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Keras学习
Keras学习
笔记:Keras使用plot_model报错ImportError: Failed to import `pydot`.处理
Keras使用plot_model报错处理记录错误提示:ImportErrorTraceback(mostrecentcalllast)in1#模型可视化---->2plot_model(model,to_file=model_vis_file,show_shapes=True)D:\ProgramFiles\anaconda\envs\py36\lib\site-packages\keras\u
heart_ace
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2020-08-26 12:08
Keras学习笔记
keras学习
笔记(一)
之前看了一个用karas构建的一个GAN网络,这个网络的目的是基于cifar10中数据,生成出和真实数据相似的数据。现在想把这个网络转换成用tensorflow写的网络,因此开始学习keras的基本语法。之后会把keras实现的GAN网络做一个解释。最后会写出一个能跑通的tensorflow实现的GAN网络。1.兼容性backendkeras有两个backend,当第一次importkeras时,
帅的被人砍1996
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2020-08-25 16:38
keras学习笔记
练习——形状识别:是方还是圆
在保存预测结果时,使用pd.DataFrame,具体的看前面
Keras学习
。本次使用代码如下:importnumpyasnp
阿杜依诺
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2020-08-24 02:30
Keras
AI 学习资料
AI算法精研学习资料-附视频及讲师PPTTensorFlow学习MXNet学习Python学习
Keras学习
ML学习Markdown&Latex数学基础定制AI专属数据库
水之心
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2020-08-23 11:36
Keras学习
简单实例入门(1)
引用参考自该文章关于KerasKeras是当前构建神经网络最为容易的框架,就是因为相比于Theano和TensorFlow,你会发现使用Keras,你所需要自行编写的代码是最少的。Keras是一个模型级的库,通常上来就importkears为开发深度学习模型提供了高层次的构建模块;它依赖于一个专门的、高度优化的张量(tensor)库来完成这些运算,这个张量库就是Keras的后端引擎(backend
Wayne帆
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2020-08-23 07:41
深度学习
Tensorflow
Keras学习
教程六
原文地址:https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks/blob/master/5.1-introduction-to-convnets.ipynbIntroductiontoconvnets首先,让我们以一个非常简单的闭环实例来看看实际情况。我们将使用我们的convnet对MNIST数字进行分类,这是您在第2章中已
AI小白一枚
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2020-08-22 11:45
keras
【干货】
Keras学习
资源汇总
目录:Keras简介
Keras学习
手册
Keras学习
视频Keras代码案例Keras&NLPKeras&CVKeras项目一、Keras简介Keras是Python中以CNTK、Tensorflow或者
磐创 AI
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2020-08-22 11:33
机器学习
keras
人工智能
keras
资源汇总
keras学习
简易笔记
Keras:基于Python的深度学习库Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras适用的Python版本是:Python2.7-3.6。1-一些基本概念1.1-符号计算Keras的底层库使用Theano或TensorFlow,这两个库也称为Keras的后端。无论是Theano还是TensorFlow,都是
土肥宅娘口三三
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2020-08-22 10:51
keras
官网实例详解4.30(mnist_siamese.py)-
keras学习
笔记四
基于MNIST数据集上从一对数字中训练一个SiameseMLP。Siamese,连体的,相似的。SiameseNet,孪生网络、连体网络MLP,多层感知机,(多个隐藏层的全连接的神经网络)详解Keras实例目录代码注释'''TrainsaSiameseMLPonpairsofdigitsfromtheMNISTdataset.基于MNIST数据集上从一对数字中训练一个SiameseMLP。Siam
wyx100
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2020-08-17 17:01
python
人工智能
官网实例详解4.18(lstm_seq2seq.py)-
keras学习
笔记四
基于keras(实现)序列到序列的例子(字符级)。英文翻译为法文的实例准备下载fra-eng并解压到和py文件同目录fra-eng目录文件fra.txt(corpus,语料库)文件内容,每行英文单词+空格+法文单词Keras实例目录代码注释'''SequencetosequenceexampleinKeras(character-level).基于keras(实现)序列到序列的例子(字符级)。Th
wyx100
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2020-08-17 17:01
python
人工智能
Keras学习
(九)-IMDB情感分析(LSTM形式)
LSTM,是专门设计来解决RNN长期依赖的问题1.数据准备fromkeras.datasetsimportimdbfromkeras.preprocessingimportsequencefromkeras.preprocessing.textimportTokenizerimportnumpyasnpnp.random.seed(10)importrere_tag=re.compile(r']+
宋建国
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2020-08-17 12:27
Keras
Keras学习
(七)-IMDB情感分析(全连接形式)
1.模型流程2.数据处理#导入运行库fromkeras.datasetsimportimdbfromkeras.preprocessingimportsequencefromkeras.preprocessing.textimportTokenizerimportnumpyasnpnp.random.seed(10)#进行数据预处理importrere_tag=re.compile(r']+>')
宋建国
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2020-08-17 12:27
Keras
官网实例详解4.29(mnist_net2net.py)-
keras学习
笔记四
基于MNIST(数据集)实现的Net2Net实验根据(论文)'Net2Net:AcceleratingLearningviaKnowledgeTransfer'(通过知识迁移加速学习)Keras实例目录代码注释'''ThisisanimplementationofNet2NetexperimentwithMNISTin'Net2Net:AcceleratingLearningviaKnowledg
wyx100
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2020-08-17 11:13
python
人工智能
深度学习
keras
官网实例详解4.25(mnist_denoising_autoencoder.py)-
keras学习
笔记四
基于MNIST数据集训练去噪自编码器Keras实例目录效果展示代码注释'''TrainsadenoisingautoencoderonMNISTdataset.基于MNIST数据集训练去噪自编码器Denoisingisoneoftheclassicapplicationsofautoencoders.去噪是自编码器的一种应用Thedenoisingprocessremovesunwantednoi
wyx100
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2020-08-17 11:13
python
人工智能
深度学习
keras
官网实例详解4.40(variational_autoencoder.py)-
keras学习
笔记四
使用Keras建立变分自编码器演示脚本Keras实例目录代码注释'''ThisscriptdemonstrateshowtobuildavariationalautoencoderwithKeras.使用Keras建立变分自编码器演示脚本#Reference参考-Auto-EncodingVariationalBayes自动编码变分贝叶斯https://arxiv.org/abs/1312.611
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2020-08-17 11:13
oython
人工智能
官网实例详解4.27(mnist_irnn.py)-
keras学习
笔记四
基于MNIST(数据集)IRNN实验再现Keras实例目录代码注释'''ThisisareproductionoftheIRNNexperimentwithpixel-by-pixelsequentialMNISTin这是基于以下论文的IRNN实验再现,使用逐像素顺序MNIST(数据集)"ASimpleWaytoInitializeRecurrentNetworksofRectifiedLinea
wyx100
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2020-08-17 11:12
python
人工智能
官网实例详解4.41(variational_autoencoder_deconv.py)-
keras学习
笔记四
使用Keras和反卷积层建立变分自编码器演示脚本Keras实例目录代码注释'''ThisscriptdemonstrateshowtobuildavariationalautoencoderwithKerasanddeconvolutionlayers.使用Keras和反卷积层建立变分自编码器演示脚本#Reference-Auto-EncodingVariationalBayes自动编码变分贝叶斯
wyx100
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2020-08-17 11:12
python
人工智能
官网实例详解4.16(imdb_fasttext.py)-
keras学习
笔记四
使用fasttext进行文本分类Keras实例目录代码注释'''Thisexampledemonstratestheuseoffasttextfortextclassification使用fasttext进行文本分类BasedonJoulinetal'spaper:基于Joulinetal的论文BagsofTricksforEfficientTextClassification有效文本分类的一些技
wyx100
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2020-08-17 11:42
python
人工智能
官网实例详解4.38(reuters_mlp.py)-
keras学习
笔记四
基于路透社新闻报道主题分类任务,训练和评估一个简单的MLP(多层感知机)。Keras实例目录Keras使用的数据集下载(包含以下数据集)MNISTcifar-10-batches-pyimdb.npz、imdb_word_index.jsonnietzsche.txtreuters.npzfra-eng代码注释'''TrainsandevaluateasimpleMLPontheReutersne
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2020-08-17 11:42
python
人工智能
官网实例详解4.33(mnist_tfrecord.py)-
keras学习
笔记四
TFRecords格式(标准TensorFlow数据格式)的MNIST数据集Keras实例目录代码注释'''MNISTdatasetwithTFRecords,thestandardTensorFlowdataformat.TFRecords格式(标准TensorFlow数据格式)的MNIST数据集TFRecordisadataformatsupportedthroughoutTensorFlow
wyx100
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2020-08-17 11:42
python
人工智能
官网实例详解4.26(mnist_hierarchical_rnn.py)-
keras学习
笔记四
使用层次循环神经网络(HNNN)对MNIST数字(集合)进行分类实例Keras实例目录代码注释"""ExampleofusingHierarchicalRNN(HRNN)toclassifyMNISTdigits.使用层次循环神经网络(HNNN)对MNIST数字进行分类实例HRNNscanlearnacrossmultiplelevelsoftemporalhierarchyoveracomple
wyx100
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2020-08-17 11:42
python
人工智能
官网实例详解4.37(pretrained_word_embeddings.py)-
keras学习
笔记四
预训练词嵌入(向量)脚本加载预处理的词向量(GloVeembeddings)加载到冻结的Keras嵌入层中,并基于20Newsgroup数据集使用它来训练文本分类模型。(把newsgroup消息分为20个类别)newsgroup,20newsgroups数据集是用于文本分类、文本挖据和信息检索研究的国际标准数据集之一。数据集收集了大约20,000左右的新闻组文档,均匀分为20个不同主题的新闻组集合
wyx100
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2020-08-17 11:42
python
人工智能
官网实例详解4.32(mnist_swwae.py)-
keras学习
笔记四
在MNIST数据集上建立一个堆叠的地方,其中自动编码器建立在残余块上。它举例说明了在过去几年中发展的两种有影响力的方法。SWWAE(stackedwhat-whereauto-encoders),更准确的说是一种convolutionalautoencoder,因为在CNN中的pooling处才有“what-where。Keras实例目录代码注释'''Trainsastackedwhat-wher
wyx100
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2020-08-17 11:42
python
人工智能
官网实例详解4.39(reuters_mlp_relu_vs_selu.py)-
keras学习
笔记四
将自正规化MLP与常规MLP进行比较Keras实例目录代码注释'''Comparesself-normalizingMLPswithregularMLPs.将自正规化MLP与常规MLP进行比较ComparestheperformanceofasimpleMLPusingtwodifferentactivationfunctions:RELUandSELUontheReutersnewswireto
wyx100
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2020-08-17 11:42
python
人工智能
深度学习
keras
官网实例详解4.15(imdb_cnn_lstm.py)-
keras学习
笔记四
Keras实例目录代码注释'''TrainarecurrentconvolutionalnetworkontheIMDBsentimentclassificationtask.为IMDB(数据集)情感分类任务训练循环卷积网络Getsto0.8498testaccuracyafter2epochs.41s/epochonK520GPU.2个周期后0.8498测试准确率。用时41秒/周期(K520GP
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2020-08-17 11:41
python
人工智能
官网实例详解4.3(babi_memnn.py)-
keras学习
笔记四
基于bAbI数据集训练记忆网络bAbi:来自FAIR(FacebookAIResearch,脸书人工智能研究)的合成式阅读理解与问答数据集。官网:https://research.fb.com/downloads/babi/Keras实例目录代码注释'''TrainsamemorynetworkonthebAbIdataset.基于bAbI数据集训练记忆网络bAbi:来自FAIR(Facebook
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2020-08-17 11:41
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人工智能
官网实例详解4.17(imdb_lstm.py)-
keras学习
笔记四
IMDB数据集情感分类任务训练LSTM(长短时记忆网络)模型Keras实例目录代码注释'''TrainsanLSTMmodelontheIMDBsentimentclassificationtask.IMDB数据集情感分类任务训练LSTM(长短时记忆网络)模型ThedatasetisactuallytoosmallforLSTMtobeofanyadvantagecomparedtosimpler
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2020-08-17 11:41
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人工智能
官网实例详解4.13(imdb_bidirectional_lstm.py)-
keras学习
笔记四
Keras实例目录代码注释'''TrainsaBidirectionalLSTMontheIMDBsentimentclassificationtask.为IMDB情感分类任务训练双向LSTM网络Outputafter4epochsonCPU:~0.8146基于CPU(运行)4个周期后输出:~0.8146TimeperepochonCPU(Corei7):~150s.基于CPU(Corei7)(运
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2020-08-17 11:41
python
人工智能
官网实例详解4.12(image_ocr.py)-
keras学习
笔记四
该示例使用卷积栈,随后是递归堆栈和CTC的损失函数来执行生成的文本图像的光学字符识别。我没有证据表明它实际上是学习了文本的一般形状,还是仅仅能识别出它所抛出的所有字体……目的是为了演示Keras内部的CTC。注意,字体列表可能需要在使用的特定OS(操作系统)上更新。CTC(Connectionisttemporalclassification)(基于神经网络的)连接时序分类。Keras实例目录代码
wyx100
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2020-08-17 11:41
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人工智能
官网实例详解4.4(babi_rnn.py)-
keras学习
笔记四
基于一个故事和一个问题来训练两个循环神经网络。Keras实例目录代码注释'''Trainstworecurrentneuralnetworksbaseduponastoryandaquestion.基于一个故事和一个问题来训练两个循环神经网络。TheresultingmergedvectoristhenqueriedtoanswerarangeofbAbItasks.然后,对得到的合并向量进行查询
wyx100
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2020-08-17 11:41
python
人工智能
深度学习
keras
官网实例详解4.22(mnist_acgan.py)-
keras学习
笔记四
基于MINIST数据集训练辅助分类器ACGAN(生成对抗网络)包含了辅助分类器(功能)的生成对抗网络Keras实例目录运行生成文件效果展示plot_epoch_073_generated(图片文件)代码注释#-*-coding:utf-8-*-"""TrainanAuxiliaryClassifierGenerativeAdversarialNetwork(ACGAN)ontheMNISTdata
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2020-08-17 11:41
python
人工智能
官网实例详解4.35(neural_doodle.py)-
keras学习
笔记四
神经涂鸦效果展示https://github.com/DmitryUlyanov/fast-neural-doodleUpperleft:targetimage.Upperright:neuraldoodlewithtargetimage,i.e.boththemasksandcontentlosswereused.Lowerleft:regularneuraldoodlewithoutconte
wyx100
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2020-08-17 11:41
python
人工智能
官网实例详解4.9(conv_filter_visualization.py)-
keras学习
笔记四
可视化VGG16的过滤器,通过输入空间的梯度下降Keras实例目录效果展示http://i.imgur.com/4nj4KjN.jpg代码注释'''VisualizationofthefiltersofVGG16,viagradientascentininputspace.可视化VGG16的过滤器,通过输入空间的梯度下降ThisscriptcanrunonCPUinafewminutes.本脚本在
wyx100
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2020-08-17 11:40
python
人工智能
深度学习
keras
官网实例详解4.6(cifar10_cnn_capsule.py)-
keras学习
笔记四
基于CIFAR10(小批量图片)数据集训练简单的胶囊(组神经元)深度卷积神经网络Keras实例目录代码注释"""TrainasimpleCNN-CapsuleNetworkontheCIFAR10smallimagesdataset.基于CIFAR10(小批量图片)数据集训练简单的胶囊(组神经元)深度卷积神经网络WithoutDataAugmentation:Itgetsto75%validati
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2020-08-17 11:40
python
人工智能
官网实例详解4.28(mnist_mlp.py)-
keras学习
笔记四
基于MINIST数据集训练简单的深度多层感知机Keras实例目录代码注释代码中神经网络(多层感知机)结构'''TrainsasimpledeepNNontheMNISTdataset.基于MINIST数据集训练简单的深度多层感知机Getsto98.40%testaccuracyafter20epochs(thereis*alot*ofmarginforparametertuning).2secon
wyx100
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2020-08-17 11:40
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人工智能
深度学习
keras
官网实例详解4.8(cifar10_resnet.py)-
keras学习
笔记四
基于CIFAR10(小批量图片)数据集训练ResNet(残差网络)Keras实例目录代码注释"""TrainsaResNetontheCIFAR10dataset.基于CIFAR10(小批量图片)数据集训练ResNet(残差网络)ResNetv1[a]DeepResidualLearningforImageRecognition残差学习在图像识别中的应用https://arxiv.org/pdf/
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2020-08-17 11:40
python
人工智能
官网实例详解4.2(antirectifier.py)-
keras学习
笔记四
antirectifier.py本实例使用antirectifier替换ReLU激活函数Keras实例目录代码注释'''TheexampledemonstrateshowtowritecustomlayersforKeras.#Keras自定义层编写示范Webuildacustomactivationlayercalled'Antirectifier',建立了一个自定义的激活'Antirectif
wyx100
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2020-08-17 11:40
python
人工智能
深度学习
keras
官网实例详解4.10(conv_lstm.py)-
keras学习
笔记四
卷积LSTM网络示例Keras实例目录代码注释"""ThisscriptdemonstratestheuseofaconvolutionalLSTMnetwork.#卷积LSTM网络示例Thisnetworkisusedtopredictthenextframeofanartificiallygeneratedmoviewhichcontainsmovingsquares.该网络用于预测人工生成的
wyx100
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2020-08-17 11:40
python
人工智能
官网实例详解4.14(imdb_cnn.py)-
keras学习
笔记四
基于IMDB(InternetMovieDatabase,互联网电影数据库)使用一维度卷积文本分类Keras开发包文件目录Keras实例文件目录数据集下载imdb.npz(网络问题官网下载不了,可用)IMDB详解关于IMDB,-------InternetMovieDatabase(互联网电影数据库)推荐https://blog.csdn.net/zubin006/article/details/
wyx100
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2020-08-17 11:40
python
人工智能
官网实例详解4.34(mnist_transfer_cnn.py)-
keras学习
笔记
迁移学习实例Keras实例目录代码注释'''Transferlearningtoyexample.迁移学习实例1-TrainasimpleconvnetontheMNISTdatasetthefirst5digits[0..4].1-基于MINIST数据集,训练简单卷积网络,前5个数字[0..4].2-Freezeconvolutionallayersandfine-tunedenselayers
wyx100
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2020-08-17 11:40
python
人工智能
官网实例详解4.7(cifar10_cnn_tfaugment2d.py)-
keras学习
笔记四
基于CIFAR10(小批量图片)数据集训练简单的深度卷积神经网络本例比较扩大数据(样本)集的两种方法:ImageGenerator和AugmentLayerKeras实例目录代码注释'''TrainasimpledeepCNNontheCIFAR10smallimagesdataset.基于CIFAR10(小批量图片)数据集训练简单的深度卷积神经网络本例使用的是AugmentLayer方法本例比较
wyx100
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2020-08-17 11:40
python
人工智能
官网实例详解4.5(cifar10_cnn.py)-
keras学习
笔记四
基于CIFAR10(小批量图片)数据集训练简单的深度卷积神经网络实际项目应用(人脸识别-区分人脸)人脸检测和识别(中文标记)完整项目源代码(基于深度学习+python3.6+dlib+PIL+CNN+(tensorflow、keras)10分钟实现区分欢乐颂中人物详细图文教程和完整项目代码)https://blog.csdn.net/wyx100/article/details/80428424名
wyx100
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2020-08-17 11:39
人工智能
python
官网实例详解4.1(addition_rnn.py)-
keras学习
笔记四
基于循环神经网络的加法欢迎指正。。Keras实例目录名词解释循环神经网络(RNN)长短期记忆网络(LSTM)代码注释#-*-coding:utf-8-*-'''Animplementationofsequencetosequencelearningforperformingaddition基于相加的端到端学习实现Input:"535+61"输入:"535+61"Output:"596"输出:"59
wyx100
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2020-08-17 11:39
python
人工智能
官网实例详解4.23(mnist_cnn.py)-
keras学习
笔记四
基于MINIST数据集的卷积神经网络该代码,使用cnn对MINIST数据集(包含7千张28*28的单通道(灰度图、黑白图)图片)分类(0-9,10个类别)Keras实例目录名词解释mnist,手写数据集。MNIST(MixedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabase)是一个计算机视觉数据集,它包含70000张手写数字的灰度图片,其中每一张图
wyx100
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2020-08-17 11:08
python
人工智能
官网实例详解-目录和实例简介-
keras学习
笔记四
https://github.com/keras-team/keras/tree/master/examplesKerasexamplesdirectoryKeras实例目录(点击跳转)官网实例详解4.1(addition_rnn.py)官网实例详解4.2(antirectifier.py)官网实例详解4.3(babi_memnn.py)官网实例详解4.4(babi_rnn.py)官网实例详解4.
wyx100
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2020-08-17 10:30
python
人工智能
深度学习
keras
keras学习
之二:神经网络模型的使用
简介keras提供了两种模型,一种是Sequential,译做序列型模型。另一种是Functional,译做函数型模型。二者可以从使用形式来区分,序列模型可以看做是面向对象的方法,一系列对象协作完成任务。函数模型则是一系列的过程调用来完成任务。序列模型的概念比较简单,就是把一些基础神经网络层组件一个个串联起来形成一个完整的模型,在此模型上进行训练,从而完成学习任务。函数模型就是一系列的方法调用,一
zzulp
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2020-08-16 10:20
NLP
ML
官网实例详解4.31(mnist_sklearn_wrapper.py)-
keras学习
笔记四
使用sklearn包装器实例(重点:sklearn的GridSearchCV方法如何使用)BuildssimpleCNNmodelsonMNISTandusessklearn'sGridSearchCVtofindbestmodel基于MNIST(数据集)建立简单CNN(卷积神经网络)模型,使用sklearn的GridSearchCV方法找出最佳模型GridSearchCV,意义是自动调参,参数输
wyx100
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2020-08-16 10:18
python
人工智能
官网实例详解4.24(mnist_dataset_api.py)-
keras学习
笔记四
使用TensorFlow的数据集API(应用程序接口)对MNIST(手写数据集)分类Keras实例目录代码注释'''MNISTclassificationwithTensorFlow'sDatasetAPI.使用TensorFlow的数据集API(应用程序接口)对MNIST(手写数据集)分类IntroducedinTensorFlow1.3,theDatasetAPIisnowthestandar
wyx100
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2020-08-16 10:48
python
人工智能
基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架
Keras学习
随笔-11-数据集
原地址:http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49231271可以查看更多文章基本的使用情况差不多介绍的差不多了,我也是边学习边写博客,其中难免有很多理解错误的地方或者理解不到位的地方,还请各位博友多多指点。介绍完了使用,就应该自己动手去实践了,因此,这里再介绍一下实验数据的问题。Keras提供了常用的几种数据集的下载,可以直接拿来用,非
Tig_Free
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2020-08-16 07:13
Keras随笔
tensorflow、
keras学习
save and restore models
importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras#tf.__version__(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=tf.keras.datasets.mnist.load_data()train_labels=train_labels[:1000]test_labels
weixin_38248082
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2020-08-16 03:23
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