K-BERT

知识增广的预训练语言模型K-BERT：将知识图谱作为训练语料

©原创作者|杨健论文标题：K-BERT:EnablingLanguageRepresentationwithKnowledgeGraph收录会议：AAAI论文链接：https://ojs.aaai.org
NLP论文解读·2024-02-13 14:03

【文献阅读】K-BERT Enabling Language Representation with Knowledge Graph

提出:一种带有KG的知识语言表示模型K-BERT。具体做法就是将KG中的三元组作为领域知识注入到句子当中。
SuperCooper·2024-01-24 22:04

BERT+知识图谱：北大-腾讯联合推出知识赋能的K-BERT模型

作者丨周鹏单位丨腾讯研究方向丨自然语言处理、知识图谱背景近两年，谷歌BERT等无监督预训练语言表示模型在多个NLP任务中均取得了可喜的成果。这些模型在大规模开放域语料库上进行了预训练，以获得通用的语言表示形式，然后在特定的下游任务中进行了微调，以吸收特定领域的知识。但是，由于预训练和微调之间的领域差异，这些模型在知识驱动的任务上表现不佳。例如，在医疗领域处理电子病历（EMR）分析任务时，经过Wik
PaperWeekly·2023-11-05 18:24

知识增广的预训练语言模型K-BERT：将知识图谱作为训练语料

©原创作者|杨健论文标题：K-BERT:EnablingLanguageRepresentationwithKnowledgeGraph收录会议：AAAI论文链接：https://ojs.aaai.org
NLP论文解读·2023-10-16 13:20

K-BERT论文解读

一、前言这篇文章将bert同knowledgegraph（KG）结合在一起。一解决了Heterogeneousembeddingspace问题（KG的实体向量与wordembedding不连续的问题。）解决了knowledgeNoise知识噪音.北大的团队一直有做KG的，上次在EMNLP中看到的一个本科生还是硕士？就是做了一个KG局部更新方法，使得KG能够更快速的更新知识。这次的这篇论文就把BER
LemonLee·2023-10-04 09:23

NER 任务以及联合提槽任务

KBERT论文：《K-BERT:EnablingLanguageRepresentationwithKnowledgeGraph》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1909.07606v1git
zhurui_xiaozhuzaizai·2023-04-01 04:01

K-BERT,KnowBERT,KEPLER,KELM,K-Adapter,CoLAKE_biji

K-BERT:EnablingLanguageRepresentationwithKnowledgeGraph.对于每个句子抽取出三元组，构建sentencetree，与原始句子合并一起编码position
wang2008start·2023-01-23 13:46

总结一下word embedding

实现词向量的方式有word2vec，BERT，K-BERT等，还有一部分是用CNN实现.word2vecword2vec有两种不同的词向量生成模式，一种是CBOW（characterboxofword）
加油上学人·2023-01-08 15:34

【论文笔记】K-BERT: Enabling Language Representation with Knowledge Graph

论文地址：https://arxiv.org/abs/1909.07606v1项目地址：https://github.com/autoliuweijie/K-BERT摘要BERT虽然能够从大规模的语料库中捕获通用的语言表示信息
Nlper_Zhao·2022-12-24 07:31

论文解读：K-BERT：Enabling Language Representation with Knowledge Graph（AAAI-20）

论文提出的K-BERT通过引进知识图谱（将知识库中的结构化信息（三元组）融入到预训练模型）中，可以更好地解决领域相关任务。Part2Methods模型主要包括四个子模块：
欢欢吖·2022-12-24 07:59

K-BERT: Enabling Language Representation with Knowledge Graph阅读笔记

最近实验室要做预训练语言模型和知识图谱结合的交互式智能的研究，于是读了这篇北大与腾讯联合发表的K-BERT:EnablingLanguageRepresentationwithKnowledgeGraph
Kolunm·2022-12-24 07:56

KGBERT论文阅读（自用）

知识噪音问题：过多的知识整合可能会使句子偏离其正确含义二、K-BERT创新点(1)提出了一种具有知识图（KG）的知识支持的语言表示模型（K-BERT）即Knowledge-
又是元气满满地一天·2022-12-08 04:18

电商搜索场景结构化匹配 使用命名实体识别（NER）+类目预测（意图识别）+bert4keras实现k-bert

上一篇的文章中电商搜索使用BM25算法召回+其他匹配特征主要讲了BM25算法的召回以及一些特征的融入，本篇继续进行剩余特征如核心词匹配，同义词匹配，上下位词，query类目与商品title类目匹配以及商品的业态等特征整体结构图如下：示例：乐事薯片黄瓜分词：乐事薯片黄瓜词性：品牌，商品核心词，口位词这里面补充一下：一.分词的话你可以参照知乎上面的分词或者命名实体识别融合词典二.词性匹配要注意词性消歧
地主家的小兵将·2022-12-03 05:06

K-Bert 详解

文章目录1.Introduction1.1问题陈述1.2解决办法1.3论文贡献2.模型2.1符号表示2.2模型架构2.3KnowledgeLayer2.4EmbeddingLayer2.4.1TokenEmbedding2.4.2Soft-positionEmbedding2.4.3SegmentEmbedding2.5SeeingLayer2.6Mask-Transformer2.6.1Mask
Decennie·2022-11-21 08:08

EasyNLP 集成 K-BERT 算法，借助知识图谱实现更优 Finetune

导读知识图谱（KnowledgeGraph）的概念⾸次出现2012年，由Google提出，它作为⼀种⼤规模语义⽹络，准确地描述了实体以及实体之间的关系。知识图谱最早应⽤于搜索引擎，⽤于准备返回⽤户所需的知识。随着预训练语⾔模型的不断发展，将知识图谱中的知识三元组融⼊预训练模型，对提升模型的效果有重要的作⽤。经典的知识注⼊算法直接将知识图谱中实体的词嵌⼊向量注⼊预训练模型的词嵌⼊向量中；然⽽，知识图
阿里云云栖号·2022-08-18 17:38

EasyNLP集成K-BERT算法，借助知识图谱实现更优Finetune导读

作者：汪诚愚张涛林黄俊导读知识图谱（KnowledgeGraph）的概念⾸次出现2012年，由Google提出，它作为⼀种⼤规模语义⽹络，准确地描述了实体以及实体之间的关系。知识图谱最早应⽤于搜索引擎，⽤于准备返回⽤户所需的知识。随着预训练语⾔模型的不断发展，将知识图谱中的知识三元组融⼊预训练模型，对提升模型的效果有重要的作⽤。经典的知识注⼊算法直接将知识图谱中实体的词嵌⼊向量注⼊预训练模型的词嵌
阿里云大数据AI技术·2022-08-18 13:44

Bert不完全手册7. 为Bert注入知识的力量 Baidu-ERNIE & THU-ERNIE & KBert

Tutorial分别针对NLU和NLG方向对一些经典方案进行了分类汇总，这一章我们只针对NLU领域3个比较经典的知识增强方案Baidu-ERNIE，THU-ERNIE和K-Bert来聊下具体实现~
风雨中的小七·2022-08-18 08:00

EasyNLP集成K-BERT算法，借助知识图谱实现更优Finetune

导读知识图谱（KnowledgeGraph）的概念⾸次出现2012年，由Google提出，它作为⼀种⼤规模语义⽹络，准确地描述了实体以及实体之间的关系。知识图谱最早应⽤于搜索引擎，⽤于准备返回⽤户所需的知识。随着预训练语⾔模型的不断发展，将知识图谱中的知识三元组融⼊预训练模型，对提升模型的效果有重要的作⽤。经典的知识注⼊算法直接将知识图谱中实体的词嵌⼊向量注⼊预训练模型的词嵌⼊向量中；然⽽，知识图
·2022-08-17 14:05

EasyNLP集成K-BERT算法，借助知识图谱实现更优Finetune

作者：汪诚愚张涛林黄俊导读知识图谱（KnowledgeGraph）的概念⾸次出现2012年，由Google提出，它作为⼀种⼤规模语义⽹络，准确地描述了实体以及实体之间的关系。知识图谱最早应⽤于搜索引擎，⽤于准备返回⽤户所需的知识。随着预训练语⾔模型的不断发展，将知识图谱中的知识三元组融⼊预训练模型，对提升模型的效果有重要的作⽤。经典的知识注⼊算法直接将知识图谱中实体的词嵌⼊向量注⼊预训练模型的词嵌
·2022-08-15 10:23

UniVAE：基于Transformer的单模型、多尺度的VAE模型

不过凡事有弊亦有利，的复杂度也为Transformer带来很大的折腾空间，我们可以灵活地定制不同的attentionmask，来设计出不同用途的Transformer模型来，比如UniLM、K-BERT
PaperWeekly·2022-04-08 16:46

知识增广的预训练语言模型K-BERT：将知识图谱作为训练语料

©原创作者|杨健论文标题：K-BERT:EnablingLanguageRepresentationwithKnowledgeGraph收录会议：AAAI论文链接：https://ojs.aaai.org
NLP论文解读·2022-03-04 13:00

论文浅尝 | K-BERT: Enabling Language Representation with Knowledge Graph

论文提出的K-BERT通过引进知识图谱（将知识库中的结构化信息（三元组）融入到预训练模型）中，可以更好地解决领域相关任务。如何将外部知
游离态GLZ不可能是金融技术宅·2020-08-16 07:43

K-BERT详解

论文地址：https://arxiv.org/abs/1909.07606v1项目地址：https://github.com/autoliuweijie/K-BERT摘要预训练的语言表示模型(如BERT
sliderSun·2020-08-09 18:53

BERT家族：K-BERT

K-BERT论文：《K-BERT:EnablingLanguageRepresentationwithKnowledgeGraph》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1909.07606v1
姆爷·2020-07-16 05:04

BERT家族：SemBert

K-BERT对BERT的预训练过程做了如下步骤
姆爷·2020-07-16 05:04

K-BERT理解

为了解决KN问题，K-BERT引入了soft-position和可视化矩阵(visiblematrix)来限制来现在领域
qzlydao·2020-07-11 21:13
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