KMeans聚类第15页

使用Yellowbrick绘制获取最佳聚类K值的示例

使用Yellowbrick绘制获取最佳聚类K值的示例在机器学习中，聚类是一种重要的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为不同的组或簇。确定最佳的聚类簇数（K值）对于聚类算法的有效性至关重要。

后端工程架构·2023-12-18 07:16

机器学习入门-西瓜书总结笔记第十三章

西瓜书第十三章-半监督学习一、未标记样本二、生成式方法三、半监督SVM四、图半监督学习五、基于分歧的方法六、半监督聚类一、未标记样本形式化地看，有训练样本集Dl={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,

一入材料深似海·2023-12-18 06:14

KMeans聚类算法

KMeansKMeans是一种无监督学习聚类方法,目的是发现数据中数据对象之间的关系，将数据进行分组，组内的相似性越大，组间的差别越大，则聚类效果越好。

七八音·2023-12-17 23:47

机器学习笔记

classification离散型数据常用算法：Knn，朴素贝叶斯，svm，决策树与随机森林，逻辑回归2.1.2回归regression连续型数据常用算法：线性回归，岭回归2.2非监督学习数据集无标签常用算法：聚类

偏偏偏执先生·2023-12-17 17:40

灰色聚类模型

一、灰色关联聚类模型（指标聚类）灰色聚类也叫“灰色绝对关联聚类”，是基于指标间两两形成的灰色关联度的一种聚类方法。通过灰色关联矩阵将一些观测指标或观测对象聚集成若干个可以定义类别的方法。

一学就废的小张·2023-12-17 16:58

Python点云处理（八）点云聚类算法（下）

目录0简述1Mean-Shift聚类算法2Agglomerative聚类算法3Spectral聚类算法4结语0简述本篇为点云聚类算法下篇，上一篇中实现了DBSCAN聚类算法、K-means聚类算法、OPTICS

Auto工程师·2023-12-17 16:24

OSCA单细胞数据分析笔记-9、Clustering

从一步开始，就可以开始叙述我们的生物学故事了~源网，侵删~笔记要点1、clustering是一个显微镜2、基于图聚类的分群3、其它分群算法（k均

小贝学生信·2023-12-17 13:12

机器学习---数字聚类案例

1、K-means找中心点和数据点分类例子importnumpyasnpdefloadDataSet(fileName):dataMat=[]fr=open(fileName)forlineinfr.readlines():curLine=line.strip().split('\t')fltLine=map(float,curLine)dataMat.append(fltLine)returnd

30岁老阿姨·2023-12-17 12:32

机器学习之无监督学习

聚类：发掘纵向结构的某种模式信息，某些x属于相同的分布或者类别特征学习：发掘横向结构的某种模式信息，每一行都可以看成是一种属性或特征密度估计：发掘底层数据分布，x都是从某个未知分布p(x)采出来的，p(

__如果·2023-12-17 09:26

文本聚类——文本相似度（聚类算法基本概念）

一、文本相似度1.度量指标：两个文本对象之间的相似度两个文本集合之间的相似度文本对象与集合之间的相似度2.样本间的相似度基于距离的度量：欧氏距离曼哈顿距离切比雪夫距离闵可夫斯基距离马氏距离杰卡德距离基于夹角余弦的度量公式：当文本进行了2-范数归一化，余弦相似度与内积相似度是等价的。距离度量衡量的是空间各个点的绝对距离，与各点的位置（即个体特征维度的数值）直接相关，而余弦相似度衡量的事空间向量的夹角

星宇星静·2023-12-17 08:18

K-Means聚类图像

使用K-Means聚类图像像素颜色importcv2importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotaspltdefkmeans_image_clustering

赢勾喜欢海·2023-12-17 06:53

聚类分析实例

目录层次聚类概述自底向上的合并算法相似度计算实例分别计算欧式距离值（矩阵）两个组合数据点间的距离层次聚类实例K-MEANS算法基本概念工作流程K-Means算法实例K值对结果的影响DBSCAN算法算法步骤基本步骤工作流程参数选择层次聚类概述层次聚类

llovew.·2023-12-17 06:45

Python实现Kmeans文本聚类

接着我们要通过对每句话进行分词转向量，最后使用kmeans进行聚类并输出结果。二、代码2.1、加载停用词在stop_words目录下有多个停用词表，需要循环加总所有停用词。defdefined_sto

zkkkkkkkkkkkkk·2023-12-17 04:08

基于K-Means的图片聚类算法实战

因此，需要一个算法对图片进行自动化分类并保存，也就是本文的《基于K-Means的图片聚类算法实战》。

CV-deeplearning·2023-12-17 03:32

模糊C均值聚类简述

模糊C均值聚类简述By:YangLiu1.什么是模糊C均值聚类模糊c-均值聚类算法fuzzyc-meansalgorithm(FCMA)或称（FCM）。

vendetta_gg·2023-12-17 02:19

模糊C均值聚类算法

学习了一下模糊聚类中的模糊C均值聚类算法(FuzzyC-MeansClustering)。 Fuzzy意为模糊，其中包括几种模糊的方式，这里使用的是最简单的方式，它是基于概率的概念。

蓝子娃娃·2023-12-17 02:47

fuzzy clustering(模糊(C_均值)聚类)

目录概述隶属度矩阵模糊聚类算法步骤概述k-means属于一种硬聚类的方法，也就是说一个样本属于哪个类了后，他就是哪个类别的了，非此即彼；模糊聚类意味着样本不再是刚性的属于某一类别了，而是给出其属于各个类别的概率

身影王座·2023-12-17 02:47

用通俗易懂的方式讲解：关键词提取方法总结及实现

文章目录一、关键词提取概述二、TF-IDF关键词提取算法及实现三、TextRank关键词提取算法实现四、LDA主题模型关键词提取算法及实现五、Word2Vec词聚类的关键词提取算法及实现六、信息增益关键词提取算法及实现七

深度学习算法与自然语言处理·2023-12-17 02:07

模糊C均值聚类（Fuzzy C-means）算法（FCM）

https://github.com/helloWorldchn/MachineLearning一、FCM算法简介1、模糊集理论L.A.Zadeh在1965年最早提出模糊集理论，在该理论中，针对传统的硬聚类算法其隶属度值非

helloWorldZMY·2023-12-17 02:06

Hi-C辅助组装问题盘点

angelicaHi-C辅助组装技术是通过捕获染色体DNA的交互关系，根据染色体内部互作频率显著高于染色体间互作频率，同时，在同一条染色体上互作频率随着互作距离的增加而减少的原理，将Contig或者Scaffold聚类到组群

生信阿拉丁·2023-12-17 00:17

安装SingleR之前，先看看它的数据库里有没有你要的细胞

singleR这个R包，还有它配套的celldex数据库，安装真的好麻烦啊为了安装它，把我的的R升到了最新版，结果更新又很麻烦……好不容易安上了这个包，发现自动注释出来的结果跟我聚类出来的图一对比，不能说是一模一样吧

小鱼同学的踩坑记录·2023-12-16 22:28

聚类算法模型的概念、评估及应用

聚类是一种无监督学习方法，其目标是将数据集中的样本分成不同的组别，使得同一组内的样本相似度较高，而不同组之间的样本相似度较低。聚类算法模型通常通过计算样本之间的相似度或距离来实现这一目标。

rubyw·2023-12-16 19:09

我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版

JupyterNotebook的预设定调整MatPlotLib和Pandas的输出设置任务1：预测问题数据的保存和读取数据的分析和预处理模型的选择和构建线性回归一元多项式回归拟合预测拟合优度的评估任务2：聚类分析问题数据的保存和读取数据的分析和预处理聚类的实现聚类结果有效性评估任务

BOXonline1396529·2023-12-16 17:05

玩转大数据15：常用的分类算法和聚类算法

前言分类算法和聚类算法是数据挖掘和机器学习中的两种常见方法。它们的主要区别在于处理数据的方式和目标。分类算法是在已知类别标签的数据集上训练的，用于预测新的数据点的类别。

沛沛老爹·2023-12-16 16:30

算法工程师-机器学习面试题总结(7)

7.如何评估聚类效果？8.k-means的超参数类的个数k值如何选取？9.k-means有哪些优缺点？是否有了解过改进的模型，举例说明？10.除了k-means聚类算法之外，

学术菜鸟小晨·2023-12-16 14:31

人工智能增强的全流程测试在需求理解分析阶段和单元测试阶段的提效手段

(2)使用机器学习和数据挖掘技术，对需求文档进行自动分类、聚类、过滤等处理，提高需求分析的效率和准确性。(3)引入知识图谱，将需求信息进行链接和整合，辅助需求分析人员更好地理解需求与相关信息

超级大超越·2023-12-16 11:08

[源码和文档分享]python数据分析（6）——挖掘建模（1）分类与预测

经过数据探索与数据预处理，得到了可以直接建模的数据.根据挖掘目标与数据形式可以建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式和偏差检测等模型。

ggdd5151·2023-12-16 09:29

机器学习（二）机器学习基本概念

无监督学习常见的有聚类和关联规则。监督学习，这种情况下统计学习的方法可以概括如下：从给定的训练数据出发，假设数据是独立同分布产生的；并且假设要学习的模型属于某个函数的集合，称为假设空

archted·2023-12-16 08:22

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十三讲-相关分析（含Matlab代码）

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十三讲-相关分析（含Matlab代码）基本概念典型相关分析综合评价模型对应分析因子分析聚类分析习题10.41.题目要求2.解题过程3.程序习题10.51.题目要求

zhushatong·2023-12-16 05:53

104基于matlab的人工蜂群数据聚类算法ABCO-K-均值

基于matlab的人工蜂群数据聚类算法ABCO-K-均值。该代码提供了比K-均值算法更准确的结果。

顶呱呱程序·2023-12-16 02:43

扩展学习|商务智能与社会计算

这些方法通过对数据进行分类、回归、聚类、关

封印师请假去地球钓鱼·2023-12-16 02:44

Course3-Week1-无监督学习

Course3-Week1-无监督学习文章目录Course3-Week1-无监督学习1.欢迎1.1Course3简介1.2数学符号约定2.K-means算法2.1K-means算法的步骤2.2代价函数2.3选择聚类数量

虎慕·2023-12-16 01:44

Altair推出 Altair RapidMiner 2023 平台，提供生成式 AI 功能

Altair推出AltairRapidMiner2023平台，提供生成式AI功能更新包括自动聚类、扩展SAS、Python和R编程功能等近日，Altair（纳斯达克股票代码：ALTR）近日宣布其数据分析和

Altair澳汰尔·2023-12-16 00:55

【scikit-learn基础】--『数据加载』之样本生成器

1.分类聚类数据样本分类和聚类是机器学习中使用频率最高的算法，创建各种相关的样本数据，能够帮助我们更好的试验算

液态不合群·2023-12-15 22:45

Science | 张锋实验室：聚类算法揭示188种新型CRISPR系统

微生物序列数据库包含大量有关酶和其他可用于生物技术的分子的信息。但近年来，这些数据库已经变得非常庞大，以至于很难有效地搜索到感兴趣的酶。2023年11月23日，博德研究所张锋及美国国立卫生研究院EugeneV.Koonin共同通讯在Science在线发表题为“UncoveringthefunctionaldiversityofrareCRISPR-Cassystemswithdeepterasca

weixin_4528312·2023-12-15 22:10

kmeans设置中心_Spark分布式机器学习源码分析：Kmeans族聚类

Spark是一个极为优秀的大数据框架，在大数据批处理上基本无人能敌，流处理上也有一席之地，机器学习则是当前正火热AI人工智能的驱动引擎，在大数据场景下如何发挥AI技术成为优秀的大数据挖掘工程师必备技能。本文采用的组件版本为：Ubuntu19.10、Jdk1.8.0_241、Scala2.11.12、Hadoop3.2.1、Spark2.4.5，老规矩先开启一系列Hadoop、Spark服务与Spa

weixin_39699121·2023-12-15 19:27

MATLAB中的模糊C均值聚类在医学图像分割中的应用

模糊C均值（FCM）是一种常用于图像分割的无监督聚类算法。与传统的C均值聚类方法不同，FCM考虑了每个像素点对各个聚类的隶属度，从而使分割结果更加精确和鲁棒。

m0_57781768·2023-12-15 17:16

matlab kmeans图像聚类例子

%*******************************读取图像数据********************************clearcloseallclcx=imread('fig.png');%读入一幅图像，得到图像数据xwhosx%查看矩阵x的大小和类型y=double(x(:));%将图像数据x按列拉长成一个长向量%*************************调用km

satadriver·2023-12-15 16:11

基于k-均值聚类的图像分割

参考链接：https://blog.csdn.net/LucasXu01/article/details/90764759?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2defaultbaidujs_baidulandingword~default-0-90764759-blog-125619862.235v39pc_relevant_3m_s

satadriver·2023-12-15 16:11

Qt OpenCV 学习（六）：kmeans聚类算法实现背景替换

1.mainwindow.h#ifndefMAINWINDOW_H#defineMAINWINDOW_H#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;QT_BEGIN_NAMESPACEnamespaceUi{classMainWindow;}QT_END_NAM

Robot_Yue·2023-12-15 14:40

机器学习密度聚类

10.4密度聚类密度聚类则是基于密度的聚类，它从样本分布的角度来考察样本之间的可连接性，并基于可连接性（密度可达）不断拓展疆域（类簇）。

黄粱梦醒·2023-12-15 13:48

聚类笔记：聚类算法评估指标

1内部评估方法当一个聚类结果是基于数据聚类自身进行评估的，这一类叫做内部评估方法。如果某个聚类算法聚类的结果是类间相似性低，类内相似性高，那么内部评估方法会给予较高的分数评价。

UQI-LIUWJ·2023-12-15 12:16

Python数据分析与机器学习34-DBSCAN实例

image.pngname啤酒的名称calories啤酒的卡路里sodium纳元素含量alcohol酒精含量cost价格二.使用DBSCAN进行聚类代码:importpandasaspdfromsklearn.clusterimportDBSCANfrompandas.plottingimportscatter_matrixim

只是甲·2023-12-15 09:59

「NLP主题分析」LDA隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation）

是基于贝叶斯思想的无监督的聚类算法，广泛用于文本聚类，文本分析，文本关键词等场景。

Reese小朋友·2023-12-15 09:17

保姆级 Keras 实现 YOLO v3 二

保姆级Keras实现YOLOv3二一.数据准备二.从xml或者json文件中读出标注信息三.K-Means计算anchorbox聚类尺寸读出所有标注框尺寸K-Means聚类四.代码下载上一篇文章中,我们完成了

Mr-MegRob·2023-12-15 08:32

Week8

第8周十三、聚类(Clustering)13.1无监督学习：简介参考视频:13-1-UnsupervisedLearning_Introduction(3min).mkv在这个视频中，我将开始介绍聚类算法

kidling_G·2023-12-15 06:57

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十二讲-因子分析、判别分析（含Matlab代码）

程序4.结果习题10.6（1）1.题目要求2.解题过程——对应分析3.程序4.结果习题10.6（2）1.题目要求2.解题过程——R型因子分析3.程序4.结果习题10.6（3）1.题目要求2.解题过程——聚类分析

zhushatong·2023-12-15 03:00

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十一讲-因子分析、聚类与主成分（含Matlab代码）

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十一讲-因子分析、聚类与主成分（含Matlab代码）基本概念聚类分析Q型聚类分析R型聚类分析主成分分析因子分析习题10.11.题目要求2.解题过程3.程序4.结果习题

zhushatong·2023-12-15 03:59

自编码器 AutoEncoder

自动编码器在图像重构、聚类、降维、自然语言翻译等方面应用广泛。1.数据表示数据表示（DataRepresentation）是使用另一种

uodgnez·2023-12-15 00:23

机器学习-聚类问题

前言聚类算法又叫做”无监督分类“，目标是通过对无标记训练样本来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础。

懒猫gg·2023-12-14 23:11

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