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KGQA
毕业设计:基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化
文章目录项目介绍部署步骤项目运行项目介绍github地址:https://github.com/chizhu/
KGQA
_HLM?
Cachel wood
·
2024-02-20 10:33
知识图谱
课程设计
知识图谱
人工智能
neo4j
sklearn
数据库
python
图推理:忠实且可解释的大型语言模型推理11.29
推理:忠实且可解释的大型语言模型推理摘要1引言2相关工作3准备工作4方法4.1图推理:规划-检索-推理4.2优化框架4.3规划模块4.4检索推理模块5实验5.1实验设置5.2RQ1:
KGQA
性能比较摘要大型语言模型
露葵025
·
2023-11-30 11:28
论文
语言模型
人工智能
自然语言处理
论文浅尝 | 基于预训练语言模型的简单问题知识图谱问答
在最近关于知识图谱问答(
KGQA
)的研究中,BERT或其变体在他们的
KGQA
模型中已经成为必要。然而,对于不同PLMs在
KGQA
中
开放知识图谱
·
2023-09-22 15:29
语言模型
知识图谱
人工智能
自然语言处理
基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统(含码源):命名实体识别、关系识别、LTP简单教学
app.py是整个系统的主入口2)templates文件夹是HTML的页面|-index.html欢迎界面|-search.html搜索人物关系页面|-all_relation.html所有人物关系页面|-
KGQA
.html
·
2023-09-22 01:08
基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统(含码源):命名实体识别、关系识别、LTP简单教学
app.py是整个系统的主入口templates文件夹是HTML的页面|-index.html欢迎界面|-search.html搜索人物关系页面|-all_relation.html所有人物关系页面|-
KGQA
.html
汀、人工智能
·
2023-07-13 18:43
项目大全:提升自身的硬实力
知识图谱
人工智能
NLP
关系抽取
智能问答
【论文阅读】Improving Multi-hop Question Answering over Knowledge Graphs using Knowledge Base Embeddings
ImprovingMulti-hopQuestionAnsweringoverKnowledgeGraphsusingKnowledgeBaseEmbeddings》论文来源:ACL2020关键词:多跳
KGQA
天才少女101
·
2023-02-07 10:17
论文阅读
自然语言处理
论文浅尝 - ACL2020 | 利用知识库嵌入改进多跳
KGQA
https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.412.pdf开源代码:https://github.com/malllabiisc/EmbedKGQA动机在多跳
KGQA
开放知识图谱
·
2023-02-07 10:15
python
深度学习
人工智能
机器学习
java
KGQA
概览
符号说明符号说明备注E\mathcal{E}E所有实体的集合L\mathcal{L}L所有literal值的集合三元组(姚明,身高,2.26m)中的2.26m就是literal,它不算实体。P\mathcal{P}P所有关系的集合关系既可以是连接两个实体的关系,如国籍,也可以连接实体和literal之间的关系,如上一行所示。tttt∈E×P×(E∪L)t\in\mathcal{E}\times\m
xhsun1997
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2023-01-29 11:25
KGQA
知识图谱
人工智能
自然语言处理
python 知识图谱 红楼_毕业设计:基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化(运行篇)...
https://github.com/chizhu/
KGQA
_HLMgithub.com这是一个比较优秀的毕业
weixin_39523625
·
2023-01-16 09:54
python
知识图谱
红楼
EmbedKGQA论文简要解读
KGQA
与KGE关于
KGQA
以及知识图谱嵌入的简单介绍可以看之前的两篇博客:
KGQA
概览知识图谱嵌入简单介绍这篇论文就是结合知识图谱嵌入(KGE)来进行多跳知识问答EmbedKGQA论文源代码MetaQA
xhsun1997
·
2023-01-12 10:58
KGQA
知识图谱
自然语言处理
python
论文浅尝 | 改善多语言
KGQA
的 Zero-shot 跨语言转换
笔记整理:谭亦鸣,东南大学博士生来源:NAACL'21链接:https://aclanthology.org/2021.naacl-main.465/概述为了扩展多语言知识图谱问答的应用,Zero-shot方法成为一个研究趋势。在Zero-shot的设定下,通过高资源语言的训练数据构建模型,解决无标注的多语言问题。一个直观的方法是使用多语言的预训练模型(例如m-BERT)来做跨语言的转换,但目前优
开放知识图谱
·
2022-12-11 10:43
机器学习
java
python
人工智能
深度学习
论文学习笔记:使用知识库嵌入改进知识图谱上的多跳问答
KG问答(
KGQA
)任务的目的是回答对KG提出的自然语言查询。多跳
KGQA
要求在KG的多个边缘进行推
Necther
·
2022-12-04 15:17
知识图谱
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深度学习
基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统的实现
源码:https://github.com/chizhu/
KGQA
_HLM在实现这个问答系统的过程中,遇到了很多坑,在这里分享下自己的经验。以下是github中给出的步骤。
liguo_yao
·
2022-12-03 03:57
代码实现
自然语言处理
python
论文浅尝 | Seq2Seq 知识图谱补全与问答
这些方法最近已应用于知识图谱链接预测和不完整知识图谱(
KGQA
)上的问答。KG
开放知识图谱
·
2022-12-02 18:39
python
机器学习
人工智能
深度学习
java
知识图谱-多跳推理问答-模型-2020:EmbedKGQA【第一个将KGE用于多跳推理问答任务的方法】【直接通过score=φ(q,e_h,e_a‘)从KG中选择答案实体】
一、概述1、动机在多跳
KGQA
中,系统需要对KG的多个边缘执行推理以推断出正确的答案。KG通常不完整,这给
KGQA
系统带来了额外的挑战,尤其是在多跳
KGQA
的情况下。
u013250861
·
2022-11-25 16:16
#
KG/KGQA(多跳推理问答)
知识图谱
人工智能
基于神经网络的知识图谱问答方法 阅读笔记+翻译
-arXiv-IntroductiontoNeuralNetworkbasedApproachesforQuestionAnsweringoverKnowledgeGraphs阅读笔记+翻译摘要:介绍
KGQA
boywaiter
·
2020-07-11 03:41
NLP
深度学习
ACL2020 | 基于Knowledge Embedding的多跳知识图谱问答
知识图谱问答(QuestionAnsweringoverKnowledgeGraph,
KGQA
)是利用知识图谱信息的一项研究领域。
夕小瑶
·
2020-06-30 02:15
分析一套源代码的代码规范和风格并讨论如何改进优化代码
我的选题是《针对领域知识的中文知识图谱自动化》源码下载:https://codeload.github.com/chizhu/
KGQA
_HLM/zip/masterKGQA_HLM基于知识图谱的《红楼梦
ssdxz
·
2019-10-13 17:00
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