K-摇臂第9页

100天搞定机器学习|day43 几张GIF理解K-均值聚类原理

统计学家·2023-04-19 19:56

K-计算面积

链接：登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网来源：牛客网题目描述小w给你三种图形，可能是平行四边形，三角形，梯形，对于给定的TTT个图形，你需要依次回答每个图形的面积，保证答案为整数。输入描述:共T+1T+1T+1行。第一行一个整数T(1≤T≤105)T(1\leqT\leq10^5)T(1≤T≤105)，表示数据组数。接下来TTT行，每行333或444个整数，第一个整数aaa代表图形的种类，a=

星河欲转。·2023-04-19 07:43

python实现kmean算法_kmeans算法思想及其python实现

第十章利用k-均值聚类算法对未标注的数据进行分组一．导语聚类算法可以看做是一种无监督的分类方法，之所以这么说的原因是它和分类方法的结果相同，区别它的类别没有预先的定义。

weixin_39574869·2023-04-19 01:25

机器学习——分类算法

K-近邻算法(KNN)KNearestNeighbor算法又叫KNN算法，它的原理是如果一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

北边一颗小星星·2023-04-18 18:43

【华为OD机试 2023】优雅子数组（C++ Java JavaScript Python）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析C++JavaScriptJavaPython题目描述如果一个数组中出现次数最多的元素出现大于等于K次，被称为k-优雅数组，k也可以被称为优雅阈值。

算法大师·2023-04-18 12:28

周六是特殊的一天，要好好享受一下~~

天是湛蓝的，云是雪白的，附近工地的摇臂开始工作，施工噪音已经传入耳朵，不知谁家窗口飘出了烤鲅鱼的香味儿，然后恐怕写不了几句，我豆儿也要醒来开始叽喳。不过，但写无妨，能写多少是多少。

开心豆和妈妈·2023-04-18 06:32

K-近邻算法

k-近邻算法原理k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类优点：精度高，对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点：时间复杂度高、空间复杂度高。使用数据范围：数值型和标称型。

隐心_3811·2023-04-16 16:59

python机器学习——朴素贝叶斯算法笔记详细记录

心无旁骛~·2023-04-16 16:30

李沐-动手学深度学习（2）模型选择、过拟合和欠拟合

非大数据集上通常使用k-折交叉验证。模型容量需要匹配数据复杂度，否则可能导致欠拟合和过拟合。统计机器学习提供数学工具来衡量模型复杂度。实际中一般靠观察训练误差和验证误差。

minlover·2023-04-16 15:20

K-近邻算法（KNN）

1、k-近邻算法原理简单地说，K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点：时间复杂度高、空间复杂度高。适用数据范围：数值型和标称型。

仙灵儿·2023-04-16 13:13

基于多种算法实现鸢尾花聚类

本任务的主要工作内容：1、K-均值聚类实践2、均值漂移聚类实践3、Birch聚类实践源码下载环境操作系统：Wind

九灵猴君·2023-04-15 22:50

基于K-最近邻算法构建鸢尾花分类模型

基于K-最近邻算法构建鸢尾花分类模型一任务描述鸢尾花（Iris）数据集是机器学习中一个经典的数据集。

九灵猴君·2023-04-15 22:48

2018/9/25

和配件商聊天拿大切的液压顶柱他突然问为什么不换摇臂，我说我家师傅没说换，他说这款车通病，摇臂顶柱一块换，才能解决问题自己从网上查了一下确实是，给师傅沟通一下，总结。交了问题，多说出自己的建议修好车

5cd3c12de64e·2023-04-15 19:25

【华为OD机试真题】优雅数组（java&C++&python）

优雅数组知识点双指针数组滑窗时间限制：1s空间限制：256MB限定语言：不限题目描述：如果一个数组中出现次数最多的元素出现大于等于k次，被称为k-优雅数组~，k也可以被称为“优雅阈值”。

笑着的程序员·2023-04-15 06:39

机器学习算法之1：k-NN 算法

学会k-NN算法，只需要三步：了解k-NN的算法思想掌握背后的数学原理代码实现算法思想:多数表决k-近邻算法，它的本质是通过距离判断两个样本是否相似，如果距离够近就认为他们足够相似属于同一类别。

Zen of Data Analysis·2023-04-14 10:07

基于K-最近邻算法构建红酒分类模型

基于K-最近邻算法构建红酒分类模型描述Wine红酒数据集是机器学习中一个经典的分类数据集，它是意大利同一地区种植的葡萄酒化学分析的结果，这些葡萄酒来自三个不同的品种。

九灵猴君·2023-04-14 10:35

K-均值聚类算法

K-均值聚类的一般流程(1)收集数据：使用任意方法。⑵准备数据：需要数值型数据来计算距离，也可

走了又走·2023-04-13 21:31

使用交叉验证评估模型

本任务的主要实践内容：1、应用k-折交叉验证（k-fold）2、应用留一法交叉验证（leave-one-out）3、应用打乱划分交叉验证（

九灵猴君·2023-04-13 19:16

k-近邻算法

算法实现：pythonknn.py#!/usr/bin/python#codebydengzp@time:2020#coding=utf-8##################################knn代码实现fromnumpyimport*importoperator#创建一个数据集，包含2个类别共四个样本defcreatDatabase():group=array([[1.0,0.

华灯初上月影重·2023-04-13 17:06

程序员面试金典_2020_10_8

=m.end();k++){res.push_back(k->second);}returnres;}};面试题10.03.搜索旋转数组

前桌的后桌·2023-04-13 06:01

机器学习 03 K-近邻算法

目录一、K-近邻算法1.1K-近邻算法(KNN)概念1.1.1概念理解举例1.2KNN算法流程总结1.3K值的选择1.3.1举例说明1.4kd树1.4.1KD树原理1.4.2树的建立1.5最近领域的搜索

Darren_pty·2023-04-12 22:54

【UE Sequencer系列】08-副镜头切换、摄像机绑定摇臂的使用、摄像机绑定滑轨的使用

目录一、副镜头切换二、摄像机绑定摇臂的使用三、摄像机绑定滑轨的使用一、副镜头切换1.为“shot_05”新建镜头（复制资产，创建新的关卡序列）同样的步骤再创建一个“Shot_07_02”此时我们就可以对

Zhichao_97·2023-04-12 02:39

K-近邻算法之kd树

K-近邻算法之kd树问题导入：实现k近邻法时，主要考虑的问题是如何对训练数据进行快速k近邻搜索。这在特征空间的维数大及训练数据容量大时尤其必要。

IT之一小佬·2023-04-11 01:19

机器学习基础——数据集与估计器、k近邻算法

1、sklearn数据集与估计器2、分类算法-k近邻算法3、k-近邻算法实例4、分类模型的评估5、分类算法-朴素贝叶斯算法6、朴素贝叶斯算法实例7、模型的选择与调优8、决策树与随机森林1、sklearn

咸鱼2K·2023-04-11 01:19

机器学习中K-近邻算法——Kd树的构造及搜索方法

摘要：本文以实例介绍了机器学习中K-近邻算法中Kd树的构造及搜索原理，代码实现会在下一篇文章中分享。如果有什么问题欢迎私聊一起讨论。

Mr.Zhang_9426·2023-04-11 01:48

机器学习算法之kd树

——作者不详"上篇文章讲了K-近邻算法，但是引出了一个问题：实现K-近邻算法时，主要考虑的问题是如何对训练数据进行快速k近邻搜索。这在特征空间维数大及训练数据容量大时尤其必要。

小闫同学啊·2023-04-11 01:46

华为OD机试-优雅子数组-2022Q4 A卷-Py/Java/JS

如果一个数组中出现次数最多的元素出现大于等于K次，被称为K-优雅数组，k也可以被称为优雅阈值。

庭一·2023-04-10 17:54

SPSS聚类分析（含k-均值聚类，系统聚类和二阶聚类）

本篇博客主要是根据1、聚类的基本知识点_哔哩哔哩_bilibili系列视频进行的学习记录一、SPSS聚类分析的基本知识点1、什么是聚类分析?聚类分析(Clusteranalysis)又叫做群集分析,通过一些属性将对象或变量分成不同的组别，在同一类下的对象或变量在这些属性上具有一些相似的特点。两种聚类类型对个案（样品、对象、被试）进行分类——Q型聚类。对变量进行分类——R型聚类。或者换一种说法：样本

成、谋·2023-04-10 12:28

机器学习：基于逻辑回归和高斯贝叶斯对人口普查数据集的分类与预测

订阅专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基

i阿极·2023-04-09 07:16

【超好懂的比赛题解】2022CCPC四川省赛个人题解

18author:Linno“海康威视杯“2022年第十四届四川省大学生程序设计大赛题目链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/42105出题数量：5/11（顺序：K-

RWLinno·2023-04-09 03:27

中心化、本地化差分隐私基础知识

一些在大数据环境下的隐私保护方案，包括k-匿名技术，在需要发布用户数据的情况下，k-匿名可以较为有效地保护个人的隐私不被泄露。

RenLJ1895·2023-04-09 00:35

Python机器学习：K-邻近算法

鲁智深坐捻绣花针·2023-04-08 14:05

【超好懂的比赛题解】暨南大学2023东软教育杯ACM校赛个人题解

26author:Linno文章目录暨南大学2023东软教育杯ACM校赛题解A-小王的魔法B-苏神的遗憾C-神父的碟D-基站建设E-小王的数字F-Uziの真身G-电子围棋H-二分大法I-丁真的小马朋友们J-单车运营K-

RWLinno·2023-04-08 02:36

11 模型选择 + 过拟合和欠拟合 + 代码实现 - 动手学深度学习v2

文章目录模型选择过拟合和欠拟合模型选择验证数据集和测试数据集（不要搞混了）K-则交叉验证过拟合和欠拟合

I"ll carry you·2023-04-07 21:11

【学习day4】模型选择+过拟合和欠拟合

对模型进行测试和训练3.三阶多项式函数拟合（正态）4.线性函数拟合（欠拟合）5.高阶多项式函数拟合（过拟合）通过多项式拟合一.模型选择训练数据集：训练模型参数验证数据集：选择模型超参数非大数据集上通常使用k-

辛幼安Sonia·2023-04-07 21:24

模型选择+过拟合和欠拟合

验证数据集和测试数据集验证数据集：一个用来评估模型好坏的数据集测试数据集：只用一次的数据集k-折交叉验证在没有足够多数据时使用（这是常态）算法：（1）将训练数据分割成k块（2）fori=1,…,k：使用第

我是小蔡呀～～～·2023-04-07 21:20

机器学习实战-KNN

当输入没有标签的新数据，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的k个分类标签（K-近邻），最后选择k个最相似数据中出现次数最多的分类，作为新数据的分类。

Smiley栗子·2023-04-07 17:08

机器学习11 聚类

13聚类内容：无监督学习K-均值算法优化目标随机初始化选择聚类数13.1无监督学习与监督学习区别：监督学习数据有标签（就是你知道它是属于哪一类）；无监督学习数据没有标签（你不知道这些数据分别属于哪一类或者可以分成哪几类

黄桃百香果·2023-04-06 21:09

滕滕每日PHAIO 2022年10月7号（第281天）

滕滕每日PHAIO2022年10月7号（第281天）P(明日计划）：1、新教师教务办理入职交有各负责人2.专业课培训和工作开展3.专业课兼职教师培训和入系统资料的收集H-健康：️无K-日行一善：收拾办公室纸盒给阿姨

奋力奔跑人·2023-04-06 14:00

IT大佬整理的Python机器学习十大算法案例

1、k-近邻算法：手写字符识别通过算法训练识别字符为0-9的数字，也可以为A-Z的字符，目前sklearn提供的数据集里面为0-9的数字。

妄心xyx·2023-04-06 09:46

基于KNN的网络流量异常检测研究

针对网络异常检测方法检测精度不高，网络环境动态不稳定的问题，提出了基于K-最近邻算法（K-NearestNeighbor,KNN）的网络流量异常检测算法。

宋罗世家技术屋·2023-04-05 13:51

机器学习---聚类算法

确认安装有scikit-learn库2、使用make_classification()建立数据集3、使用模型进行分类头文件汇总亲和力传播聚合聚类BIRCH聚类DBSCAN【本人的毕业设计系统中有用到】K-

轩轩馒头铺·2023-04-05 02:05

（机器学习）使用k-邻近算法实现的两个实例

目录一.判定未知电影的类型2python代码实现2.1运行结果：二.改进约会网站的配对效果1.实例解释2.数据处理3.实现代码：4.运行结果：总结一.判定未知电影的类型1.实例解释以电影分类为例子，使用k-

木诚子♚·2023-04-04 14:24

机器学习——K-近邻算法实例实战

数据归一化1.6测试算法：作为完整程序验证分类器1.7使用算法：构建完整可用系统1.8实例一：实验总结实例二：手写识别系统2.1案例分析2.2流程步骤2.3准备数据：将图像转换为测试向量2.4测试算法：使用K-

DreamWendy·2023-04-04 13:54

Java嵌套集合增删操作

publicclassCollectionTest{//k-姓名，v-去过的地点privatefinalMap>map=newHashMapplaces=map.computeIfAbsent(name

yewen1234·2023-04-04 11:28

滕滕每日PHAIO 2022年9月14号（第266天）

滕滕每日PHAIO2022年9月14号（第266天）P(明日计划）：1、和茜茜对接目前线上课程的准备方案2.招聘专业课助教（小学教育）（C语言）3.专业课群内活跃4.专业课录制课程H-健康：️无K-日行一善

奋力奔跑人·2023-04-03 22:13

模式识别 —— 第五章数据聚类

第五章数据聚类距离与相似性度量距离的四条基本公理闵可夫斯基距离欧式距离马式距离曼哈顿距离切比雪夫距离汉明距离余弦相似度杰卡德相似系数KL散度基于距离阈值的聚类算法近邻聚类法最大最小距离算法系统聚类法（层次/分级聚类法）最短距离法最长距离法中间距离法（考点）重心法类平均距离法动态聚类方法K-

梦里一声何处鸿·2023-04-03 05:06

机器学习：基于逻辑回归对超市销售活动预测分析

订阅专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基于支持向量机（SVM）进行人脸识别预测决策树算法分析天气、周末和促

i阿极·2023-04-03 01:37

机器学习：基于KNN对葡萄酒质量进行分类

订阅专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基于支持向量机（SVM）