哈哈，先上几段常用的代码，以语义分割的DRIVE数据集加载为例：DRIVE数据集的目录结构如下，下载链接DRIVE,如果官网下不了，到Kaggle官网可以下到：1.定义DriveDataset类，每行代码都加了注释

COMP9321/20T1/resources/41976)/Assignment-1Assignment-1TheassignmentdatahasbeenextractedfromaMoviedatasetonKaggle

说明：文章使用的数据集来源于https://www.kaggle.com/c/titanic/dataKaggle泰坦尼克号竞赛提供的数据。

大模型实战笔记04——XTuner大模型单卡低成本微调实战1、Finetune简介2、XTuner3、8GB显存玩转LLM4、动手实战环节注：笔记内容均为截图课程视频地址：https://www.bilibili.com

如何配置项目运行后自动打开？在package.json启动命令中添加“dev”:“vite--open”,如何配置src的别名？利用node内置模块path设置一下在vite.config.ts中的别名import{defineConfig}from'vite'importvuefrom'@vitejs/plugin-vue'importpathfrom'path'//https://vitejs

我写这篇文章的目的，是为参加数据科学社区Kaggle简单指引。大多数初学者无从下手，因为他们使用自己不理解的库和算法，就像陷入黑盒。

导读：这是在今年项目体积优化时，记录的一些实战笔记，文中主要针对APK的包内容优化.其中优化手段主要有:字节码，资源，打包配置等优化手段.前言移动网络从2G->4G->5G，网速一步步提升，网络资费也逐渐便宜起来了

继续NLP的学习，看完理论之后再看看实践，然后就可以上手去kaggle做那个入门的project了orz。

信用评分卡，信用评分卡知识包含个人信用评分卡和企业信用评分卡知识；集成树算法xgboost，lightgbm，catboost，神经网络算法，多个异常值检测算法，多个变量筛选算法，数据清洗全流程等，可用于kaggle

1.在运行完kaggle的notebook之后点击saveversion，在右上角如何不保存的话，结果数据会丢失然后完成后，返回到主页，找到刚才你的那个歌notebook点开，再点开output，就可以看到自己的

大模型实战笔记03——基于InterLM和LangChain搭建知识库1、大模型开发范式2、LangChain简介3、构建向量数据库4、搭建知识库助手5、WebDemo部署详细步骤见：https://github.com

1、比赛介绍：ClassifyLeaves|Kaggle2、数据划分：该任务是：给出树叶的图片，将给出的树叶分成176类。

最近发现figma特别好用并且插件生态特别庞大如将设计图转成vuereactreact-native项目flutter项目最重要的是可以集成vscode插件使用使用蓝湖久了感觉蓝湖有写繁琐同事扩展功能有限Figma:TheCollaborativeInterfaceDesignToolFigmaistheleadingcollaborativedesigntoolforbuildingmeanin

大模型实战笔记02——大模型demo1、大模型及InternLM模型介绍2、InternLM-Chat-7B智能对话Demo3、Lagent智能体工具调用Demo4、浦语·灵笔图文创作理解Demo5、通用环境配置注笔记图片均为视频截图笔记课程视频地址

大模型实战笔记01——全链路开源体系从模型到应用全链条开源开放体系智能体注笔记内容为书生·浦语视频学习笔记，图片为截图视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Rc411b7ns

解决任何真实问题的重要一步是获取数据，Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。

过去的大半年时间，一直带着学生备战全国职业院校技能大赛“嵌入式系统应用开发”赛项。由于是首次参加该赛项，很多东西都是从0到1的摸索和积累。作为指导教师，备赛期间除了给予学生必要的指导，自己也花了不少精力研究了大赛指定的龙芯1B200嵌入式开发板，并尝试使用RT-Thread操作系统和LVGL图形组件，实现了样题的几十项任务，大大小小的版本也写了30多个，如图1所示，也算磕出点名堂了。图1带两级任务

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【写在前面】临近期末，笔者工作繁忙，因此本系列教程的更新频率有所放缓，还望订阅本专栏的朋友理解，请勿催更。笔者在此也简要声明几点：有些硬件模块笔者并没有，如LED点阵、压力传感模块、RFID模块等，因此这些模块的相关任务暂时无法给出经过验证的代码。其实，教程进行到这个阶段，相信有悟性的朋友应该可以自己组织线程，并把厂家提供的裸机驱动加进来进行调试了，这也是本教程的目的所在。希望学习者在理解代码逻辑

过去的大半年时间，一直带着学生备战全国职业院校技能大赛“嵌入式系统应用开发”赛项。由于是首次参加该赛项，很多东西都是从0到1的摸索和积累。作为指导教师，备赛期间除了给予学生必要的指导，自己也花了不少精力研究了大赛指定的龙芯1B200嵌入式开发板，并尝试使用RT-Thread操作系统和LVGL图形组件，实现了样题的几十项任务，大大小小的版本也写了30多个，也算磕出点名堂了，部分效果如图1所示。图1带

过去的大半年时间，一直带着学生备战全国职业院校技能大赛“嵌入式系统应用开发”赛项。由于是首次参加该赛项，很多东西都是从0到1的摸索和积累，最后的成绩自然也不甚理想。作为指导教师，备赛期间除了给予学生必要的指导，自己也花了不少精力研究了大赛指定的龙芯1B200嵌入式开发板，并尝试使用RT-Thread操作系统和LVGL图形组件，实现了样题的几十项任务，大大小小的版本也写了30多个，也算磕出点名堂了，

过去的大半年时间，一直带着学生备战全国职业院校技能大赛“嵌入式系统应用开发”赛项。由于是首次参加该赛项，很多东西都是从0到1的摸索和积累，最后的成绩自然也不甚理想。作为指导教师，备赛期间除了给予学生必要的指导，自己也花了不少精力研究了大赛指定的龙芯1B200嵌入式开发板，并尝试使用RT-Thread操作系统和LVGL图形组件，实现了样题的几十项任务，大大小小的版本也写了30多个，也算磕出点名堂了，

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题目介绍：kaggle原题:可以下载数据集，查看一些参与者的思路等。

1.前言Maven是apache的一个顶级项目，它的出现越来越影响着现在的众多的开源项目，不仅如此，很多公司的很多新项目都采用Maven提倡的方式进行管理。Maven正逐渐侵入我们原先的管理项目的习惯，对于团队的管理，项目的构建，都是一种质的飞跃。当然是我个人的一些项目经验而说的这话。如果原先的团队老大本身的管理非常科学，也有一套其他软件辅助项目的构建、打包、发布等等一系列机制保证。那么Maven

PowerVMVIOS是IBMPowerVM的一部分，用于虚拟化网络和存储，并在客户机逻辑分区之间共享物理I/O资源。VIOS与PowerVM共同实现了Power系统的虚拟化支持，其中PowerVM管理CPU和内存的虚拟化，而VIOS管理网络和存储的虚拟化。VIOS（VirtualI/OServer）是IBMPowerVM的一部分，是一个位于逻辑分区（LPAR）的软件，用于在Power系统的客户机

虽然是跑路来NLP，但是还是立flag说要做个project，结果kaggle上的入门project给的例子用的是BERT，还提到这一方法属于transformer，所以大概率读完这一篇之后，会再看BERT

importnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt然后导入数据集，我用的是非常典型的一个心脏病数据集（数据来自Kaggle

项目来源于kaggle竞赛，地址为：NaturalLanguageProcessingwithDisasterTweets|Kaggle本文主要是对本人学习NLP的过程做个总结和记录，以方便日后复习，当然如果本文能帮助到阅读该文的读者

文章目录每日一句正能量前言2.5启动Spark-Shell2.5.1运行Spark-Shell命令2.5.2运行Spark-Shell读取HDFS文件后记每日一句正能量成长是一条必走的路路上我们伤痛在所难免。前言在大数据处理和分析领域，Spark被广泛应用于解决海量数据处理和实时计算的挑战。作为一个快速、可扩展且易于使用的分布式计算框架，Spark为开发人员提供了丰富的API和工具来处理和分析大规

https://www.kaggle.com/datasets/modaresimr/medical-image-segmentation/data脑和胃cthttps://www.kaggle.com

文章目录每日一句正能量引言章节概要2.4体验第一个Spark程序2.4.1运行Spark官方示例SparkPi总结每日一句正能量“春风十里，不如你。”这句来自现代作家安妮宝贝的经典句子，它表达了对他人的赞美与崇拜。每个人都有着不同的闪光点和特长，在这个世界上，不必去羡慕别人的光芒，自己所拥有的价值是独一无二的。每个人都有无限的潜力和能力，只要勇敢展现自己，就能在人生舞台上绽放光彩。每天鼓励自己，相

文章目录每日一句正能量章节概要2.3Spark运行架构与原理2.3.1基本概念2.3.2Spark集群运行架构2.3.3Spark运行基本流程总结每日一句正能量又回到了原点，就从现在开始我的新生活吧。章节概要章节概要：Spark运行架构与原理I.引言A.概述SparkB.Spark的特点和优势II.Spark运行架构概述A.Spark集群模式B.Spark运行模式C.Spark执行引擎：Spark

Kaggle上使用Tensorboard1.前言2.Kaggle上使用Tensorboard2.1.方法一2.2.方法二2.2.1.获取一个Ngrok的免费通道2.2.2.调试运行代码(1)环境准备(2

TensorProcessingUnits(TPUs)现在可以在Kaggle上免费使用TPU。TPU是专门用于深度学习任务的硬件加速器。

数据获取01KAGGLE02DATAFOUNTAIN03KE

今天我们展示的是个人信用评级模型的开发过程，数据采用kaggle上知名的givemesomecredit数据集。一、建模流程典型的信用评分卡模型如图1-1所示。

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文本型数据处理-Ticket文本型数据处理-Cabin文本型数据处理-Embarked特征扩充-SibSp、Parch特征扩充-Pclass特征扩充-Age特征扩充-Fare二、特征选择及建模预测书接上篇Kaggle

GBDT也是各种数据挖掘竞赛的致命武器，据统计Kaggle上的比赛有一半以上的冠军方案都是基于GBDT。

1数据集描述LTEDataset(kaggle.com)135条轨迹（用户位置+基站位置）平均时间为每条轨迹15min粒度为每秒一个样本除非另有说明，否则在六种不同的移动模式下进行4G测量试验静态：室内静态试验行人

©作者|小欣01背景多模态数据的最大挑战之一就是要汇总多种模式（或视图）中的信息，以便在过滤掉模式的冗余部分的同时，又能将补充信息考虑进来。由于数据的异质性，自然会出现一些挑战，包括各种噪声，模式（或视图）的对齐方式等。而Transformer，作为曾经nlp领域的SOTA模型，近些年来开始不断入驻其他领域，并拿下了SOTA结果。随着去年ViT的出现，cv领域也同样掀起了transformer热潮

优点基于NetflixFeign实现，整合了SpringcloudRibbon和SpringcloudHystrix提供了声明式的WEB服务客户端定义方式扩展了SpringMVC的注解支持使用1、pom导入包：org.springframework.cloudspring-cloud-starter-feign1.4.4.RELEASE2、接口增加注解：@FeignClient@FeignClie

优点解决路由规则与服务实例维护问题。对于类似签名校验、登录校验在微服务架构中的冗余问题。入门使用构建网关pom.xml引入spring-cloud-starter-netflix-zuulorg.springframework.cloudspring-cloud-starter-netflix-zuul应用主类增加@EnableZuulProxy注解增加配置信息，主要是路由规则信息由于zuul已实

1.简介1.1大语言模型技术栈大语言模型技术栈由四个主要部分组成：数据预处理流程（datapreprocessingpipeline）嵌入端点（embeddingsendpoint）+向量存储（vectorstore）LLM终端（LLMendpoints）LLM编程框架（LLMprogrammingframework）1.2Langchain的简介和部署LangChain就是一个LLM编程框架，你

SpringBootSpringBoot有什么作用SpringBoot通过自动化的配置简化Spring原有的样板化的配置。SpringBoot提供了很多现成的starter，可以快速的实现各种服务。actuatoractuator用于监控和管理服务信息。服务治理：Eureka有了，找到了！Eureka的功能Eureka的功能是提供服务的注册和服务的发现。实现一个Eureka服务非常简单：@Enab

服务治理服务注册在服务治理框架中，通常都会构建一个注册中心，每个服务单元向注册中心登记自己提供的服务，将主机与端口号、版本号、通信协议等一些附加信息告知注册中心，注册中心按服务名分类组织服务清单。当服务启动后，会向注册中心注册自己的服务，那么注册中心就会有一个服务清单。另外，服务注册中心还需要以心跳的方式去监测清单中的服务是否可用，若不可用需要从服务清单中剔除，达到排除故障服务的效果。服务发现由于

SpringCloud微服务实战笔记微服务知识传统开发所有业务逻辑都在一个应用中,开发，测试，部署随着需求增加会不断为单个项目增加不同业务模块；前端展现也不局限于html视图模板的形式,后端向前端支持需要更多的接口模块

就一个字“屌”分享一份由阿里p8大牛编写的【SpringBoot+SpringCloud微服务开发实战笔记】此份适合的读者：微服务开发入门人员，入门编程的学员，中级编程的学员，在校学生，微服务框架研究人员在当前技术迭代很快的情况下

使用@ConfigurationpublicclassCustomConfiguration{@Bean@LoadBalanced//开启负载均衡能力publicRestTemplaterestTemplate(){returnnewRestTemplate();}}可看到使用Ribbon，非常简单，只需将@LoadBalanced注解加在RestTemplate的Bean上，就可以实现负载均衡。