K大数查询第4页

使用kubeadm部署高可用IPV4/IPV6集群---V1.32

使用kubeadm部署高可用IPV4/IPV6集群https://github.com/cby-chen/Kubernetes开源不易，帮忙点个star，谢谢了k8s基础系统环境配置配置IP#注意！

·2025-03-23 23:23

【Spark】查询优化中分区（Partitioning）和分桶（Bucketing）是什么关系？什么时候应当分区，什么时候应当分桶？

相同点分区（Partitioning）和分桶（Bucketing）在很多方面具有相似性，它们都是用于优化大数据查询性能的技术数据划分的目的：优化查询性能分区和分桶的核心目标是通过将数据分割成更小的逻辑单元来

petrel2015·2025-03-23 23:37

求第k趟冒泡排序的结果

求第k趟冒泡排序的结果voidsolve(){intn,k;cin>>n>>k;vectorv(n);for(inti=0;i>v[i];}if(k>n-1){//n个元素最多需要n-1趟排序s

C嘎嘎嵌入式开发·2025-03-23 22:04

代码随想录算法训练营Day10 | Leetcode 150逆波兰表达式求值、239滑动窗口最大值、 347前 K 个高频元素

代码随想录算法训练营Day10|Leetcode150逆波兰表达式求值、239滑动窗口最大值、347前K个高频元素一、反转字符串相关题目：Leetcode150文档讲解：Leetcode150视频讲解：

Dominic_Holmes·2025-03-23 22:58

如何进行PHP性能优化？

使用索引、优化SQL查询语句以及使用

破碎的天堂鸟·2025-03-23 22:56

卷积神经网络 - 理解卷积核的尺寸 k×k×Cin

卷积神经网络中，每个卷积核的尺寸为k×k×Cin，这一设计的核心原因在于多通道输入的数据结构和跨通道特征整合的需求。

谦亨有终·2025-03-23 22:26

【最新】TensorFlow、cuDNN、CUDA三者之间的最新版本对应及下载地址

TensorFlow、cuDNN、CUDA对应关系官网查询地址CUDA下载地址cuDNN下载地址VersionPythonversionCompilerBuildtoolscuDNNCUDAtensorflow_gpu

江上_酒·2025-03-23 21:25

员工管理(3)-删除员工-修改员工-全局异常处理器-员工信息统计

目录员工管理:删除员工：Controller层：Service层：Mapper接口：接受参数的两种方式：修改员工：查询回显：Controller层：Service层：Mapper接口：修改数据：Controller

汐栊·2025-03-23 21:54

有奖直播 | NXP S32K31X 系列 ASIL-B 车身应用方案介绍

NXPS32K31X系列微控制器凭借其高性能、低功耗和符合ASIL-B功能安全等级的特性，成为车身控制应用的理想选择。

WPG大大通·2025-03-23 21:51

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集中的样本分成K个簇。其基本原理是将所有样本点划分到K个簇使得簇内样本点之间的距离尽可能接近，而不同簇之间的距离尽可能远。

平凡而伟大.·2025-03-23 21:18

Rust + 时序数据库 TDengine：打造高性能时序数据处理利器

TDengine是一款专为物联网、车联网、工业互联网等时序数据场景优化设计的开源时序数据库，支持高并发写入、高效查询及流式计算，通过“一个数据采集点一张表”与“超级表”的概念显著提升性能。

涛思数据（TDengine）·2025-03-23 20:44

基于 STC89C52 的智能秒表

它拥有8K字节的系统可编程Flash存储器，可方便地存储

@小张要努力·2025-03-23 20:42

第十七章:Future Directions_《C++ Templates》notes

需解决类型推导和链接问题编译期控制流constexprif替代模板偏特化（减少代码膨胀）折叠表达式优化可变参数模板处理反射与元编程增强类型检查（is_convertible_v等）反射提案（如成员变量/函数查询

郭涤生·2025-03-23 19:07

2014-2023年各区县数字普惠金融指数数据

2014-2023年各区县数字普惠金融指数数据1、时间：2014-2023年2、来源：北大数字普惠金融指数3、范围：2800个县4、指标：综合指数、覆盖广度、使用深度、支付业务、保险业务、货币基金业务、

-夜深-·2025-03-23 18:31

SQL自学：怎么创建视图

在SQL中，视图是一种虚拟表，它是基于一个或多个表的查询结果集。视图并不实际存储数据，而是在每次查询时动态生成结果。

m0_74823471·2025-03-23 18:26

Anaconda常用命令汇总

versionconda-V#更新condacondaupdateconda#查看anaconda的配置信息condaconfig--show#更新anacondacondaupdateanaconda#查询

y=520（2sinM-sin2M）·2025-03-23 17:48

Conda常用命令汇总（持续更新中）

X-future426·2025-03-23 17:15

向量数据库技术系列三-Chroma介绍

它提供了简单易用的API，支持存储嵌入及其元数据、嵌入文档和查询、搜索嵌入等功能。

恰恰虎·2025-03-23 16:43

新手如何使用 Milvus

DockerCompose基于DockerCompose安装Milvus服务端安装attu-可视化界面工具三、快速入门安装PythonSDK连接数据库方式1方式2（方式1的封装）数据库操作核心概念集合操作数据操作插入数据精准查询数据

巴依老爷coder·2025-03-23 16:12

大数据技术实战---项目中遇到的问题及项目经验

问题导读：1、项目中遇到过哪些问题？2、Kafka消息数据积压，Kafka消费能力不足怎么处理？3、Sqoop数据导出一致性问题？4、整体项目框架如何设计？项目中遇到过哪些问题7.1Hadoop宕机（1）如果MR造成系统宕机。此时要控制Yarn同时运行的任务数，和每个任务申请的最大内存。调整参数：yarn.scheduler.maximum-allocation-mb（单个任务可申请的最多物理内存

一个“不专业”的阿凡·2025-03-23 16:05

QHDBO基于量子计算和多策略融合的蜣螂优化算法

方程(1)用于原始论文中更新滚动蜣螂的位置：xi(t+1)=xi(t)+α⋅k⋅xi(t−1)+b⋅Δx(1)x_i(t+1)=x_i(t)+\alpha\cdotk\cdotx_i(t-1)+b\cdot

算法小狂人·2025-03-23 15:29

RTX 4090旗舰显卡效能实战剖析

内容概要作为NVIDIA新一代旗舰显卡，RTX4090凭借AdaLovelace架构的革新设计，在4K/8K分辨率下的游戏与创作场景中展现了突破性表现。

智能计算研究中心·2025-03-23 15:25

MMO基础双端架构（五）：如何O(1)的处理心跳消息

线程安全哈希字典处理心跳消息的超时和检查机制仿照了经典算法LRU（也就是最少关注移除算法，当容器内的size大于最大容许size时，最少关注的那个单位就会被移除）这样的设计可以实现，平均o(1)插入删除，整个链表的长度只与客户端连接的数量有关，每一次查询都会均摊超

晴空～蓝兮·2025-03-23 14:53

使用 Sa-Token 完成踢人下线功能

可以查询出一个账号共在几个设备端登录，并返回其对应的Token凭证，以便后续操作。可以只踢出一个账号某一个端的会话，其他端不受影响。

·2025-03-23 14:43

MacOS常用命令（不断更新）

MacOS常用命令1.查询命令查询目录中的内容：ls查询所在目录位置：pwd2.切换所在目录：cd3.文件处理命令创建文件:touch创建目录:mkdir删除空目录:rmdir删除文件或目录:rm复制命令

没有感情的cv攻城狮·2025-03-23 14:51

《MySQL 入门教程》第 30 篇数据库索引

索引可以用于提高数据库的查询性能；但是索引需要占用额外的磁盘空间，修改数据时也需要进行索引的维护。了解并适当利用索引对于数据库的优化至关重要，本篇我们介绍MySQL索引的管理。

不剪发的Tony老师·2025-03-23 13:14

Apache大数据旭哥优选大数据选题

定制旭哥服务，一对一，无中介包安装+答疑+售后态度和技术都很重要定制按需求做要求不高就实惠一点定制需提前沟通好怎么做，这样才能避免不必要的麻烦python、flask、Django、mapreduce、mysqljava、springboot、vue、echarts、hadoop、spark、hive、hbase、flink、SparkStreaming、kafka、flume、sqoop分析+推

Apache大数据旭·2025-03-23 13:12

青少年编程与数学 02-011 MySQL数据库应用 10课题、记录的操作

青少年编程与数学02-011MySQL数据库应用10课题、记录的操作一、表的记录表的记录的组成示例插入记录查看记录记录的操作1.插入记录（INSERT）2.更新记录（UPDATE）3.删除记录（DELETE）4.查询记录

明月看潮生·2025-03-23 13:11

C++徒手造国密SM算法！码农の头发消失术实录

来看加密の奥义三连：SM2加密vs追妹子对比表行为SM2加密流程追妹子流程第一步生成随机数k制

skyksksksksks·2025-03-23 12:10

根据文件名称查询文件所在位置

在Linux中，根据文件名称查询文件所在位置主要通过命令行工具实现，以下是几种常用方法：---###**1.使用`find`命令（最灵活）**`find`命令可以递归搜索指定目录下的文件，支持按名称、类型

姚不倒·2025-03-23 12:06

多模态大模型常见问题

Q-Former（BLIP2）：优点：Q-Former通过查询机制有效融合了视觉和语言特征，使得模型能够更好地处理视觉-语言任务，尤其是在多模态推理任务中表现优秀。

cv2016_DL·2025-03-23 12:06

Java后端开发技术详解

随着云计算、微服务架构和大数据技术的兴起，Java后端开发的技术栈也不断演进。本文将详细介绍Java后端开发的核心技术，包括Java基础、常见框架、数据库操作、缓存技术、异步编程等。

小二爱编程··2025-03-23 12:34

Spring Boot 项目 90% 存在这 15 个致命漏洞，你的代码在裸奔吗？

1.SQL注入漏洞漏洞描述：当应用程序使用用户输入的数据来构建SQL查询时，如果没有进行适当的过滤或转义，攻击者就可以通过构造恶意的

风象南·2025-03-23 11:33

后端安全可靠性

第一步应该提到参数化查询，也就是预编译语句。这是最有效的方法，比如用PDO或者预处理语句来分离数据和指令。然后，ORM框架也是一个好办法，因为它们通常自动处理参数化，减少手写SQL的机会。

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-23 11:59

Kubernetes配置全解析：从小白到高手的进阶秘籍

导语在Kubernetes（K8s）的世界里，合理且精准的配置是释放其强大功能的关键。无论是搭建集群、部署应用，还是优化资源利用，配置都贯穿始终。

ivwdcwso·2025-03-23 11:27

Hive 分区实战指南：动态分区 vs 静态分区的深度解析

（百万个文件）这种情况下，即使执行WHEREdt='2023-12-31'的查询，Hive也需要扫描全表数

自然术算·2025-03-23 10:22

IDC权威认证！永洪科技入选 IDC「GBI图谱」，点亮生成式 BI 价值灯塔

大数据市场正在稳步前进，生成式AI已成为厂商服务的重点方向，其发展离不开数据底座建设和数据工程管理，反过来AI也会帮助开发运维人员、业务人员和管理层更好地使用、查询数据。

永洪科技·2025-03-23 09:48

打造金融数据新引擎，看永洪科技助力头部农信社搭建一站式分析平台

随着智能金融时代的来临，以大数据、人工智能、移动互联等新兴技术为核心的金融科技持续赋能银行金融业务数字化、智能化、开放化的发展，为金融机构营销体系的

永洪科技·2025-03-23 09:48

mysql笔记

mysql日志分析错误日志日志默认开启，查询showvariableslike“%error_log%”，日志存在于/var/log/mysqld.log二进制日志日志默认开启，记录所有的DDL(Create

m0_67015473·2025-03-23 09:17

深入理解 Vue3 中的 Reflect 和 Proxy 使用

Proxy语法简要介绍constp=newProxy(target,handler)handler常用方法get-拦截对象属性的读取操作set-拦截对象属性的设置操作has-拦截属性查询操作delet

写完这行代码打球去·2025-03-23 09:47

读书笔记五 ---大数据之路--数仓分层

数据分层在流式数据模型中,数据模型整体上分为五层。ODS层跟离线系统的定义一样,ODS层属于操作数据层,是直接从业务系统采集过来的最原始数据（进行了数据清洗）,包含了所有业务的变更过程,数据粒度也是最细的。在这一层,实时和离线在源头上是统一的,这样的好处是用同一份数据加工出来的指标,口径基本是统一的,可以更方便进行实时和离线问数据比对。例如:原始的订单变更记录数据、服务器引擎的访同日志。（原始数据

qq_38215991·2025-03-23 08:11

2953. 统计完全子字符串（将题目中给的信息进行分组循环）

思路：根据题目中所给的第二个信息我们可以提取到至多相差2，说明相邻字母相减的绝对值小于等于2，一共有26个字母，因此我们可以枚举有多种不同的字母，因此每个窗口的大小为m*k,即在该窗口内有m个不同的字母

娇娇yyyyyy·2025-03-23 08:07

Java面试宝典，kafka优先级队列

SQL操作变慢如果数据库中存在一张上亿数据量的表，一条SQL没有命中索引会全表扫描，这个查询耗时会非常久。存储出现问题业务量剧增，单库数据量越来越大，给存储

m0_57081324·2025-03-23 07:02

OpenCV ML 模块使用指南

本指南将详细介绍该模块中主要的机器学习算法，包括支持向量机（SVM）、K均值聚类（K-Means）和神经网络（ANN），并结合图像分类和聚类分析这两个典型应用场景进行代码实现与解释。

ice_junjun·2025-03-23 07:02

基础实验3-2.4 出栈序列的合法性(栈和队列的运用c语言)

输入格式：输入第一行给出3个不超过1000的正整数：m（堆栈最大容量）、n（入栈元素个数）、k（待检查的出栈序列个数）。最后k行，每行给出n个数字的出栈序

Feliz..·2025-03-23 07:58

【MySQL基础-10】MySQL中的LENGTH()函数：用法详解与实例分析

理解并掌握LENGTH()函数的用法，对于处理字符串数据、优化查询以及进行数据验证都非常有帮助。本文将详细介绍LENGTH()函数的用法，并通过实例演示其在实际中的应用。

AllenBright·2025-03-23 07:26

麒麟服务器操作系统PostgreSQL环境部署手册

ORDBMS（对象关系数据库系统）是面向对象技术与传统的关系数据库相结合的产物，查询处理是ORDBMS的重要组成部分，它的性能优劣将直接影响到DBMS的性能。

太极淘·2025-03-23 07:25

查询、插入、更新、删除数据的SQL语句(SQLite)

以下以SQLite数据库为例，展示在C++中使用SQLite库来执行查询、插入、更新和删除数据的操作示例代码。首先确保你已经安装了SQLite库，并且在C++项目中包含了相关的头文件。

C++ 老炮儿的技术栈·2025-03-23 07:52

【XML协议】轻松掌握使用C++ XML解析库——pugixml

遂，本文留作查询使用。XML协议XML(ExtensibleMarkupLan

XYY_CN·2025-03-23 06:50

nebula graph传统使用Docker进行项目发版

nebulagraph传统使用Docker进行项目发版1.nebulagraph服务2.搭建ES集群3.注意事项3.1图数据库的启动顺序3.2模糊查询失效1.nebulagraph服务1.在测试服务器中执行如下命令

boy快快长大·2025-03-23 06:49

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