K-摇臂第8页

【Machine Learning系列】带你快速学习十大机器学习算法

文章目录前言机器学习算法1.线性回归算法LinearRegression2.支持向量机算法(SupportVectorMachine,SVM)3.最近邻居/k-近邻算法(K-NearestNeighbors

陈橘又青·2023-07-13 19:08

Pytorch深度强化学习1-2：详解K摇臂赌博机模型和ϵ-贪心算法

目录0专栏介绍1K-摇臂赌博机2ϵ\epsilonϵ-贪心算法3softmax算法4Python实现与分析0专栏介绍本专栏重点介绍强化学习技术的数学原理，并且采用Pytorch框架对常见的强化学习算法、

Mr.Winter`·2023-07-13 17:57

python机器学习——机器学习相关概念 & 特征工程

1.特征抽取2.特征处理2.1归一化：传统精确小数据2.2标准化：大多数情况3.数据降维3.1特征选择3.2主成分分析PCA案例：超市订单分析机器学习监督学习：输入数据有特征有标签，即有标准答案分类：k-

Perley620·2023-06-23 01:28

第四章数据关联分析方法

包含k个项的项集称为k-项集支持度：若A是一个项集，则A的支持度表示在所有事务T中同时出现A项集的概率置信度：A出现的次数除以A和B同时出现的次数。

Allenspringfestival·2023-06-22 20:56

10、数字数据集上的K-均值聚类（PCA约简数据）

10、数字数据集上的K-均值聚类（PCA约简数据）fromtimeimporttimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmetricsfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.datasetsimportload_digitsfromsklearn.decomposit

凌晨思索·2023-06-22 18:12

R语言K-Means(K-均值)聚类、朴素贝叶斯（Naive Bayes）模型分类可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32355原文出处：拓端数据部落公众号分类是把某个对象划分到某个具体的已经定义的类别当中，而聚类是把一些对象按照具体特征组织到若干个类别里。虽然都是把某个对象划分到某个类别中，但是分类的类别是已经预定义的，而聚类操作时，某个对象所属的类别却不是预定义的。所以，对象所属类别是否为事先，是二者的最基本区别。而这个区别，仅仅是从算法实现流程来看的。本文帮

·2023-06-22 11:41

SPSS Modeler用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据

本文旨在应用SPSSModeler，帮助客户采用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树等方法，对31个省

·2023-06-22 11:50

spss对数据进行聚类分析（系统聚类法和k-均值聚类法）和判别分析（费歇尔和贝叶斯）。

试用该原始数据对国别进行系统聚类和K-均值聚类（分3类）分析。

君无戏言。·2023-06-21 14:01

Python3《机器学习实战》学习笔记（一）：k-近邻算法

运行平台：Windows、MacOSBigSur、UbuntuPython版本：Python3.xIDE：Sublimetext3个人网站：http://cuijiahua.com文章目录一、简单k-近邻算法

汤姆与贝塔·2023-06-18 12:59

为什么二分K-均值比K-均值的聚类效果更好？

上一篇文章《K-均值算法的原理与实战》，讲到K均值算法只能收敛到局部最小值的问题，本文给大家带来了克服这个问题的二分K均值算法。

RainTicking·2023-06-18 06:00

论数学系的日常

分析：数学分析复变函数实变调和分析随机分析泛函分析方程：常微分方程和动力系统偏微分方程sobolev空间代数：线性代数抽象代数范畴论代数K-理论点集拓扑代数拓扑几何：微分几何微分流形黎曼几何数值分析最优化控制数理统计运筹学干什么

_OscarLi·2023-06-18 02:26

华为OD机试真题 Java 实现【优雅数组】【2023Q1 200分】

一、题目描述如果一个数组中出现次数最多的元素出现大于等于k次，被称为k-优雅数组，k也可以被称为优雅阈值。

哪吒·2023-06-16 23:17

K-近邻算法实现与应用（KNN）

文章目录距离度量曼哈顿距离欧氏距离最近邻算法K-近邻算法算法实现决策规则KNN算法实现测试数据丁香花分类加载数据集训练测试数据划分训练模型模型预测准确率计算K值选择距离度量曼哈顿距离曼哈顿距离又称马氏距离

flare zhao·2023-06-16 21:02

MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据

p=30832最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。

·2023-06-16 00:55

R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32418原文出处：拓端数据部落公众号大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分析和选择，聚类分析就显得尤为重要。在本文中，我们采用了改进K-means聚类法帮助客户对随机选择的个股进行

·2023-06-16 00:54

机器学习(八)-基于KNN分类算法的手写识别系统

1项目介绍基于k-近邻分类器(KNN)的手写识别系统,这里构造的系统只能识别数字0到9。数据集和项目源代码难点：图形信息如何处理?

·2023-06-14 22:50

K-近邻和k-tree算法学习

fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#1构造数据x=[[1],[2],[10],[20]]#4行1列--》4个样本，1个特征y=[0,0,1,1]##2.训练模型#2.1实例化一个估计器对象estimator=KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)#最好的标签，就是预测得到的结果#2.2调用fit方法，进行训

我爱charming你·2023-06-13 01:34

K-均值聚类算法（含MATLAB程序）

一、算法简介K-means聚类算法由J.B.MacQueen在1967年提出，是最为经典也是使用最为广泛的一种基于划分的聚类算法，属于基于距离的聚类算法。这类算法通常是由距离比较相近的对象组成簇，把得到紧凑而且独立的簇作为最终目标，因此将这类算法称为基于距离的聚类算法，不同的是K-means算法还属于动态聚类算法，是其中比较经典的算法。动态聚类法：先选择若干个样本作为聚类中心，再按照事先确定的聚类

祐言·2023-06-12 22:19

动态聚类法

二、ISODATA算法2.1ISODATA算法的提出2.2ISODATA算法2.2.1基本步骤和思路动态聚类法两种常用算法：K-均值算法(K-means算法)迭代自组织的数

HHHTTY-·2023-06-12 19:17

java短地址算法,K-最短（二选一）路径算法，Java实现

Couldyourecommendanyjavalibrarywhichimplementsk-shortestalgorithm->searchingforalternativeways,nottheonlyshortestoneindirectedmultigraph?IfoundonlyJGraphTbutthereisactuallybug(whichisubmitted)butitwil

吧啦吧啦变·2023-06-11 02:54

机器学习基础

文章目录机器学习组成：模型、策略、优化开发机器学习应用程序的步骤模型的选择机器学习算法分类分类问题回归问题scikit-learn数据集获取小数据集获取大数据集模型检验-调优训练集与测试集k-折交叉验证超参数搜索

我是小水水啊·2023-06-10 04:38

学生成绩等级评定python_精品教学案例 | 利用分类模型预测学生成绩等级

具体地，提高K-近邻、逻辑回归、朴素贝叶斯和支持向量机等算法基本原理的认

weixin_39788740·2023-06-10 02:59

图着色问题

文章目录图着色顶点着色顶点着色与度的关系k-顶点着色问题1-顶点着色问题2-顶点着色问题3-顶点着色问题4-顶点着色问题边着色边着色与度的关系图着色图着色可以分为边着色和顶点着色，通常讨论的是顶点着色顶点着色顶点着色的要求就是相邻两点的颜色必须不同严谨定义如下图

星火流明·2023-06-09 02:02

day05——K-近邻算法

K-近邻算法一、定义二、API三、实操：预测签到位置1，数据获取2，数据基本处理3，预测算法代码四、调优1，什么是交叉验证2，超参数搜索-网格搜索(GridSearch)3，调优代码五、KNN算法总结一

张嘉烘·2023-06-08 16:36

工程训练(第七章钳工 )-江苏海洋大学-mooc 答案

5.锯削时，起锯角度约为10°~15°6.钳工常用的钻孔设备有台钻立钻摇臂钻7.套螺纹

是Chas哦·2023-06-08 08:04

2.2 图像分类：k-最近邻算法

当我们使用k-近邻算法时，确定我们应该如何比较相对近邻数据距离值图片间的不同，上节的L1方法是像素之间绝对值的总和；另一种常见的选择是L2距离，也就是欧氏距离，即取平方和的平方根，并把这个作为距离。

做只小考拉·2023-06-08 01:24

【社区图书馆】读书推荐：《PyTorch高级机器学习实战》

订阅专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基于支持向量机（SV

i阿极·2023-04-21 17:54

机器学习K-近邻算法(KNN)

1、首先建议在虚拟环境中安装sklearn包进入anacondaPrompt窗口，用如下命令激活相应的虚拟环境(ai为本文的虚拟环境名称)activateai2、安装命令condainstallscikit-learn#安装sklearncondainstallpandas#安装pandascondalist#查看利用conda已装好的包3.K-近邻算法4.导包fromsklearn.neighb

grant-ADAS·2023-04-19 22:24

100天搞定机器学习|day43 几张GIF理解K-均值聚类原理

统计学家·2023-04-19 19:56

K-计算面积

链接：登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网来源：牛客网题目描述小w给你三种图形，可能是平行四边形，三角形，梯形，对于给定的TTT个图形，你需要依次回答每个图形的面积，保证答案为整数。输入描述:共T+1T+1T+1行。第一行一个整数T(1≤T≤105)T(1\leqT\leq10^5)T(1≤T≤105)，表示数据组数。接下来TTT行，每行333或444个整数，第一个整数aaa代表图形的种类，a=

星河欲转。·2023-04-19 07:43

python实现kmean算法_kmeans算法思想及其python实现

第十章利用k-均值聚类算法对未标注的数据进行分组一．导语聚类算法可以看做是一种无监督的分类方法，之所以这么说的原因是它和分类方法的结果相同，区别它的类别没有预先的定义。

weixin_39574869·2023-04-19 01:25

机器学习——分类算法

K-近邻算法(KNN)KNearestNeighbor算法又叫KNN算法，它的原理是如果一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

北边一颗小星星·2023-04-18 18:43

【华为OD机试 2023】优雅子数组（C++ Java JavaScript Python）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析C++JavaScriptJavaPython题目描述如果一个数组中出现次数最多的元素出现大于等于K次，被称为k-优雅数组，k也可以被称为优雅阈值。

算法大师·2023-04-18 12:28

周六是特殊的一天，要好好享受一下~~

天是湛蓝的，云是雪白的，附近工地的摇臂开始工作，施工噪音已经传入耳朵，不知谁家窗口飘出了烤鲅鱼的香味儿，然后恐怕写不了几句，我豆儿也要醒来开始叽喳。不过，但写无妨，能写多少是多少。

开心豆和妈妈·2023-04-18 06:32

K-近邻算法

k-近邻算法原理k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类优点：精度高，对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点：时间复杂度高、空间复杂度高。使用数据范围：数值型和标称型。

隐心_3811·2023-04-16 16:59

python机器学习——朴素贝叶斯算法笔记详细记录

心无旁骛~·2023-04-16 16:30

李沐-动手学深度学习（2）模型选择、过拟合和欠拟合

非大数据集上通常使用k-折交叉验证。模型容量需要匹配数据复杂度，否则可能导致欠拟合和过拟合。统计机器学习提供数学工具来衡量模型复杂度。实际中一般靠观察训练误差和验证误差。

minlover·2023-04-16 15:20

K-近邻算法（KNN）

1、k-近邻算法原理简单地说，K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点：时间复杂度高、空间复杂度高。适用数据范围：数值型和标称型。

仙灵儿·2023-04-16 13:13

基于多种算法实现鸢尾花聚类

本任务的主要工作内容：1、K-均值聚类实践2、均值漂移聚类实践3、Birch聚类实践源码下载环境操作系统：Wind

九灵猴君·2023-04-15 22:50

基于K-最近邻算法构建鸢尾花分类模型

基于K-最近邻算法构建鸢尾花分类模型一任务描述鸢尾花（Iris）数据集是机器学习中一个经典的数据集。

九灵猴君·2023-04-15 22:48

2018/9/25

和配件商聊天拿大切的液压顶柱他突然问为什么不换摇臂，我说我家师傅没说换，他说这款车通病，摇臂顶柱一块换，才能解决问题自己从网上查了一下确实是，给师傅沟通一下，总结。交了问题，多说出自己的建议修好车

5cd3c12de64e·2023-04-15 19:25

【华为OD机试真题】优雅数组（java&C++&python）

优雅数组知识点双指针数组滑窗时间限制：1s空间限制：256MB限定语言：不限题目描述：如果一个数组中出现次数最多的元素出现大于等于k次，被称为k-优雅数组~，k也可以被称为“优雅阈值”。

笑着的程序员·2023-04-15 06:39

机器学习算法之1：k-NN 算法

学会k-NN算法，只需要三步：了解k-NN的算法思想掌握背后的数学原理代码实现算法思想:多数表决k-近邻算法，它的本质是通过距离判断两个样本是否相似，如果距离够近就认为他们足够相似属于同一类别。

Zen of Data Analysis·2023-04-14 10:07

基于K-最近邻算法构建红酒分类模型

基于K-最近邻算法构建红酒分类模型描述Wine红酒数据集是机器学习中一个经典的分类数据集，它是意大利同一地区种植的葡萄酒化学分析的结果，这些葡萄酒来自三个不同的品种。

九灵猴君·2023-04-14 10:35

K-均值聚类算法

K-均值聚类的一般流程(1)收集数据：使用任意方法。⑵准备数据：需要数值型数据来计算距离，也可

走了又走·2023-04-13 21:31

使用交叉验证评估模型

本任务的主要实践内容：1、应用k-折交叉验证（k-fold）2、应用留一法交叉验证（leave-one-out）3、应用打乱划分交叉验证（

九灵猴君·2023-04-13 19:16

k-近邻算法

算法实现：pythonknn.py#!/usr/bin/python#codebydengzp@time:2020#coding=utf-8##################################knn代码实现fromnumpyimport*importoperator#创建一个数据集，包含2个类别共四个样本defcreatDatabase():group=array([[1.0,0.

华灯初上月影重·2023-04-13 17:06

程序员面试金典_2020_10_8

=m.end();k++){res.push_back(k->second);}returnres;}};面试题10.03.搜索旋转数组

前桌的后桌·2023-04-13 06:01

机器学习 03 K-近邻算法

目录一、K-近邻算法1.1K-近邻算法(KNN)概念1.1.1概念理解举例1.2KNN算法流程总结1.3K值的选择1.3.1举例说明1.4kd树1.4.1KD树原理1.4.2树的建立1.5最近领域的搜索

Darren_pty·2023-04-12 22:54

【UE Sequencer系列】08-副镜头切换、摄像机绑定摇臂的使用、摄像机绑定滑轨的使用

目录一、副镜头切换二、摄像机绑定摇臂的使用三、摄像机绑定滑轨的使用一、副镜头切换1.为“shot_05”新建镜头（复制资产，创建新的关卡序列）同样的步骤再创建一个“Shot_07_02”此时我们就可以对

Zhichao_97·2023-04-12 02:39

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