Keras深度学习笔记第11页

吴恩达深度学习笔记(45)-Adam 优化算法(Adam optimization)

Adam优化算法(Adamoptimizationalgorithm)在深度学习的历史上，包括许多知名研究者在内，提出了优化算法，并很好地解决了一些问题，但随后这些优化算法被指出并不能一般化，并不适用于多种神经网络，时间久了，深度学习圈子里的人开始多少有些质疑全新的优化算法，很多人都觉得动量（Momentum）梯度下降法很好用，很难再想出更好的优化算法。所以RMSprop以及Adam优化算法，就是

极客Array·2023-11-30 04:58

keras处理csv数据流程

importnumpyasnp#linearalgebraimportpandasaspd#dataprocessing,CSVfileI/O(e.g.pd.read_csv)train_data=pd.read_csv("/kaggle/input/titanic/train.csv")train_data.head()fromsklearn.ensembleimportRandomForest

我叫杨傲天·2023-11-30 01:11

Python Keras导入训练集验证集测试集，并进行数据预处理

importosimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdm#进度条fromglobimportglobfromscipyimportndimagefromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratiorimportkerasimg_size

BinJiang·2023-11-29 22:20

TF04-01: 使用Keras实现Le-Net5卷积神经网络

本主题使用Tensorflow的高级APIKeras实现Le-Net5卷积神经网络；备注：在Keras之前，Tensorflow提供layers包提供了层的封装，并提供对应的函数实现层的快捷创建方式

杨强AT南京·2023-11-29 22:59

module 'tensorflow' has no attribute 'keras'

安装好tensorflowjs后报错因为自己之前一直是使用tf2.0，而tensorflowjs使用不了2.0，而且记得命名手动删去site-packages下的tensorflow后，安装的tensorflowjs-1.3.2的，而且显示安装是成功了的，因为tensorflowjs-1.3.2依赖的是tensorflow1.15的，但是运行上面代码出了问题，问题实际上是自己配置的pip豆瓣源，所

喝粥也会胖的唐僧·2023-11-29 22:00

运行Keras调库时遇到的问题，2021-5-24

在调用keras库时，出现了如下问题：环境：Anaconda3.6.5,Python3.6运行代码：#importthenecessarypackagesimportkerasfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.normalizationimportBatchNormalizationfromkeras.layers.convoluti

Lance Jay·2023-11-29 22:58

解决AttributeError: module ‘tensorflow.python.keras‘ has no attribute ‘Model‘

目录解决AttributeError:module'tensorflow.python.keras'hasnoattribute'Model'引言错误原因解决方案1.升级TensorFlow版本2.正确导入模块

抓饭不吃皮牙子·2023-11-29 22:26

深度学习毕设项目深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2

DanCheng-studio·2023-11-29 20:41

动手学深度学习笔记day9

卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks，CNN）图像不是二维张量，而是一个由高度、宽度和颜色组成的三维张量，比如包含个像素。前两个轴与像素的空间位置有关，而第三个轴可以看作是每个像素的多维表示。互相关运算互相关运算（cross-correlation）：在卷积层中，输入张量和核张量通过互相关运算产生输出张量。在图中，输入是高度为3、宽度为3的二维张量（即形状为3×3）

努力学习的廖同学·2023-11-29 17:24

运动鞋品牌识别

一、前期工作1.设置GPUfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,modelsimportos,PIL,pathlibimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfgpus

t000818·2023-11-29 17:52

微信小程序+中草药分类+爬虫+keras

模型训练使用基于keras训练分类模型，模型可

王小葱鸭·2023-11-29 08:22

AI智能生态系统（机器学习项目，在线部署）

技术工具：使用Tensorflow2.0和Keras框架构建和训练CNN模型。数据集：采用包含带有标签的大规模狗猫图像数据集，以进行监督学习。目标准确率：至少63%的分类准确率，以确保高效正确地

github_czy·2023-11-28 23:44

深度学习笔记

目录TensorBoard的使用Transforms的使用TorchVision中数据集的使用Dataloader的使用卷积操作神经网络-卷积层最大池化非线性激活线性层小型网络搭建和Sequential使用损失函数与反向传播优化器网络模型的使用及修改完整模型的训练利用gpu训练模型验证自动求导线性神经网络线性回归基础优化算法线性回归的从零开始实现线性回归的简洁实现softmax回归图像分类数据集s

czyxw·2023-11-28 23:21

生成式深度学习(第二版)-译文-第五章-自回归模型

章节目标了解自回归模型为何比较适合生成序列数据(例如文本)了解如何处理并tokenize文本数据了解RNN(recurrentneuralnetworks)的架构设计利用Keras从零开始构建并训练LSTM

Garry1248·2023-11-28 15:56

生成式深度学习(第二版)-译文-第八章-扩散模型(I)

使用Keras来构建你自己的去噪扩散模型(denoisingdiffusionmodel,DDM)以生成鲜花图像。从你的

Garry1248·2023-11-28 15:56

生成式深度学习(第二版)-译文-第四章-生成对抗网络

章节目标了解生成对抗网络(GAN)的架构设计；利用Keras从零开始训练一个深度卷积GAN(DCGAN)。利用DCGAN来生成新的图像。理解训练DCGAN时面临的常见问题。

Garry1248·2023-11-28 15:26

jupyter无法创建python3_Window下，利用Anaconda2创建jupyter-notebook的python3环境方法

今天主要介绍一下在jupyternotebook中，新增python3的环境，从而可以使用tensorflow、keras等。

weixin_39534100·2023-11-28 08:47

Keras Attention

GitHub-philipperemy/keras-attention-mechanism:AttentionmechanismImplementationforKeras.kerasforattention-CSDN

菜鸟瞎编·2023-11-28 08:41

Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn,Keras & TensorFlow

读书记录(缓慢更新)目录Part1.TheFundamentalsofMachineLearningTheContentofTheMachineLearningLandscapeTheMachineLearningLandscapePart1.TheFundamentalsofMachineLearningTheContentofTheMachineLearningLandscapePart1.T

脑子不好真君·2023-11-28 07:51

CNN对 MNIST 数据库中的图像进行分类

它有70,000张手写数字图像-下载非常简单-图像尺寸为28x28-灰度图fromkeras.datasetsimportmnist#使用Keras导入MNIST数据库(X_train,y_train)

伪_装·2023-11-28 06:09

用mtcnn+keras+facenet实现简易的人脸识别

人工智能-人脸识别采用mtcnn+keras+facenet深度学习算法文章目录人工智能-人脸识别采用mtcnn+keras+facenet深度学习算法前言：在前段时间的挑板杯和互联网+的双赛中，我们和校企合作的项目疲劳驾驶检测预警

胖头鱼青年·2023-11-28 03:58

tensorflow-serving+Docker部署自用

tensorflow-serving+Docker部署自用简介：当我们训练完一个tensorflow（或keras）模型后，需要把它做成一个服务，让使用者通过某种方式来调用你的模型，而不是直接运行你的代码

54渣渣辉·2023-11-27 15:07

时间序列深度学习：seq2seq 模型预测太阳黑子

https://www.cnblogs.com/xuruilong100本文翻译自《TimeSeriesDeepLearning,Part2:PredictingSunspotFrequencyWithKerasLstminR

R语言中文社区·2023-11-27 12:06

目标检测｜实战总结

1.实现ssd-keras实时目标检测算法，并制作十张图片的测试集。效果一般。ssd算法是继faster-rcnn与yolo之后的又一力作。来自UNC团队2016年发表在ECCV上。

voice_an·2023-11-27 09:07

强化学习入门

唯一缺点就是代码用tensorflow1写的，所以不用特别深入地去了解代码，而是看官网或者网上再找比较好，毕竟1比较难学，而且现在官网推荐2莫烦大佬keras官网keras编写神经网络，简单易上手，而且这个指南非常详细

星行夜空·2023-11-27 01:00

把PyTorch代码转换为TensorFlow代码

在TensorFlow中，你需要导入tensorflow和其他相关库，例如tensorflow.keras和tenso

有一只海豚·2023-11-26 22:27

[Python人工智能] 四十.命名实体识别 (1)基于BiLSTM-CRF的威胁情报实体识别万字详解

前一篇文章普及VSCode配置Keras深度学习环境，并对比常用的深度学习框架，最后普及手写数字识别案例。

Eastmount·2023-11-26 21:52

python 交叉验证后获取模型_sklearn和keras的数据切分与交叉验证的实例详解

在训练深度学习模型的时候，通常将数据集切分为训练集和验证集．Keras提供了两种评估模型性能的方法：使用自动切分的验证集使用手动切分的验证集一．自动切分在Keras中，可以从数据集中切分出一部分作为验证集

心安乃近·2023-11-26 14:59

划分训练集，验证集和测试集（keras）

划分80%的训练集，10%的验证集，10%的测试集使用skleran的train_test_split进行划分，分两次进行。fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitx_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(X,Y,test_size=0.20,random_state=0)x_test,x

瓦碎·2023-11-26 14:59

指定训练使用的GPU个数，没有指定定gpu id，训练在其中两个gpu上执行，但是线程id分布在所有4个gpu上，为什么？如何解决？

目录问题背景1线程id分布在所有gpu（包括未启用的gpu）上原因：2在解决这个问题时，可以采取以下步骤：3修正深度学习框架默认使用所有可见GPU的问题1TensorFlow：2PyTorch：3Keras

LeapMay·2023-11-26 14:42

[深度学习]动手学深度学习笔记-10

Task5——卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶10.1卷积神经网络（CNN）基础卷积神经网络是一种用来处理局部和整体相关性的计算网络结构，被应用在图像识别、自然语言处理甚至是语音识别领域，因为图像数据具有显著的局部与整体关系，其在图像识别领域的应用获得了巨大的成功。10.1.1卷积神经网络的组成层图10.1卷积神经网络示意图以图像分类任务为例，在表10.1所示卷积神经网络中，一般包含

田纳尔多·2023-11-26 12:16

00- 深度学习之TensorFlow (综述2)

知识要点tf.keras.layers.Dense(32,activation="relu")#全连接层，输出最后一维维度为32，激活函数为relu，输出形状为(None,32,32).三TensorFlow

处女座_三月·2023-11-26 12:12

【深度学习笔记】03 微积分与自动微分

03微积分与自动微分导数和微分导数解释的可视化偏导数梯度链式法则自动微分非标量变量的反向传播分离计算导数和微分假设我们有一个函数f:R→Rf:\mathbb{R}\rightarrow\mathbb{R}f:R→R，其输入和输出都是标量。如果fff的导数存在，这个极限被定义为f′(x)=lim⁡h→0f(x+h)−f(x)h.f'(x)=\lim_{h\rightarrow0}\frac{f(x+

LiuXiaoli0720·2023-11-26 09:27

【深度学习笔记】04 概率论基础

04概率论基础概率论公理联合概率条件概率贝叶斯定理边际化独立性期望和方差模拟投掷骰子的概率随投掷次数增加的变化概率论公理概率（probability）可以被认为是将集合映射到真实值的函数。在给定的样本空间S\mathcal{S}S中，事件A\mathcal{A}A的概率，表示为P(A)P(\mathcal{A})P(A)，满足以下属性：对于任意事件A\mathcal{A}A，其概率从不会是负数，即

LiuXiaoli0720·2023-11-26 09:27

【深度学习笔记】01 数据操作与预处理

01数据操作与预处理一、数据操作1.1基本数据操作1.2广播机制1.3索引和切片1.4节省内存1.5转换为其他Python对象二、数据预处理读取数据集处理缺失值转换为张量格式练习一、数据操作1.1基本数据操作导入torchimporttorch张量表示一个由数值组成的数组，这个数组可能有多个维度（轴）。具有一个轴的张量对应数学上的向量（vector），具有两个轴的张量对应数学上的矩阵（matrix

LiuXiaoli0720·2023-11-26 09:57

深度学习笔记 —— 线性代数

线性代数实现：1.标量由只有一个元素的的张量表示importtorchx=torch.tensor([3.0])y=torch.tensor([2.0])2.可以将向量视为标量值组成的列表x=torch.arange(4)#通过张量的索引来访问任一元素x[3]3.访问张量的长度x=tensor.arange(4)len(x)Output:4只有一个轴的张量，形状只有一个元素x.shapeOutpu

Whisper_yl·2023-11-26 09:26

【深度学习笔记】02 线性代数基础

线性代数基础线性代数基础标量向量长度、维度和形状矩阵张量算法的基本性质降维非降维求和点积（DotProduct）矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法范数线性代数基础标量标量由只有一个元素的张量表示importtorchx=torch.tensor(3.0)y=torch.tensor(2.0)x+y,x*y,x/y,x**y(tensor(5.),tensor(6.),tensor(1.5000),tens

LiuXiaoli0720·2023-11-26 09:22

深度学习第1天：深度学习入门-Keras与典型神经网络结构

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录神经网络介绍结构基本要素Keras介绍导入定义网络模型训练前馈神经网络特点常见类型代码示例反馈神经网络特点作用常见类型代码示例结语神经网络介绍我们知道

Nowl·2023-11-26 06:54

win7环境下keras后端（backend）切换为tensorflow的方法

一般情况下，利用pipinstallkeras的后端都是theao，如果想要切换为tensorflow可以采用下面的方法，在安装keras的系统盘下找到名为.keras的文件，打开里面含有一个文件名为：

用心_倾听_ing·2023-11-26 05:47

LSTM+CNN实现时间序列预测(负荷预测)

搭建LSTM+CNN模型实现风速时间序列预测配置类时序数据集的制作数据归一化数据集加载器搭建LSTM+CNN模型定义模型、损失函数、优化器模型训练可视化结果十、完整源码LSTM+CNN实现时间序列预测(Keras

安替-AnTi·2023-11-26 03:31

Flask与keras结合的几个常见错误

1.ValueError:TensorTensor(“dense_1/Sigmoid:0”,shape=(?,1),dtype=float32)isnotanelementofthisgraph.在Flask中使用tensorflow的model，一在界面中调用model.predict()就报下面这个错误，不过在单独的.py文件中使用却不报错。ValueError:TensorTensor("d

Pchoy·2023-11-25 19:43

软著项目推荐深度学习 python opencv 火焰检测识别火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

iuerfee·2023-11-25 14:59

HuggingFace文档中文翻译

大模型和pytorch为主，keras和其他领域写的翻译的

小鸡不简单·2023-11-25 09:24

竞赛选题题目：基于LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例

laafeer·2023-11-25 09:08

菜菜的Python学习日记 | Python从入门到入土详解

我的其他日记菜菜的刷题日记|被LeetCode用Python狂虐的那段日子菜菜的并发编程笔记|Python并发编程详解（持续更新~）菜菜的深度学习笔记|基于Python的理论与实现数据分析入门|kaggle

猿知·2023-11-25 03:12

股票价格预测 | Python实现基于CNN卷积神经网络的股票预测模型（keras，Conv1D）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述股票价格预测|Python实现基于CNN卷积神经网络的股票预测模型（keras）源码设计importquandlimportdatetimedf=

算法如诗·2023-11-25 02:31

TF2.0初体验-使用TF2.0 + Keras构建简单的神经网络

文哥的学习日记·2023-11-25 02:02

零基础入门语音识别-食物声音识别Task1

Datawhale提供https://github.com/datawhalechina/team-learningTask1食物声音识别-Baseline-CNN环境要求TensorFlow的版本：2.0+kerassk

miskirito·2023-11-24 12:29

使用Pytorch从零开始构建RNN

有关RNN的简要介绍性概述，我建议您查看上一篇文章，其中我们不仅探讨了RNN是什么及其工作原理，还探讨了如何使用Keras实现RNN模型。这次，

Garry1248·2023-11-24 11:12

保姆级 Keras 实现 YOLO v3 一

保姆级Keras实现YOLOv3一一.YOLOv3总览二.特征提取网络特征提取网络代码实现三.特征融合特征融合代码实现四.网络输出模型输出代码实现五.网络模型代码实现六.代码下载如果要给YOLO目标检测算法一个评价的话

Mr-MegRob·2023-11-24 10:35

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