JAVA+遗传算法

遗传算法求解多旅行商问题（包括起点和终点）的MATLAB代码

遗传算法求解多旅行商问题（包括起点和终点）的MATLAB代码多旅行商问题（MTSP）是指在给定一组城市和多个旅行商的情况下，如何确定每个旅行商的最佳巡回路线，使得每个旅行商的总路程最短。
CyberJolt·2023-12-17 13:04

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十四讲-模拟退火、遗传算法（含Matlab代码）

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十四讲-模拟退火、遗传算法（含Matlab代码）基本概念模拟退火（SimulatedAnnealing）遗传算法（GeneticAlgorithms）习题14.1
zhushatong·2023-12-17 10:16

小程序分享图片（JAVA+小程序端）

第一次做小程序海报分享，感觉canvas还是有点难度的。所以用了JAVA后端生成，JAVA用了ImageCombiner组件去开发，整体来说感觉还是便捷很多的。com.freewaysoimage-combiner2.6.5具体使用的话看连接：https://gitee.com/dromara/image-combiner/#12-imagecombiner%E8%83%BD%E5%A4%9F%E
xuxiaoxie·2023-12-17 08:10

基于遗传算法求函数最大值

主要是理解遗传算法的设计过程。遗传算法的进化过程类似一个物种的进化过程，寻找函数最大值的过程就是寻找种群中的最优个体的过程。本题使用二进制位串编码方式，位串模拟自然界中的染色体，位串中的每一位模拟自
曲小道·2023-12-17 02:22

用标准遗传算法求函数最大值

题：用标准遗传算法求函数f(x)=x+10sin(5x)+7cos(4x)的最大值，其中x的取值范围为[0,10].只是一个有多个局部极值的函数仿真过程：（1）初始化种群数目NP=50，染色体二进制编码长度
柿子镭·2023-12-17 02:21

遗传算法求解函数最大值

遗传算法求解函数的最大值题目求解函数：y=10sin(5x)+7|x-5|+10，x∈[0,10]的最大值算法思路步骤：初始化操作，确定染色体的长度，变异率、交叉率、初始种群数量以及迭代的次数。
AuroraGengi·2023-12-17 02:35

基于BP神经网络的驾驶模式识别，基于BP神经网络的驾驶行为识别

目录BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数遗传算法原理遗传算法主要参数遗传算法流程图完整代码包含数据下载链接：基于BP
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-16 17:11

多维时序 | Matlab实现GA-LSTM-Attention遗传算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量时间序列预测

BWO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序|Matlab实现GA-LSTM-Attention遗传算法优化长短期记忆神经网络融
机器学习之心·2023-12-16 14:34

优化算法比较分析：GA、SA和ACO

在实际应用中，有许多不同的优化算法可供选择，其中包括遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）、模拟退火算法（SimulatedAnnealing，SA）和蚁群优化算法（AntColonyOptimization
风华绝代的代码·2023-12-16 12:18

Python高级算法——遗传算法（Genetic Algorithm）

Python中的遗传算法（GeneticAlgorithm）：高级算法解析遗传算法是一种启发式搜索算法，模拟自然选择和遗传机制，用于在解空间中寻找优化问题的解。
Echo_Wish·2023-12-14 20:19

【TWVRP】遗传算法求解带时间窗+带充电桩的无人机巡检路径规划问题【含Matlab源码 YC001期】

⛄一、VRP简介1VRP基本原理车辆路径规划问题(VehicleRoutingProblem，VRP)是运筹学里重要的研究问题之一。VRP关注有一个供货商与K个销售点的路径规划的情况，可以简述为：对一系列发货点和收货点，组织调用一定的车辆，安排适当的行车路线，使车辆有序地通过它们，在满足指定的约束条件下（例如：货物的需求量与发货量，交发货时间，车辆容量限制，行驶里程限制，行驶时间限制等），力争实现
Matlab领域·2023-12-14 19:55

【CVRP】遗传算法求解带容量的车辆路径规划问题【含Matlab源码 162期】

⛄一、VRP简介车辆路径问题（VRP）最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出，它是指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线，目标是使得客户的需求得到满足，并能在一定的约束下，达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。2.1带有容量约束的车辆路径问题(CVRP)
Matlab领域·2023-12-14 19:24

【DCTWVRP】遗传算法求解带容量+距离+时间窗的车辆路径规划问题【含Matlab源码 1211期】

⛄一、VRP简介1VRP基本原理车辆路径规划问题(VehicleRoutingProblem，VRP)是运筹学里重要的研究问题之一。VRP关注有一个供货商与K个销售点的路径规划的情况，可以简述为：对一系列发货点和收货点，组织调用一定的车辆，安排适当的行车路线，使车辆有序地通过它们，在满足指定的约束条件下（例如：货物的需求量与发货量，交发货时间，车辆容量限制，行驶里程限制，行驶时间限制等），力争实现
Matlab领域·2023-12-14 19:24

【TWVRP】遗传算法求解带时间窗的外卖配送车辆路径规划问题【含Matlab源码 1416期】

⛄一、VRP简介1VRP基本原理车辆路径规划问题(VehicleRoutingProblem，VRP)是运筹学里重要的研究问题之一。VRP关注有一个供货商与K个销售点的路径规划的情况，可以简述为：对一系列发货点和收货点，组织调用一定的车辆，安排适当的行车路线，使车辆有序地通过它们，在满足指定的约束条件下（例如：货物的需求量与发货量，交发货时间，车辆容量限制，行驶里程限制，行驶时间限制等），力争实现
Matlab领域·2023-12-14 19:24

【TWVRP】遗传算法求解带时间窗的含充电站车辆路径规划问题【含Matlab源码 1177期】

⛄一、VRP简介1VRP基本原理车辆路径规划问题(VehicleRoutingProblem，VRP)是运筹学里重要的研究问题之一。VRP关注有一个供货商与K个销售点的路径规划的情况，可以简述为：对一系列发货点和收货点，组织调用一定的车辆，安排适当的行车路线，使车辆有序地通过它们，在满足指定的约束条件下（例如：货物的需求量与发货量，交发货时间，车辆容量限制，行驶里程限制，行驶时间限制等），力争实现
Matlab领域·2023-12-14 19:54

【进阶三】Python实现(MD)HFVRPTW常见求解算法——遗传算法（GA）

基于python语言，实现经典遗传算法（GA）对多车场（Multi-depot）、异构固定车辆（heterogeneousfixedfleet）、带有服务时间窗（timewindow）等限制约束的车辆路径规划问题
Better.C·2023-12-14 19:43

贝叶斯参数调优Grouping遗传算法求解带时间窗和异质车队的多车场取送货问题

摘要还挺长，三大段原文链接2021年发表的PTP：参数调整（或参数配置）问题是为算法确定适当的参数，以便优化其有效性和效率。参数整定问题一般可以根据Eiben和Smit来描述。贝叶斯优化：贝叶斯优化（BayesianOptimization）是一种用于参数调优的算法。在元启发式算法中，参数设置对算法的性能有很大影响，而确定最佳参数配置需要大量的目标函数评估，非常耗时。此外，元启发式算法的参数调优是
Zzzzzzz_s·2023-12-14 18:09

Java classpath配置攻略

classpathjava中的两个常用命令:javac+文件名.java编译文件;java+文件名无后缀运行编译的class文件注意:当默认情况下,运行某个字节码文件时在当前目录下找,如果找到运行的字节码文件则执行
萌新小码农‍·2023-12-04 16:36

SpringBoot Vue基于遗传算法的青岛工学院排课系统的设计与实现

博主介绍：✌在职Java研发工程师、专注于程序设计、源码分享、技术交流、专注于Java技术领域和毕业设计✌项目名称SpringBootVue基于遗传算法的青岛工学院排课系统的设计与实现视频演示SpringBootVue
qq_3484724101·2023-12-04 16:04

springboot+vue在线商城小程序源码B2C单用户商城源码uniapp前后分离

文末获取联系Java+后台+原生H5+uniapp端（支持H5+APP+小程序）基于当前流行技术组合的前后端分离商城系统：SpringBoot2+MybatisPlus+SpringSecurity+jwt
风铃科技·2023-12-04 08:27

遗传算法（Genetic Algorithm，GA）

遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）是一种模拟自然界生物进化过程的优化搜索算法，用于求解复杂优化问题。
RRRRRoyal·2023-12-04 02:34

【BP预测】基于遗传算法优化BP神经网络实现股价预测附Matlab代码

1简介为了提高BP神经网络预测模型对混沌时间序列的预测准确性,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的改进混沌时间序列预测方法.利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型以求得最优解
matlab科研助手·2023-12-02 05:13

遗传算法（GA）

理论：遗传算法是一种通过模拟生物进化的方式来寻找最优解的一类优化算法。这种算法主要依靠遗传、突变和自然选择的机制对问题求解进行高效的迭代搜索。
饮马瀚海呐·2023-12-02 03:42

单目标遗传算法 精英保留策略

devilmaycry812839668/p/6445762.htmlhttp://www.cnhup.com/index.php/archives/elitist-preservation-in-genetic-algorithm/正文遗传算法
捌椒·2023-12-02 03:42

基于精英保留策略和轮盘赌选择的遗传优化 MATLAB 仿真

遗传算法是一种模拟自然进化过程的优化算法，已经被广泛应用于各种优化问题的求解。在遗传算法中，选择操作是其中最关键的步骤之一，它确定了哪些个体将被选择作为下一代的父代。
技术猎手·2023-12-02 03:11

Python实现GA遗传算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

1.项目背景遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国的Johnholland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。
胖哥真不错·2023-12-01 23:57

时序预测 | Python实现GA-TCN-LSTM遗传算法-时间卷积神经网络-长短期记忆网络时间序列预测

时序预测|Python实现GA-TCN-LSTM遗传算法-时间卷积神经网络-长短期记忆网络时间序列预测目录时序预测|Python实现GA-TCN-LSTM遗传算法-时间卷积神经网络-长短期记忆网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍使用先进的机器学习技术和优化算法开发石油产量预测模型
机器学习之心·2023-12-01 14:15

PostgreSQL 源码解读（72）- 查询语句#57（make_one_rel函数#22-遗传算法实现）

本节大体介绍了遗传算法(geqo函数)的实现，在参与连接的关系大于等于12(默认值)个时，PG使用遗传算法生成连接访问路径，构建最终的连接关系。
EthanHe·2023-11-30 17:32

java+根据距离排序_[Java教程]地理距离排序，范围查找

[Java教程]地理距离排序，范围查找02017-02-2712:00:20参考文章：地理空间距离计算优化首先，这篇文章讲述了两种地理模型，一种是球体，一种是椭球体。一般网站对精度没有太大的需求，对于网站用户而言，只要得到一个大概结果就可以了，因此下面内容将选用球体展开讲述。查找附近的点，即需要对数据库中的点与当地点的距离排序。1.在一个球体上，求任意两点A和B的距离，相当于求一个弧长，公式为：d
隔壁小可爱·2023-11-30 04:39

遗传算法原理及其在车辆路径规划中的应用

1.遗传算法的原理遗传算法（GA）是一种启发式搜索算法。遗传算法基于自然选择和遗传学的思想.遗传算法模拟自然选择的过程，即那些能够适应环境变化的物种能够生存和繁殖并进入下一代。
zhanglisama·2023-11-30 04:25

遗传算法在路径规划问题中的应用

一、路径规划问题路径规划问题是一种寻找从一个起点到终点最优路径的问题。在解决路径规划问题时，我们需要确定一个最优的评价标准，这个标准可以包括路径的长度、时间、成本等。同时，还需要了解路径中可能遇到的约束条件，如地形、交通规则、物理限制等。路径规划问题可以应用于许多领域，如机器人导航、物流配送、交通管制等。例如，在物流领域中，路径规划可以帮助物流企业确定最优的送货路线，以最大化送货效率和减少成本；在
Older司机渣渣威·2023-11-30 04:51

路径规划问题的遗传算法实现（python代码）

遗传算法遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
正能量小雷·2023-11-30 04:20

若干新型智能优化算法对比分析研究

智能优化算法（IOA）指的是一类以自然界的生物生存进化过程或物理现象为算法原理,用于解决最优化问题的算法,较为知名的智能优化算法有遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。
罗伯特之技术屋·2023-11-29 18:39

基于双层优化的微电网系统规划设计方法论文复现——附代码

上层优化采用基于NSGA-II的多目标遗传算法计算系统最优配置；
神经网络与数学建模·2023-11-29 14:13

遗传算法实践(七) 最小生成树问题

最小生成树问题描述最小生成树问题时指在由个节点和条边组成的网络模型中寻找连接所有节点的生成树，使得其所有边的权值之和最小。最小生成树问题广泛应用于系统设计、选址规划等组合优化问题中。在由个节点和条边组成的图中，当各边的权值给定时，最小生成树问题可以作为0-1整数规划问题描述如下：其中是边的决策变量，选择该边时取1，反之取0。求解最小生成树的代表算法有Kruskal法和Prim法等。最小生成树问题示
ChaoesLuol·2023-11-29 12:17

Java物联网新零售项目 立可得-day01

JAVA+物联网的新零售项目，立可得项目，这个项目使用了比较新的技术栈，可以跟着流程熟悉一下简单的项目流程，主要是中间件的操作和后续的技术使用，在数据库方面可以看到使用的还是Mysql，中间件这个使用的是还不是简单的
程序员DD·2023-11-29 10:24

【MATLAB教程案例96】基于GA优化的WSN最大覆盖率和最少节点部署数量matlab仿真

欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程》本课程学习成果预览：1.软件版本matlab2021a2.理论概述基于遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）的无线传感器网络
fpga和matlab·2023-11-28 16:10

java+设置全局响应头_[网络/Java EE/Web]Tomcat/Nginx中配置全局的安全响应头(header)——X-Frame-Options / X-XSS-Protection / X.

Step1配置Tomcatstep1.1查看是否已配置目标的HTTP网络安全头方式1–Tomcat/conf/web.xmlcat/opt/myTomcat/conf/web.xml|grep--color=auto-C10-i"httpHeaderSecurity"方式2查看Tomcat的任一WebHTTP网页/请求step1.2确认Tomcat服务器中(catalina.jar)是否存在Htt
最年轻的校长·2023-11-28 08:04

遗传算法详解及matlab代码

其理论基础为模式定理与积木块假设，其实就是在论证这个遗传算法是具有全局最优搜索的能力的。
曾_某·2023-11-27 18:52

JUC--并发工具类：Exchanger

Exchanger可能在应用程序（比如遗传算法和管道设计）中很有用。Exchanger，它允许在并发任务之间交换
vsu·2023-11-27 16:39

基于遗传算法的障碍机器人路径规划（MATLAB代码）

基于遗传算法的障碍机器人路径规划（MATLAB代码）障碍机器人路径规划是一个重要的问题，在许多实际应用中都有广泛的应用。遗传算法是一种优化方法，可以用来解决路径规划问题。
悠悠烟雨·2023-11-26 14:15

Java+虚拟机原理tomcat_深入理解Java虚拟机字节码+jvm内存模型+虚拟机原理+性能调优...

Java虚拟机是所有Java开发者都必须要突破的一道坎，除非你愿意一直做CRUD。学习虚拟机有助于你深入理解Java的运行机制，编写高质量的代码，更能快速地排查生产问题，当然虚拟机也是面试中必不可少的一块内容。本套课程按照事物发展的顺序讲起，要运行一个Java应用，首先要编写Java源码，然后将源码编译为字节码，再将字节码交给虚拟机来执行。我们讲解也是按照这个顺序，从Java源码编译为字节码开始讲
傲世少年·2023-11-26 11:58

基于MATLAB的金鹰算法栅格地图机器人路径规划

金鹰算法是一种基于遗传算法和模拟退火算法的优化算法，它模拟了金鹰捕食的行为，具有全局搜索和局部优化能力。我们将利用金鹰算法来寻找栅格地图上机器人的最佳路径。首先，我们需要定义栅格地图。
DevScribe·2023-11-26 04:18

地铁自动驾驶模型，地铁列车牵引系统整车模型。

其中生成优化曲线通过遗传算法进行离线设计，将优化的v-s曲线输入给列车控制器储存，并根据推荐曲线进行神经网络控制器的训练。
f1274749800·2023-11-26 02:38

python实现将列表中重复元素之间的内容全部滤除（python代码）

python实现将列表中重复元素之间的内容全部滤除1.引言因为在学习遗传算法路径规划的内容，其中遗传算法中涉及到了种群的初始化，而在路径规划的种群初始化中，种群初始化就是先找到一条条从起点到终点的路径，
知识，请你尊重我·2023-11-25 17:03

基于模拟退火算法与遗传算法的避障路径规划问题求解（Matlab代码）

基于模拟退火算法与遗传算法的避障路径规划问题求解（Matlab代码）在本文中，我们将探讨如何使用模拟退火算法（SimulatedAnnealing）和遗传算法（GeneticAlgorithm）相结合来解决避障路径规划问题
CodeVectorMap·2023-11-25 17:16

混沌神经网络的实际应用,神经网络求解优化问题

近年来，人工神经网络正向模拟人类认知的道路上更加深入发展，与模糊系统、遗传算法、进化机制等结合，形成计算智能，
「已注销」·2023-11-25 17:35

python进化算法工具箱_基于DEAP库的Python进化算法从入门到入土—(二)简单遗传算法实现...

前言在上一篇中，我们已经介绍了如何在DEAP中实现进化算法的基本操作，在这一篇中我们试图将各个操作组装起来，用进化算法解决一个简单的一元函数寻优问题。进化算法实例-一元函数寻优问题描述与分析给定一个函数，求解该函数的最大值。该函数图像如下：function_visuallization该函数的最大值应该出现在处，值为。可以看到该函数有很多局部极值作为干扰项，如果进化算法过早收敛，很容易陷入某个局部
weixin_39738380·2023-11-25 03:49

python遗传算法最短路径问题_最短路径算法的Dijkstra算法——python实现

今天为大家分享的算法是为解决最短路径算法的Dijkstra算法(简称D算法)，这是一个解决从点到点之间最短路径的问题，看下面这张图：这里，我们想要得出节点a(节点1)到节点b(节点5)的最短路径，就是怎么走可以使得权重值的和最小，每一条边都有一个权重。今天我们介绍的D算法就是解决这类问题的，这是一种贪心算法，每次只取权重和最小的点，通过不断加入节点，来更新源节点a到各个节点的最短路径，直到所有节点
小bi罗·2023-11-24 23:07

python实现免疫算法，并绘制训练过程

免疫算法同遗传算法相似，不过子代是克隆出来的，而不是交叉，并且引入了抗体间亲和度的概念，算出抗体适应度之后，我们还需要减去抗体间亲和度，从而使得结果不容易陷入局部最优。
i道i·2023-11-22 22:36
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