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选择最佳机器学习模型的10步指南
1、确定想要解决的问题第一步是确定想要解决的问题:要解决的是一个回归、分类还是
聚类
问题?这可以缩小选择范围,并决定选择哪种类型的模型。你想解决什么类型的问题?分类问题:逻辑回归、决策树分
Imagination官方博客
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2023-03-30 12:41
机器学习
人工智能
千人千面、用户画像的设计、技术选型与架构实现
因为用户画像相对于做推荐以及机器学习等简单容易的多,做画像,更多是就是对用户数据的整合,然后做一些用户
聚类
、用推荐算法,比如基于用户的推荐和基于商品的推荐,获取用户或者进行商品营销应用。
四月天03
·
2023-03-30 08:58
用户画像
架构
big
data
大数据
大数据的常用算法(分类、回归分析、
聚类
、关联规则、神经网络方法、web数据挖掘)
在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场,并做出正确的决策。目前,在很多领域尤其
sum墨
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2023-03-30 07:28
算法
数据挖掘
大数据
聚类
算法 - 凝聚层次
聚类
一、定义层次
聚类
就是通过对数据集按照某种方法进行层次分解,直到满足某种条件为止。按照分类原理的不同,可以分为凝聚和分裂两种方法。层次
聚类
方法对给定的数据集进行层次的分解,直到某种条件满足为止。
dora_yip
·
2023-03-30 06:22
要解决问题2022.04.05
单细胞转录组高级分析一:多样本合并与批次校正单细胞转录组高级分析一:多样本合并与批次校正单细胞分析实录(6):去除批次效应/整合数据哈佛大学单细胞课程|笔记汇总(六)单细胞数据的导入与质控-Seurat
聚类
oceanandshore
·
2023-03-30 03:12
物以类聚
物以
聚类
,避开那些能让你变糟糕的人。我最讨厌的一种人就是擅长阿谀奉承精通花言巧语的人,因为跟他们呆在一起会显得老子很不懂做人。希望你越来越好~
一只想要抱抱的熊
·
2023-03-30 01:18
数据预处理之数据标准化StandardScaler
在以梯度和矩阵为核心的算法中,譬如逻辑回归、支持向量机、神经网络,无量纲化可以加快求解速度;在距离类模型,譬如K近邻、KMeans
聚类
中,无量纲化可以帮我们提升模型精度,避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响
ThePaK
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2023-03-30 00:55
算法
机器学习
python
聚类
算法层次
聚类
importscipyimportscipy.cluster.hierarchyasschfromscipy.cluster.vqimportvq,kmeans,whitenimportnumpyasnpimportmatplotlib.pylabasplt#生成待
聚类
的数据点
优化大师傅
·
2023-03-29 21:49
算法
【风光场景生成】基于改进ISODATA的负荷曲线
聚类
算法(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述1.1K-means
聚类
算法及存在的问题1.2ISODATA
聚类
算法及存在的问题1.3L-ISODATA
聚类
算法1.4K-L-ISODATA
聚类
算法2运行结果2.1
聚类
算法比较2.2K-L-ISODATA
数学建模与科研
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2023-03-29 13:39
电气期刊论文
聚类
算法
matlab
python画散点图
文章目录前言一、散点图函数二、函数参数介绍三、代码实例总结前言最近在搞
聚类
算法,所以难免会用到一些散点图的用法,总结一下,方便以后参考。
爱写代码的十一
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2023-03-29 13:58
python
10 数据分析方法
)分组分析法平均分析法交叉分析法杜邦分析法(重点)漏斗图分析法现状分析==>对比:对比分析、平均分析、综合评价分析原因分析==>细分:分组分析、结构分析、交叉分析、杜邦分析、漏斗图分析、矩阵关联分析、
聚类
分析预测分析
漫步青梧
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2023-03-29 13:16
2021-12-26 python机器学习复习
image.png无监督学习核心是算法自动处理,把“海量”数据——降维,
聚类
。image.png强化学习比较智能,会奖励或惩罚ai的行为,和训狗差不多。
奥雷里亚诺下划线_上校
·
2023-03-29 13:58
SKlearn里面的K-means使用详解
在K-Means
聚类
算法原理中,我们对K-Means的原理做了总结,本文我们就来讨论用scikit-learn来学习K-Means
聚类
。重点讲述如何选择合适的k值。
ASS-ASH
·
2023-03-29 09:46
无监督学习
sklearn
人工智能
机器学习
K-means
聚类
及距离度量方法小结
kmeans算法又名k均值算法,K-means算法中的k表示的是
聚类
为k个簇,means代表取每一个
聚类
中数据值的均值作为该簇的中心,或者称为质心,即用每一个的类的质心对该簇进行描述。
ASS-ASH
·
2023-03-29 09:46
无监督学习
1024程序员节
聚类
kmeans
算法
数据挖掘
密度
聚类
( DBSCAN )
密度
聚类
(DBSCAN)密度
聚类
的思想是不同于K-Means的,但是更符合我们人类的思维,基本的思想是通过是否紧密相连来判断样本点是否属于一个簇。
GIS_JH
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2023-03-29 03:03
算法
数据结构
2021-02-05
3、品类包中属性
聚类
:去头去尾后删选出了88个属性,但是发现不同类目间共有的属性完全没有规律,人工都没有办法将相似的
聚类
到一起更何况
聚类
算法,感觉此路不太通。
枯木嫩芽
·
2023-03-28 23:00
faiss 稠密向量检索框架
faiss是为稠密向量提供高效相似度搜索和
聚类
的框架,一下是官网提供的demo#1.首先构建训练数据和测试数据importnumpyasnpd=64#dimensionnb=100000#databasesizenq
识醉沉香
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2023-03-28 20:19
推荐系统
聚类
机器学习
算法
5.2.2 K-Mean
聚类
算法
K-Means算法是典型的基于距离的非层次
聚类
算法,在最小化误差函数的基础上将数据换分为预定的类数K,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。
WeDataScience
·
2023-03-28 19:25
无监督学习
但是K均值
聚类
算法的优点主要体现在:对于大数据集。K均值
聚类
算法相对是可伸缩和高效的,他的计算复杂度是O(NKt)接近与线性,其中N是数据对象的数目,K
slyxk
·
2023-03-28 03:41
异常检测——高维数据异常检测
维度诅咒不止给异常检测带来了挑战,对距离的计算,
聚类
都带来了难题。例如基于邻近度的方法是在所有维度使用距离函数来定义局部性,但是,在高维空间中,所有点对的距离几乎都是相等的
noob鸽
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2023-03-27 19:30
转录组DEGs
聚类
热图和功能富集分析
写在前面:经常做转录组分析,就是把差异基因搞个火山图和Venn图看各组差异基因的共有和特有情况。看见有个比较好的选择,能直观比较各种处理带来的影响,如下:image.png来自Natureplants的一篇文章Ref:https://github.com/YulongNiu/MPIPZ_microbe-host_homeostasishttps://www.nature.com/articles/
kkkkkkang
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2023-03-27 15:54
【01】OpenCV模块架构介绍+示例程序演示
目录1.OpenCV模块架构2.示例程序效果展示2.0创建工程2.1边缘检测示例edge.cpp2.2K
聚类
示例kmeans.cpp2.3二维码识别示例qrcode.cpp2.4相机使用示例videocapture_starter.cpp2.5
小浪宝宝
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2023-03-27 07:13
OpenCV4.7快速入门
opencv
计算机视觉
人工智能
c++
目标跟踪
R语言:手把手教你画pheatmap热图
R语言:手把手教你画pheatmap热图微生态导读:pheatmap默认会对输入矩阵数据的行和列同时进行
聚类
,但是也可以通过布尔型参数cluster_rows和cluster_cols设置是否对行或列进行
聚类
高锰酸钾配甲醛_ab83
·
2023-03-27 06:54
人脸识别:FaceNet详解
、
聚类
(在这些面孔中找到同一个人)等问题的统一解决框架,即它们都可以放到特征空间里统一处理,只需要专注于解决的仅仅是如何将人脸更好的映射到特征空间。其本质是通过卷积神经
殉道者之花火
·
2023-03-26 18:19
AI数据采集与标注
样本数据类别未知,需要根据样本间的相似性对样本集进行分类(
聚类
,clustering)试图
宁静消失何如
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2023-03-26 16:55
孤立核函数 (Isolation Kernel) 的
聚类
效果展示
YeZhu,DeakinUniversity2021/10/1当前有很多核方法(kernelmethod)来改进现有的基于距离的
聚类
算法的性能(如kernelk-means和谱
聚类
)。
YeZhu
·
2023-03-26 14:10
K 均值算法-如何让数据自动分组
与分类算法相比,无监督学习算法又叫
聚类
算法,就是只有特征数据,没有目标数据,让算法自动从数据中“学习知识”,将不同类别的数据聚集到相应的类别中。
码农充电站pro
·
2023-03-25 23:36
YOLOv3多类多目标检测
RCNN系列:RCNN通过像素
聚类
建议框,svm支持向量机的方法去检测,测试的时候运行时间太慢。
standineachothe
·
2023-03-25 23:19
NLP系列学习:文本
聚类
最近一段时间在文本
聚类
的工作,一路也遇到了不少坑,自己也写一篇文章记录了一下自己的过程.1:什么是文本
聚类
先说说
聚类
的概念,
聚类
又称群分析,是数据挖掘的一种重要的思想,
聚类
(Cluster)分析是由若干模式
云时之间
·
2023-03-25 20:06
SuperMap iServer 机器学习服务配置及使用
支持分布式空间数据密度
聚类
分析、广义线性回归、基于森林的分类与回归、决策树分类与回归、线性回归、逻辑回归、支持向量机分类、朴素贝叶斯分类、梯度提升树分类与回归等
supermapsupport
·
2023-03-25 12:20
云GIS
机器学习
python
人工智能
机器学习面试题——
聚类
算法
机器学习面试题——
聚类
算法提示:互联网大厂经常考的传统机器学习算法文章目录机器学习面试题——
聚类
算法@[TOC](文章目录)题目k-means介绍一下,K-means的过程k-means优缺点k-means
冰露可乐
·
2023-03-25 07:54
大厂笔试面试题
机器学习
深度学习
聚类
面试题
计算机视觉
第五章分割图像分割是为了寻找相互匹配的像素组,在统计学中被称为
聚类
分析。如何分割?早期方法趋向于区域分裂与归并,基于活动轮廓和水平集,均值移位(
灰蒙蒙的雨露
·
2023-03-24 19:12
2022-03-19
为什么背景不
聚类
2、根据第二个项
内推君
·
2023-03-24 17:04
稀疏矩阵计算心得
faiss通过预训练
聚类
和向量压缩大大减少搜索时的计算量。上亿级别
MakeSense
·
2023-03-24 16:22
关于PAGA轨迹分析的一些理解
在
聚类
分析中我们寻找的是细胞间的离散属性,也就是细胞之间的不同,而估计分析中我们寻找的是连续属性,也就是细胞之间的相同
韩建刚(CAAS-UCD)
·
2023-03-24 14:03
单细胞分析
生物信息学
python中文文本
聚类
_python进行中文文本
聚类
实例(TFIDF计算、词袋构建)
花了好几天时间学习了文本
聚类
,以下记录一下这次的学习,也整理了一些这方面的资料,和大家分享一下,一起交流学习,进步在于不断总结和分享以及相互交流。
weixin_39629352
·
2023-03-24 11:23
python中文文本聚类
GRAPH CLUSTERING WITH THE WEAK SUPERVISION FROM GRAPH LABELS
摘要图
聚类
,它以无监督的方式给定节点特征和边连接的集合对图的节点进行
聚类
,长期以来一直在图学习中进行研究,并且在某些应用中是必不可少的。
Carrie_Hou
·
2023-03-24 11:20
Notes on 数据挖掘
绪论数据的特点:有效、有用、非直观邦弗朗尼原理:避免过度挖掘
聚类
K-Means基本流程选择类的数目根据最终类的平均半径选取初始化每个类:选取一个点作为中心随机选取一个点,然后尽量发散地选取其它点将每个点放入到类中心最近的类调整每个类的中心重复
清筱筱
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2023-03-24 06:15
pycharm安装pandas失败了
因为期末作业涉及到朴素贝叶斯、
聚类
等数据分析,就安装了numpy、sklearn之类的库,但是我的setting一直用不了,会像上图一样报错,改变pip文件夹的位置也不行,昨天晚上就想一定要解决这个问题
jndxwgj
·
2023-03-23 18:22
pycharm
python
ide
聚类
算法
聚类
这一模块我只停留在表面上的认识,我也没有真正的去敲过代码,理论知识还算行,主要的笔记也就是理论以及做法的一个理解。
夜木兮
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2023-03-23 08:52
空间转录组-如何手动选择区域
通常的空间转录组分析是基于降维
聚类
划分cluster,再进行cluster细胞注释。或者使用反卷积工具与单细胞转录组联合分析得到spot中细胞比例分布。
大魔王鱼鱼鱼
·
2023-03-22 13:16
有可能代替Transformer吗?Image as Set of Points 论文阅读笔记
ImageasSetofPoints论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作图像处理中的
聚类
ConvNet\&ViTs最近的进展四、方法4.1上下文
聚类
流程从图像到点集采用图像点集的特征提取特定任务上的应用
乄洛尘
·
2023-03-22 11:52
模型架构研究
论文阅读
10X空间转录组重点分析合集3
空间转录组数据分析方法最新进展空间转录组技术在肿瘤免疫治疗中的应用潜力空间高变基因空间转录组
聚类
方
Evil_Genius
·
2023-03-22 08:41
EM
聚类
原理“最大似然”,英文是MaximumLikelihood,Likelihood代表可能性,所以最大似然也就是最大可能性的意思。最大似然:根据我们的经验,相同年龄下男性的平均身高比女性的高一些最大似然估计:它指的就是一件事情已经发生了,然后反推更有可能是什么因素造成的。还是用一男一女比较身高为例,假设有一个人比另一个人高,反推他可能是男性。最大似然估计是一种通过已知结果,估计参数的方法。EM算法是
dingtom
·
2023-03-22 07:15
初学者R语言:热图基础画法及个性化调整详解
上方树形图表示对来自不同实验分组的不同样品的
聚类
分析结果Draw
mayoneday
·
2023-03-21 07:18
机器学习 - DBSCAN
聚类
算法
1.DBSCAN简介密度
聚类
(亦称基于密度的
聚类
算法,density-basedclustering)算法假设
聚类
结构能通过样本分布的紧密程度确定。
nlpming
·
2023-03-21 05:16
2018-08-27 -- 学习
在文字检测方向考虑到不同尺度的图像中文字呈现的差异性如何解决传统机器学习方法在文字速度和精度的平衡问题深度学习算法在硬件成本控制中呈现的局限性问题文本背景呈现的复杂性,文本的失真考虑2,自然场景下文本存在的一些特征:颜色,亮度:通过颜色
聚类
或者图像分割
上之子
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2023-03-21 04:42
k-modes
聚类
算法
引言之前介绍的K-means和k-medoids算法都是针对数据为数值型的
聚类
算法,计算样本间的距离采用的是欧式距离,所以如果数据变量是类别型的采用这两种算法,就需要先进行one-hot编码或者dummycoding
学习者的旅途
·
2023-03-20 10:28
聚类
(数据科学学习手札16)K-modes
聚类
法的简介&Python与R的实现
K-medoids算法,而为了解决K-means只能处理数值型数据的情况,本篇便对K-means的变种算法——K-modes进行简介及Python、R的实现:K-modes是数据挖掘中针对分类属性型数据进行
聚类
采用的方法
weixin_30724853
·
2023-03-20 10:58
python
全面了解R语言中的k-means如何
聚类
?
下面将在iris数据集上演示k-means
聚类
的过程。先从iris数据集中移除Species属性,然后再对数据集iris调用函数kmeans,并将
聚类
结果存储在变kmeans.result中。
shenmanli
·
2023-03-20 10:28
技术知识
函数
r语言
数据
存储
class
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