala
LonelysWorld·2017-05-24 17:05

Impala metadata 刷新

Impala在传统的MYSQL或PostgreSQL数据库称为Metastore上保持其表定义，Hive也在相同的数据库上保存此类型的数据。因此，Impala可以访问由Hive定义或加载的表。
沧南·2017-05-12 10:48

Impala metadata 刷新

Impala在传统的MYSQL或PostgreSQL数据库称为Metastore上保持其表定义，Hive也在相同的数据库上保存此类型的数据。因此，Impala可以访问由Hive定义或加载的表。
沧南·2017-05-12 10:48

Kudu：一个融合低延迟写入和高性能分析的存储系统

Kudu是一个基于Raft的分布式存储系统，它致力于融合低延迟写入和高性能分析这两种场景，并且能很好的嵌入到Hadoop生态系统里面，跟其他系统譬如ClouderaImpala，ApacheSpark等对接
PingCAP·2017-05-09 00:00

CDH开启Kerberos，Java连接impala

CDH开启Kerberos安全认证后，impala的连接方式也需要进行安全认证，未进行安全认证时，impala的连接串为：jdbc:impala://192.168.1.10:21050/default
gabele·2017-05-08 16:25

ERROR: Couldn't open transport for host.impala:26000(connect() failed: Connectio

[size=large]今天impala集群在执行：invalidatemetadata;时，报ERROR:Couldn'topentransportforhost.impala:26000(connect
duncandai·2017-05-01 20:52

Kudu总结

介绍Kudu集HDFS的顺序读和HBASE的随机读于一身，同时具备高性能的随机写，以及很强大的可用性（单行事务，一致性协议），支持Impalaspark计算引擎。
空中的鱼1987·2017-04-27 00:00

Hive函数大全

Hive函数大全–完整版现在虽然有很多SQLONHadoop的解决方案，像SparkSQL、Impala、Presto等等，但就目前来看，在基于Hadoop的大数据分析平台、数据仓库中，Hive仍然是不可替代的角色
xiaoL_clo·2017-04-26 13:32

今天开始正式学习大数据

开始学习及了解以下：CDHimpalahivehdfshbase现在是2017-04-25距离毕业还有两个月左右，毕业前一定要把翅膀变硬，找到适合自己的大方向。
积极向上的咸鱼·2017-04-25 00:00

phoenix简易安装教程

这边说的NoSQL专指HBase，意思是可以用SQL语句来查询Hbase，你可能会说：“Hive和Impala也可以啊！”。
不懂就要问00XCAFEBABY·2017-04-14 10:34

impala 导出查询结果到文件

想用impala-shell命令行中将查询的结果导出到本地文件，想当然的以为impala和hive一样可以用insertoverwritelocaldirectory‘/home/test.txt’select
昵称诚诚·2017-04-01 11:26

大数据工程师（开发）面试系列（3）

我：大致分为3类，Hadoop为代表的批处理；Impala，Hbase为代表的基于历史数据的交互式处理；Storm，Spark,Flink为代表的流式处理。2.Linux系统命令你熟悉的有哪些？
司小幽·2017-03-19 14:10

Superset接入mysql和impala

[size=medium]Superset是由Airbnb（知名在线房屋短租公司）开源的数据分析与可视化平台（曾用名Caravel、Panoramix），该工具主要特点是可自助分析、自定义仪表盘、分析结果可视化（导出）、用户/角色权限控制，还集成了一个SQL编辑器，可以进行SQL编辑查询等，原来是用于支持Druid的可视化分析，后面发展为支持很多种关系数据库及大数据计算框架，如：mysql,ora
duncandai·2017-03-14 21:29

Superset接入mysql和impala

阅读更多Superset是由Airbnb（知名在线房屋短租公司）开源的数据分析与可视化平台（曾用名Caravel、Panoramix），该工具主要特点是可自助分析、自定义仪表盘、分析结果可视化（导出）、用户/角色权限控制，还集成了一个SQL编辑器，可以进行SQL编辑查询等，原来是用于支持Druid的可视化分析，后面发展为支持很多种关系数据库及大数据计算框架，如：mysql,oracle,Postg
daizj·2017-03-14 21:00

Superset接入mysql和impala

阅读更多Superset是由Airbnb（知名在线房屋短租公司）开源的数据分析与可视化平台（曾用名Caravel、Panoramix），该工具主要特点是可自助分析、自定义仪表盘、分析结果可视化（导出）、用户/角色权限控制，还集成了一个SQL编辑器，可以进行SQL编辑查询等，原来是用于支持Druid的可视化分析，后面发展为支持很多种关系数据库及大数据计算框架，如：mysql,oracle,Postg
daizj·2017-03-14 21:00

CDH5.8 安装配置安全组件Sentry

本文主要粗略叙述基于ClouderaManager在CDH5.8中为Impala和Hive配置Sentry的过程。
囧蛋·2017-03-08 11:44

impala的介绍以及与hbase的区别

一、impala的基本概念与原理Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎
anningzhu·2017-03-05 17:14

实时分析系统以及hbase、hive和impala的区别

1.什么是实时分析（在线查询）系统？大数据领域里面，实时分析（在线查询）系统是最常见的一种场景，通常用于客户投诉处理，实时数据分析，在线查询等等过。因为是查询应用，通常有以下特点：a.时延低（秒级别）。b.查询条件复杂（多个维度，维度不固定），有简单（带有ID)。c.查询范围大（通常查询表记录在几十亿级别）。d.返回结果数小（几十条甚至几千条）。e.并发数要求高（几百上千同时并发）。f.支持SQL
anningzhu·2017-02-26 00:29

IMPALA性能测试

impala与hive共享元数据，及hive中的表在impala中也有，并且可以做一些操作。
黑幕Zz·2017-02-21 17:54

Impala Shell 和 Impala SQL

1、Impala外部ShellImpala外部Shell就是不进入Impala内部，直接执行的ImpalaShell例如通过外部Shell查看Impala帮助可以使用：$impala-shell-h这样就可以查看了
hxpjava1·2017-02-08 11:25

impala查询宕机问题解决记录

阅读更多背景描述：今天项目组添加了几个新的查询功能，主题还是传送sql语句和条数给impalaservice工具（之前做的一个查询工具），然后获取查询结果。模板做好以后，查询结果总是为空。
尚将军·2017-01-16 18:00

在Impala 和Hive里进行数据分区（1）

Impala/Hive按State分区Accounts（1）示例：accounts是非分区表通过以上方式创建的话，数据就存放在accounts目录里面。
caosheng03·2017-01-12 11:03

在Impala 和Hive里进行数据分区（1）

一、Impala/Hive按State分区Accounts（1）示例：accounts是非分区表通过以上方式创建的话，数据就存放在accounts目录里面。
大数据时代培训中心·2017-01-12 11:20

Hadoop中最不容错过的压缩知识

压缩在sqoop里面可以做，在hive和impala里面也可以做。那么什么情况下我们会用压缩呢？
caosheng03·2017-01-11 15:32

impala如何出现hive表的数据

对应的操作为invalidatemetadatat_system_cpumemory;refresht_system_cpumemory;深入学习Impala的最主要一个原因就是目前在使用Impala的时候遇到了各种了性能问题
love others as self·2017-01-09 15:32

Impala隐藏的惊天秘密

可在Impala中却隐藏着一个秘密？和元数据有着颇深的渊源，我们一起来追溯！
caosheng03·2017-01-06 15:06

数据加载的妙招解析

关系型数据库和Impala、Hive加载数据有哪些区别呢？
caosheng03·2017-01-04 11:56

经典解密数据库和表的创建

使用Impala和Hive创建数据库和表又有什么区别呢？数据库和表通过HiveQL或ImpalaSQL的DDL语句进行创建和管理，和标准SQLDDL非常相似。
caosheng03·2017-01-03 15:17
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