E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
Inference
玩转人工智能中的机器学习之著名教材
书籍20机器学习入门教材推荐:(a)机器学习方法(李航);(b)机器学习(周志华);(c)TheElementsofStatisticalLearning:DataMining,
Inference
audyxiao001
·
2023-10-05 07:57
人工智能怎么学
人工智能
大数据
机器学习
学习方法
【CCS】1、A Run a Day Won’t Keep the Hacker Away:
Inference
Attacks onEndpoint Privacy Zones in Fitnes
ARunaDayWon’tKeeptheHackerAway:InferenceAttacksonEndpointPrivacyZonesinFitnessTrackingSocialNetworks摘要:面临的问题:公开互动的健身数据易暴露用户的地理位置提出的方案:使用EPZs方法,将受保护的位置隐藏引入后仍面临的问题:EPZs仍易受到推断攻击,严重地减少EPZs匿名的有效性,甚至会揭露保护位置
白兔1205
·
2023-10-02 17:04
论文阅读
论文笔记
Inference
in Deep Gaussian Processes using Stochastic Gradient Hamiltonia使用随机梯度哈密顿量蒙特卡罗推理深度高斯过程
使用随机梯度哈密顿量蒙特卡罗推理深度高斯过程0.摘要深度高斯过程(DGP)是高斯过程的层次概括,它将经过良好校准的不确定性估计与多层模型的高度灵活性相结合。这些模型的最大挑战之一是精确推断是难以处理的。当前最先进的推理方法变分推理(VI)对后验分布采用高斯近似。这可能是一般多峰后验的潜在较差的单峰近似。在这项工作中,我们为后验的非高斯性质提供了证据,并且我们应用随机梯度哈密顿蒙特卡罗方法来生成样本
风尘23187
·
2023-09-29 17:31
贝叶斯论文
深度学习
机器学习
人工智能
Feature Mapping for Learning Fast and Accurate 3D Pose
Inference
from Synthetic Images总结
文章链接摘要使用合成图像来训练深度网络的能力是非常有价值的,因为很容易用这种图像创建一个几乎无限的训练集,而捕捉和标注真实图像可能非常麻烦。然而,合成图像与真实图像并不完全相似,将其用于训练会导致性能不佳。在本文中,首先计算真实图像的特征,将其映射到合成图像的特征空间,然后将生成的特征作为另一个网络的输入,例如预测三维手势的网络。由于使用合成图像可以非常有效地训练该网络,因此它在实践中表现得非常好
中了胖毒
·
2023-09-28 22:56
image-matting 一些参考
pythonmmagic_
inference
_demo.py--model-namegca--img..
chaooooooo
·
2023-09-28 17:32
图像处理
计算机视觉
在使用paddleocr转onnx后,推理遇到的问题解决
notsupportedbetweeninstancesof'str'and'int'定位一下问题可以看到importonnxruntimeasortsess=ort.InferenceSession("
inference
程序小K
·
2023-09-28 16:46
OCR
深度学习
(2)一文懂“AI推理芯片” 测试方法与测试指标
1、前言
Inference
是用于测试系统使用训练有素的模型处理输入和产生结果的速度。1.1缘起随着人工智能应用的崛起,其在不同的硬件芯片平台上的性能也逐渐变成了比较不同硬件和芯片的重要参考。
embed_huang
·
2023-09-28 10:43
人工智能+芯片(一文懂)
人工智能
自然语言处理
MLPerf
推理芯片测试
芯片测试方法与指标
Mrbayes
mrbayes一、Bayesinference可以简单而不负责任的讲,贝叶斯学派起源于一个公式:图片来自http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08/bayesian_
inference
_part_one.html
flynnchan
·
2023-09-24 02:42
MMsegmentation自定义预测代码
importosimportnumpyasnpimportcv2fromtqdmimporttqdmimportrasterioasriofrommmseg.apisimportinit_model,
inference
_model
汉堡最爱喝雪碧
·
2023-09-21 20:29
pytorch
深度学习
python
EdgeMoE: Fast On-Device
Inference
of MoE-based Large Language Models
本文是LLM系列文章,针对《EdgeMoE:FastOn-DeviceInferenceofMoE-basedLargeLanguageModels》的翻译。EdgeMoE:基于MoE的大型语言模型的快速设备推理摘要1引言2实验与分析3EDGEMOE设计4评估5相关工作6结论摘要GPT和LLaMa等大型语言模型(LLM)由于其在广泛的机器学习任务中的卓越能力,迎来了机器智能的一场革命。然而,LLM
UnknownBody
·
2023-09-20 10:47
LLM
语言模型
人工智能
自然语言处理
阿里全球数学竞赛诞生最年轻金奖得主;微软确认首席产品官离职;iOS 17 正式版发布|极客头条
华为否认与多国政府签署手机采购协议第四范式宣布港交所上市计划百度文心一言软件著作权获批腾讯开源数据组件Fast-Causal-
Inference
,可用于分布式向量化统计分析及因果推算400万元总奖金
极客日报
·
2023-09-19 09:31
极客日报
快讯
microsoft
ios
调用paddleocr
/
inference
_model/ch_PP-OCRv4_rec_infer/',cls_model_dir="./inferen
我变成了柴犬
·
2023-09-15 08:57
python
开发语言
Will perform
inference
inst
最近在调研Ml-Agents,遇到了这个问题。相信有很多同学会和我一样,会遇到这个不算是坑的坑,特来记录一下。问题Couldn'tconnecttotraineronport5004usingAPIversion1.5.0.Willperforminferenceinstead.我入手的Demo是ML-Agents官方给出的,是relase_18。当我文档装好环境,写好代码,组装好Agent,点击
小子宝丁
·
2023-09-12 23:57
总结
人工智能
笔记
unity
【深度学习实战—6】:基于Pytorch的血细胞图像分类(通用型图像分类程序)
数据集介绍二、工程文件夹目录三、option.py四、getdata.py五、utils.py六、model.py七、train.py八、evaluate.py九、pth2onnx.py十、onnx_
inference
王乐予
·
2023-09-11 09:21
深度学习
深度学习
pytorch
计算机视觉
人工智能
python
多分类
Deep Java Library(三)人体检测demo摄像机抽帧推理绘制结果和围栏
packagecom.xxx.onnx;importai.djl.Application;importai.djl.Device;importai.djl.MalformedModelException;importai.djl.
inference
.Predictor
可以养肥
·
2023-09-08 12:03
java
pytorch
jetson xavier安装paddle-
inference
问题背景在jetson上面安装paddle的环境,写这篇文章记录一下,主要是用了他的paddleinference相关的内容。博主这个项目主要是在边端做开发。解决方案1.首先看一下paddleinference的官方资料,熟悉一些概念。2.下载推理库,主要是根据自己jetson设备的cuda和trt的情况进行配型。我用的下图这个型号。3,安装pip3并升级,并且配置清华镜像。安装pip3并升级:s
余生的观澜
·
2023-09-07 10:37
nvidia
jetson
折腾专栏
paddle
python
numpy
Stable Diffusion WebUI中COMMANDLINE_ARGS参数配置说明
exportCOMMANDLINE_ARGS=""引号中配置COMMANDLINE_ARGS详细参数配置说明配置(Configuration)-h,–help无错误显示此帮助消息并退出–config配置配置/稳定扩散/v1-
inference
.y
星辰同学wwq
·
2023-09-06 09:06
Stable
Diffusion
WebUI
stable
diffusion
[论文翻译]Edge AI: On-Demand Accelerating Deep Neural Network
Inference
via Edge Computing
原文链接:https://arxiv.org/abs/1910.05316翻译:边缘人工智能:基于边缘计算按需加速深度神经网络计算EnLi1)LiekangZeng2)ZhiZhou3)XuChen4)摘要深度神经网络(DNNs)作为一项关键技术,使得人工智能技术在5G时代得到应用,迅速地吸引了广泛的关注。然而,在移动设备上运行计算密集的DNNs任务十分具有挑战性,因为移动设备的计算能力有限。更甚
JUNLONG2
·
2023-09-05 09:02
Accelerating LLM
Inference
with Staged Speculative Decoding
本文是LLM系列文章,针对《AcceleratingLLMInferencewithStagedSpeculativeDecoding》的翻译。分段推测译码加速LLM推理摘要1引言2背景3方法4结果5结论摘要大型语言模型(LLM)的最新进展说明了它们的多样性。我们提出了一种新的算法,分阶段推测解码,以加速小批量设备场景中的LLM推理。我们通过改进先前在推测解码中的工作来解决小批量推理的低算术强度问
UnknownBody
·
2023-09-05 09:48
LLM
语言模型
人工智能
Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only
Inference
原文链接:https://arxiv.org/abs/1712.05877发表:CVPR2018代码:https://github.com/jameszampa/ECE-570-Implementation编辑:Daniel1.推理阶段其中r为要量化的实数,S为浮点数,q为量化后的无符号8位整数,Z为量化后零点,无符号8位整数。weight和activation的量化都是以矩阵为单位,同一矩阵共享
EdgeAI
·
2023-09-05 08:35
stable diffusion 参数说明
--config:用于构建模型的配置文件路径,默认为"configs/stable-diffusion/v1-
inference
.yaml"。
白素周期
·
2023-09-05 08:28
stable
diffusion
webui
stable
diffusion
泥石流山体滑坡监控视觉识别检测算法
这里我们参考gliese581gg的实现来分析Yolo的
Inference
实现细节。我们的代码将构建一个end-to-end的Yolo
燧机科技
·
2023-09-04 18:41
人工智能
算法
深度学习
opencv
YOLO
英语高频词 #12 | 2022-10-09
拿自己观点和他人一起讨论-->商议[用]conferbytelephone通过电话商议[用]conferacapability赋予能力[派]conference(noun)会议[近]consult(verb)商议2.
inference
英语速记
·
2023-09-02 00:05
onnx 模型切割掉conv后面的节点,设置输出层名称和最后节点名称一致,设置输出层shape和输出节点一致.
.增加onnx模型输出,设置名称,type,shape.示例3.编辑onnx模型示例切割掉绿色部分示例importonnximportsysimportjsonfromonnximportshape_
inference
approlaro
·
2023-09-02 00:46
python
onnx
模型编辑
人工智能
飞桨花滑骨骼点动作识别比赛记 2
基于PaddleVideo的花滑骨骼点动作识别2s-AGCN配置文件节点流配置文件2s-agcn_ntucs_joint_fsd.yamlMODEL字段DATASET字段PIPELINE和
INFERENCE
一杯水果茶!
·
2023-09-01 23:55
闲庭漫步
paddlepaddle
花样滑冰
谷歌点动作识别
2s-agcn
ctr-gcn
Trained Quantization Thresholds for Accurate and Efficient Fixed-Point
Inference
of Deep Neural N...
一、摘要我们提出了一种使用标准反向传播和梯度下降的均匀对称量化器训练量化阈值(TQT)的方法。与先前的工作相反,我们表明,对阈值梯度的直通估计器的仔细分析允许自然的范围-精度权衡,导致更好的优化。我们提出了对我们方法的一般稳健性的分析支持,并在ImageNet分类的各种CNN上对其进行了经验验证。我们能够在传统的困难网络(如MobileNets)上实现ear-floating-point的准确度,
加油11dd23
·
2023-09-01 23:31
Sanic框架下部署Pytorch模型
大家比较熟悉的Python框架主要有flask,使用flask部署上线深度学习模型过程简单,只需要在应用初始化时构造模型(model),在视图函数里调用模型前馈推理(
inference
)即可。
孟大师
·
2023-08-31 13:17
python
pytorch
flask
深度学习
YOLOv5 如何计算并打印 FPS
batch-size=1,FPS=1000ms/(0.3+11.9+1.0)pre-process:图像预处理时间,包括图像保持长宽比缩放和padding填充,通道变换(HWC->CHW)和升维处理等;
inference
701044
·
2023-08-31 08:50
目标检测
YOLO
目标检测
【Kaggle】Stable Diffusion - Image to Prompts竞赛代码初步理解
文章目录一、前言二、导包三、加载预训练的OFA模型四、模型EDA五、
Inference
六、安装并导入所有依赖项七、设置配置八、加载示例提交九、Buildindexfromimages十、CLIPinterrogatortool10.1DefineCLIPinterrogatorconfig10.2DefineBLIPmodel10.3DefineCLIPmodel10.4CreateCLIPint
旅途中的宽~
·
2023-08-29 14:21
kaggle
stable
diffusion
python
kaggle
多项分布的指数分布族形式的一个小坑
在徐老师课件里((part-4)Variational-
Inference
-for-LDA_哔哩哔哩_bilibili)的对ELBO关于自然参数进行求导时,遇到了多项分布的指数家族分布形式的log-partitionfunction
ElienC
·
2023-08-29 02:41
数理基础
NLP
数据分析
Triton
Inference
Server
githubaddressinstallmodelanalysisyolov4性能分析例子中文博客介绍关于服务器延迟,并发性,并发度,吞吐量经典讲解clientpyexamples用于模型仓库管理,性能测试工具1、性能监测,优化ModelAnalyzersection帮助你了解model的GPU内存使用率—youcandecidehowtorunmultipemodelsonasingleGPU.
The Straggling Crow
·
2023-08-28 19:15
项目笔记
深度学习
视觉检测
边缘计算
基于知识引入的情感分析研究综述
1.引文情感分析知识当training数据不足以覆盖
inference
阶段遇到的特征时,是标注更多的数据还是利用现有外部知识充当监督信号?
柴神
·
2023-08-28 00:04
人工智能
6.跑一下Triton官方教程
1.模型部署首先拉取官方示例代码gitclone--recursivehttps://github.com/triton-
inference
-server/tutorials.gitcdtutorials
qq_38196982
·
2023-08-27 01:02
triton
neo4j
《Few-Shot Learning With Graph Neural Networks》解读
文献地址:https://arxiv.org/abs/1711.04043摘要思想:使用inferenceprism来研究小样本问题说明:
inference
是基于部分观察到的图模型,该图模型是由一系列的输入图像构建得到的
墨染青clothing
·
2023-08-25 22:47
PaddlePaddle——问题解决:使用Python multiprocessing时报错:CUDA error(3), initialization error.
报错详情报错代码frompaddle.inferenceimportPrecisionTypefromPaddleDetection_
Inference
_LibimportPaddle_
inference
Irving.Gao
·
2023-08-23 18:00
paddlepaddle
stable diffusion webui 参数详解
--config:用于构建模型的配置文件路径,默认为"configs/stable-diffusion/v1-
inference
.yaml"。
冰峰雪岭
·
2023-08-22 14:51
stable
diffusion
stable
diffusion
基于知识蒸馏的两阶段去雨、雪、雾算法调试记录
前言该项目的介绍可以参考博主这篇博文:基于知识蒸馏的去雪、去雾、去雨算法调试过程该项目中
inference
.py可以直接使用,只要将student的权重文件放入即可,博主实验过其去噪后的结果,貌似是变清晰了一点
彭祥.
·
2023-08-21 11:55
图像去噪
算法
2023“钉耙编程”联赛 Day 3 L 题
Inference
题解
原题描述给定mmm个特征,你想基于大量的数据,再通过Alice\text{Alice}Alice的前m−1m−1m−1个特征的值推断出她的最后一个特征的值。特征之间的关系可以表示为一个有向无环图,其中一个节点AAA指向一个节点BBB表示BBB是依赖于AAA的随机变量。下面的公式可以根据其他数据计算Alice\text{Alice}Alice的最后一个特征的值的概率,其中xix_ixi表示第iii个
DengDuckOI
·
2023-08-16 11:44
算法
学习
ACM
c++
思维
PyTorch翻译官网教程-FAST TRANSFORMER
INFERENCE
WITH BETTER TRANSFORMER
官网链接FastTransformerInferencewithBetterTransformer—PyTorchTutorials2.0.1+cu117documentation使用BETTERTRANSFORMER快速的推理TRANSFORMER本教程介绍了作为PyTorch1.12版本的一部分的BetterTransformer(BT)。在本教程中,我们将展示如何使用更好的Transform
poorCoder_
·
2023-08-13 13:36
深度学习
pytorch
transformer
人工智能
PaddleClas的使用教程
环境搭建环境说明:环境要求1.1安装PaddlePaddle环境快速安装MacOS安装Window安装1.2安装PaddleClas环境克隆PaddleClas模型库安装python依赖库二、项目配置说明2.1配置
inference
伟子男
·
2023-08-13 03:05
paddlepaddle
python
paddlepaddle
图像识别
Tensorrt导出engine文件加密(Windows&C++版)
扯皮的话:为了优化模型的
inference
,TensorRT会根据网络的定义执行优化包括特定平台的优化并生成inferenceengine。
@会飞的毛毛虫
·
2023-08-12 15:46
原生C++开发(VS
Qt
CUDA)
c++
tensorrt
加密
Windows
request.post,json和data
`requests.post(url='http://xx.8.84.xx:8000/
inference
',json=data)`这个语句使用了`json`参数,它会自动将提供的Pyt
愚昧之山绝望之谷开悟之坡
·
2023-08-11 12:29
笔记
术语
python
json
windows
深度学习中训练、推理和验证分别都是什么意思
在深度学习中,推理(
Inference
)、训练(Training)和验证(Validation)是三个关键概念,它们分别表示了不同的阶段和任务:训练(Training):训练是深度学习模型的初始阶段,其中模型通过学习数据的过程来逐步优化自己的参数
Env1sage
·
2023-08-11 02:23
深度学习
人工智能
学习
LLM reasoners 入门实验 24点游戏
LLMreasonersBer666/llm-reasoners实验过程实验样例24games,examples/tot_game24,在
inference
.py中配置使用代理和openai的apikey
Melody2050
·
2023-08-06 13:15
AI与ML
游戏
简单易懂地理解变分推断(variational
inference
)
留作以后看不被遗忘(B站大佬)https://www.bilibili.com/video/BV1DW41167vr?p=2&vd_source=eb433c8780bdd700f49c6fc8e3bd0911也可以参考一下csdn的博客https://blog.csdn.net/u013602059/article/details/128133379
小宋加油啊
·
2023-08-05 18:05
机器学习
深度学习
opencv顺时针,逆时针旋转视频并保存视频
原视频代码importcv2#打开视频文件video=cv2.VideoCapture('
inference
/video/lianzhang.mp4')#获取原视频的宽度和高度width=int(video.get
computer_vision_chen
·
2023-07-31 17:24
opencv
音视频
计算机视觉
因果推断深度学习工具箱 - Learning Decomposed Representation for Counterfactual
Inference
文章名称LearningDecomposedRepresentationforCounterfactualInference核心要点沿袭了DR-CFR的思路,把covariates分解成confounder,Adjustment和instrument,准确的找出confounder,解决因为控制非confounder而带来的bias。作者通过分析因果图,利用随机变量(条件)独立性,并最大化Adju
processor4d
·
2023-07-30 11:23
第十二章:Tell Me Where to Look:Guided Attention
Inference
Network ——告诉我看哪里:引导注意力推断网络
0.摘要只使用粗略标签的弱监督学习可以通过反向传播梯度来获得深度神经网络的视觉解释,如注意力地图。这些注意力地图可以作为对象定位和语义分割等任务的先验知识。在一个常见的框架中,我们解决了以前方法中建模这些注意力地图的三个缺点:(1)首次将注意力地图作为端到端训练的明确且自然的组成部分,(2)直接在这些地图上提供自我指导,通过探索网络自身的监督来改善它们,(3)在使用弱监督和额外监督之间无缝地建立桥
Joney Feng
·
2023-07-28 03:41
学习
机器学习
cnn
神经网络
分类
使用openvino进行onnx的模型推理过程
cppintmain(){
inference
();return0;}main函数还是只执行了一个
inference
这里的link可以看到是使用了intel的tbb库,这个我们在之前讲到过TBB的并行模式
库达ZT
·
2023-07-27 15:54
openvino
trtONNX
c++
深度学习论文: Q-YOLO: Efficient
Inference
for Real-time Object Detection及其PyTorch实现
深度学习论文:Q-YOLO:EfficientInferenceforReal-timeObjectDetection及其PyTorch实现Q-YOLO:EfficientInferenceforReal-timeObjectDetectionPDF:https://arxiv.org/pdf/2307.04816.pdfPyTorch代码:https://github.com/shanglian
mingo_敏
·
2023-07-27 12:09
Paper
Reading
Quant
Deep
Learning
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他