TensroFlow

【已解决】【Tensorflow2.12.0版本以后合并CPU和GPU版】Tensorflow-gpu==2.12.0 安装失败解决办法

直接安装tensroflow，从2022年12月起tensorflow-gpu已经合并到tensorflow包中了pipinstalltensorflow==2.12.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
23hours·2023-11-16 07:08

pyinstaller打包exe问题总结

解决坑1坑之2版本问题解决坑2方案1修改tensorflow版本方案1修改pyinstaller版本坑之3解决坑3坑4OSError总结前言最近因为涉及到pyinstaller打包，并且涉及到keras，tensroflow
Tee xm·2023-11-04 06:51

利用tensroflow2构建简单的gan模型来生成振动信号

利用tensroflow2构建简单的gan模型来生成振动信号0.生成对抗网络与生成器、判别器1.数据读取与数据集制作2.按照batch大小生成数据3.模型训练0.生成对抗网络与生成器、判别器近年来，深度学习在很多领域的都取得了突破性进展
cnjs1994·2023-02-26 07:40

tensroflow2.0 报错AttributeError: Tensor.name is meaningless when eager execution is enabled.解决

报错代码如下：importrandomimporttensorflowastfdefZ(a):returna*(4**2+4)defY(a,x):returna*(x**2+4)x=tf.constant(0.0)optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(0.01)for_inrange(500):input=random.randint(1,255)target=Z(
weixin_42713739·2022-12-31 12:29

Tensroflow应用快速入门（一）

在真正的教程开始之前，先将我之前写的两个小教程给大家看一下，以便对tensorflow的实现过程有一个整体性的理解。这两篇教程最初发表于我的个人网站：点击打开链接第一步安装anaconda，第二步cpu版直接pipinstalltensorFlow，若安装不上可以考虑清华的镜像，网上有很多教程，此处不做过多讲解。第三步命令行输入python，进入python环境，然后importtensorFlo
码世界-·2022-12-31 10:40

Keras读书笔记----其他重要模块

1.目标函数Objectives目标函数，或称损失函数，是编译一个模型必须的两个参数之一可以通过传递预定义目标函数名字指定目标函数，也可以传递一个Theano/TensroFlow的符号函数作为目标函数
梵天的读书笔记·2022-12-07 20:42

【Android +Tensroflow Lite】实现从基于机器学习语音中识别指令讲解及实战（超详细 附源码）

需要源码和配置文件请点赞关注收藏后评论区留言~~~一、基于机器学习的语音推断Tensorflow基于分层和模块化的设计思想，整个框架以C语言的编程接口为界，分为前端和后端两大部分Tensorflow框架结构如下图二、TensorflowLite简介虽然Tensorflow是一款十分优秀的机器学习框架，但是它层次众多，不适合在单个设备上独立运行，为此Google推出了TensorflowLite，也
showswoller·2022-11-28 07:50

C# WPF调用Python-Tensorflow2深度学习模型

1vs2017环境搭建2调用模型三最终效果Python在研究深度学习人工智能领域十分强大，但在工业项目开发中仍常常使用C#和C++来做软件，C++有Caffe深度学习框架，但C#尚且没有成熟的深度学习框架（有个Tensroflow.ne
lemonQQP·2022-10-01 07:33

tensorflow量化感知训练_tensorflow模型量化实例

在pyrotch和tensroflow中都提供了相应的实现接口。对于量化用现在常见的min-max方式可以用公式概括为：$r=S(q-Z)$上面式子中q为量化后的值，r为原始浮点
weixin_39654352·2020-12-19 09:37

TensroFlow学习——第三章（二）

MINIST数字识别问题卷积神经网络实现手写数字识别采用了L2正则化、滑动平均模型，固定学习率训练结果为：训练集100%，验证集99.4%，测试集99.43%第一部分：前向传播和网络参数#定义前向传播和神经网络中的参数importtensorflowastf#配置神经网络参数INPUT_NODE=784#输入层节点个数OUTPUT_NODE=10#输出层节点个数IMAGE_SIZE=28NUM_C
DuanLD1·2020-09-16 23:40

TensroFlow学习——第三章（一）

MINIST数字识别问题全连接层实现手写数字识别采用了L2正则化、滑动平均模型和指数衰减学习率训练结果为：训练集93%，验证集95.36%，测试集95.01%第一部分：前向传播和网络参数#定义前向传播和神经网络中的参数importtensorflowastf#配置神经网络参数INPUT_NODE=784#输入层节点个数OUTPUT_NODE=10#输出层节点个数LAYER1_NODE=500#隐层
DuanLD1·2020-09-16 23:39

Tensroflow练习

目录1、基础基本语法tensorBoard使用dropout模型保存与重载基本神经网络卷积神经网络2、自然语言相关static_RNNdynamic_RNNLSTMLSTM_regressionseq2seqseq2seq_attention3、强化学习相关Q-learningSARSASARSA-lambdaDQNDoubleDQNDuelingDQNPrioritizedReplayDQNPo
tp5ers·2020-09-16 22:27

win7下VS2015编译tensorflow源码教程（在线和离线）及调用配置

故想自己编译一份tensroflow的lib和dll文件，创建工程调用其来实现相同的功能。本博客主要讲编译过程和一个简单的sample例子。
竹叶青lvye·2020-08-17 12:24

Windows10+cuda+cudnn+anaconda+pycharm+tensoflow-GPU安装教程

配置基本流程包括：安装CUDA与CUDNN安装anaconda与pycharm安装tensroflow安装Cudatensorflow-gpu要求电脑搭载CUDA算力在3.5及以上的NVIDIAGPU显卡
肯定有人改了我的代码·2020-08-16 07:23

win10下Tensroflow，Pytorch不能用GPU（亲测有效）

一开始pytorch能用，TensorFlow不可，为了TensorFlow鼓捣一会后，发现Pytorch也不能用了，查了许多办法博客发现是版本不匹配问题，尤其是Cuda版本10.0之后就不太能用了。为了让这俩都能用，在踩了一天坑之后终于二者能用了Tf:local_device[name:"/device:CPU:0"device_type:"CPU"memory_limit:268435456l
光遇旅人·2020-08-15 11:56

pytorch报错：Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)

网上各种解决方法，但是我都试了不可以，我实验发现如果不采用gpu环境的pytorch程序无报错，采用使用gpu的pytoch程序报错，采用gpu的tensroflow和keras不报错。
PowerMannnn·2020-08-13 22:08

tensorflow+tensorflow-serving+docker+grpc模型上线部署（不需bazel编译，有代码）

系统环境ubuntu14.04（mac上装的parallels虚拟机）Python36Tensroflow1.8.0Tensorflow-serving1.9.0（1.8官方不支持python3）Docker18.03.1
bemyself24_1·2020-08-08 22:09

docker+tensroflow_serving部署tensorflow模型(模型部署)

tensorflow模型部署:采用flask+docker+tensorflow_serving,提供模型线上预测服务.上篇文章链接https://mp.csdn.net/mdeditor/100163680继上篇环境准备好以后,接下来就要开始进行模型的准备,以及flask代码的编写了.第一步,先准备好之前训练好的ckpt模型,将其转换为tensorflow_serving能够使用的PB模型.#c
rocketye·2020-08-08 21:51

docker+tensroflow_serving部署tensorflow模型(环境准备)

tensorflow模型部署:采用flask+docker+tensorflow_serving,提供模型线上预测服务.安装flask,uwsgi,nginx,docker,tensorflow_servingflask:轻量级的web框架,使用简单.nginx：高并发处理的好.安装:sudopip3installflasksudoapt-getinstallnginxsudopip3instal
rocketye·2020-08-08 21:20

[第6章翻译开篇]Tensroflow For Machine Inteligence-Recurrent Neural Networks and Natural Language Processing

RecurrentNeuralNetworksandNaturalLanguageProcessing先道个歉：拖着这么久才更新。第五章的后续几章已经翻译出来了，占时没有时间调试程序。所以也没有更新。等调试完程序以后，我会放到这里来。书籍封面此处给出本节的代码：https://github.com/Leechen2014/TensorFlow-for-Machine-Intelligence相关的
斐波那契的数字·2020-07-13 16:08

Tensroflow training error: CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED

详细错误信息：ET:\src\github\tensorflow\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_dnn.cc:352]Couldnotcreatecudnnhandle:CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED网上大部分是说显存问题，当然我的GPU是6G1660Ti确实一般，给出的解决方法就是分配GPU一般情况上面的方法有用，尴尬的是我是用te
Color Space·2020-07-12 00:12

在ubuntu16.04（linux）安装配置tensroflow-io

13.配置tensroflow-io+tensorflow-io-kafka>前置环境准备1、安装tensorflow-io>前置环境准备10.ubuntu16.04配置anaconda+python3
将进酒杯莫停。·2020-07-11 19:15

Keras学习笔记03——常用重要模块

一、目标函数objectives编译模型必选两个参数之一可以通过传递预定义目标函数名字指定目标函数，也可以传递一个Theano/TensroFlow的符号函数作为目标函数，该函数对每个数据点应该只返回一个标量值
小诸葛080·2020-06-30 01:07

关于慕课第一讲的鸢尾花测试笔记——tensorflow2

在听完吴恩达的五节深度学习课之后想立一个flag：通过慕课来了解tensroflow框架，然后再深入阅读《动手学深度学习》tensorflow版，再最后深入学习花书。最后学习图像处理。
米米奇·2020-06-29 11:01

Jetson Nano 安装 TensroFlow-GPU版 安装调试笔记

一、前言时下火热的AI浪潮，似乎商品都需挂钩AI这名词，作为边缘计算类产品的JetsonNano是货真价宜人工智能产品，JetsonNano具备Maxwell128核心的GPU和4核心ARMA57的CPU，可运行Ubuntu(LinuxforTegra，L4T)，浮点运算能力为472GFLOPS(FP16)，官方给出的功率为10W，如此功率和算力已经相当可观，对比其它厂商的板卡可谓一枝独秀。GPU
牧云风天·2020-06-26 18:49

搭建CNN进行MNIST手写数字识别（Tensorflow2.0实现）

Tensorflow2.0的使用方法参照Tensroflow官方教程下面给出具体代码及运行结果：导入模块和数据集#导入模块importtensorflowastf#导入数据集mnist=tf.keras.datasets.mnist
本初-ben·2020-06-26 02:53

keras 损失函数汇总

是编译一个模型必须的两个参数之一：model.compile(loss=’mean_squared_error’,optimizer=’sgd’)可以通过传递预定义目标函数名字指定目标函数，也可以传递一个Theano/TensroFlow
data_scientist·2020-06-23 03:33

Tensorflow学习总结

计算图的构建Tensorflow首先定义计算（计算图），也就是变量相乘，相加，相加，相减（矩阵，向量，标量）定义好计算后，Tensorflow会自动把计算规则变成计算图.不同计算图的变量和运算不会共享同一个Tensroflow
dreamsfuture·2020-03-29 18:24

tensorflow实现简单的cnn

使用tensroflow实现简单的cnn的代码如下，仅供参考#!
dmlllll·2020-02-14 05:01

tensroflow 模型保存、加载

参考：[http://blog.csdn.net/scotthuang1989/article/details/77769412][http://blog.csdn.net/LordofRobots/article/details/77719020]tensorflow由于其开源特性，因此API经常发生变化。保存加载模型也发生了一些变化。本次博客针对与tensorflow1.0以后1.3以前的版本
永远学习中·2020-02-11 08:20

Anaconda使用

最著名的几个库当然是numpy、matplotlib、Tensroflow等等。但是，其缺点也是很明显的，如，各种库经常存在不兼容的问题，库之间不兼容，库和python不兼容，这种情况太常见了。
hichens·2020-02-04 11:00

超顺 | Ubuntu16 安装配置aws gpu

乱花渐欲迷人眼，浅草才能没马蹄购买了AWSGPU来跑深度学习代码，简单配置了服务器环境，笔者本地环境为win7x64，所购买服务器环境为ubuntu6、python3，下面记录安装步骤CUDA8、cuDNN、tensroflow-gpu1.3
RookieDay·2020-01-03 13:59

tensorflow模型量化实例

在pyrotch和tensroflow中都提供了相应的实现接口。对于量化用现在常见的min-max方式可以用公式概括为：$r=S(q-Z)$上面式子中q为量化后的值，r为原始浮点
微笑sun·2019-12-18 12:00

深入浅出TensroFlow（七）TensorFlow计算加速

作者|郑泽宇AI前线出品｜ID：ai-front2017年2月16日，Google正式对外发布GoogleTensorFlow1.0版本，并保证本次的发布版本API接口完全满足生产环境稳定性要求。这是TensorFlow的一个重要里程碑，标志着它可以正式在生产环境放心使用。在国内，从InfoQ的判断来看，TensorFlow仍处于创新传播曲线的创新者使用阶段，大部分人对于TensorFlow还缺乏
AI前线·2019-12-17 21:02

序列分类问题

本文用tensroflow制作一个简单的序列分类器。一、Nvs1的RNN结构x1，x2，...，Xt为输入的数据，Y为最终的分类。
纸上得来终觉浅～·2019-06-26 14:53

关于keras和tensorflow多模型线上混用模型需要注意的

问题:当需要把keras和tenorflow在生产环境进行合并的时候.需要注意的.假如报错为TensorXXXXisnotanelementofthisgraph解决方案:如果是用tensroflow写的
陈伟鹏2016·2018-12-27 17:23

tensorflow随笔——C++工程化

本文主要描述如何基于Tensroflow从线下训练到线上预测的整个流程。
凋谢的浮华·2018-11-16 15:33

tensorflow1.12 多GPU协同训练报错tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: libnccl.so.2

tensroflow为了提高多模型训练速度，需要多个GPU同时工作，而且我们一般使用的工作站都是8块teslaK80，如果能将8块显卡的计算力充分利用起来，将会大大提高模型训练的速度，缩短模型训练时间。
Raintin_coder·2018-11-08 20:20

基于keras的YOLOv3在VOC数据集上训练测试

qqwweee/keras-yolo3VOC数据集：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/一、编译环境windows7Anaconda+python3.6+keras+tensroflow
akenseren·2018-10-16 11:46

损失函数loss大总结

是编译一个模型必须的两个参数之一：model.compile(loss='mean_squared_error',optimizer='sgd')可以通过传递预定义目标函数名字指定目标函数，也可以传递一个Theano/TensroFlow
云net·2018-09-04 16:51

Tensorflow + Keras 深度学习人工智能实践应用 Linux Ubuntu 中 安装Tensroflow 与 Keras

安装Anaconda1去Anaconda官网下载64-bit（500多M）2跳转到下载文件路径下执行安装命令hadoop@hadoop-GL502VML:~$cd下载hadoop@hadoop-GL502VML:~/下载$bashAnaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh-bAnaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh是文件的名字3加入模块路径在终端使用had
azvvar6169·2018-04-24 17:00

官网安装tensroflow遇到Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-tensorboard

环境:Python3.6.3Anaconda5.0.1Ubuntu16.04仿照官网安装tensorflow-gpu出错pipinstall--ignore-installed--upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.5.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl报错:
glanose·2018-02-12 15:35

Tensorflow LSTM分类问题

传送门这篇blog对于tensroflow下的RNN实现讲的挺好的记录一下当前看得懂的部分:用zeropadding的方式可以使得输入time_step变化forget_bias=1是指初始的forgetgate
zeroQiaoba·2017-04-26 22:21

在Android平台上使用Tensroflow

TensorFlow是google基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，表达了高层次的机器学习计算，大幅简化了第一代系统，并且具备更好的灵活性和可延展性。TensorFlow一大亮点是支持异构设备分布式计算，它能够在各个平台上自动运行模型，从手机、单个CPU/GPU到成百上千GPU卡组成的分布式系统。配置Tensorflow其实很简单，比较常用的系统是Ubuntu(最好是14及
bill77777·2017-03-09 15:32

机器学习：利用卷积神经网络实现图像风格迁移 (三)

前面介绍了利用卷积神经网络实现图像风格迁移的算法原理和基于TensroFlow的代码实现，这篇博客对前面的代码做了一些改变，设置了一个imageresize函数，这样可以处理任意size的inputimage
Matrix_11·2017-01-13 16:15

机器学习：利用卷积神经网络实现图像风格迁移 (三)

原文链接：http://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9412428.html前面介绍了利用卷积神经网络实现图像风格迁移的算法原理和基于TensroFlow的代码实现，这篇博客对前面的代码做了一些改变
weixin_30614109·2017-01-13 16:00

基于手机传感器数据使用 CNN 识别用户行为的 Tensroflow 实现

智能移动设备、特别是手机，搭载了越来越多、越来越精确的传感器，利用这些传感器的数据，结合机器学习甚至深度学习的能力，可以识别出用户的行为，而用户的行为数据可以被用于像UBI、反作弊解决方案、健身类App等很多领域，也可以作为Realtimecustomerengagement的重要参考数据。文章ImplementingaCNNforHumanActivityRecognitioninTensorf
voyagelab·2016-11-16 15:05
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