Inputformat

Hadoop之TeraSort学习笔记

而与TeraSort排序相关的java文件有TeraSort.java,TeraInputFormat.java,TeraOutputFormat.java,Tera
HotGaoGao·2016-03-20 17:00

三、 Hive 逻辑算子及其生成(中)

如在Map-Reduce框架中，table数据的读取由Hadoop提供的InputFormat类完成。TS内部实现仅仅将从底层计算引擎输入的数据输出给子节点处理。2、SEL算子的实现SE
jiayuanv_127·2016-03-20 14:03

Giraph集群测试Pagerank

.jarorg.apache.giraph.benchmark.PageRankComputation-viforg.apache.giraph.io.formats.IntFloatNullTextInputFormat-vip
cloudeagle_bupt·2016-03-18 17:00

024_MapReduce中的基类Mapper和基类Reducer

1、Mapper类API文档1）InputSplit输入分片，InputFormat输入格式化2）对Mapper输出结果进行Sorted排序和Group分组3）对Mapper输出结果依据Reducer个数进行分区
YouxiBug·2016-03-15 20:00

019_Map Task数目的确定和Reduce Task数目的指定

查看源码可以很容易看懂1、MapReduce作业中MapTask数目的确定：  1）MapReduce从HDFS中分割读取Split文件，通过Inputformat交给Mapper来处理。
YouxiBug·2016-03-15 10:00

hadoop面试记录

1描述下mr整个过程，中间用到哪些类Map起始阶段：使用job.setInputFormatClass()定义的InputFormat，将输入的数据集分割成小数据块split，同时InputFormat
等待救赎·2016-03-12 22:00

map阶段动态获取CombineTextInputFormat各输入文件路径

老mr程序中map中conf的map.input.file参数只能获取获取CombineTextInputFormat的第一个输入文件，而新版mr程序则连第一个输入文件也无法获取，这是因为createRecordReader
joco·2016-03-11 11:00

cogs 896. 圈奶牛

PROGRAMNAME:fcINPUTFORMAT(filefc.in)输入数据的第一行包括一个整数 N。N（0 2
CXCXCXC·2016-03-05 10:00

自定义分片策略解决大量小文件问题

自定义分片策略解决大量小文件问题@(Hadoop)默认的TextInputFormat应该都知道默认的TextInputFormat是一行行的读取文件内容，这对于一个或几个超大型的文件来说并没有什么问题
qq1010885678·2016-03-01 11:00

COGS896圈奶牛

PROGRAMNAME:fcINPUTFORMAT(filefc.in)输入数据
DCrusher·2016-02-27 20:30

Spark

pipinstallipythonCommonsenseHDFS:HadoopDistributedFileSystemRDD:ResilientDistributedDatasetRDDscanbecreatedfromHadoopInputFormats
tianzhaixing·2016-02-21 12:00

hadoop编程小技巧（5）---自定义输入文件格式类InputFormat

Hadoop内置的输入文件格式类有：1）FileInputFormat这个是基本的父类，我们自定义就直接使用它作为父类；2）TextInputFormat这个是默认的数据格式类，我们一般编程，如果没有特别指定的话
ido·2016-02-18 14:00

Spark使用CombineTextInputFormat缓解小文件过多导致Task数目过多的问题

目前平台使用Kafka+Flume的方式进行实时数据接入，Kafka中的数据由业务方负责写入，这些数据一部分由SparkStreaming进行流式计算；另一部分数据则经由Flume存储至HDFS，用于数据挖掘或机器学习。HDFS存储数据时目录的最小逻辑单位为“小时”，为了保证数据计算过程中的数据完整性（计算某个小时目录中的数据时，该目录的数据全部写入完毕，且不再变化），我们在Flume中加入了如下
yurun·2016-02-17 16:00

Spark使用CombineTextInputFormat缓解小文件过多导致Task数目过多的问题

目前平台使用Kafka+Flume的方式进行实时数据接入，Kafka中的数据由业务方负责写入，这些数据一部分由SparkStreaming进行流式计算；另一部分数据则经由Flume存储至HDFS，用于数据挖掘或机器学习。HDFS存储数据时目录的最小逻辑单位为“小时”，为了保证数据计算过程中的数据完整性（计算某个小时目录中的数据时，该目录的数据全部写入完毕，且不再变化），我们在Flume中加入了如下
demigelemiao·2016-02-17 16:00

时间转换

-(NSString*)time:(NSString*)num{   NSDateFormatter*inputFormatter=[[NSDateFormatteralloc]init];   [inputFormattersetLocale
杨大龙dalong·2016-02-14 10:00

hadoop_7 ： MapReduce续

MapReduce的体系JAVAAPIInputFormat---Mapper---Partitioner---Reducer---OutputFormat 新旧版的API接口变抽象类上下文的封装hadoop
mijian1207mijian·2016-02-01 22:00

MapReduce自定义RecordReader

：背景RecordReader表示以怎样的方式从分片中读取一条记录，每读取一条记录都会调用RecordReader类，系统默认的RecordReader是LineRecordReader，它是TextInputFormat
importdate·2016-01-31 18:00

Hadoop中的KeyValueInputFormat

一：背景有时候，我们可以不以偏移量和行文本内容来作为数据源到MapTask的输入格式，而使用键值对的形式，使用KeyValueInputFormat就可以完成这种需求。
importdate·2016-01-31 18:00

Hadoop中的NLineInputFormat

一：背景NLineInputFormat也是FileInputFormat的子类，它是根据行数来划分InputSplit的，而不是像TextInputFormat那样依赖分片大小和行的长度。
importdate·2016-01-31 18:00

Hadoop中的DBInputFormat

一：背景为了方便MapReduce直接访问关系型数据库(MYSQL、Oracle等)，Hadoop提供了DBInputFormat和DBOutputFormat两个类，通过DBInputFormat类把数据库表的数据读入到
importdate·2016-01-31 18:00

Hadoop中的DBOutputFormat

一：背景为了方便MapReduce直接访问关系型数据库(MYSQL、Oracle等)，Hadoop提供了DBInputFormat和DBOutputFormat两个类，通过DBInputFormat类把数据库表中的数据导入到
importdate·2016-01-31 18:00

Hadoop TextInputFormat源码分析

InputFormat主要用于描述输入数据的格式(我们只分析新API，即org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InputFormat)，提供以下两个功能：(1).数据切分
importdate·2016-01-31 18:00

Hadoop InputFormat源码分析

平时我们写MapReduce程序的时候，在设置输入格式的时候，总会调用形如job.setInputFormatClass(KeyValueTextInputFormat.class)来保证输入文件按照我们想要的格式被读取
importdate·2016-01-31 18:00

hadoop之mapReduce踩坑集合

上苷酸菜：1.对于mapreduce中FileInputFormat只输入input文件根目录的方法尝试。
是知也·2016-01-29 14:00

USACO-Section 2.3 Zero Sum（枚举）

格式PROGRAMNAME: zerosumINPUTFORMAT:(fi
idealism_xxm·2016-01-28 11:00

hadoop中的方法的作用

/* * InputFormat类； *  * 作用： * 1.设置输入的形式; * 2.将输入的数据按照相应的形式分割成一个个spilts后再进一步拆分成对作为Mapper的输入； * 3.默认使用TextInputFormat
背着理想去流浪·2016-01-23 18:00

Hadoop MapReduce处理海量小文件：基于CombineFileInputFormat

原文地址：http://shiyanjun.cn/archives/299.html在使用Hadoop处理海量小文件的应用场景中，如果你选择使用CombineFileInputFormat，而且你是第一次使用
·2016-01-13 10:00

MapReduce深入理解输入和输出格式（2）-输入和输出完全总结

FileInputFormat类FileInputFormat是所有使用文件为数据源的InputFormat实现的基类，它提供了两个功能：一个定义哪些文件包含在一个作业的输入中；一个为输入文件生成分片的实现
MrCharles·2016-01-08 20:00

数组－－清除相同，并集和交集

eachgroupshouldbeinputinaset(removetheduplicatenumbers).Andthenoutputthetwoset,intersectionandunionofthetwoset.Inputformat
stary_yan·2016-01-06 23:00

MapReduce初步学习总结（二）

MR的输入处理类介绍InputFormat负责处理mr的输入部分，其中有两个抽象方法getSplits和createRecordReader。
焦躁不安的程序鑫·2016-01-02 14:00

Hadoop的数据输入的源码解析

在hadoop中，输入数据都是通过对应的InputFormat类和RecordReader类来实现的，其中InputFormat来实现将对应输入文件进行分片，RecordReader类将对应分片中的数据读取进来
ljy2013·2015-12-28 17:00

延云 YDB版本v1.0.5-beta版本上线（支持hive与spark查询） 2015-12-28 13:13 阅读(0)

Mapreduce-InputFormat接口。
qq_33160722·2015-12-28 13:00

MapReduce-XML处理-定制OutputFormat及定制RecordWriter

这一篇紧接上一篇博客《MapReduce-XML处理-定制InputFormat及定制RecordReader》，上一篇是说明InputFormat和RecordReader，这里说明OutputFormat
doegoo·2015-12-28 09:41

MapReduce-XML处理-定制OutputFormat及定制RecordWriter

这一篇紧接上一篇博客《MapReduce-XML处理-定制InputFormat及定制RecordReader》，上一篇是说明InputFormat和RecordReader，这里说明OutputFormat
doegoo·2015-12-28 09:00

mapreduce优化

所以可以将一些小文件在进行mapreduce操作前进行一些预处理，整合成大文件，或者直接采用ConbinFileInputFormat来作为输入方式，此时ha
u010299467·2015-12-25 12:00

MapReduce-XML处理-定制InputFormat及定制RecordReader

这一篇说明如何自定义InputFormat以及RecordReader这两个组件，通过使用mapreduce处理xml文件格式的文件来说明其用法，这一个例子来自《hadoop硬实战》一书的技术点12讲解的用法
doegoo·2015-12-25 09:00

hive任务的mappe-reducer数量

hadoopmapper数量以及hive对此的优化：hadoop2中,5000个100M左右的文件，则会产生5000个map任务，建立5000个进程来执行销毁成本较高,hive默认是使用CombileFileInputFormat
chengjianxiaoxue·2015-12-24 17:00

FFmpeg数据结构和库简介和简单分析

▫AVInputFormat每种封装格式（例如FLV,MKV,MP4,AVI）对应一个该结构体。▫AVStream视频文件中每个视频（音频）流对应一个该结构体。
John-525·2015-12-24 11:24

FFMPEG中常用的几种结构体

下面看几个主要变量的作用structAVInputFormat*iformat：输入数据的封装格式AVIOContext*pb：输入数据的缓存unsignedintnb_streams：视音频流的个数AVStream
John-525·2015-12-23 11:57

iOS 时间格式化

NSFormatter类是时间格式化类，可以根据指定的格式、地区将指定的时间转换为NSDate对象NSString*string=@"20110826134106"; NSDateFormatter*inputFormatter
SuYuMingXiangGuan·2015-12-22 16:00

MapReduce中TextInputFormat分片和读取分片数据源码级分析

转载自： http://www.cnblogs.com/lxf20061900/p/3810977.html InputFormat主要用于描述输入数据的格式(我们只分析新API，即org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InputFormat
代码浮生·2015-12-22 10:00

Spark External Datasets

Spark支持textFile、SequenceFiles和任何其他的Hadoop的InputFormat格式的数据。
ljy2013·2015-12-21 15:00

Scala PrefixFilter

HowtoreadfromhbaseusingsparkTableInputFormathasthefollowingattributes:SCAN_ROW_START SCAN_ROW_STOP conf.set
power0405hf·2015-12-14 22:00

三.MapReduce主要用到的类说明

InputFormat类: 该类的作用是将输入的文件和数据分割成许多小的split文件，并将split的每个行通过LineRecorderReader解析成,通过job.setInputFromatClass
51zhangyanfeng·2015-12-08 18:01

Hadoop2.6.0学习笔记（八）InputFormat和OutputFormat

java.lang.Object     org.apache.hadoop.mapreduce.InputFormat         org.apache.hadoop.mapreduce.lib.db.DBInputFormat
luchunli1985·2015-12-07 17:41

Hadoop2.6.0学习笔记（八）InputFormat和OutputFormat

java.lang.Object     org.apache.hadoop.mapreduce.InputFormat         org.apache.hadoop.mapreduce.lib.db.DBInputFormat
luchunli1985·2015-12-07 17:41

Spark Programming Guide

1,2,3,4,5) valdistData=sc.parallelize(data) 或者指向外部存储系统的数据集，如HDFS,HBase,oranydatasourceofferingaHadoopInputFormat
OiteBody·2015-12-07 17:00

Hackerrank，join与split空格妙用

ProblemStatementYouaregivenastring S.Yourtaskistocapitalizeeachwordof S.InputFormatAsinglelineofinputcontainingthestring
zpengseu·2015-12-07 12:00

mapreduce导出MSSQL的数据到HDFS

我翻看了DBInputFormat类的源码，1protectedRecordReadercreateDBRe
成都笨笨·2015-12-03 23:00

Hadoop中CombineFileInputFormat详解

所以需要在mapper中将多个文件合成一个split作为输入，CombineFileInputFormat满足我们的需求。C
fireinwind·2015-12-03 21:00
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