KafkaJavaConsumer设计原理多线程方案实现代码示例Kafka核心技术与实战客户端实践及原理剖析20|多线程开发消费者实例KafkaJavaConsumer设计原理从Kafka0.10.1.0版本开始，KafkaConsumer

在上一篇中我们详细聊了关于KafkaProducer内部的底层原理设计思想和细节,本篇我们主要来聊聊KafkaConsumer即消费者的内部底层原理设计思想。

1.指定主题消费一个消费者可以使用KafkaConsumer提供的subscri

前言读完本文，你将了解到如下知识点：kafka的消费者和消费者组如何正确使用kafkaconsumer常用的kafkaconsumer配置消费者和消费者组什么是消费者？

image.png1.OldLowLevelConsumerAPI1.1优缺点1.1.1优点使用LowLevelConsumer(SimpleConsumer)的主要原因是，用户希望比ConsumerGroup更好的控制数据的消费。比如：1.同一条消息读多次2.只读取某个Topic的部分Partition3.管理事务，从而确保每条消息被处理一次，且仅被处理一次4.可以做到at-least-once

前言读完本文，你将了解到如下知识点：kafka的消费者和消费者组如何正确使用kafkaconsumer常用的kafkaconsumer配置消费者和消费者组什么是消费者？

kafkaconsumer线程设计KafkaJavaConsumer采用的是单线程的设计。其入口类KafkaConsumer是一个双线程的设计，即用户主线程和心跳线程。

与生产者对应的是消费者，应用程序通过KafkaConsumer来订阅主题，并从订阅的主题中拉取消息。不过我们需要先了解消费者和消费组的概念，否则无法理解如何使用KafkaConsumer。

一、Consumer的使用Consumer的源码解析主要来看KafkaConsumer，KafkaConsumer是Consumer接口的实现类。

DDD分层协作支付订单分层用户接口层：适配不同终端（gatewayapi、dubboapi、kafkaconsumer）生成Command|-com.yit.orders.facade:|-com.yit.orders.facade.OrderPayService

SpringBoot整合Kafka一、maven依赖二、KafkaProducer.java三、KafkaConsumer.java四、application.yml五、DatabaseTest.java

作者：王江华原文：https://mp.weixin.qq.com/s/jS...在上一篇中我们详细聊了关于KafkaProducer内部的底层原理设计思想和细节,本篇我们主要来聊聊KafkaConsumer

问题描述简述:在完成大数据实验课程中,使用pycharm编写脚本,启动kafka时遇到问题,执行producer.py文件报错,预期是要出现打印信息,但是却报错consumer=KafkaConsumer

Kafka、Zookeeper基于docker安装，kafka-python简单使用kafka-python文档：KafkaConsumer-kafka-python2.0.2-devdocumentation

kafkaconsumer采用pull（拉）模式

先来写一个Consumer类，在构造方法里初始化KafkaConsumer对象，并设置相应的参数。

问题描述简述:在完成大数据实验课程中,使用pycharm编写脚本,启动kafka时遇到问题,执行producer.py文件报错,预期是要出现打印信息,但是却报错consumer=KafkaConsumer

一、Kafka消费者如何管理offset我之前有写一篇kafkaConsumer—offset的控制如果你对于这方面的知识还不太清楚，建议你去看一下，毕竟理解了Kafka的消费者，你才能更好的使用SparkStreaming

前言读完本文，你将了解到如下知识点：kafka的消费者和消费者组如何正确使用kafkaconsumer常用的kafkaconsumer配置消费者和消费者组什么是消费者？

1：订阅主题和分区KafkaConsumer.subscribe有下面四种方法，可以一次性订阅多个主题，并且自定义在均衡监听器方法(ConsumerRebalanceListener)，subscribe

importorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;importorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;importorg.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer

与生产者对应的是消费者，应用程序可以通过KafkaConsumer来订阅主题，并从订阅的主题中拉取消息。

与生产者对应的是消费者，应用程序可以通过KafkaConsumer来订阅主题，并从订阅的主题中拉取消息。

与生产者对应的是消费者，应用程序可以通过KafkaConsumer来订阅主题，并从订阅的主题中拉取消息。

importsysfromkafkaimportKafkaConsumerdefkafkatest():print"Step1complete"consumer=KafkaConsumer('test'

1、初识KafkaProducer生产者2、源码分析Kafka消息发送流程(文末附流程图)3、KafkaProducerSender线程详解（含详细的执行流程图）4、初始KafkaConsumer消费者

与生产者对应的是消费者，应用程序可以通过KafkaConsumer来订阅主题，并从订阅的主题拉取消息。

Kafka消费者代码样例读取Kafka消息只需要创建一个KafkaConsumer，除此之外还需要使用四个基本属性，bootstr

首先就是五百行的注释了如果在使用完毕不Close掉Consumer的话会造成TCP连接的内存泄漏消费者不是线程安全的调用老Broker不支持的新特性时会收到UnsupportedVersionException消费者偏移量有两种更新方式随着每一次调用poll()方法自动前进调用commitSync()/commitAsync()方法主动提交偏移量，默认也会定时提交(5S)相同group.id的消费

Kafka提供了非常简单的消费API，使用者只需初始化Kafka的BrokerServer地址，然后实例化KafkaConsumer类即可拿到Topic中的数据。

（如Mysql的binlog日志）要求尽可能做到提高tps和吞吐量设计思路KafkaConsumer线程只负责接收数据，不再处理数据和业务逻辑；另起多线程处理接收到的数据KafkaConsumer线程从对应

KafkaConsumner基本使用篇Flink通过KafkaConsumer从Kafka的一个（或多个）Topic中读取数据，

Kafka-提交偏移量和优雅的退出程序一、KafkaConsumer类常用的方法及解释参考文档二、提交偏移量参考文档三、优雅的退出程序参考文档

Kafka消费逻辑简介：本文主要叙述KafkaConsumer消费逻辑(本文使用的是flink中的Kafka-client)，是如何获取获取数据，这里直奔主题，从KafkaConsumer直接看起来。

Kafka中的拦截器（Interceptor）是0.10.x.x版本引入的一个功能，一共有两种：KafkaProducer端的拦截器和KafkaConsumer端的拦截器。

kafkaconsumer：消费者可以从多个broker中读取数据。消费者可以消费多个topic中的数据。

KafkaConsumer接口http://www.cnblogs.com/fxjwind/p/3794255.html对于kafka的consumer接口，提供两种版本，high-level一种high-level

消费者端主要的程序入口是KafkaConsumer类。

KafkaConsumer可以从Kafka集群中消费记录。KafkaConsumer客户端明确的处理KafkaBrokers的失败,并且明确的在Kafka集群中获取topic分区信息。

错误日志：解决方案：参考文章：http://www.bubuko.com/infodetail-2332804.html修改参数：props.setProperty("fetch.max.wait.ms","60000");props.setProperty("session.timeout.ms","500000");props.setProperty("max.partition.fetch.

kafkaconsumer：消费者可以从多个broker中读取数据。消费者可以消费多个topic中的数据。

新版本consumer的入口类是org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer。

1.一开始以为poll()方法里传的是Kafka返回的记录条数，但其实是传的时间（ms）2.Kafka轮询一次就相当于拉取（poll）一定时间段broker中可消费的数据，在这个指定时间段里拉取，时间到了就立刻返回数据。3.例如poll（5000）：即在5s中内拉去的数据返回到消费者端原文：https://blog.csdn.net/weixin_41227335/article/details/

其他分区的数据就无法接收//消费指定分区的时候，不需要再订阅//kafkaConsumer.subscribe(Collections.singletonList(topic));//消费指定的分区TopicPartitiontopicPartition

flink消费kafka上数据时报错：Causedby:java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.assign

#配置zookeeper地址zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181#配置kafkaConsumer的brokerListbootstrap.servers

我们先来看一下KafkaConsumer几个核心的方法：subscribe：订阅指定的Topic，并为消费者消费者自动分配分区assign：用户手动指定的Topic，并且指定消费的分区。

流程图如图所示，此处把kafkasink转接给kafkaconsumer，之后会把kafka消息对接过sparkStreaming处理*先启动zookeeper再启动kafka*先启动flume监听，在启动

增加了很多新功能：下载地址：https://kafka.apache.org/downloads#2.5.0对TLS1.3的支持（默认为1.2）引入用于KafkaStreams的Co-groups用于KafkaConsumer

KafkaConsumer(消费者)每次调用poll()方法，它总是返回由生产者写入Kafka但还没有被消费者读取过的记录，我们因此可以追踪到哪些记录是被群组里的哪个消费者读取的。