Keras深度学习笔记

《动手学深度学习》学习笔记 第6章 卷积神经网络

本系列为《动手学深度学习》学习笔记书籍链接：动手学深度学习笔记是从第四章开始，前面三章为基础知道，有需要的可以自己去看看关于本系列笔记：书里为了让读者更好的理解，有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容
北方骑马的萝卜·2024-01-03 20:24

深度学习|Keras识别MNIST手写数字（一）

数据下载和处理数据下载Keras已经提供了模块用于下载数据，通过一下代码即可完成下载。
罗罗攀·2024-01-03 18:45

流量预测_MLP模型_keras

（1）将时间戳转换为一个日期时间索引（2）填充所有缺失的值（3）将时间序列数据转换成监督学习数据手动转换（4）数据集划分（split）为训练集和验证集4、创建MLP模型（1）设置超参数（2）创建模型（keras
郭小儒·2024-01-03 14:05

TensorFlow深度学习笔记 文本与序列的深度模型

DeepModelsforTextandSequence转载请注明作者：梦里风林Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes欢迎star，有问题可以到Issue区讨论官方教程地址视频/字幕下载RareEvent与其他机器学习不同，在文本分析里，陌生的东西（rareevent）往往是最重要的，而最常见的东西往往是最不重要的。语法多义性一个东西可能有
城市中迷途小书童·2024-01-03 10:41

如何完整地掌握一个机器学习模型

使用现有工具库：熟练掌握如scikit-learn、TensorFlow、Keras、PyTorch等
机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:50

深入浅出理解转置卷积Conv2DTranspose

Aguidetoconvolutionarithmeticfordeeplearninggithub源码：Convolutionarithmeticbilibili视频：转置卷积（transposedconvolution）转置卷积（TransposedConvolution）【keras
花花少年·2024-01-03 07:06

Python入门实战：python的下载、安装及环境配置详细教程

例如，pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、keras等
程序员小芽·2024-01-02 21:48

基于深度卷积神经网络的垃圾分类识别系统

采用TensorFlow和Keras框架，通过卷积神经网络（CNN）进行模型训练和预测。引入迁移学习中的VGG16模型，取得95%的分类准确率。
Python极客之家·2024-01-02 17:38

动手深度学习笔记（四十八）8.4. 循环神经网络

动手深度学习笔记（四十八）8.4.循环神经网络8.4.循环神经网络8.4.1.无隐状态的神经网络8.4.2.有隐状态的循环神经网络8.4.3.基于循环神经网络的字符级语言模型8.4.4.困惑度（Perplexity
落花逐流水·2024-01-02 13:54

动手深度学习笔记（四十九）8.5. 循环神经网络的从零开始实现

动手深度学习笔记（四十九）8.5.循环神经网络的从零开始实现8.5.循环神经网络的从零开始实现8.5.1.独热编码8.5.2.初始化模型参数8.5.3.循环神经网络模型8.5.4.预测8.5.循环神经网络的从零开始实现本节将根据
落花逐流水·2024-01-02 13:23

训练生成手写体数字 对抗神经网络

下面是一个使用TensorFlow和Keras的生成对抗网络（GAN）的基本示例，用于生成手写体数字。这个示例基于MNIST数据集。
朱雀333·2024-01-02 07:55

oracle buffer block,8 Oracle深度学习笔记——BUFFER CACHE深入一

8.Oracle深度学习笔记——BUFFERCACHE深入一最近项目一直和ORACLE死磕，感觉总是找不到出口，只能多看书少说话了。先记录多少是多少吧！
赵轩昂·2024-01-02 02:04

MLP数字识别

fromkeras.datasetsimportmnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnp%matplotlibinline
y_7539·2024-01-01 20:37

使用python学习世界名画的画画风格

首先，需要安装使用的模块，pip一键搞定：pipinstallkeraspipinstallh5pypipinstalltensorflowTensorFlow的安装可能不的话下载的比较慢，也可以源码
stray微见·2024-01-01 17:35

【深度学习：Recurrent Neural Networks】循环神经网络（RNN）的简要概述

常用激活函数RNN的优点和缺点RNN的优点：RNN的缺点：循环神经网络与前馈神经网络随时间反向传播(BPTT)标准RNN的两个问题RNN应用基本Python实现（RNN与Keras）经常问的问题结论苹果的
jcfszxc·2024-01-01 17:29

Keras实现Transformer

#导入所需的库importnumpyasnpfromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimportInput,Dense,Embedding,MultiHeadAttentionfromkeras.optimizersimportAdam
缘起性空、·2024-01-01 12:20

Keras加载预训练模型

Keras库提供了一种方便的方式来加载预训练模型。预训练模型通常是在大型数据集上训练的，如ImageNet，这些模型已经学习到了大量的特征和模式。
缘起性空、·2024-01-01 12:50

2023年终总结｜回顾学习Tensorflow、Keras的历程

2023年4月，初探TensorFlow2.0，对比了1.0版本的差异。接着，学习了TensorFlow2.0的常量矩阵、四则运算以及常用函数。学习了数据切割、张量梯度计算、遍历元素、类别索引转换等技巧，并掌握了CNN输出特征图形状的计算方法。在数据处理方面，学习了数据切割、张量梯度计算和遍历元素的技巧，这些技能在处理大规模数据集时极为重要。此外，还掌握了如何计算CNN输出特征图形的形状，这为优化
缘起性空、·2024-01-01 12:18

【深度学习笔记】4.前馈神经网络

前馈神经网络发展历程神经元（M-P）神经元是1943年由两名科学家首次提出的神经元模型。在M-P模型中，神经元接受其他n个神经元的输入信号(0或1)，这些输入信号经过权重加权并求和，将求和结果与阈值(threshold)θ比较，然后经过激活函数处理，得到神经元的输出。y=∑i=1nωijxi+θy=\sum^n_{i=1}\omega_{ij}x_i+\thetay=i=1∑nωijxi+θM-P
不休的turkeymz·2024-01-01 07:49

ubuntu18 装好后需要安装的东西

.检查更新2.输入法3.修改theme4.下载python相关4.1安装anaconda24.2下载常用库4.3下载talib4.4安装opencv5安装和配置pytcharm6tensorflow+keras
酱普嗨·2024-01-01 06:52

Keras-TextClassification 文本分类工具包

Keras-TextClassificationhttps://github.com/yongzhuo/Keras-TextClassificationInstall(安装)pipinstallKeras-TextClassificationstep2
致Great·2023-12-31 17:15

神经网络——神经网络入门

本章将进一步介绍神经网络的核心组件，即层、网络、目标函数和优化器；还会简要介绍Keras，它是贯穿本书的Python深度学习库。你还将建立深度学习工作站，安装好TensorFlow和
前丨尘忆·梦·2023-12-31 13:59

Keras 3.0发布：全面拥抱 PyTorch

Keras3.0介绍https://keras.io/keras_3/Keras3.0升级是对Keras的全面重写，引入了一系列令人振奋的新特性，为深度学习领域带来了全新的可能性。
Python数据挖掘·2023-12-31 12:31

Screenshot-to-code开源项目mac上实践

github上的开源项目，看介绍可以将设计ui图片转换为HTML和CSS源码地址：GitCode-开发者的代码家园我的mac安装了2.7和3.11，就用3吧直接上代码安装pip3installkerastensorflowpillowh5pyjupyter
牛十二·2023-12-31 09:11

mnist手写数字数据集加载

mnist手写数字数据集加载1、问题在进行手写数字生成时需要使用mnist数据集，第一次加载该数据集需要使用tensorflow.keras.datasets.mnist库进行数据加载load_data
wavehaha·2023-12-31 00:08

基于Python、Keras和OpenCV的实时人脸活体检测

你在互联网上找到的大多数人脸识别算法和研究论文都遭受照片攻击。这些方法在检测和识别来自网络摄像头的图像、视频和视频流中的人脸方面非常有效。然而，他们无法区分现实生活中的面孔和照片上的面孔。这种无法识别人脸的现象是由于这些算法在二维帧上工作。现在让我们想象一下我们想要实现一个人脸识别开门器。该系统可以很好地区分已知面孔和未知面孔，以便只有授权人员才能访问。尽管如此，一个心怀不轨的人只要出示授权人的照
AI小白龙*·2023-12-30 21:57

搭建神经网络进行分类与回归任务

读取网络模型importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersfromtensorflowimportkerasmodel
不做梵高417·2023-12-30 10:37

Python遥感影像深度学习指南(2)-在 PyTorch 中创建自定义数据集和加载器

问题在于，深度学习框架（如Keras、Fast.ai甚至PyTorch）中的大多数语义分割模型都是为处理RGB图像而设计的，并带有预先训练好的权重。除此之外，这些库中的视觉模块也仅限于RGB文件。
gis收藏家·2023-12-30 06:50

生产环境中使用Keras、Redis、Flask 和 Apache 进行深度学习

今天我们演示如何在生产环境中使用Keras、Redis、Flask和Apache进行深度学习项目结构keras-complete-rest-api├──helpers.py├──jemma.png├──
人工智能T哥·2023-12-30 00:03

深度学习之RNN

但是RNN在最开始出现的时候，并没有很好的记忆能力，在keras中存在三种RNN，SimpleR
歌者文明·2023-12-29 05:53

Keras多分类鸢尾花DEMO

完整的一个小demo：pandas==1.2.4numpy==1.19.2python==3.9.2importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportDataFramefromscipy.ioimportloadmatfromsklearn.model_selectionimporttrain_te
月疯·2023-12-29 00:37

(‘You must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz...)

2022.07.16tf.keras.utils.plot_model解决方法测试前言仅用来记录遇到的问题，方便之后出现类似问题后解决。
buptwhq·2023-12-28 21:25

keras中plot_model报Failed to import pydot. You must `pip install pydot` and install graphviz问题解决

参考：https://blog.csdn.net/everlasting_188/article/details/110624178
deng_sai·2023-12-28 21:23

人工智能学习笔记-Keras介绍及简单应用

Keras介绍及安装1什么是Keras2一些基本概念21符号计算21张量3安装使用演示1一个简单神经网络2模型可视化参考阅读1Keras介绍及安装1.1什么是KerasKeras是一个基于Python的高层神经网络库
Tauren2614·2023-12-28 21:52

详解Keras3.0 Layer API: LSTM layer

LSTMlayer用于实现长短时记忆网络，它的主要作用是对序列数据进行建模和预测。遗忘门（ForgetGate）：根据当前输入和上一个时间步的隐藏状态，计算遗忘门的值。遗忘门的作用是控制哪些信息应该被遗忘，哪些信息应该保留。输入门（InputGate）：根据当前输入和上一个时间步的隐藏状态，计算输入门的值。输入门的作用是控制新的信息应该被添加到隐藏状态中，还是应该替换掉旧的信息。候选记忆单元（Ca
缘起性空、·2023-12-28 03:29

吴恩达深度学习笔记（2）-什么是神经网络（Neural Network）

什么是神经网络？(WhatisaNeuralNetwork)我们常常用深度学习这个术语来指训练神经网络的过程。有时它指的是特别大规模的神经网络训练。那么神经网络究竟是什么呢？在这个视频中，会讲解一些直观的基础知识。首先，让我们从一个房价预测的例子开始讲起。假设你有一个数据集，它包含了六栋房子的信息。所以，你知道房屋的面积是多少平方英尺或者平方米，并且知道房屋价格。这时，你想要拟合一个根据房屋面积预
极客Array·2023-12-27 20:02

使用Keras双向LSTM的命名实体识别（NER）

Named-entityrecognition(NER)(alsoknownasentityidentification,entitychunkingandentityextraction)isasubtaskofinformationextractionthatseekstolocateandclassifynamedentitiesmentionedinunstructuredtextinto
weixin_26752765·2023-12-27 14:56

RNN_循环神经网络_总结学习（持续更新）

工作流程4、具体操作的栗子——NLP（0）、问题介绍（0）、导入包（1）、创建句子集合（数据集）（2）预处理（3）、创建神经网络模型并实例化模型（4）、训练（5）、测试5、序列预测——bicton数据集（keras
郭小儒·2023-12-27 11:14

Keras训练一个基本体系化的分类模型流程案例

Keras训练一个基本体系化的分类模型流程案例importnumpyasnpfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.utilsimportnp_utils#导入keras
郭庆汝·2023-12-27 08:47

关键点检测 手势动作实时识别项目（基于mediapipe、keras进行实现）

关键点检测手势动作实时识别项目（基于mediapipe、keras进行实现）0、功能展示1、项目原理介绍2、数据集采集脚本3、将采集到的动作数据集利用mediapipe库检测手部关键点信息，转换成数据信息保存到本地
郭庆汝·2023-12-27 08:47

TensorFlow 决策森林来啦！

得益于TensorFlow和Keras的灵活性和可组合性
TensorFlow 社区·2023-12-27 04:51

tensorflow综合示例3：对结构化数据进行分类：csv & keras & feature_column

文章目录1、数据集1.1使用Pandas从csv创建一个dataframe1.2将dataframe拆分为训练、验证和测试集1.3用tf.data创建输入流水线Dataset1.4理解输入流水线2、特征列feature_column2.1数值列2.2分桶列2.3分类列2.4嵌入列2.5经过哈希处理的特征列2.6组合的特征列2.7选择要使用的列3、构建&运行模型3.1建立一个新的特征层3.2创建，编
jediael_lu·2023-12-27 04:21

python&anconda 系列：ValueError: greenlet.greenlet size以及keras保存的h5模型加载时出现“AttributeError: ‘str‘ object

ValueError:greenlet.greenletsize以及keras保存的h5模型加载时出现“AttributeError:'str'object一.ValueError:greenlet.greenletsizechanged
坦笑&&life·2023-12-26 23:48

工具系列：TensorFlow决策森林_(9)自动超参数调整

文章目录介绍超参数调整算法使用TFDecisionForests进行超参数调整设置在没有自动超参数调整的情况下训练模型使用自动化超参数调整和手动定义超参数训练模型使用自动化超参数调整和自动定义超参数的模型训练（推荐方法）使用KerasTuner
愤斗的橘子·2023-12-26 14:21

详解Keras3.0 API: Optimizers(优化器)

Optimizers优化器（Optimizer）是深度学习中用于更新模型参数的一种方法，它的目标是最小化损失函数。在训练神经网络时，我们通常使用梯度下降法来更新参数，而优化器就是实现这一过程的工具。优化器的主要作用是在每次迭代过程中计算损失函数关于模型参数的梯度，并根据梯度的方向和大小来更新参数，从而使得模型逐渐逼近最优解。常用的优化器SGD：随机梯度下降这是一种基本的优化算法，通过迭代更新模型参
缘起性空、·2023-12-26 12:30

详解Keras3.0 Layer API: Activation functions(激活函数)

1、常用激活函数ReLU：ReLU函数是一种常见的激活函数，其计算公式为f(x)=max(0,x)。当输入值小于0时，输出值为0；当输入值大于等于0时，输出值等于输入值。ReLU函数在神经网络中常用于增加模型的非线性，提高模型的表达能力。Sigmoid：Sigmoid函数是一种S型曲线的激活函数，其计算公式为f(x)=1/(1+exp(-x))。Sigmoid函数可以将任意实数映射到0到1之间，常
缘起性空、·2023-12-26 12:28

批量归一化(Batch normalization)

动手学深度学习笔记-批量归一化Batchnormalization什么是批量归一化?为什么需要批量归一化？批量归一化如何起作用？总结与注意事项什么是批量归一化?  
安静的钢琴·2023-12-26 11:28

[PyTorch][chapter 8][李宏毅深度学习][DNN 训练技巧]

前言：DNN是神经网络的里面基础核心模型之一.这里面结合DNN介绍一下如何解决深度学习里面过拟合,欠拟合问题目录：DNN训练常见问题过拟合处理欠拟合处理keras项目一DNN训练常见问题我们在深度学习网络训练的时候经常会遇到下面两类问题
明朝百晓生·2023-12-26 07:26

TensorFlow 模型中的回调函数与损失函数

回调函数tf.keras的回调函数实际上是一个类，一般是在model.fit时作为参数指定，用于控制在训练过程开始或者在训练过程结束，在每个epoch训练开始或者训练结束，在每个batch训练开始或者训练结束时执行一些操作
人工智能小豪·2023-12-26 07:26

keras input操作

通过Input操作可以快速构建一个kerastensor包tf.keras.Inputtf.keras.layers.Input定义一个输入tf.keras.Input(shape=None,batch_size
与AI零距离·2023-12-26 07:04
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