Insightface

显著减少MXNet显存占用--MXNet Memory Monger

最近在训练deepinsight/insightface的时候遇到一个问题，官方提供的设置是batchsize128,而我的机器内存不够，只能设为64来训练，但是batch_size不一样对最终训练的结果是有一部分影响的
AryaHooper·2019-12-13 00:35

解析ArcFace源码

最近在看arcFace当中pytorch代码的实现，先把InsightFace中ArcFace代码贴出来：classArcface(Module):#implementationofadditivemarginsoftmaxlossinhttps
猫猫与橙子·2019-09-26 13:05

insightface作者提供数据训练解读

1.下载源码：开源代码地址：https://github.com/deepinsight/insightface2.查看作者项目训练要求（1）训练数据训练数据使用作者提供并制作好的数据，如下图所示：点击
刘文华·2019-09-19 14:00

docker 安装 mxnet

hub.docker.com/u/mxnet2.拉取镜像：nvidia-dockerpullmxnet/python:1.5.0_gpu_cu90_py23.通过dockerimages查看镜像4.通过镜像创建mxnet-insightface
刘文华·2019-09-17 22:00

insightface数据制作全过程记录更新

insightface数据制作全过程记录本文总结如何构建insightface的数据集，我们以LFW数据集与CFP数据集为例展开实验，读者也可也用自己的数据集。
CloudCver·2019-09-09 20:54

insightface数据制作全过程记录更新

insightface数据制作全过程记录本文总结如何构建insightface的数据集，我们以LFW数据集与CFP数据集为例展开实验，读者也可也用自己的数据集。
CloudCver·2019-09-09 20:54

基于Insightface的人脸识别

Insightface是在人脸识别方向继facenet:https://github.com/davidsandberg/facenet后又一个比较完善的开源项目。
Danbinabo_zzz·2019-08-19 17:38

基于Insightface的人脸识别

Insightface是在人脸识别方向继facenet:https://github.com/davidsandberg/facenet后又一个比较完善的开源项目。
Danbinabo_zzz·2019-08-19 17:38

Mobilenet-SSD在widerface数据集上训练人脸检测模型

最近一段时间一直忙着实习和在研究insightface人脸识别模型的相关事宜，上次说更新mobilenet-ssd的人脸检测，结果一拖再拖，非常抱歉。
Danbinabo_zzz·2019-08-19 15:13

Mobilenet-SSD在widerface数据集上训练人脸检测模型

最近一段时间一直忙着实习和在研究insightface人脸识别模型的相关事宜，上次说更新mobilenet-ssd的人脸检测，结果一拖再拖，非常抱歉。
Danbinabo_zzz·2019-08-19 15:13

Insightface人脸识别loss解读

（二）marginface的loss解读marginface其实是arcface论文中融合了一下几个margin做了这么个实验，下面是截取的margin损失函数的代码，做了部分解读。elifargs.loss_type==5:#marginfaces=args.margin_sm=args.margin_masserts>0.0_weight=mx.symbol.L2Normalization(_
CloudCver·2019-08-19 11:14

Insightface人脸识别loss解读

（二）marginface的loss解读marginface其实是arcface论文中融合了一下几个margin做了这么个实验，下面是截取的margin损失函数的代码，做了部分解读。elifargs.loss_type==5:#marginfaces=args.margin_sm=args.margin_masserts>0.0_weight=mx.symbol.L2Normalization(_
CloudCver·2019-08-19 11:14

人脸识别0-02：insightFace-模型训练与训练数据制作-史上最全

以下链接是个人关于insightFace所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正，如有兴趣可以加QQ：944284742相互讨论技术。
江南才尽，年少无知！·2019-08-17 17:31

insightface中recognition训练过程

insightface中recognition训练过程1config文件到目录/recognition/下有sample_config.py文件，这是给了个样例配置文件，我们复制一下起名config.py
CloudCver·2019-08-09 11:03

insightface测试recognition验证集效果全过程

本过程在insightface代码下作实验，源代码参考https://github.com/deepinsight/insightface#pretrained-models实验测试recognition
CloudCver·2019-08-08 18:32

insightface测试recognition验证集效果全过程

本过程在insightface代码下作实验，源代码参考https://github.com/deepinsight/insightface#pretrained-models实验测试recognition
CloudCver·2019-08-08 18:32

insightface数据制作全过程记录

insightface数据制作全过程记录测试insightface时发现需要调整数据，insigtface/datasets属于存放数据的目录，insightface/src/data中存放了数据处理的一些代码
CloudCver·2019-08-07 18:38

对SE_ResNet的理解

最近在使用InsightFace_Pytorch-masterpytorch工程，然后有使用到SE_ResNet50，所以想要分析相应的网络结构（包括网络层名和读取对应层相应参数）了解什么叫做SE模块？
猫猫与橙子·2019-07-10 11:39

ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition

opensource：https://github.com/deepinsight/insightface摘要一个主要的挑战在特征学习，使用深度卷积神经网络（DCNNs）对大尺度人脸识别，是设计合适loss
独孤九剑-风清扬·2019-07-05 09:30

ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition

opensource：https://github.com/deepinsight/insightface摘要一个主要的挑战在特征学习，使用深度卷积神经网络（DCNNs）对大尺度人脸识别，是设计合适loss
独孤九剑-风清扬·2019-07-05 09:30

retinaface windows

“AttributeError:'MSVCCompiler'objecthasnoattribute'compiler_so'”修改方法：https://github.com/deepinsight/insightface
wujpbb7·2019-06-25 14:52

pytorch报错：Got 3 and 1 in dimension 1 at /pytorch/aten/src/TH/generic/THTensorMath.c:3586

File"/home/fuxueping/sdb/Caffe_Project_Train/github/InsightFace_Pytorch-master_new/Learner.py",line295
猫猫与橙子·2019-06-17 14:44

ncnn 载入insightface训练好的性别年龄识别模型 - sinat_31425585的博客 - CSDN博客

1、模型转换从insightface项目中下载mxnet模型：https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/gender-age/model2
·2019-05-15 18:00

Insightface项目实践爬坑指南（MXNET版）

ps，第一次使用MXNET，如果有说的不对的地方请指出谢谢～安装准备按照git地址上先将Mxnet安装成功，地址如下https://github.com/deepinsight/insightface因为要求使用的是
eguoguo321·2019-05-13 13:25

ArcFace（InsightFace）pytorch代码实现

AdditiveAngularMarginLossforDeepFaceRecognition论文:https://arxiv.org/abs/1801.07698官方代码:https://github.com/deepinsight/insightface
lmb633·2019-05-10 17:37

ncnn 载入insightface训练好的性别年龄识别模型

1、模型转换从insightface项目中下载mxnet模型：https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/gender-age/model2
MirrorYuChen·2019-03-28 21:14

基于insightface训练mobilefacenet的相关步骤及ncnn转换流程

5月16日更新经多位网友的共同实验，原方案部分情况下迭代次数稍微不足，导致最终识别率略有小差异，为了相对容易获得论文的最佳结果，对训练方案进行简单更新，实际训练也可根据数据acc训练是否已稳定来判断lr下降的迭代次数：适当增大softmax迭代次数，4万-->12万；增大arcface第一级lr0.1的迭代次数，8万-->12万；ps：无闲置机器，暂不再更新log。该项目训练步骤，已验证mobil
·2019-03-15 22:00

人脸识别之insightface开源代码使用：训练、验证、测试（4）

码字不易，转载请注明出处！通过前面的几个小节，我们已经实现了模型的训练以及阈值的选取。此时利用我们已经训练好的模型和手上的阈值，我们已经能够做到1:1这样的验证了。所要做的就是拿两张图片，相同人或者不同人，然后送入网络中，网络会提取出来两个人的512维特征向量作为表征。然后计算两个向量之间的欧氏距离，如果该欧氏距离大于阈值，则判定为不同人；如果小于阈值，那么判定为同一个人。但是要做到人脸识别，我们
hanjiangxue_wei·2019-01-20 21:02

人脸识别之insightface开源代码使用：训练、验证、测试（3）

码字不易，转载请注明出处！前面我们制作好了训练所需要的文件：train.rec，property，以及验证时所需要的val.bin，那么接下来就是该探索如何进行数据的训练。这部分内容相对来说比较简单，毕竟框架和代码都是作者已经写好的，可供更改的内容还是有限的，所以也没有太多技巧的内容，更多就是按部就班的来。模型训练训练文件在"src"=>"train_softmax.py"文件内：打开train_
hanjiangxue_wei·2019-01-20 21:35

人脸识别之insightface开源代码使用：训练、验证、测试（2）

码字不易，转载请注明出处！有了前面的准备工作之后，我们就开始动手了。LetTheHuntBegin!数据集规模数据当然是越多越好，然而实际我们可能没有那么多数据，那么多大的量就可以了呢？吴恩达的教程里面说过，怎么着也得有个几千到几万张吧。因为我们不是从头开始训练，有了预训练模型的话，可以很大程度上减少对于数据的需求，这当然对于实际使用显然不够，但是对于学习项目而言，差不多了。打个比方，假设要做一个
hanjiangxue_wei·2019-01-20 21:47

人脸识别之insightface开源代码使用：训练、验证、测试（1）

代码放于github：https://github.com/vincentwei0919/insightface_for_face_recognition训练权重：链接：https://pan.baidu.com
hanjiangxue_wei·2019-01-20 21:00

【TensorFlow】人脸识别OpenFace、Face-recognition、Insightface和FaceNet源码运行

比较人脸识别OpenFace、Face-recognition、Insightface：FaceNet源码运行https://github.com/davidsandberg/facenet1、使用Anaconda
Taily老段·2019-01-15 17:54

insight face +windows+anaconda2.7+mxnet1.3--train.py

最近看人脸识别，借着insightface，顺便学习了一下mxnet的使用。
Chapmancp·2018-09-04 14:25

insightface代码解读 模型输出的out与模型度量、测试的关系

针对于https://github.com/deepinsight/insightface针对train_softmax.pyline129到line272的get_symbol函数，定义了模型结构。
Horcham·2018-08-30 11:07

insight face +windows+anaconda+mxnet-test.py

文章：InsightFace:2Dand3DFaceAnalysisProject反正就是很牛的一篇文章，能找到我这里肯定知道。①配置MxNet环境，见我另外一篇博文。
Chapmancp·2018-06-06 10:35

ubuntu16.04 cuda8.0源码编译安装mxnet

经过调研学习了face++、deepface、facenet之后，最后在Github上找了一个2018年的很新的开源项目——洞见实验室的InsightFace（论文、代码、数据集一整套全部公开）。
qq_35457560·2018-05-28 21:51

关于开源项目InsightFace 初步开发的细节介绍

insightFace项目地址：https://github.com/deepinsight/insightface洞见实验室给出的参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33750684
jobbofhe·2018-04-02 19:16

好看的论文千篇一律，有趣的Github项目万里挑一！

这是PaperDaily的第55篇文章InsightFace#基于MXNet的人脸识别开源库InsightFace是DeepInsight实验室对其论文ArcFace:AdditiveAn
Paper_weekly·2018-03-29 00:00

【论文理解】ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition（InsightFace）

论文地址：https://arxiv.org/abs/1801.07698github：https://github.com/deepinsight/insightface这篇论文基本介绍了近期较为流行的人脸识别模型
非文艺小燕儿_Vivien·2018-03-22 18:35

人脸识别系列（十七）：ArcFace/Insight Face

论文链接：ArcFace:AdditiveAngularMarginLossforDeepFaceRecognition作者开源代码：https://github.com/deepinsight/insightface
Fire_Light_·2018-03-18 18:31
上一页 1 2 3 4 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他