JDK8SRC研究

Requests库实战：手把手教你Python接口自动化！

在这篇文章中，我们将深入研究如何使用requests库执行各种网络请求，处理响应以及利用一些高级功能。01、安装Requests首先，确保你已经安装了requests库。
小码哥说测试·2025-03-12 09:49

计算机视觉图像处理面试笔试题整理——边缘检测

目录1.边缘检测综述2.Roberts算子3.Prewitt算子4.Sobel算子5.Laplace算子6.Canny1.边缘检测综述边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。
fpga和matlab·2025-03-12 09:18

剖析Black Basta勒索软件入侵策略：泄露日志揭示的攻击手法

图片来源：DCStudio/Shutterstock通过分析泄露的内部通信日志，安全研究人员正在拼凑出一个最臭名昭著的勒索软件组织如何渗透其受害者的细节。
FreeBuf-·2025-03-12 09:47

Tetragon：一款基于eBPF的运行时环境安全监控工具

关于TetragonTetragon是一款基于eBPF的运行时环境安全监控工具，该工具可以帮助广大研究人员检测并应对安全重大事件，例如流程执行事件、系统调用活动、I/O活动（包括网络和文件访问等）。
FreeBuf-·2025-03-12 09:17

51-53 CVPR 2024 | DriveWorld：通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解 （含模型数据流梳理）

24年5月，北京大学、国防创新研究院无人系统技术研究中心、中国电信人工智能研究院联合发布了DriveWorld:4DPre-trainedSceneUnderstandingviaWorldModelsforAutonomousDriving
深圳季连AIgraphX·2025-03-12 08:43

传输分析_基于可重构智能表面的MIMO传输：系统设计，分析和实现

1研究背景随着第五代(5G)移动通信网络正在全球进行测试和部署，第六代(6G)移动通信系统也逐渐引起学术界和工业界的广泛兴趣。
徐柚柚·2025-03-12 08:12

智能制造中的工业大数据分析实践

智能制造中的工业大数据分析实践关键词:智能制造，工业大数据，数据分析，机器学习，深度学习，预测性维护，质量控制，生产优化文章目录智能制造中的工业大数据分析实践1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3
AI天才研究院·2025-03-12 08:12

逆向工程基础

一、定义与目的定义：逆向工程（ReverseEngineering）是一种产品设计技术再现过程，即通过对已有产品进行拆解、分析、研究和再设计，以获取其设计原理、技术规格等信息。
Smile灬凉城666·2025-03-12 08:11

Keil5 生成 *.LIB 文件

2025年1月17日研究keil5魔术棒时发现可以配lib库，研究后整理笔记如下：在Keil5中生成并调用库文件（.lib文件）的步骤如下：生成库文件创建项目：首先，创建一个新的Keil项目，并添加需要生成库文件的源文件
等и一会そ儿·2025-03-12 08:41

逆向工程是什么？

它的目标不是直接复制它们，而是通过分解、研究和重现其设计或实现过程，以便于修改、改进、学习、维护或者创建兼容组件。
不知道是谁2·2025-03-12 08:10

2025软件供应链安全工具推荐 ｜悬镜SCA、SAST、IAST首批通过中国信通院软件供应链安全能力评估

日前，中国信息通信研究院正式官方发布软件供应链安全系列工具能力评估通过名单，悬镜安全旗下主力核心三款产品——源鉴SCA开源威胁管控平台、灵脉AI开发安全卫士、灵脉IAST灰盒安全测试平台凭借其全球对标技术领先的性能指标优势以及多场景覆盖的体系化解决方案能力
DevSecOps选型指南·2025-03-12 07:33

【光流】——liteflownet论文与代码浅读

这是通过深入研究当前框架中可能被遗漏的架构细节而实现的：（1）我们通过轻量
农夫山泉2号·2025-03-12 06:00

将自己的SSH密钥对导入YubiKey 5的PIV和智能卡模块，配合Putty和XShell使用

前段时间入手一个YubiKey5NFC，最近一直在研究怎么用来登录SSH。
sbdx·2025-03-12 06:00

自学网络安全（黑客技术）2025年 —90天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
网安CILLE·2025-03-12 05:52

如何利用PubMed作为信息检索器 — 结合LangChain实现高效文献查询

对于研究人员和开发者而言，如何高效地从如此庞大的数据库中提取有用的信息是一项挑战。在本文中，我们将探讨如何使用LangChain库中的PubMedRetriever类，从PubMed查询并返回
bhawfgrcbtwny·2025-03-12 04:35

大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别_lambda架构和kappa架构区别(3)

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！
2301_76348014·2025-03-12 03:32

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理
shiter·2025-03-12 02:21

TCP/IP四层模型

TCP/IP网络分层模型还是先从TCP/IP协议开始讲起，一是因为它非常经典，二是因为它是目前事实上的网络通信标准，研究它的实用价值最大。
ashane1314·2025-03-12 02:48

DeepSeek发展背景和前景

1.成立背景：它的背景是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发，该公司成立于2023年7月17日，由量化资管巨头幻方量化创立。
爱吃苹果的日记本·2025-03-12 02:18

考研复习之记忆方法

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。
herosunly·2025-03-11 23:51

OPPO机器学习算法岗（AI智能体）内推

专注于以端设备为中心的AI智能体研究与应用，研究方向包括但不限于智能体与多智能体框架、大模型推理与规划、大模型工具使用等。
飞300·2025-03-11 23:19

跨领域算法安全优化与可解释实践

内容概要作为系统性研究框架，《跨领域算法安全优化与可解释实践》从算法研发的全生命周期切入，重点解决多领域交叉应用中的核心矛盾。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

智能算法安全与跨领域创新实践

当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开，通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力，构建起多模态技术融合的创新路径。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

模型优化前沿趋势与行业应用实战

内容概要模型优化技术正经历从理论研究到产业落地的关键跃迁。随着自动化机器学习（AutoML）与边缘计算技术的深度融合，模型开发范式正从人工调参转向自动化、自适应优化。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

数学建模与图形建模资源全解析

无论是科学研究、工程设计，还是商业分析、决策支持，建模技术都发挥着举足轻重的作用。
点我头像干啥·2025-03-11 21:07

大模型全军覆没，中科院自动化所推出多图数学推理新基准 | CVPR 2025

近日，中国科学院自动化研究所推出多图数学推理全新基准MV-MATH（该工作已被CVPR2025录用），这是一个精心策划的多图数学推理数据集，旨在全面评估MLLM（多模态大语言模型）在多视觉场景中的数学推理能力
·2025-03-11 20:10

Manus AI：国产AI Agent的破局与隐忧

官网演示中，它能自动筛选简历、生成房产分析报告、甚至编写股票研究PPT，被网友戏称为"数字世界的私人助理"。但随着内测的展开，关于它的争议也开始浮出水面。
Hello kele·2025-03-11 19:23

中国团体保险行业发展规模及投资发展趋向研究报告2021-2027年

/业务特点（1）团体保险与个人保险（2）团体保险与社会统筹保险1.2团体保险行业统计标准1.2.1团体保险行业统计口径1.2.2团体保险行业统计方法1.2.3团体保险行业数据种类1.2.4团体保险行业研究范围
Le9420·2025-03-11 19:21

JavaScript模块化开发的演进历程

历史正在上演，一切终究都会成为历史拥抱变化，面向未来延伸阅读-JavaScript诞生（这也解释了JS为何一开始没有模块化）JavaScript因为互联网而生，紧随着浏览器的出现而问世1990年底，欧洲核能研究组织
IronKee·2025-03-11 17:09

利用Java爬虫获取衣联网商品详情：实战指南

在电商领域，获取商品详情是数据分析和市场研究的重要环节。衣联网作为知名的电商平台，提供了丰富的服装商品资源。本文将详细介绍如何利用Java编写爬虫程序，通过商品ID获取衣联网商品详情。
Jason-河山·2025-03-11 15:22

《 YOLOv5、YOLOv8、YOLO11训练的关键文件：data.yaml文件编写全解》

而YOLO系列算法，更是以其独特的“一次看全（YouOnlyLookOnce）”理念和卓越的性能，在目标检测领域中独树一帜，成为了众多研究者和开发者的首选工具。从最初的YOLOv1横空
空云风语·2025-03-11 15:51

Towards Multimodal Large-Language Models for Parent-Child Interaction: A Focus on Joint Attention

然而，目前对共同注意的检测和分析研究仍然有限，尤其是在多模态大语言模型（MLLMs）方面。本研究通过分析由两位语言病理学家标注的26段亲子互动视频，评估了多模态大语言模型理解共同注意的能力。
UnknownBody·2025-03-11 14:41

哪个AI论文生成助手好用？5 款AI论文工具深度评测

这次测评，我挑选了五款极具代表性的AI工具，以“基于大语言模型的医疗诊断研究”为主题，看它们如何大显
AI论文图鉴·2025-03-11 14:09

AbMole| 纳米药物递送系统IL@H-PP在乳腺癌和脑转移光热疗法

来自四川大学华西药学院药物靶向与药物递送系统重点实验室的范童,胡海丽,徐燕燕等多名研究人员发表了题为《HollowcoppersulfidenanoparticlescarryingISRIBforthesensitizedphotothermaltherapyofbreastcancerandbrainmet
AbMole·2025-03-11 12:58

R+VIC 模型融合实践技术应用及未来气候变化模型预测

目前，无论是工程实践或是科学研究中都存在很多著名的水文模型如SWAT/HSPF/HEC-HMS等。
weixin_贾·2025-03-11 12:24

数据分享｜1961-2017年中国0.25°×0.25° 逐日地表水文数据集(VIC-CN05.1)

缺乏长期高精度的地表观测给我国水文气象研究带来了很大的不确定性。
JGiser·2025-03-11 11:50

大语言模型原理基础与前沿 双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构

多任务学习和模块化架构关键词：大语言模型、双层路由、多模态融合、多任务学习、模块化架构、神经网络、自然语言处理1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）已经成为人工智能和自然语言处理领域的重要研究方向
AI智能涌现深度研究·2025-03-11 09:07

地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的技术应用

地理信息系统（GIS）强大的空间数据管理和分析功能，在空间信息处理上有独到的优势，是研究区域水文水环境的空间差异的有力工具，GIS在水文水环境中的应用对解决水文水环境中许多问题起着重要的作用与意义。
岁月如歌，青春不败·2025-03-11 09:33

【氮化镓】用于低压射频电源的具有80.4% PAE的Si基E-Mode AlN/GaN HEMT

引言本文是一篇关于增强型（E-mode）AlN/GaN高电子迁移率晶体管（HEMTs）的研究论文，晶体管是在硅衬底上制造的，并在3.6GHz频率下展示了80.4%的峰值功率附加效率（PAE）。
北行黄金橘·2025-03-11 08:29

【氮化镓】基于SiC脉冲I-V系统研究Schottky型p-GaN HEMT正栅极ESD机制

研究重点是探讨肖特基型p-GaN门极高电子迁移率晶体管（HEMTs）在正向门极人体模型
北行黄金橘·2025-03-11 08:29

【氮化镓】GaN HEMTs 在金星及恶劣环境下的应用

文章是关于GaN增强模式晶体管（enhancement-modep-GaN-gateAlGaN/GaNHEMTs）在金星探索和其它恶劣环境下的应用研究。
北行黄金橘·2025-03-11 08:29

【氮化镓】p-GaN HEMTs空穴陷阱低温冻结效应

这篇文章是关于低温条件下p-GaN高电子迁移率晶体管（HEMTs）栅极漏电的研究。文章通过电容深能级瞬态谱（C-DLTS）测试和理论模型分析，探讨了空穴陷阱对栅极漏电电流的影响。
北行黄金橘·2025-03-11 08:28

【氮化镓】AlGaN/GaN HEMTs沟道温度测量

文章是关于AlGaN/GaNHEMTs（高电子迁移率晶体管）在不同基底（如蓝宝石和硅）上生长时，通过直流（DC）特性方法确定沟道温度的研究。
北行黄金橘·2025-03-11 08:58

【大模型开发】深入解析 DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码

深入解析DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码DeepSpeed是由微软开源的高性能深度学习训练优化引擎，专注于帮助研究人员和工程团队在分布式环境中高效地训练超大规模模型。
云博士的AI课堂·2025-03-11 08:57

《Windows命令提示符（CMD）函数全解析与应用研究》

通过实际案例研究，展示了CMD在系统管理、网络配置和自动化任务中的广泛应用。研究表明，CMD作为Windows系统的重要工具，在提高工作效率和系统管理能力方面具有显著优势。
Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-11 07:45

llama.cpp框架下GGUF格式及量化参数全解析

前言：在人工智能领域，语言模型的高效部署和推理一直是研究热点。随着模型规模的不断扩大，如何在有限的硬件资源上实现快速、高效的推理，成为了一个关键问题。
Black_Rock_br·2025-03-11 06:40

使用 marked.min.js 实现 Markdown 编辑器 —— 我的博客后台选择之旅

为了追求更简洁高效的写作体验，我开始研究Markdown编辑器，并最终选择了marked.min.js。
fxrz12·2025-03-11 04:54

白话设计模式之单例模式：确保实例唯一的编程秘籍

我自己在学习时也遇到了不少困惑，所以希望通过这篇文章，和大家一起深入研究单例模式，在交流探讨中共同进步，让这个设计模式不再神秘难懂。
一杯年华@编程空间·2025-03-11 04:24

YAGO是什么？

YAGO是一个基于链接数据库的开放语义知识库，由德国马普研究所与巴黎电讯科技大学于2007年联合开发，基于CreativeCommonsAttribution协议。
魔王阿卡纳兹·2025-03-11 04:19

大语言模型原理基础与前沿 挑战与机遇

大语言模型的出现不仅推动了学术研究的发展，也在实际应用中展现了巨大的潜力。1.1大语言模型的起源大语言模型的起源可以追溯到早期的统计语言
AI大模型应用之禅·2025-03-11 02:07
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