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Necther
自然语言处理知识图谱语言模型人工智能
基于预训练语言模型的检索-匹配式知识图谱问答系统张鸿志,李如寐,王思睿,黄江华美团,北京市朝阳区100020{zhanghongzhi03,lirumei,wangsirui,huangjianghua}@http://meituan.comAbstract.本文介绍了我们在CCKS-2020的KBQA任务上的技术方案。该系统包括指称识别、实体链接、候选答案生成以及答案排序四个子模块。在指称识别中
- Python实现命名实体识别方式(非AI)
YangCaine
知识图谱python知识图谱
最近在做知识图谱智能问答应用(KBQA),卡在Text2Cypher,构造Cypher查询语句前提是做一个命名实体识别,上网看其他大佬KBQA项目,得出一个取巧的办法,就是在节点入库时把各分类节点名存到一个列表中,然后通过一些字符串匹配算法识别自然语言中的实体。目录一、基于Aho-Corasick算法二、基于相似度算法一、基于Aho-Corasick算法使用Aho-Corasick算法进行字符串匹
- [论文浅谈] Can ChatGPT Replace Traditional KBQA Models?
是饿梦啊
知识图谱chatgpt人工智能
一背景意义ChatGPT是一款强大的大型语言模型(LLM),它通过学习大量文本数据,包括维基百科等知识资源,使其具备广泛的自然语言理解能力。ChatGPT通过利用自己的知识展示的强大的问答能力使人们对于探索ChatGPT是否能够替代传统的基于知识的问答(KBQA)模型越发产生兴趣。虽然已经有一些研究关注ChatGPT的问答性能,但仍然缺乏对各种类型的复杂问题进行大规模全面的测试来分析模型的局限性。
- 基于知识问答的上下文学习中的代码风格11.20
露葵025
论文学习
基于知识问答的上下文学习中的代码风格摘要1引言2相关工作3方法3.1概述3.2元函数设计3.3推理4实验4.1实验设置4.2实施细节4.3主要结果摘要现有的基于知识的问题分类方法通常依赖于复杂的训练技术和模型框架,在实际应用中存在诸多局限性。最近,大型语言模型(LLM)中出现的上下文学习(ICL)功能为KBQA提供了一个简单且无需训练的语义解析范例:给定少量问题及其标记的逻辑形式作为演示示例,LL
- 论文导读 | 复杂知识库问答综述:方法,挑战和解决方案
PKUMOD
知识图谱论文导读
张若禹北京大学编者按:本文《ASurveyonComplexKnowledgeBaseQuestionAnswering:Methods,ChallengesandSolutions》是发表于IJCAL2021SurveyTrack的一篇综述文章。文章首先总结了知识库问答(KBQA)的任务背景和两类主流方法,然后详细探讨了这些方法的瓶颈挑战与解决方案,最后对未来可能的研究方向做出了展望。论文地址:
- ChatkBQA:一个基于大语言模型的知识库问题生成-检索框架11.13
露葵025
论文语言模型人工智能自然语言处理
ChatkBQA:一个基于大语言模型的知识库问题生成-检索框架摘要1引言3准备工作4方法4.1ChatKBQA概述4.2在LLMS上进行高效微调4.3用微调LLMS生成逻辑形式4.4实体和关系的非监督检索4.5可解释查询执行摘要基于知识的问答(KBQA)旨在从大规模知识库(KBs)中获得自然语言问题的答案,通常分为两个研究部分:知识检索和语义分析。然而,三个核心的挑战仍然存在,包括低效的知识检索,
- 知识图谱与大模型结合方法概述
华为云PaaS服务小智
知识图谱人工智能
《UnifyingLargeLanguageModelsandKnowledgeGraphs:ARoadmap》总结了大语言模型和知识图谱融合的三种路线:1)KG增强的LLM,可在LLMs的预训练和推理阶段引入KGs;2)LLM增强KG,LLM可用于KG构建、KGembedding、KG补全、基于KG的文本生成、KBQA(基于图谱的问答)等多种场景;3)LLM+KG协同使用,主要用于知识表示和推理
- 智能客服FAQ知识点挖掘一般方法
Ted_Li
nlp机器学习自然语言处理智能客服数据挖掘
一般来说,智能客服有3个功能实现:QABot,TaskBot,ChatBot。其中QAbot中包括FAQ,KBQA。这里我来谈一下FAQ中知识点的一般方法吧。一般来说,最开始产品经理会结合业务知识和经验,人工的总结出一些常见的标准问题和答案对,同时会做一些问句改写的工作。一般来说,一个标准问会写个3-5个相似问法,Q-Qpaire是业内的通用做法,至于为什么这么做,请参考https://zhuan
- 大语言模型面试心路历程【0 offer版】
抓个马尾女孩
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记录自己大语言模型面试的经历,旨在可以帮助更多想要从事此方面的小伙伴。北银金科1.InstructGPT的训练过程2.critic网络的作用3.LSTM的原理,GRU与LSTM有什么不同4.讲一下Bert的结构5.讲一下自己的论文【KBQA相关】6.GLM的结构和微调了哪些参数7.LoRA和P-tuning的原理分别是什么8.还了解哪些参数微调的方法9.GLM和baichuan之间的比较10.检索
- 2w+深度梳理!全网最全NLP面试题总结!
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目录技术交流群1、命名实体识别常见面试篇2、关系抽取常见面试篇3、事件抽取常见面试篇4、NLP预训练算法常见面试篇5、Bert常见面试篇6、文本分类常见面试篇7、文本匹配常见面试篇8、问答系统常见面试篇FAQ检索式问答系统常见面试篇问答系统工具篇常见面试篇9、对话系统常见面试篇10、知识图谱常见面试篇知识图谱常见面试篇KBQA常见面试篇Neo4j常见面试篇11、文本摘要常见面试篇文本纠错篇-常见面
- 知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战(含码源):知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等
知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战(含码源):数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等实体关系可视化页面可视化页面尝鲜1.项目背景&项目内容《海贼王》(英文名ONEPIECE)是由日本漫画家尾田荣一郎创作的热血少年漫画,因为其宏大的世界观、丰富的人物设定、精彩的故事情节、草蛇灰线的伏笔,受到世界各地的读者欢迎,截止2019年11月7日,
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前言本文侧重讲解:什么是知识图谱LLM与langchain/数据库/知识图谱的结合应用比如,虽说基于知识图谱的问答早在2019年之前就有很多研究了,但谁会想到今年KBQA因为LLM如此突飞猛进呢第一部分知识图谱入门导论//待更..第二部分LLM与知识图谱的结合2.1LLM为何要与知识图谱相结合通过本文之前或本博客内之前的内容可知,由于大部分LLM都是基于过去互联网旧的预训练语料训练、推理而来,由此
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文章目录一.arguments.pyDataTrainingArguments类ModelArguments类QuestionAnwseringArguments类get_args()函数二.run.pyStep1.获取所有参数Step2.根据任务名称选择导入对应的get_trainerStep3.将参数args传入get_trainer,得到trainer1)根据模型名称或路径加载tokeniz
- 复杂知识库问答最新综述:方法、挑战与解决方案
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©PaperWeekly原创·作者|刘兴贤学校|北京邮电大学硕士生研究方向|自然语言处理本文是一篇有关复杂知识库问答(ComplexKBQA)的综述,主要围绕ComplexKBQA遇到的挑战、现有的方法以及解决方案角度来叙述。目前两类主流的复杂KBQA方法,是基于语义句法分析(SP-based)的方法和基于信息检索(IR-based)的方法。本文从这两个类别的角度对目前最先进的方法进行了全面的回顾
- 知识图谱:【知识图谱问答KBQA(五)】——P-tuning V2
J_Xiong0117
自然语言处理前沿技术paper基础理论知识图谱人工智能自然语言处理
AbstractPrompttuning仅使用冻结的语言模型调整连续提示,大大减少了训练时每个任务的存储和内存使用,然而,在NLU的背景下,先前的工作表明,对于正常大小的预训练模型,prompttuning效果不佳。我们还发现,现有的prompttuning方法无法处理硬序列标记任务,这表明缺乏普遍性。我们提出了一个新的经验发现,即适当优化的prompttuning可以在广泛的模型尺度和NLU任务
- 知识库问答常用数据集
qq_38100666
论文阅读知识图谱nlp自然语言处理
本文总结一些知识库问答常用数据集,主要包括常见复杂KBQA数据库。常见复杂KBQA数据库:数据库:Freebase常用:WebQuestionSP、ComplexWebQuestions、GrailQAWebQuestionSP:相关论文:《TheValueofSemanticParseLabelingforKnowledgeBaseQuestionAnswering》下载链接:https://w
- 从零构建医疗领域知识图谱的KBQA问答系统:其中7类实体,约3.7万实体,21万实体关系。
汀、人工智能
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- python建立数据库并搜索_从零开始搭建一个小型知识图谱,并实现语义搜索和KBQA功能...
weixin_39618956
python建立数据库并搜索
Z_knowledge_graph从零开始的知识图谱生活简介为了构建中文百科类知识图谱,我们参考漆桂林老师团队做的zhishi.me。目标是包含百度百科、互动百科、中文wiki百科的知识,千万级实体数量和亿级别的关系数目。目前已完成百度百科和互动百科部分,其中百度百科词条4,190,390条,互动百科词条4,382,575条。转换为RDF格式得到三元组128,596,018个。存入neo4j中得到
- 从零开始的知识图谱生活,构建一个百科知识图谱,完成基于Deepdive的知识抽取、基于ES的简单语义搜索、基于 REfO 的简单KBQA
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- 从零开始构建一个电影知识图谱,实现KBQA智能问答[上篇]:本体建模、RDF、D2RQ、SPARQL endpoint与两种交互方式详细教学
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- 数据科学分析全流程步骤
哈都婆
机器学习数据科学机器学习
知识图谱以结构化的“知识”来存储与表示海量数据,作为承载底层海量知识并支持上层智能应用的重要载体,它在智能时代中扮演了极其重要的角色。然而,由于知识图谱高度结构化的特点,我们常常需要构建结构化查询语句(SPARQL等)来查找相关知识,这为普通用户使用知识图谱造成了不便。因此,在知识图谱上进行自然语言问答(KBQA)近年来成为了前者的热门应用之一。在学界,semanticparsing、IR等创新性
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- (全)Word Embedding
薛定谔的炼丹炉!
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原文链接:https://blog.csdn.net/L_R_H000/article/details/81320286最近做完UNIT一个小项目后,结合同时期看KBQA的文章,对NLP/NLU方向产生了比较大的兴趣,想深入学习一下,结合一篇综述RecentTrendsinDeepLearningBasedNaturalLanguageProcessing(参考文献[5]为其阅读笔记)的阐述顺序,
- 【KBQA】医疗知识图谱的问答系统实现
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自然语言处理(NLP)NLP知识图谱对话系统关系抽取命名实体识别
知识图谱的构建1.1数据的收集初探医疗知识图谱:这篇文章概述了医疗知识图谱的定义、特点和应用,以及构建医疗知识图谱的数据源和步骤。文章指出,目前医疗知识图谱构建的数据源可以分为三个部分:权威的医学文献、临床数据和互联网信息。医学知识图谱构建关键技术及研究进展:这篇文章对医学知识图谱构建的关键技术及应用进行了全面的梳理,包括本体构建、实体抽取、关系抽取、属性抽取、实体链接、知识融合等。文章还介绍了一
- 中文知识问答数据集(KgCLUE 千万级精准 开源)
桂花很香,旭很美
知识图谱NLP开源知识图谱人工智能
简介开源项目KgCLUE中包含2千万的三元组数据,还有一份2.2万的知识问答数据集。有效的利用2.2万问答数据集可以生成两千万精准的知识问答数据集。KBQA(KnowledgeBaseQuestionAnswering),即给定自然语言问题,通过对问题进行语义理解和解析,进而利用知识库进行查询、推理得出答案。KBQA利可以用图谱丰富的语义关联信息,能够深入理解用户问题并给出答案,近年来吸引了学术界
- 2020-03-30~04-05 论文笔记
Dreamer_df74
EffectiveSearchofLogicalFormsforWeaklySupervisedKnowledge-BasedQuestionAnswering基于知识的问题解答(KBQA)的许多算法都依赖于语义分析,这会将问题转换为逻辑形式。当仅提供弱监督时,通常需要搜索有效的逻辑形式以进行模型训练。但是,一个复杂的问题通常会涉及巨大的搜索空间,这会产生两个主要问题:1)受计算时间和内存限制的解
- 问答系统(QA)调研
咆哮的大叔
问答系统人工智能
引言智能问答系统广泛用于回答人们以自然语言形式提出的问题,经典应用场景包括:智能语音交互、在线客服、知识获取、情感类聊天等。根据QA任务,可以将QA大致分为5大类,分别为:文本问答(text-basedQA,TBQA)知识库问答(KnowledgeBaseQuestionAnswering,KBQA),社区问答(CommunityQuestionAnswering,CQA)表格问答(TableQu
- 知识问答有多智能?一份符号逻辑评测集考考你
腾讯云开发者
知识图谱编程语言人工智能css大数据
导语|随着知识问答在行业不同垂直领域的发展,知识问答的能力也在不断的提高和升级,本着Nlper的初心和AI评测的态度,我们为知识问答设计了一份考题(评测集),让我们一起来看看在这份考题下,当前的知识问答能考多少分呢?文章作者:周磊,腾讯CSIG质量部评测研究员一、背景知识问答(KBQA)通常是指结合了自然语言理解,知识图谱,自然语言生成等技术的问答系统。知识问答在行业中的应用是非常广的,目前涉及到
- NLP实践——知识图谱问答模型FiD
常鸿宇
自然语言处理知识图谱自然语言处理人工智能
NLP实践——知识图谱问答模型FiD0.简介1.模型结构2.召回3.问答4.结合知识的问答0.简介好久没有更新了,今天介绍一个知识图谱问答(KBQA)模型,在此之前我一直在用huggingface的Pipeline中提供的QA模型,非常方便但是准确性不是特别好。今天介绍的这个模型是Facebook在2021年就已经提出来的FiD(Fusion-in-Decoder),发表在ACL上。论文地址:ht
- 【读论文】 Learning Representation Mapping for Relation Detection in Knowledge Base Question Answering
Jarkata
系统简称:KBQA-Adapter发表会议:ACL2019研究领域:KBQA-Relationdetection(KBQA中的关系探测)作者团队:南京大学NLP组代码仓库:https://github.com/wudapeng268/KBQA-Adapter论文简介该工作主要关注KBQA关系探测中unseenrelation的探测,并关注zero-shotrelation的探测,使用一个简单的映射
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
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- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓