Keras深度学习笔记第10页

阶段五：深度学习和人工智能(学习如何构建和训练神经网络模型)

Python是一种常用的编程语言，因为它有许多强大的库和框架，例如TensorFlow、PyTorch、Keras等，这些库和框架可以帮助我们更轻松地构建和训练神经网络模型。

哈嗨哈·2023-12-15 04:15

在google drive使用google.colab云服务

你可以在上面轻松地跑例如：Keras、Tensorflow、Pytorch等框架。google.colab依赖于平台googledrive。

Cache_wood·2023-12-15 00:27

yolo v3

小白怎么实现进阶yolov3，什么都不说，先玩玩看效果才是重点github原文链接https://github.com/qqwweee/keras-yolo3把文件download下来解压，然后从这里https

ca8519be679b·2023-12-14 21:45

毕业设计python 猫狗识别系统Dogs vs Cats For Udacity (Flask 应用)+源代码+文档说明

文章目录源码下载地址项目介绍界面预览项目备注毕设定制，咨询源码下载地址源码下载地址点击这里下载源码项目介绍运用Tensorflow、Keras，进行迁移学习训练识别猫、狗的图片。

做阿尔法的狗·2023-12-14 17:17

玩转大数据10：深度学习与神经网络在大数据中的应用

目录1.引言：深度学习和神经网络在大数据中的重要性和应用场景2.深度学习的基本概念和架构3.Java中的深度学习框架3.1.Deeplearning4j框架介绍及Java编程模型3.2.DL4J、Keras

沛沛老爹·2023-12-14 14:37

深度学习模型编译框架TVM概述

训练步骤目前基本由Tensorflow、PyTorch、Keras、MXNet等主流框架主导，同样的，推理步骤目前也处在“百家争鸣”的状态。”TVM是什么？

Linux基金会AI&Data基金会·2023-12-14 14:37

使用Keras构建前馈神经网络进行回归模型构建和学习

使用Keras构建前馈神经网络进行回归模型构建和学习前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）是一种常用的人工神经网络模型，被广泛应用于回归（regression）问题。

静谧星光·2023-12-07 00:00

文本数据增强

对图像数据的增强不仅方法多种多样，而且像keras框在做数据预处理的时候已经集成了一些数据增强的方法可以直接调用。相较于图像数据增强，文本数据增强，现在还是有很多问题的。

AI中文社区·2023-12-06 07:32

深度学习框架：Pytorch与Keras的区别与使用方法

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录Pytorch与Keras介绍Pytorch模型定义模型编译模型训练输入格式完整代码Keras模型定义模型编译模型训练输入格式完整代码区别与使用场景结语

Nowl·2023-12-06 07:46

【深度学习笔记】08 欠拟合和过拟合

08欠拟合和过拟合生成数据集对模型进行训练和测试三阶多项式函数拟合（正常）线性函数拟合（欠拟合）高阶多项式函数拟合（过拟合）importmathimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l生成数据集给定xxx，我们将使用以下三阶多项式来生成训练和测试数据的标签：y=5+1.2x−3.4x22!+5.6x33!+

LiuXiaoli0720·2023-12-06 00:50

【深度学习笔记】07 多层感知机

07多层感知机多层感知机在网络中加入隐藏层从线性到非线性激活函数ReLU函数sigmoid函数tanh函数多层感知机的从零开始实现初始化模型参数激活函数模型损失函数训练多层感知机的简洁实现模型多层感知机在网络中加入隐藏层我们可以通过在网络中加入一个或多个隐藏层来克服线性模型的限制，使其能处理更普遍的函数关系类型。要做到这一点，最简单的方法是将许多全连接层堆叠在一起。每一层都输出到上面的层，直到生成

LiuXiaoli0720·2023-12-06 00:49

【深度学习笔记】06 softmax回归

06softmax回归softmax运算损失函数对数似然Fashion-MNIST数据集读取数据集读取小批量整合所有组件softmax回归的从零开始实现初始化模型参数定义softmax操作定义模型定义损失函数分类精度训练预测softmax回归的简洁实现softmax运算softmax函数能够将未规范化的预测变换为非负数并且总和为1，同时让模型保持可导的性质。为了完成这一目标，首先对每个未规范化的预

LiuXiaoli0720·2023-12-06 00:19

【深度学习笔记】09 权重衰减

09权重衰减范数和权重衰减利用高维线性回归实现权重衰减初始化模型参数定义L2L_2L2范数惩罚定义训练代码实现忽略正则化直接训练使用权重衰减权重衰减的简洁实现范数和权重衰减在训练参数化机器学习模型时，权重衰减（decayweight）是最广泛应用的正则化技术之一，它通常也被称为L2L_2L2正则化。这项技术通过函数与零的距离来衡量函数的复杂度，因为在所有函数fff中，函数f=0f=0f=0（所有输

LiuXiaoli0720·2023-12-06 00:18

keras的EarlyStopping使用与技巧

EarlyStopping是什么EarlyStopping是Callbacks的一种，callbacks用于指定在每个epoch开始和结束的时候进行哪种特定操作。Callbacks中有一些设置好的接口，可以直接使用，如’acc’,'val_acc’,’loss’和’val_loss’等等。EarlyStopping则是用于提前停止训练的callbacks。具体地，可以达到当训练集上的loss不在减

「已注销」·2023-12-06 00:16

吴恩达深度学习笔记(36)-神经网络的梯度消失/梯度爆炸

梯度消失/梯度爆炸（Vanishing/Explodinggradients）训练神经网络，尤其是深度神经所面临的一个问题就是梯度消失或梯度爆炸，也就是你训练神经网络的时候，导数或坡度有时会变得非常大，或者非常小，甚至于以指数方式变小，这加大了训练的难度。这节课，你将会了解梯度消失或梯度爆炸的真正含义，以及如何更明智地选择随机初始化权重，从而避免这个问题。假设你正在训练这样一个极深的神经网络，为了

极客Array·2023-12-05 23:01

Tensorflow 2 踩坑问题记录

问题1】TypeError:call()gotanunexpectedkeywordargument'use_causal_mask'【源代码】classCausalSelfAttention(tf.keras.layers.Layer

SevenBerry·2023-12-04 09:42

Keras构建简单CNN详细解析及代码(包括报错处理)

Keras构建CNN参考github源码MNIST数据集来自美国国家标准与技术研究所,是NIST(NationalInstituteofStandardsandTechnology)的缩小版，训练集(trainingset

aliwa.·2023-12-04 06:54

Layers » 循环层 Recurrent

Docs»Layers»循环层RecurrentEditonGitHub[source]RNNkeras.layers.RNN(cell,return_sequences=False,return_state

miskid·2023-12-04 04:00

Keras 早停、获取预测值和真实值数据

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录1.早停early_stopping_callback=EarlyStopping(monitor='val_loss',patience=epochs_to_wait_for_improve)这个是叠callback的写法：early_stopping_callback=EarlyStopping(monitor='val_loss',patience=epoc

诸神缄默不语·2023-12-03 23:09

keras 卷积网络

主要用到的卷积层有Conv1D、Conv2D；简单讲，神经网络中卷积层的作用是用来做特征提取的Conv1Dkeras.layers.Conv1D(filters,kernel_size,strides=

与AI零距离·2023-12-03 12:14

深度学习回顾：七种网络

2.1.1CNN的基本结构：以下是使用TensorFlow和Keras库的

无水先生·2023-12-03 12:25

【Keras-MLP】MNIST

文章目录1下载MNIST数据集1.1导入Keras及相关模块1.2读取MNIST数据集1.3查看MNIST数据2显示data2.1显示单个trainingimagesandlabel2.2显示多项trainingimagesandlabel3Imagepre-processing3.1

bryant_meng·2023-12-03 09:46

【Keras-MLP-GAN】MNIST

原文本博客是OneDayOneGAN_keras版[DAY1]的learningnotes！把代码梳理了一遍，用自己喜欢的方式呈现出来了！GAN是用MLP搭建的！！！

bryant_meng·2023-12-03 09:45

深度学习第4天：感知机模型

少年起而行之文章目录感知机模型介绍神经网络搭建感知机结构准备训练数据感知机的损失函数与优化方法测试结果完整代码多层感知机结语感知机模型介绍感知机是一种很简单的二分类模型，给它一组特征，它输出是或者否神经网络搭建感知机在这一节中，我们使用Keras

Nowl·2023-12-03 07:48

[Tensorflow2] 数据加载

针对小型常用数据集，tensorflow2中加载数据通常有两种方法：1、使用keras.datasetsimage.png有几种数据集调用load_data()方法可以加载。

LZhan·2023-12-03 05:40

卷积神经网络训练情感分析

在自然语言的典型应用卷积的作用在于利用文字的局部特征，一个词的前后几个词必然和这个词本身相关，这组成该词所代表的词群词群进而会对段落文字的意思进行影响，决定这个段落到底是正向，还是负向深度学习中的卷积让神经网络去构造特征下面介绍用Keras

没有难学的知识·2023-12-03 04:58

循环神经网络训练情感分析

把信息进行有效的整合，有的信息会保留，有的信息会丢弃，在时间t，你获得的信息（比如对段落文字的理解）理所应当会包含之前的信息LSTM对信息的处理主要通过矩阵的乘积运算来实现的2完整代码这段代码是一个使用Keras

没有难学的知识·2023-12-03 04:55

利用flask搭建深度学习服务

flask搭建服务参考微博：https://blog.keras.io/building-a-simple-keras-deep-learning-rest-api.html建议英文好的同学直接去看参考微博

Ezio_1320·2023-12-02 17:49

Python关于%matplotlib inline

然后在github代码中经常会看到这样的代码：importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportread_csvimportmathfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.layersi

hplllrhp·2023-12-02 17:53

深度学习｜keras编程基础

使用tensorflow.keras接口，组装神经网络层次，训练并预测参考链接：https://blog.csdn.net/March_A/article/details/129240390?

白云千载尽·2023-12-02 15:55

tensorflow-gpu1.15 + win11 + RTX 4050环境配置

组了一套，不知道行不行windows11GPURTX4050python3.7.12tensorflow-gpu1.15.0cudatoolkit10.0.130cudnn7.6.5Keras2.3.1

xiaohuoma7620·2023-12-02 14:37

Python修改视频速度，视频加速播放并保存

pipinstall-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simplemoviepy运行：frommoviepy.editorimport*#intp_name=r'G:\\DL\\unet-keras

人工智睿·2023-12-02 12:44

Keras 3.0正式发布！一统TF/PyTorch/Jax三大后端框架，网友：改变游戏规则

梦晨发自凹非寺量子位|公众号QbitAIKeras3.0正式发布，被誉为改变了机器学习游戏规则：不仅支持TensorFlow、PyTorch、Jax三大框架作为后端，还能在它们之间无缝切换，甚至混合使用

QbitAl·2023-12-02 10:59

深度学习笔记（十三）—— GAN-2

LSGANLSGAN(LeastSquaresGAN)将loss函数改为了L2损失.G和D的优化目标如下图所示,image作业:在这里,请在下方补充L2Loss的代码来实现L2损失来优化上面的目标.并使用这个loss函数在mnist数据集上训练LSGAN,并显示训练的效果图片及loss变化曲线.提示:忽略上图的1/2.L2损失即MSEloss(均方误差),传入两个参数input_是指判别器D预测为

Nino_Lau·2023-12-02 05:18

RNN：文本生成

模型训练2.7模型推理三、整体总结采用RNN和unicode分词进行文本生成一、完整代码这里我们使用tensorflow实现，代码如下：#完整代码在这里importtensorflowastfimportkeras_nlpimportnumpyasnptokenizer

Bigcrab__·2023-12-02 02:15

数学建模-常见预测模型的理论机器代码实现

神经网络模型：时间序列模型：二、几种常见的预测模型的代码实现线性回归模型（Python示例）决策树模型（Python示例）随机森林模型（Python示例）支持向量机模型（Python示例）神经网络模型（使用Keras

Tech行者·2023-12-02 02:37

MNIST训练数字识别

文章目录Keras搭建卷积网络训练模型详解全部代码Keras搭建卷积网络训练模型详解Keras里面自带了训练和测试数据集，我们要做的就是搭建Keras模块，并且确保训练集和测试集的数据和模块的参数相吻合导入

没有难学的知识·2023-12-01 18:12

深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络

Mr.D学长·2023-12-01 18:54

LSTM seq2seq 模型之英语到法语翻译

数据集下载Machine-Translation-eng-fra|Kaggle2.预处理的完整的代码importos.pathimportnumpyasnpimporttensorflowastfimportkerasfromkeras.callbacksimportEarlyStopping

茫茫人海一粒沙·2023-12-01 18:52

LeNet对MNIST 数据集中的图像进行分类--keras实现

它有70,000张手写数字图像-下载非常简单-图像尺寸为28x28-灰度图像fromkeras.datasetsimportmnist#使用Keras导入预洗牌MNIST数据库(X_tr

伪_装·2023-12-01 15:19

训练 CNN 对 CIFAR-10 数据中的图像进行分类-keras实现

1.加载CIFAR-10数据库importkerasfromkeras.datasetsimportcifar10#加载预先处理的训练数据和测试数据(x_train,y_train),(x_test,y_test

伪_装·2023-12-01 15:41

华为学习记录3 Mindspore的基础使用操作

常用的AI框架：TensorFlow、pytorch、Keras、Mindspore、paddlepaddle其中TensorFlow0.x,1.x版本采用的是静态图，不容易debug；pytorch是动态图

编程被我拿捏住了·2023-12-01 11:52

时间序列预测 — LSTM实现多变量多步负荷预测(Keras)

目录1数据处理1.1数据集简介1.2数据集处理2模型训练与预测2.1模型训练2.2模型多步预测2.3结果可视化1数据处理1.1数据集简介实验数据集采用数据集6：澳大利亚电力负荷与价格预测数据（下载链接），包括数据集包括日期、小时、干球温度、露点温度、湿球温度、湿度、电价、电力负荷特征，时间间隔30min。单独查看部分负荷数据，发现有较强的规律性。1.2数据集处理首先检查数据的缺失值情况，通过统计数

几度春风里·2023-11-30 23:36

时间序列预测 — LSTM实现单变量滚动风电预测(Keras)

目录1数据处理1.1数据集简介1.2数据集处理2模型训练与预测2.1模型训练2.2模型滚动预测2.3结果可视化1数据处理1.1数据集简介实验数据集采用数据集5：风电机组运行数据集（下载链接），包括风速、风向、温度、湿度、气压和真实功率等共30万余条。WINDSPEED：预测风速WINDDIRECTION：风向TEMPERATURE：温度HUMIDITY：湿度PRESSURE：气压PREPOWER：

几度春风里·2023-11-30 23:29

Keras实现 DenseNet

参考自https://github.com/titu1994/DenseNet/blob/master/densenet.py先来一张图，便于理解网络结构，推荐的dense_block一般是3。两个dense_block之间的就是过渡层。每个dense_block内部都使用密集连接。Conv_block:卷积操作，按照论文的说法，这里应该是一个组合函数，分别为：BatchNormalization

Manfestain·2023-11-30 18:08

深度学习框架keras安装（后端基于Tensorflow/theano）

1、安装python3、tensorflow、numpy、scipy安装python3及开发工具sudoapt-getinstallpython3sudoapt-getinstallpython-setuptools安装pipsudoapt-getinstallpython3-pip安装tensorflow/numpy/scipypip3installnumpypip3installscipypi

帝壹·2023-11-30 15:51

深度学习框架：（1）PyTorch，（2）TensorFlow 和keras

一.什么是PyTorch？PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的的深度神经网络。二.什么是TensorFlow？（1）

随心就好@·2023-11-30 15:50

深度学习框架对比：TensorFlow、PyTorch和Keras的优缺点和适用场景

本文将比较三个最流行的深度学习框架：TensorFlow、PyTorch和Keras，分析它们的特点、优势和劣势，以及它们在不同场景下的适用性。

信仰学习站·2023-11-30 15:16

Keras 3.0史诗级更新，大一统深度学习三大后端框架【Tensorflow/PyTorch/Jax】

不知道大家入门上手机器学习项目是首先入坑的哪个深度学习框架，对于我来说，最先看到的听到的就是Tensorflow了，但是实际上手做项目开发的时候却发现了一个很重要的问题，不容易上手，基于原生的tf框架来直接开发模总是有不小的难度，后来发现了Keras

Together_CZ·2023-11-30 15:14

基于LSTM的文本分类

8importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearnimportmetricsfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder,OneHotEncoderfromkeras.mod

还闹不闹·2023-11-30 12:34

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