KBQA

知识图谱（3） -- python代码样例

这里是使用了王昊奋老师发布在OpenKG上的demo“基于REfO的KBQA实现及示例”，基本跟王老师的说明差异不大，其中加入一些我自己的见解（笔记）。一.部署1.从网站上将老师的项目下载下来。
逃跑的英雄·2020-06-25 03:47

使用elasticsearch搭建实体搜索引擎

文章摘致：http://openkg.cn/tool/elasticsearch-kbqa本文档简述基于elasticsearch搭建一个简易实体搜索引擎的流程。
远洋之帆·2020-06-24 04:37

基于医疗知识图谱的问答系统实践中遇到的问题

医药领域知识图谱和问答系统的搭建是参考中科院软件所刘焕勇老师在github上的开源项目，项目地址：https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG，感谢刘老师，这个项目是我能找到的最好最全最易上手的KBQA
latior·2020-06-24 02:27

知识图谱应用场景的设计与理解

2，非结构话数据，小数据：通过人工标注平台，大数据通过nlp抽取（难度很大，可以先抽点，在标关系）1，基于图的搜索：两个部分部分1:基于图的搜索，简单实现，不要kbqa点(点label-)------边
doctorone·2020-06-23 05:34

基于知识图谱的问答学习（KBQA）

KBQA的核心问题如下：1.如何自动化构建知识图谱.2.如果完成问句和sql查询的对应.本文主要学习第二个问题：知识图谱问答基于模板小象学院王昊奋的基于模板的知识图谱问答复旦博士崔万云基于规则的问答基于检索的知识图谱问答系统构建阿里小蜜
勿在浮沙筑高台LS·2020-06-22 16:29

NLP文本相似度(word2vec)的原理及实现

怎样实现：在问答系统（KBQA）中输入一个query，比如query为“贪污公款被捕后要还钱吗”？是怎么匹配到知识库中的最相近的一条问题并返回相对应的答案呢？
Steven灬·2020-06-21 12:21

基于知识图谱的问答系统(KBQA)

  最近因为工作原因暂时停止机器学习方面知识的学习，研究了一段KBQA。，下面是一个简单的关于中小学生需要掌握的诗词的demo，各位看官有兴趣的可以瞅瞅，欢迎来信一起交流。
未名湖畔的落叶·2020-06-21 02:41

知识图谱问答 | (1) 针对复杂问题的知识图谱问答(KBQA)最新进展

原文地址1.背景介绍知识图谱问答（KBQA）利用图谱丰富的语义关联信息，能够深入理解用户问题并给出答案，近年来吸引了学术界和工业界的广泛关注。
CoreJT·2020-04-22 11:52

知识图谱的问答(基于模板方法 )

一，什么是基于知识图谱的问答(KBQA)？KBQA--knowledgebasequestionanswering，通过对问题进行语义理解及解析，通过知识库进行查询。
whspecial·2020-04-10 21:01

KBQA一个简单实例

Jena是RDF数据库TheRDFAPI-thecoreRDFAPIinJenaSPARQL-queryingandupdatingRDFmodelsusingtheSPARQLFuseki-SPARQLserverwhichcanpresentRDFdataandanswerSPARQLqueriesoverHTTPAssembler-describingrecipesforconstructi
小呆蝎子·2020-01-06 21:00

基于BERT模型的知识库问答(KBQA)系统

一、知识库KB-QA的介绍参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/257355721、什么是知识库“奥巴马出生在火奴鲁鲁。”“姚明是中国人。”“谢霆锋的爸爸是谢贤。”这些就是一条条知识，而把大量的知识汇聚起来就成为了知识库。我们可以在wiki百科，百度百科等百科全书查阅到大量的知识。然而，这些百科全书的知识组建形式是非结构化的自然语言，这样的组织方式很适合人们阅读但并不
Chen_Meng_·2019-11-24 17:40

DSSM|基于Transformer的语义相似度计算模型DSSM及代码开源

376564367github:https://github.com/makeplanetoheaven/NlpModel/tree/master/SimNet/TransformerDSSM背景知识由基于知识图谱问答（KBQA
nopSled·2019-08-28 09:39

实践篇（五）：KBQA Demo，修改代码以适用于Python 3.6

实战参考与https://zhuanlan.zhihu.com/p/33363861，在此感谢这位浙江大学的大佬，语言精练，循序渐进，本人受益匪浅。如果哪天这个实战篇失效了，可私我，已保存。本文不介绍原理，流程和原理参考上方链接即可。本文只介绍如何把python2版本的代码转成python3的。1.修改query_main.py文件修改print，加括号即可。raw_input()改为input不
纵横阡陌·2019-07-11 12:08

问答QA（二）基于BERT的知识库问答实战

https://blog.csdn.net/ai_1046067944/article/details/86707784GitHub：https://github.com/jkszw2014/bert-kbqa-NLPCC2017
feng98ren·2019-04-23 19:41

kbqa基于复旦大学的实现代码解析完成步骤 （一）

应大部分初学者的要求，本文主要针对实现的代码以及数据进行介绍；整理后的代码放在https://github.com/chenmingwei00/upload_KBQA.git训练好的数据参数在链接：https
chenmingwei000·2019-03-09 13:51

问答QA（二）基于BERT的知识库问答实战

GitHub：https://github.com/jkszw2014/bert-kbqa-NLPCC2017一、问题描述本篇知识问答实战来源NLPCC2017的Task5：OpenDomainQuestionAnswering
ai_1046067944·2019-03-09 00:35

KBQA论文阅读

SemanticParsingonFreebasefromQuestion-AnswerPairs2013EMNLP语义解析方法:通过对自然语言进行语义上的分析，转化成为一种能够让知识库看懂的语义表示步骤：1.词汇映射：即构造底层的语法树节点。将单个自然语言短语或单词映射到知识库实体或知识库实体关系所对应的逻辑形式。我们可以通过构造一个词汇表（Lexicon）来完成这样的映射。2.构建：即自底向上
无知书童·2019-02-22 11:12

基于知识图谱的问答系统入门—NLPCC2016KBQA数据集

同时也记录下学习KBQA的过程，也希望对同入门的同学有些帮助。引言本人最近在做KBQA相关的的工作，有些大致的了解和想法后希望能够在实验中学习更多。目前研
Paper_weekly·2019-01-08 11:17

基于ElasticSearch的问答系统(KBQA)

  在上一篇博客中，我们已经大概了解了KBQA的概念，也大概知道KBQA的流程，但是针对上篇博客提出的问题，修改数据，如何更简单的做到而对问答系统的影响效果最小呢？
未名湖畔的落叶·2018-12-28 11:30

基于知识图谱问答（KBQA）|语义依存分析及代码开源

github：https://github.com/makeplanetoheaven/NlpModel/tree/master/DependencyParser前言由于最近在研究并尝试编写一个基于知识图谱问答的系统，并调研了一些其他类型的问答系统，如FAQ，任务型问答等，在这个过程中需要完成对所给问题进行解析，生成能够带入到知识图谱中进行查询的结构，因此，提出并编写了一个基于图的依存解析，并采用
nopSled·2018-12-25 18:43

自然语言处理(NLP)之Word Embedding

最近做完UNIT一个小项目后，结合同时期看KBQA的文章，对NLP/NLU方向产生了比较大的兴趣，想深入学习一下，结合一篇综述RecentTrendsinDeepLearningBasedNaturalLanguageProcessing
l_r_h000·2018-08-03 17:16

KBQA的工作流程(基于检索的方法)

KBQA的工作流程(基于检索的方法)图谱构建阶段注:采用neo4j的方法进行建立图数据库1.数据准备结构化数据,例如mysql的关系型数据库,进行整理,导出为csv,半结构化数据,采用包装器技术,进行抽取
AN-YSYS·2018-06-15 11:35

Linux常用命令汇总笔记——【持续更新中】

1.链接服务器[email protected]：端口号-l：用户名称2.复制本地文件到远程scp-r-P4321~/gpu/KBQA[email protected]
zjrn·2018-06-12 09:21

关于知识图谱，各路大神最近都在读哪些论文？

TheWebConf2018■链接|https://www.paperweekly.site/papers/1956■解读|花云程，东南大学博士，研究方向为自然语言处理、知识图谱问答动机对于KBQA任务
Paper_weekly·2018-05-23 13:01

论文浅尝 | 使用变分推理做KBQA

VariationalReasoningforQuestionAnsweringwithKnowledgeGraph.AAAI2018链接：https://arxiv.org/abs/1709.04071本文提出了一个可端到端训练的KBQA
开放知识图谱·2018-04-15 00:00

KBQA: An Online Template Based Question Answering System over Freebase论文的一个翻译

原文地址摘要随着网络的不断发展，百科网页、搜索网页、问答社区等也随之发展，壮大，在这些应用上，机器人的自动回答，智能的答案提示等等应用也相继出现。针对于海量的知识的智能回答系统也发展得很火热。其背后支持的实际技术正是问答系统。问答（QA）是信息检索和自然语言处理（NLP）领域的一门计算机科学学科，它涉及构建能自动回答人类用自然语言提出的问题的系统。[1]QA系统能通过映射，将问题映射到知识库中去，
卓坊·2018-01-28 22:03

QA问答系统总体介绍

1从输入的数据区分1.1KBQA基于知识库的问答输入：用户自然语言的query+KG输出：从KG找出匹配的答案常用方法：（1）模式，规则主要问题是：实体链接，关系词链接KBQA:AnOnlineTemplateBasedQuestionAnsweringSystemoverFreebase2016IJCAIKBQA
fkyyly·2018-01-10 14:24

Windows系统下使用维基百科中文语料训练Word2Vec词向量

python2.7转载请注明地址：http://blog.csdn.net/svenhuayuncheng/article/details/78751311笔者按笔者近期用简单问句模板，搭建了一个面向特定领域的KBQA
龙前尘·2017-12-09 15:52

肖仰华 | 基于知识图谱的问答系统

本文整理自复旦大学知识工场肖仰华教授在VLDB2017会议上的论文报告，题目为《KBQA:LearningQuestionAnsweringoverQACorporaandKnowledgeBases》
开放知识图谱·2017-09-18 00:00
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