K-摇臂

机器学习实战1-kNN最近邻算法

文章目录机器学习基础机器学习的关键术语k-近邻算法（KNN）准备：使用python导入数据实施kNN分类算法示例：使用kNN改进约会网站的配对效果准备数据：从文本文件中解析数据分析数据准备数据：归一化数值测试算法
wa的一声哭了·2023-08-08 23:38

用4种回归方法绘制预测结果图表：向量回归、随机森林回归、线性回归、K-最近邻回归

文章目录表格部分数据如下运行效果如下代码解析完整代码附件表格部分数据如下附件里会给出全部数据链接运行效果如下代码解析importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.font_managerimportFontPropertiesfont=FontProperties(fname='PingFangB
全栈若城·2023-08-08 11:50

暑假刷题第23天--8/7

D-游游的k-好数组_牛客周赛Round6(nowcoder.com)（关键--a[1]=a[k+1]）#include#includeusingnamespacestd;constintN=100005
不能AC的小菜鸡·2023-08-07 23:49

RC-u2 出院

mapm1;intn,k;strings;intmain(){scanf("%d%d",&n,&k);while(n--){strings1,s2;cin>>s1>>s2;m[s1]=s2;}while(k-
QZZ_PP·2023-08-07 06:56

滕滕每日PHAIO 2022年9月16号（第268天）

滕滕每日PHAIO2022年9月16号（第268天）P(明日计划）：1、专业课兼职教师面试2.线上咨询3.视频号抖音号运营4.准备江西分校直播课5.引流群活跃6.招聘H-健康：️骑车3公里K-日行一善：
奋力奔跑人·2023-08-06 09:59

一切皆是映射：詳解 Kotlin Map 集合類

2to"two",3to"three")println(mp.size)//3getkeyvalueprintln(mp[2])//twoforiteratorfor((k,v)inmp){println("$k-
禅与计算机程序设计艺术·2023-08-06 08:18

R语言与关联规则挖掘—购物篮分析

项集：项（商品）组成的集合K-项集：k个项组成的集合频繁项集：满足最小支持度的项集强关联规则：满足最小支持阈值和最小置信度阈值的规则步骤:找出所有频繁项集；由频繁项集产生
姚的日志·2023-08-06 04:59

luogu p2615神奇的幻方题解

之后，按如下方式从小到大依次填写每个数K(K=2,3,...,N*N)：若(K-1)(K−1)在第一行但不在最后一列，则将KK填在最后一行，(K-
weixin_30342209·2023-08-05 23:35

机器学习概述及其主要算法

目录1、什么是机器学习2、数据集2.1、结构3、算法分类4、算法简介4.1、K-近邻算法4.2、贝叶斯分类4.3、决策树和随机森林4.4、逻辑回归4.5、神经网络4.6、线性回归4.7、岭回归4.8、K-means5
逐梦苍穹·2023-08-05 16:53

K-近邻算法介绍与python代码实现计算两个矩阵之间的欧式距离

KNN介绍简介k近邻法(k-nearestneighbors)是由Cover和Hart于1968年提出的，它是懒惰学习(lazylearning)的著名代表。k近邻算法是一种基本分类和回归方法。本篇作为学习笔记，暂时只讨论分类问题的k近邻法。距离衡量的标准有很多，常见的有：Lp距离、切比雪夫距离、马氏距离、巴氏距离、余弦值等。算法步骤概述给定一个测试样本计算测试样本中每个点到训练样本中每个点的距离
画个一样的我·2023-08-03 14:12

【数据挖掘·总复习】第八九章||K-means||K-中心点||密度聚类||知识点整理

1.K-means算法（1）聚集（2）距离（3）K-means算法原理基本思想：（4）K-means工作流程（5）欧氏距离（6）例题（7）K-means算法特点a.优点b.缺点2.K-中心点算法（2）K-
bdy_y9·2023-08-02 22:18

机器学习实战教程（一）：K-近邻算法（b）

5、测试算法：验证分类器机器学习算法一个很重要的工作就是评估算法的正确率，通常我们只提供已有数据的90%作为训练样本来训练分类器，而使用其余的10%数据去测试分类器，检测分类器的正确率。需要注意的是，10%的测试数据应该是随机选择的，由于海伦提供的数据并没有按照特定目的来排序，所以我们可以随意选择10%数据而不影响其随机性。为了测试分类器效果，在kNN_test02.py文件中创建函数dating
公子曼步·2023-08-02 16:07

【机器学习07】K-Means聚类（聚类篇）

8K-Means聚类（聚类篇）8.1简介聚类(Clustering)：是一种无监督学习算法，即将无分类的数据分为K类K-Means(K-均值)聚类：选取K个初始聚类中心(质心)步骤：repeat：对每个样本点
执志@☆飞扬か·2023-08-02 00:02

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将相似的数据点分组为聚类。其步骤如下：1.初始化：选择聚类数K，随机选取K个聚类中心。
Dream SYC_UCC·2023-08-01 18:16

K-近邻法分类（KNN）

一、K-近邻法分类(MATLAB)%====================K－近邻法(KNN)=================================%X:训练样本%x:待判样本%K:近邻数目
一个很菜的小猪·2023-07-29 06:13

【机器学习】分类算法 - 模型选择与调优GridSearchCV（网格搜索）

」：零基础快速入门人工智能《机器学习入门到精通》模型选择与调优1、交叉验证2、网格搜索3、模型选择与调优API4、案例演示4.1、特征集获取划分4.2、特征标准化4.3、KNN算法处理4.4、参数调优K-
士别三日wyx·2023-07-28 10:18

从matlab生成的fig图片中读取数据

.^2;plot(a,b,'k-','LineWidth',2);gridonset(0,'defaultfigurecolor','w')saveas(fig,untitled)然后编程，读取图片中的
weixin_41639107·2023-07-26 12:01

【搜索引擎Solr】Apache Solr 神经搜索

它依赖于ApacheLucene实现[2]进行K-最近邻搜索。特别感谢ChristinePoerschke、CassandraTargett、MichaelGibney
超级架构师·2023-07-26 08:07

python机器学习（二）特征工程、K-近邻算法、KNN工作流程、scikit-learn实现K近邻算法、K值选择、距离计算、KD树

特征工程把特征转换为机器容易识别的数据，把特征a转化为机器容易读懂、量化的语言归一化Min-Max将原始数据映射到[0,1]之间X′=x−minmax−minX'=\frac{x-min}{max-min}X′=max−minx−min但是归一化是有弊端的，比如有一个值错误，就会影响整体的数值，并且归一化是无法解决这个异常值。所以归一化只适合传统精确小数据场景。标准化通过对原始数据进行变换把数据变
hwwaizs·2023-07-24 21:18

python机器学习（三）特征预处理、鸢尾花案例--分类、线性回归、代价函数、梯度下降法、使用numpy、sklearn实现一元线性回归

K-近邻算法(K-NearestNeighboor)特征预处理数据预处理的过程。数据存在不同的量纲、数据中存在离群值，需要稳定的转换数据，处理好的数据才能更好的去训练模型，减少误差的出现。
hwwaizs·2023-07-24 20:24

递归下降LL(1)文法实现文法分析器（附完整代码）

例题3.已知文法G[S]：S->MH|aH->LSo|εK->dML|εL->eHfM->K|
汕大狸花猫·2023-07-21 14:18

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种非监督学习的聚类算法。其基本思想是：将所有数据点分为k个簇，使得簇内数据点相似度较高，簇间数据点相似度较低。
智能高科·2023-07-19 10:22

雨刮片磨损的十大原因及保养措施

含酸或碱等成分）对胶条的腐蚀；4.石蜡或汽车废气形成的油膜对雨刮产生腐蚀；5.寒冷低温（雪、冰）使胶条变硬、变脆；6.高温（挡风玻璃、阳光照射），导致橡胶龟裂、硬化；7.紫外线与臭氧对胶条的老化；8.摇臂压力使胶条长期受压
新的启航·2023-07-19 09:38

滕滕每日PHAIO 2022年9月15号（第267天）

滕滕每日PHAIO2022年9月15号（第267天）P(明日计划）：1、线上课程咨询2.专业课群内维护3.专业课课程发放4.教学资料打印5.招聘专业课老师H-健康：️骑车3公里K-日行一善：地铁出口的自行车摆放整齐
奋力奔跑人·2023-07-18 21:01

Spark MLlib快速入门(1)逻辑回归、Kmeans、决策树、Pipeline、交叉验证

主要提供的算法如下：分类逻辑回归、贝叶斯支持向量机聚类K-均值推荐交替
undo_try·2023-07-18 13:07

【C++】二叉搜索树KV模型

K->keyV->val基础结构和普通搜索二叉树保持一致，只是成员多了一个_val，模板也多了一个参数V。还不知道二叉搜索树的可以看我另外一篇博客。
Hayaizo·2023-07-17 22:58

机器学习之K-近邻算法（KNN）

KNearestNeighbor算法这个算法是机器学习里面比较经典的算法，也叫做KNN算法，总体来说KNN算法是相对比较容易理解的算法算法定义：如果一个样本在特征空间中的K个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别距离公式（一般要处理数据如标准化后再计算距离）欧式距离曼哈顿距离明可夫斯基距离KNN算法中K取值的分析K取的过小，容易受到异常点的影响；K取的过
HumbleSwage·2023-07-17 12:44

机器学习-K-近邻算法（KNN）

1.定义如果一个样本在特征空间中的K个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别以图为例，若要确定圆圈的位置，以KNN思想即是对比与其他位点的距离，选取K个最近的，这K个中大多数是属于什么类别，则圆圈也属于什么类别2.距离公式两个样本的距离可以通过如下公式计算，又叫欧式距离3.电影类型分析要确定未知电影类型，利用KNN算法，首先需要比对与各点的距离，具体比对
橘子小小甘·2023-07-17 12:13

机器学习算法---K近邻算法

K近邻算法1.K-近邻算法简介1.1什么是K-近邻算法根据你的“邻居”来推断出你的类别KNearestNeighbor算法⼜叫KNN算法，这个算法是机器学习⾥⾯⼀个⽐较经典的算法，总体来说KNN算法是相对
小玩偶啊·2023-07-17 12:12

机器学习-分类算法-K-近邻算法06

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。我们对应上面的流程来说1.给定了红色和蓝色的训练样本，绿色为测试样本2.计算绿色点到其他点的距离3.选取离绿点最近的k个点4.选取k个点中，同种颜色
gemoumou·2023-07-17 12:11

机器学习（6）KNN算法（K-近邻算法）

目录一、基础理论1、估计器1、生成模型2、模型评估2、KNN基础3、API二、过程1、获取数据2、划分数据集3、特征工程（标准化）4、KNN算法预估器4-1、得到预估器4-2、训练（用设置好的预估器对训练值进行训练）5、模型评估5-1、得到预估器的预测结果5-2、对比预测值和测量目标值5-3、得到准确率（对比特征集和目标集测试值）代码一、基础理论1、估计器1、生成模型 estimator.fit(
_(*^▽^*)_·2023-07-17 12:11

机器学习算法--K近邻（KNN）

K近邻（KNN）算法1、K-近邻算法k近邻算法是一种基本分类和回归方法。当对数据的分布只有很少或者没有任何先验知识时，K近邻算法是一个不错的选择。
愤怒的potato·2023-07-17 12:10

【机器学习】分类算法 - KNN算法（K-近邻算法）KNeighborsClassifier

「作者主页」：士别三日wyx「作者简介」：CSDNtop100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者「推荐专栏」：零基础快速入门人工智能《机器学习入门到精通》K-近邻算法1、什么是K-近邻算法
士别三日wyx·2023-07-17 12:38

图片速览 Deep k-Means: Jointly clustering with k-Means and learning representations

我们在这里提出这样一个方法的k-基于连续重新参数化的方法聚类导致真正联合解决方案的目标函数。的行为我们的方法在各种数据集上进行了说明，显示了其在在对对象进行聚类时学习对象的表示形式。
FakeOccupational·2023-07-16 00:22

【k-匿名（k-Anonymity）代码实现】差分隐私代码实现系列（三）

差分隐私代码实现系列（三）写在前面的话回顾kkk-匿名（kkk-Anonymity）检查kkk-匿名（Checkingforkkk-Anonymity）生成满足kkk-匿名的数据（GeneralizingDatatoSatisfykkk-Anonymity）数据越多泛化越好？（DoesMoreDataImproveGeneralization?）删除异常值（RemovingOutliers）总结写
粥粥粥少女的拧发条鸟·2023-07-14 03:00

【Machine Learning系列】带你快速学习十大机器学习算法

文章目录前言机器学习算法1.线性回归算法LinearRegression2.支持向量机算法(SupportVectorMachine,SVM)3.最近邻居/k-近邻算法(K-NearestNeighbors
陈橘又青·2023-07-13 19:08

Pytorch深度强化学习1-2：详解K摇臂赌博机模型和ϵ-贪心算法

目录0专栏介绍1K-摇臂赌博机2ϵ\epsilonϵ-贪心算法3softmax算法4Python实现与分析0专栏介绍本专栏重点介绍强化学习技术的数学原理，并且采用Pytorch框架对常见的强化学习算法、
Mr.Winter`·2023-07-13 17:57

python机器学习——机器学习相关概念 & 特征工程

1.特征抽取2.特征处理2.1归一化：传统精确小数据2.2标准化：大多数情况3.数据降维3.1特征选择3.2主成分分析PCA案例：超市订单分析机器学习监督学习：输入数据有特征有标签，即有标准答案分类：k-
Perley620·2023-06-23 01:28

第四章 数据关联分析方法

包含k个项的项集称为k-项集支持度：若A是一个项集，则A的支持度表示在所有事务T中同时出现A项集的概率置信度：A出现的次数除以A和B同时出现的次数。
Allenspringfestival·2023-06-22 20:56

10、数字数据集上的K-均值聚类（PCA约简数据）

10、数字数据集上的K-均值聚类（PCA约简数据）fromtimeimporttimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmetricsfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.datasetsimportload_digitsfromsklearn.decomposit
凌晨思索·2023-06-22 18:12

R语言K-Means(K-均值)聚类、朴素贝叶斯（Naive Bayes）模型分类可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32355原文出处：拓端数据部落公众号分类是把某个对象划分到某个具体的已经定义的类别当中，而聚类是把一些对象按照具体特征组织到若干个类别里。虽然都是把某个对象划分到某个类别中，但是分类的类别是已经预定义的，而聚类操作时，某个对象所属的类别却不是预定义的。所以，对象所属类别是否为事先，是二者的最基本区别。而这个区别，仅仅是从算法实现流程来看的。本文帮
·2023-06-22 11:41

SPSS Modeler用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据

本文旨在应用SPSSModeler，帮助客户采用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树等方法，对31个省
·2023-06-22 11:50

spss对数据进行聚类分析（系统聚类法和k-均值聚类法）和判别分析（费歇尔和贝叶斯）。

试用该原始数据对国别进行系统聚类和K-均值聚类（分3类）分析。
君无戏言。·2023-06-21 14:01

Python3《机器学习实战》学习笔记（一）：k-近邻算法

运行平台：Windows、MacOSBigSur、UbuntuPython版本：Python3.xIDE：Sublimetext3个人网站：http://cuijiahua.com文章目录一、简单k-近邻算法
汤姆与贝塔·2023-06-18 12:59

为什么二分K-均值比K-均值的聚类效果更好？

上一篇文章《K-均值算法的原理与实战》，讲到K均值算法只能收敛到局部最小值的问题，本文给大家带来了克服这个问题的二分K均值算法。  
RainTicking·2023-06-18 06:00

论数学系的日常

分析：数学分析复变函数实变调和分析随机分析泛函分析方程：常微分方程和动力系统偏微分方程sobolev空间代数：线性代数抽象代数范畴论代数K-理论点集拓扑代数拓扑几何：微分几何微分流形黎曼几何数值分析最优化控制数理统计运筹学干什么
_OscarLi·2023-06-18 02:26

华为OD机试真题 Java 实现【优雅数组】【2023Q1 200分】

一、题目描述如果一个数组中出现次数最多的元素出现大于等于k次，被称为k-优雅数组，k也可以被称为优雅阈值。
哪 吒·2023-06-16 23:17

K-近邻算法实现与应用（KNN）

文章目录距离度量曼哈顿距离欧氏距离最近邻算法K-近邻算法算法实现决策规则KNN算法实现测试数据丁香花分类加载数据集训练测试数据划分训练模型模型预测准确率计算K值选择距离度量曼哈顿距离曼哈顿距离又称马氏距离
flare zhao·2023-06-16 21:02

MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据

p=30832最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。
·2023-06-16 00:55

R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32418原文出处：拓端数据部落公众号大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分析和选择，聚类分析就显得尤为重要。在本文中，我们采用了改进K-means聚类法帮助客户对随机选择的个股进行
·2023-06-16 00:54
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