Inference 第7页

量化压缩论文：Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference

文章目录0.背景与介绍1.量化方案介绍1.1.量化参数介绍1.2.量化后的全整数矩阵乘法1.3.关于减少减法操作的说明1.4.融合层的处理0.背景与介绍随着今年深度学习的发展，基于神经网络的模型在许多任务上取得了比传统方法高很多的准确率指标。但是随之而来的问题是模型越来越庞大，这给它们部署在移动端平台（例如手机、AR/VR）上带来了诸多不便。因此，如何减小模型大小和提高推理速度，成为了一个新的热门

lankuohsing·2023-01-31 01:03

Quantizing deep convolutional networks for efficient inference: A whitepaper

本文是对当前量化方法的一个总结。量化设计统一仿射量化它将浮点数量化到(0,Nlevel-1)，这里Nlevel是2的bit次方。对cnn来说，卷积操作变为：这种方法在推断时能够取得更快的速度，因为它的激活值求和以及权重值都是常量。统一对称量化随机量化随机量化是将量化器视作一个round操作内的加性噪音，因为很多硬件并不支持随机采样，因此它往往并不在推断时使用。Notethatinexpectati

JachinMa·2023-01-31 01:00

Fixed-point Quantization of Convolutional Neural Networks for Quantized Inference on Embedded Pla...

这篇论文主要使用位宽（Bitwidth）和小数偏移（FractionalOffset）这两个参数来表征定点数，其中总位宽又由符号（S）位数、整数（I）位数以及小数（F）位数所组成（如图1）。论文的整一个叙述过程就是教我们如何找出最优的位宽和小数偏移的过程。图1定点表示因为这篇文章涉及到大量数学公式，在这里编写不方便，我直接在word上写好截图过来了。image.png算法1这个算法里边有两种子算法

教训小磊·2023-01-30 10:13

【论文笔记】DECI:Deep End-to-end Causal Inference

DeepEnd-to-endCausalInference文章目录DeepEnd-to-endCausalInference一、介绍二、RelatedWork1.CausalDiscovery2.CausalInference三、DECI1.DECIandCausalDiscovery结构方程模型的似然函数外部噪声模型pzp_zpz的选择训练与推导2.TheoreticalConsideratio

进击的趴菜·2023-01-29 20:02

[PaddleSeg源码阅读] PaddleSeg Validation 中添加 Boundary IoU的计算(3)——添加Boundary IoU

经过前面：PaddleSegValidation中添加BoundaryIoU的计算(1)——val.py文件细节提示PaddleSegValidation中添加BoundaryIoU的计算(2)——inference

氵文大师·2023-01-29 09:59

【自然语言处理】【分布式训练及推理】推理工具DeepSpeed-Inference

BQW_·2023-01-29 07:22

pytorch 使用多GPU训练模型测试出现：TypeError: forward() missing 1 required positional argument: ‘x‘可能解决方法

CaughtTypeErrorinreplica1ondevice1.TypeError:forward()missing1requiredpositionalargument:'x'百度了一下发现是因为我使用了多个显卡，导致在inference

粼粼淇·2023-01-28 14:07

Energy-efficient Amortized Inference with Cascaded Deep Classifiers论文笔记

Energy-efficientAmortizedInferencewithCascadedDeepClassifiers论文笔记0.概述深度神经网络在许多AI任务中取得了卓越的成功,但是通常会造成高的计算量和能量耗费,对于某些能量有约束的应用,例如移动传感器等.我们提出了一种新的框架来,该框架能够同时优化预测准确度以及能量耗费,利用该框架来解决以上这个问题.虽然该方法在测试阶段会有部分耗费和准确

Mezereon·2023-01-27 14:34

一个垃圾分类项目带你玩转飞桨(2)

一个垃圾分类项目带你玩转飞桨(2)接上文《一个垃圾分类项目带你玩转飞桨(1)》：基于PaddleClas实现垃圾分类，导出inference模型利用PaddleHubServing进行服务化部署,并利用

Thomas左右·2023-01-26 11:32

VideoPose3D自己视频估计中detectron2的环境配置问题

VideoPose3D中INFERENCE.md自制视频姿态估计步骤很清楚，前两步不多费口舌。第三步inferring2DkeypointswithDetectron：detectr

Komacyan·2023-01-25 08:11

计算机视觉与模式识别概念

本质是一种推理（inference过程）模式识别的数学解释：模式识别可以看做一种函数映射f（x），将待识别模式x从输入空间映射到输出空间。函数（x）是关

weixin_45955767·2023-01-21 11:50

（YOLO v1）You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection论文阅读笔记

Real-TimeObjectDetection论文阅读笔记2016Abstract1.Introduction2.UnifiedDetection2.1NetworkDesign2.2Training2.3Inference2.4LimitationsofYOLO3

AndyLiu1997·2023-01-20 15:56

Surprising Effectiveness of Membership Inference Attacks Agains

一.论文信息题目：WhereDidYouLearnThatFrom?SurprisingEffectivenessofMembershipInferenceAttacksAgainstTemporallyCorrelatedDatainDeepReinforcementLearning（成员推理攻击在深度强化学习中对时间相关数据的惊人有效性）**发表年份：**2021**会议：**Axriv**论

qq_44848524·2023-01-19 15:13

mmsegmentation导出onnx模型的问题

#MOD#seg_logit=self.inference(img,img_meta,rescale)seg_lo

Chen_Nlin·2023-01-18 19:32

音频/语音处理-综述

kaggle-birdcall-resnet-baseline-training（用resnet50做鸟叫分类）对应的kaggle竞赛页面：https://www.kaggle.com/hidehisaarai1213/inference-pytorch-birdcall-resnet-baselin

xys430381_1·2023-01-18 17:21

【2022-1-6】PANNS模型

panns-inference的Python项目详细描述潘恩斯地狱panns_推断提供了一个易于使用的Python接口，用于音频标记和声音事件检测。

o0oooo0o·2023-01-18 17:50

python保存模型的格式_浅谈tensorflow模型保存为pb的各种姿势

一，直接保存pb1,首先我们当然可以直接在tensorflow训练中直接保存为pb为格式，保存pb的好处就是使用场景是实现创建模型与使用模型的解耦，使得创建模型与使用模型的解耦，使得前向推导inference

weixin_39718173·2023-01-15 16:22

tensorflow模型保存为pb的各种姿势

模型保存的各种姿势一，直接保存pb1,首先我们当然可以直接在tensorflow训练中直接保存为pb为格式，保存pb的好处就是使用场景是实现创建模型与使用模型的解耦，使得创建模型与使用模型的解耦，使得前向推导inference

页页读·2023-01-15 16:22

一文掌握面向Windows平台的深度学习工控程序开发（使用Paddle Inference部署MFC、C#程序，内含完整代码链接）

目录一、概述1.1智能制造和飞桨1.2PaddleInference工业级应用部署工具二、算法训练和导出2.1任务概述和实现原理2.2训练和静态模型导出三、部署环境准备四、Windows下C++工程编译和运行4.1工程创建4.2配置OpenCV4.3配置PaddleInference、cuda和tensorrt4.4核心代码分析4.5完整推理五、MFC工程调用5.1基于C++的dll制作5.2MF

钱彬 (Qian Bin)·2023-01-14 08:43

Hugging Face 提供的推理（Inference）解决方案

每天，开发人员和组织都在使用HuggingFace平台上托管的模型，将想法变成用作概念验证（proof-of-concept）的demo，再将demo变成生产级的应用。Transformer模型已成为广泛的机器学习（ML）应用的流行模型结构，包括自然语言处理、计算机视觉、语音等；扩散模型（Diffusers）也已成为text-to-image、image-to-image类生成模型的流行模型结构；

·2023-01-13 18:39

一个垃圾分类项目带你玩转飞桨（1）

一个垃圾分类项目带你玩转飞桨（1）基于PaddleClas实现垃圾分类，导出inference模型并利用PaddleHubServing进行服务化部署。

Thomas左右·2023-01-13 17:26

TransTrack: Multiple Object Tracking with Transformer论文阅读笔记

TransTrack阅读笔记(一)Title(二)Summary(三)ResearchObject(四)ProblemStatement(五)Method5.1模型结构5.2Training5.3Inference

不知道叫啥好一点·2023-01-13 15:02

transductive inference（转导推理，直推式学习）

在统计学习中，转导推理（TransductiveInference）是一种通过观察特定的训练样本，进而预测特定的测试样本的方法。另一方面，归纳推理（InductionInference）先从训练样本中学习得到通过的规则，再利用规则判断测试样本。然而有些转导推理的预测无法由归纳推理获得，这是因为转导推理在不同的测试集上会产生相互不一致的预测。归纳推理中的一个经典方法是贝叶斯决策，通过求解P(Y|X)

大笨熊。。。·2023-01-13 00:35

please report a bug to PyTorch. ONNX Expand input shape constraint not satisfied.

\\torch\\csrc\\jit\\passes\\onnx\\shape_type_inference.cpp":520,pleasereportabugtoPyT

TF666666·2023-01-12 19:20

AttributeError: module ‘torch‘ has no attribute ‘inference_mode‘

在运行论文源码时弹出AttributeError:module'torch'hasnoattribute'inference_mode'异常原因是pytorch版本问题torch.inference_mode

集电极·2023-01-12 17:16

Mask RCNN网络源码解读（Ⅶ） --- Mask分支解析以及将其映射回原尺度----完结撒花

mask_rcnn.py解析2.1初始化函数2.2MaskRCNNHeads类2.3MaskRCNNPredictor类3.RoIHeads类解析3.1正向传播过程3.2mask部分损失3.3maskrcnn_inference4

Courage2022·2023-01-12 16:35

mmdetectionv1.0.0-inference代码--修改config-batch图像数目，学习率下降等--训练期间测试开启-训练灰度

inference代码importmmcvimportosfrommmdet.apisimportinit_detector,inference_detector,show_resultconfig_file

知识在于分享·2023-01-12 07:40

【论文阅读 + 代码复现】Monte Carlo and Reconstruction Membership Inference Attacks against Generative Models

针对生成模型的蒙特卡罗和重构成员推理攻击原文题目:MonteCarloandReconstructionMembershipInferenceAttacksagainstGenerativeModels原文链接:paper代码链接:github本文主要复现针对VAE的重构成员推理攻击。1.论文理解VAE相关基础知识:B站:李宏毅机器学习(2017)P27-P29该重建攻击仅适用于VAE.在训练阶段

Mu...·2023-01-11 23:46

TensorFlow-1.11.0 源码编译&C++ API使用

搭建和训练模型，然后利用freeze_graph工具等工具输出*.pb文件（或使用tf.train.Saver保存成*.meta文件和checkpoint文件）,最后在线上使用C++调用预训练好的模型进行inference

Wilber529·2023-01-11 15:45

Triplet Loss 代码实践 (Tensorflow2/Keras)

.以图片路径方式提供数据加载数据训练代码创建生成embedding的model创建计算距离的层搭建计算TripletLoss的模型配置和训练模型TripletLoss难训练的调优策略（待更新）保存模型inference

November丶Chopin·2023-01-11 10:24

Pytorch上分之路—ShuffleNetv3(鸟群分类算法)

目录**Pytorch上分之路—ShuffleNetv3(鸟群分类算法)**项目结构一、config二、datalist三.ShuffleNet四train五utils六inference项目结构项目中所有的文件组成

lth在海上漂·2023-01-10 19:49

【目标检测】Casecade R-CNN论文讲解（超详细版本）

目录：CasecadeR-CNN论文讲解一、背景二、简单回顾R-CNN结构2.1Training阶段2.2Inference阶段三、论文摘要四、介绍五、关于mismatch问题六、关于单纯增大训练时IoU

旅途中的宽~·2023-01-10 12:47

【目标检测】Cascade RCNN中的两个常见问题

一、关于mismatch问题在training阶段和inference阶段使用不同的阈值很容易导致mismatch，什么意思呢？

旅途中的宽~·2023-01-10 12:17

pytorch geometric教程四利用NeighorSampler实现节点维度的mini-batch + GraphSAGE样例

核心想法返回结果参数NeighborSampler在GraphSAGE代码中的使用模型训练train_loadertrainmodel中的forward()函数模型推断：subgraph_loader,inference

每天都想躺平的大喵·2023-01-09 21:37

在线深度学习

深度学习-在线推断（Inference）技术深度学习一般分为训练

It-is-me!·2023-01-09 07:07

【CANN训练营第三季】AI目标属性编辑应用

cd$HOME/samples/cplusplus/level2_simple_inference/6_other/StarGAN/model/

irrationality·2023-01-08 13:48

训练 vs 推理

机器学习和深度学习中经常涉及到训练（Training）和推断（Inference）这两个词，而这两者有什么区别和联系呢？接下来我们初步分析讨论。

Levin__NLP_CV_SLAM·2023-01-08 09:33

paddle_detection推理代码

\output_inference\yolox_s

小张专注Debug·2023-01-08 05:21

单细胞论文记录(part25)--Cell type-specific inference of differential expression in spatial transcriptomics

学习笔记，仅供参考，有错必纠文章目录Celltype-specificinferenceofdifferentialexpressioninspatialtranscriptomicsabstractIntroductionResultsC-SIDElearnscelltype-specificDEinspatialtranscriptomics.DataavailabilityCelltype-

GoatGui·2023-01-07 13:43

Triton Inference Server 快速上手指南（2.40版本预计12月写完）

文章目录1.介绍2.server端部署流程2.1安装2.2运行2.1本地建立模型仓库2.2启动容器并运行2.3验证3.client端开发部署流程3.1安装3.2运行3.2.1图像分类demo分析3.2.2yolodemo分析3.3高级特性4.模型仓库4.1仓库结构4.2版本控制5.模型设置6.模型调度程序7.模型管理7.1NONE模式7.2POLL模式7.2.1版本改动7.2.2模型删除和增加7.

青鸢丶·2023-01-07 12:06

triton inference server翻译之Model Repository

linkTritonInferenceServer访问模型文件的方式可以是本地可访问文件路径，GoogleCloudStorage和AmazonS3，用–model-repository选项启动服务器时，将指定这些路径。对于本地可访问的文件系统，必须指定绝对路径，例如--model-repository=/path/to/model/repository；对于驻留在GoogleCloudStora

sophia_xw·2023-01-07 12:35

PRML读书会第八章 Graphical Models

今天的内容主要是：1.贝叶斯网络和马尔科夫随机场的概念，联合概率分解，条件独立表示；2.图的概率推断inference。

mishidemudong·2023-01-07 10:21

PRML读书会第十章 Approximate Inference（近似推断，变分推断，KL散度，平均场， Mean Field ）

PRML读书会第十章ApproximateInference（近似推断，变分推断，KL散度，平均场，MeanField）原创2015年02月03日15:51:38标签：近似推断/变分推断/KL散度/平均场/MeanField/7181编辑删除主讲人戴玮（新浪微博:@戴玮_CASIA）Wilbur_中博(1954123)20:02:04我们在前面看到，概率推断的核心任务就是计算某分布下的某个函数的期

qq_40823914·2023-01-07 10:49

PRML读书会第十章 Approximate Inference（近似推断，变分推断，KL散度，平均场， Mean Field ）...

主讲人戴玮（新浪微博:@戴玮_CASIA）Wilbur_中博(1954123)20:02:04我们在前面看到，概率推断的核心任务就是计算某分布下的某个函数的期望、或者计算边缘概率分布、条件概率分布等等。比如前面在第九章尼采兄讲EM时，我们就计算了对数似然函数在隐变量后验分布下的期望。这些任务往往需要积分或求和操作。但在很多情况下，计算这些东西往往不那么容易。因为首先，我们积分中涉及的分布可能有很复

dongkaomen2687·2023-01-07 10:45

PaddlePaddle——在X86的Ubuntu18.04中基于C++部署Paddle Inference GPU预测库（2.1.1）

文章目录一、环境检查二、安装PaddlePaddle1.直接下载编译好的Ｃ++预测库二、测试PaddleInference1.环境准备2.配置Paddleinference预测库3.配置路径常用组件路径配置tensorRT库文件４.测试跑通GPU预测模型一、环境检查CUDA版本cudnn版本gcc版本（一般来说，系统自己下的gcc都7.6左右版本，没有8.2的，所以如果要编译，一定要重装8.2版本

Irving.Gao·2023-01-07 07:39

轻松入门自然语言处理系列 14 Linear-CRF模型

文章目录前言一、Log-Linear模型与逻辑回归1.Log-Linear模型2.从Log-Linear模型到逻辑回归二、Linear-CRF模型Inference1.Linear-CRF模型定义2.Linear-CRF

cutercorley·2023-01-07 07:29

HMM隐马尔科夫算法(Hidden Markov Algorithm)初探

在概率模型中，利用已知变量推测未知变量的分布称为“推断（inference）”，其核

weixin_30294709·2023-01-07 03:54

变分推断（variational inference）/variational EM

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录由于我真的，啥都不会，所以本文基本上就是，从0开始。我看不懂的博客就是写得不行的博客。所以我只写我看得懂的部分。持续更新。文章目录1.琴生不等式2.香农信息量/自信息I3.信息熵4.相对熵/KL散度/信息散度5.最大似然5.1表述方式15.2表述方式25.3在有监督分类任务中的应用6.EM6.1EM算法介绍6.1.1最小化KL散度视角6.1.2EvidenceLo

诸神缄默不语·2023-01-06 10:59

AlphaPose训练自己的数据集

下载源码：https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose一、环境配置与测试测试pythonscripts/demo_inference.py--cfgconfigs/coco

cv-daily·2023-01-06 07:25

Detectron2 Beginner's Tutorial（colabNotebook搬运，包括ipynb文件）

Inference&evaluationusingthetrainedmodelOthertype

桜見·2023-01-05 21:24

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