Kera

MNIST数据集加载的问题&方法

使用Keras加载MNIST数据集tf.kera.datasets.mnist.load_data(path=‘mnist.npz’)Arguments:path:本地缓存MNIST数据集(mnist.npz
Econe-wei·2019-08-02 18:10

bert&kera的文本分类的小项目

前不久了解到bert是在去年十月份的时候由google发行，当时引起一阵轩然大波。因为它在NLP上取得的效率远远超过google以前发布的word2vec的。也可以说bert就是word2vec的升级版，在特征提取效率上面有很显著的效果。然后昨天我看到有位大佬说结合keras库用bert很方便，而且还提供了许多功能模块，所以就借鉴着调试了这个bert_keras的文本分类的小项目。不过据昨天某机构
醒了的追梦人·2019-06-21 14:09

Tensorflow学习过程问题整理（TensorFlow版本：1.13.1,Python版本：3.6）

：python-mpipinstall--upgradenumpy（2）使用keras下载fashion_mnist出错错误原因：无法连接外网，下载不了解决办法：下载数据集到C:\Users\用户名.kera
鬼马行天·2019-06-18 17:49

Kera高层API

目录Keras!=tf.kerasOutline1MetricsStep1.BuildameterStep2.UpdatedataStep3.GetAveragedataClearbufferOutline2Compile+FitIndividuallossandoptimize1Now1Individualepochandstep2Now2StandardProgressbarIndividua
咸鱼Chen·2019-05-25 11:00

利用LSTM进行空气指数预测

之前对于机器学习一片空白的我在经历了毕业设计之后，接触到了几个比较常见的模型，接触到了tensorflow以及kera
wzcspace·2019-05-16 09:47

【TensorFlow2.0】以后我们再也离不开Keras了？

因此如果你正在使用TensorFow2.0，那么使用Kera
言有三·2019-05-07 23:43

基于CNNs的图片情感识别（Keras VS Pytorch）

同时Kera对于刚刚接触深度学习的新手是非常友好的，各个模块都进行了相对应的封装，从模型构建，模型编译到模型训练。我们所做的只需要脑海中有一个模型网络图，然后根据这个图对模型进行搭建，并且将输入调
Captain_F_·2019-04-09 21:22

TensorFlow2.0教程-过拟合和欠拟合

88606284TensorFlow2.0教程-Keras快速入门TensorFlow2.0教程-keras函数apiTensorFlow2.0教程-使用keras训练模型TensorFlow2.0教程-用kera
Doit_·2019-03-16 21:55

TensorFlow2.0教程-eager模式

88606284TensorFlow2.0教程-Keras快速入门TensorFlow2.0教程-keras函数apiTensorFlow2.0教程-使用keras训练模型TensorFlow2.0教程-用kera
Doit_·2019-03-16 20:58

Requirement already satisfied解决办法：pip install 工具包到指定目录

我的虚拟环境路径：/home/SENSETIME/weihuaqiang/anaconda3/envs/pod/lib/python3.6/site-packages最近解决了一个让我比较头痛的问题：现在需要安装kera
一路狂奔的猪·2019-01-19 14:34

Keras迁移学习提取特征

Application应用Kera的应用模块Application提供了带有预训练权重的Keras模型，这些模型可以用来进行预测、特征提取和finetune模型的预训练权重将下载到~/.keras/models
经年不往·2018-11-13 18:58

深度学习开源项目整理

github.com/beniz/deepdetecthttps://github.com/tensorflow/foldhttps://github.com/leriomaggio/deep-learning-kera
chaochaopang0·2018-09-19 19:24

ResNet50进行image分类

keras预训练模型应用(1)：ResNet50进行image分类Keras中文文档:Application应用：Kera的应用模块Application提供了带有预训练权重的Keras模型，这些模型可以用来进行预测
CVAIDL·2018-09-03 13:46

ResNet50进行image分类

keras预训练模型应用(1)：ResNet50进行image分类Keras中文文档:Application应用：Kera的应用模块Application提供了带有预训练权重的Keras模型，这些模型可以用来进行预测
CVAIDL·2018-09-03 13:46

使用keras进行多分类建模

经过如下描述，将可以知道：如何从CSV中加载数据，并对于kera
levy_cui·2018-07-11 17:36

通过keras例子理解LSTM 循环神经网络(RNN)

与其他周期性的神经网络一样，LSTM网络保持状态，在kera
小墨鱼~~·2018-05-29 11:54

Anaconda3如何安装keras

要进行深度学习编程，还需要相应的库，如tensorflow,cafe,theano,kera
Ring__Rain·2018-04-27 15:25

17种GAN变体的Keras实现

一位GitHub群众eriklindernoren就发布了17种GAN的Kera
JohnieLi·2018-03-17 20:34

人工智能开源项目

github.com/beniz/deepdetecthttps://github.com/tensorflow/foldhttps://github.com/leriomaggio/deep-learning-kera
binbigdata·2018-03-14 22:21

【Programming】

1python（★★★★★）2C/C++（★★★★★）3Keras/Tensorflow3.1人工智能、机器学习与深度学习简介3.2深度学习原理3.2.1神经传导原理3.2.2MLP3.3TensorFlow与Kera
bryant_meng·2018-02-05 19:01

Kaggle入侵物种检测VGG16示例——基于Keras

我们需要对图像是否包含入侵物种进行判断，也就是对图片进行而分类（0：图像中不含入侵物种；1：图像中含有入侵物种），据给出的数据（训练集2295张图及类别，测试集1531张图），很显然，这种图像分类任务很适合用CNN来解决，Kera
qilixuening·2017-08-23 20:36

机器学习（二）深度学习实战-使用Kera预测人物年龄

问题描述我们的任务是从一个人的面部特征来预测他的年龄(用“Young”“Middle”“Old”表示)，我们训练的数据集大约有19906多张照片及其每张图片对应的年龄（全是阿三的头像。。。），测试集有6636张图片，首先我们加载数据集，然后我们通过深度学习框架Keras建立、编译、训练模型，预测出6636张人物头像对应的年龄引入所需要模块importosimportrandomimportpand
致Great·2017-08-03 17:37

Deeplearning4j 实战（1）：Deeplearning4j 手写体数字识别【转】

DeepLearning的开源库有多，如果以语言来划分的话，就有Python系列的tensowflow，theano，kera
shareinfo2018·2017-02-19 21:55

暴力犀牛，人人能做的玩具设计

DIYer:灰色泰迪熊制作时间:3天制作难度:★★☆☆☆GEEK指数:★★★☆☆双向电梯1   前言1.1   Kera犀牛雕塑1.2   百变BE@RBRICK熊1.3   暴力犀牛2   工具和材料
(author unknown) 用心阁·2011-08-10 13:00
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