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Linux
Keras深度学习笔记
【深度学习】从0到完整项目第1篇:深度学习第一个案例(代码文档已分享)
具体包括:TensorFlow的数据流图结构,神经网络与tf.
keras
,卷积神经网络(CNN)
程序员一诺
·
2024-01-11 02:42
深度学习
python笔记
深度学习
人工智能
2022-01-23
深度学习笔记
深度学习笔记
引言:机器学习——自动寻找函数。1.你想要找什么函数?
Luo_淳
·
2024-01-11 01:14
专业学习
深度学习
人工智能
大创项目推荐 深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉
文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中
keras
模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络
laafeer
·
2024-01-10 18:10
python
学习笔记(优达学城)-驾驶行为克隆
(来自优达学城无人车纳米基石项目Project3)Project最终目的:通过
Keras
实现端到端无人驾驶。引言Behavioralcloning这个单词是指克隆行为。
MrFred_4606
·
2024-01-10 16:06
深度学习笔记
:下载鸢尾花数据集,并展示所有的属性
背景:深度学习课程作业。通过此作业,可了解tensorflow、matplotlib、pandas和numpy。可学习到matplot画图及细节设计,如图的颜色、字体大小、循环画图方法等代码:importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpTRAIN_URL="http://downloa
BioVS
·
2024-01-10 12:36
python
tensorflow
numpy
matplotlib绘制散点图详解
第一版:实现一张散点图绘制importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotasplt(train_x,train_y),(test_x,test_y)=tf.
keras
.datasets.boston_housing.load
BioVS
·
2024-01-10 12:06
matplotlib
tensorflow 与numpy 版本不匹配
http://t.csdn.cn/1WVUt
keras
、tensorflow版本对应问题可以看这个:https://docs.floydhub.com/guides/environments/不知道为什么原来的网站不行了
WYing儿
·
2024-01-10 12:05
numpy
tensorflow
基于LSTM的气候变化预测源码
importpandasaspdimportosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromcollectionsimportCounterfromtensorflow.
keras
importModelfromtensorflow.
keras
.layersimportInput
赵丫丫
·
2024-01-09 21:49
lstm
python
keras
例子
基于多层感知机的softmax分类from
keras
.modelimportSequentialfrom
keras
.layresimportDense,Dropout,Activationfrom
keras
.optimizersimportSGD
Liam_ml
·
2024-01-09 18:50
关于Anaconda激活虚拟环境时候报错却依旧能进入虚拟环境
因为我的是激活pytorch环境时出错,所以我在激活pytorch环境后,输出condauninstall
keras
,然后错误就消失了。
雨天柒毫米
·
2024-01-09 09:09
【代码】
Keras
3.0:实现残差连接
简介残差连接是一种非常重要的网络结构创新,最早被广泛应用于ResNet(ResidualNeuralNetwork)模型中,由何凯明等人在2015年的论文"DeepResidualLearningforImageRecognition"中提出。核心思想通过引入“shortcutconnections”或者叫做捷径,直接将输入信息跳过若干层传到后面较深的层,然后将这个信息与经过多层非线性变换后的输出
缘起性空、
·
2024-01-09 06:02
keras
神经网络
残差连接
吴恩达
深度学习笔记
(50)-超参数训练的实践
超参数训练的实践:PandasVSCaviar(Hyperparameterstuninginpractice:Pandasvs.Caviar)到现在为止,你已经听了许多关于如何搜索最优超参数的内容,在结束我们关于超参数搜索的讨论之前,我想最后和你分享一些建议和技巧,关于如何组织你的超参数搜索过程。如今的深度学习已经应用到许多不同的领域,某个应用领域的超参数设定,有可能通用于另一领域,不同的应用领
极客Array
·
2024-01-09 05:56
深度学习图像分类:植物幼苗图像分类入门(Plant Seedlings Classification)
易用的深度学习框架
Keras
简介及使用部分图片如下:20180709200946233.png20180709202306317.png思路:由于是图像分类问题,tensorflow官网提供了深度学习做图片分类的入门教材都是
收一伞烟雨_c667
·
2024-01-08 22:33
2020-11-09
Keras
深度学习,糖尿病数据
importnumpyasnpfrom
keras
importSequentialfrom
keras
.layersimportDenseseed=7np.random.seed(seed)dataset=
隔壁老王_89c2
·
2024-01-08 21:14
解决tensorflow.
keras
.datasets.imdb.load_data()连接超时问题
tensorflow.
keras
.datasets模块加载数据集出现的问题加载的结果是网络连接超时,原因是
Keras
下的datasets.load_data()方法会默认跳转到https://storage.googleapis.com
资料加载中
·
2024-01-08 20:12
python
tensorflow
tensorflow
深度学习
机器学习
2024年1月7日学习总结
4)元组的运算(5)元组索引和截取(6)元组内置函数3、Python中的字典(1)创建字典(2)访问字典(3)删除字典(4)字典key的特性(5)字典内置函数4、使用pytorch创建MLP模型之前用
keras
郭小儒
·
2024-01-08 17:33
每日学习总结
学习
人工智能
深度学习
【机器学习】循环神经网络(二)-LSTM示例(
keras
)国际航空乘客问题的回归问题...
使用
Keras
在Python中使用LSTM循环神经网络进行时间序列预测国际航空乘客问题的回归问题这个文件是一个CSV格式的数据集,它包含了从1949年1月到1960年12月的每个月的国际航空乘客的总数(
十年一梦实验室
·
2024-01-08 07:48
机器学习
rnn
lstm
keras
回归
keras
with pytorch backend : GPU版
.Installcudnn(cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.9.7.29_1.0-1_amd64.deb)4.downloadtworequirementfilesform
keras
高锦-生信
·
2024-01-08 06:18
keras
pytorch
人工智能
详解
Keras
:
keras
.preprocessing.image
keras
.preprocessing.image
Keras
库中的一个模块,用于处理和增强图像数据,它提供了一些实用的函数,如图像的加载、预处理、增强等。
缘起性空、
·
2024-01-08 05:08
keras
深度学习
人工智能
详解
Keras
3.0 Callbacks API : TensorBoard(可视化工具)
keras
.callbacks.TensorBoard(log_dir="logs",histogram_freq=0,write_graph=True,write_images
缘起性空、
·
2024-01-08 05:08
keras
机器学习
深度学习
数据
人工智能
Auto
Keras
简介Auto
Keras
是一个开源的,基于
Keras
的自动机器学习(AutoML)库。它是一个用于自动化机器学习的开源软件库,提供自动搜索深度学习模型的架构和超参数的功能。
缘起性空、
·
2024-01-08 05:38
keras
人工智能
深度学习
python
使用
keras
-bert加载BERT模型的两种方法
本文将介绍两种使用
keras
-bert加载BERT模型的方法。
之乎者也·
·
2024-01-07 23:55
AI(人工智能)
内容分享
NLP(自然语言处理)内容分享
keras
bert
人工智能
建立深度学习工作站:在Ubuntu上安装
Keras
及其依赖
目录一、建立深度学习工作站的步骤二、基础安装1.安装`BLAS`库2.安装Python科学套件:`Numpy`、`SciPy`和`Matplotlib`3.安装HDF54.安装Graphviz和pydot-ng5.安装`python-opencv`三、重点:[安装`CUDA`和`cuDNN`](https://blog.csdn.net/weixin_37477009/article/detail
南七行者
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2024-01-07 05:18
搭建环境
深度学习
深度学习
keras
安装
Keras
用于影像分割
condacreate-ntf
keras
2024python=3.9.18activatetf
keras
2024pipinstalltensorflow-gpu==2.9.0pipinstall
keras
pipinstallscipypipinstallipykernelipythonpython-mipykernelinstall
even蛋黄酱
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2024-01-07 03:24
人工智能
深度学习
《动手学深度学习》学习笔记 第5章 深度学习计算
本系列为《动手学深度学习》学习笔记书籍链接:动手学
深度学习笔记
是从第四章开始,前面三章为基础知道,有需要的可以自己去看看关于本系列笔记:书里为了让读者更好的理解,有大篇幅的描述性的文字,内容很多,笔记只保留主要内容
北方骑马的萝卜
·
2024-01-07 03:13
《手动深度学习》笔记
深度学习
学习
笔记
如何使用Kaggle?
Tensorflow2.1通过
Keras
高级API以及较低级别的使用自定义训练循环的模型都支持它们。您每个星期最多可以使用30个小时的TPU,一次最多可以使用3个小时。
魏鹏飞
·
2024-01-06 14:18
Keras
实现seq2seq
概述Seq2Seq是一种深度学习模型,主要用于处理序列到序列的转换问题,如机器翻译、对话生成等。该模型主要由两个循环神经网络(RNN)组成,一个是编码器(Encoder),另一个是解码器(Decoder)。seq2seq基本结构Seq2Seq被提出于2014年,最早由两篇文章独立地阐述了它主要思想,分别是GoogleBrain团队的《SequencetoSequenceLearningwithNe
缘起性空、
·
2024-01-06 13:20
keras
人工智能
深度学习
机器学习
【深度学习程序实例】
以下是一个使用Python编写的深度学习程序实例,用于训练一个简单的神经网络来分类手写数字:importtensorflowastffromtensorflow.
keras
.datasetsimportmnist
东北霸主劳德利
·
2024-01-06 12:42
深度学习
深度学习笔记
激活函数激活函数可以让神经网引入非线性性质,去除线性相关特征映射,是网络捕获数据中的不同特征;relu=max(0,x)输出为0到正无穷sigmod输出为0-1形状为srelu输出为-1-1以0为中心,形状为sNumpy广播机制1:两个tensor维度完全相同2:两个tensor维度不同,此时从最后一维开始比较,若其中一个tensor最后一维为1则可以进行广播,继续比较倒数第二维,若有一个为1或者
warren@伟_
·
2024-01-06 06:24
学习笔记
深度学习
笔记
人工智能
神经网络
词向量系列之One-Hot编码详解
目录0.前言1.独热编码1.1独热编码例子1.2独热编码的优点1.3独热编码的缺点1.4独热编码适用的情况2.独热编码的实现2.1python简单实现one-hot编码2.2sklearn2.3
Keras
2.4tensorflow3NLP
Elenstone
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2024-01-05 22:22
词向量
nlp
机器学习
python
深度学习MLP_实战演练使用感知机用于感情识别_
keras
目录(1)whydeeplearningisgamechanging?(2)itallstartedwithaneuron(3)Perceptron(4)PerceptronforBinaryClassification(5)putitalltogether(6)multilayerPerceptron(7)backpropagation(8)实战演练-使用感知机用于感情识别1.数据集划分2.将文
郭小儒
·
2024-01-05 19:10
深度学习模型
深度学习
keras
人工智能
Layers » 卷积层 Convolutional
Docs»Layers»卷积层ConvolutionalEditonGitHub[source]Conv1D
keras
.layers.Conv1D(filters,kernel_size,strides
miskid
·
2024-01-05 10:46
BERT(从理论到实践): Bidirectional Encoder Representations from Transformers【3】
我们的实验环境仍然是Python3+Tensorflow/
Keras
。一、数据准备首先,载入必要的packages/libraries。importtensorf
白马负金羁
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2024-01-05 08:21
自然语言处理信息检索
LLM
BERT
大语言模型
预训练模型
Keras
实战
Keras
3.0:自定义图片数据集分类任务
一、创建自定义图片数据集1、数据收集以10张小狗图片和10张小猫图片为例2、数据预处理1、创建Excel表格,并在其中创建两列,一列是图片路径,另一列是对应的标签(狗0、猫1)2、用pandas库的read_excel函数读取Excel,用PIL库的Image函数将图片数据格式化importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_
缘起性空、
·
2024-01-05 01:28
python
机器学习
深度学习
分类
keras
Keras
内置数据集
目录1、MNIST数字分类数据集2、CIFAR10小图像分类数据集3、CIFAR100小图像分类数据集4、IMDB电影评论情感分类数据集参数说明imdb_word_index.json示例5、路透社新闻专线分类数据集reuters_word_index.json6、FashionMNIST数据集7、加州房价回归数据集参数说明1、MNIST数字分类数据集包含60000个10位数的28x28灰度图像的
缘起性空、
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2024-01-05 01:28
keras
人工智能
深度学习
详解
Keras
3.0 Losses:Probabilistic losses(概率损失)
目录Probabilisticlosses1、BinaryCrossentropy2、CategoricalCrossentropy3、SparseCategoricalCrossentropy4、Poissonclass5、binary_crossentropy6、sparse_categorical_crossentropy7、KLDivergenceclassProbabilisticlos
缘起性空、
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2024-01-05 01:27
机器学习
深度学习
人工智能
keras
pytorch
深度学习笔记
(共计169页,基于本人听完B站小土堆PyTorch深度学习快速入门教程所写)
一、笔记视频pytorch深度学习(共计169页,基于本人听完B站小土堆PyTorch深度学习快速入门教程所写)二、获取方式方式一:点击下面的链接pytorch
深度学习笔记
如果链接无法打开直接复制下方链接即可
-希冀-
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2024-01-04 23:50
深度学习过程中的问题记录
深度学习
pytorch
笔记
小土堆
经验分享
基于深度学习的交通标志图像分类识别系统
采用TensorFlow和
Keras
框架,利用卷积神经网络(CNN)进行模型训练和预测,并引入VGG16迁移学习模型,取得96%的高准确率。
Python极客之家
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2024-01-04 22:01
计算机视觉
CV
精品实战案例
深度学习
人工智能
卷积神经网络
毕业设计
课程设计
Keras
TensorFlow
深度学习第四课程笔记-卷积神经网络
注意这里不是矩阵的相乘,在python中使用conv_forward,在tensorflow里使用tf.nn.conv2d,在
keras
中使用Conv2D实现来看一个更简单的是
Da_haihuang
·
2024-01-04 21:39
深度学习笔记
计算机视觉
卷积
人工智能
深度学习
[源码和文档分享]深度学习算法实验平台网站的设计与实现
制作一个集成的深度学习工具包,颈动脉医疗图像的深度学习代码都可以在本平台上运行,平台基于TensorFlow、Caffe、CNTK、
Keras
、Theano等多种深度学习框架并可以部署在同一硬件环境,因此可以测试颈动脉医疗图像深度学习在不同深度学习框架上的准确率和效率
ggdd5151
·
2024-01-04 21:08
2019年上半年收集到的人工智能迁移学习干货文章
迁移学习之最大分类器差异的无监督域适应吴恩达
深度学习笔记
(67)-迁移学习(Transferlearning)深度学习不
城市中迷途小书童
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2024-01-04 20:11
【Tool】
Keras
基础学习 VIII 回归
前面介绍了多分类问题和二分类问题,现在我们来看另一种常见的任务,回归问题,回归问题得到的预测值是连续的,是non-categorical的。这里使用house-pricesdatasets数据集实现一个回归模型。由于训练数据只有404个,测试数据有102个,此时在从训练数据中拆分validationdataset会使我们的数据集过小。因此这里我们使用k-foldvalidation的方式。对于测试
ItchyHiker
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2024-01-04 14:19
利用python,tensorflow,
keras
实现卷积神经网络
准备环境参照以前的内容。下载数据来自微软Petimages700M数据描述:2万多张猫和狗的照片image.png下载后解压到任意路径。数据处理importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportosimportcv2#这是我的数据路径DATADIR="E:/Datasets/PetImages"CATEGPRIES=["Dog","Cat"]#生成规
何同尘
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2024-01-04 13:51
用树莓派4b构建深度学习应用(五)Tersorflow篇
前言上回我们把pytorch的环境安装好了,这篇我们建立一下tensorflow和
keras
的开发环境。
bluishfish
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2024-01-04 11:18
如何使用Tensorflow保存或者加载模型(三) --
Keras
1.背景
Keras
是一个非常易于上手,好用的深度学习框架。不仅容易构建模型,而且容易保存模型。
Alex_Cen
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2024-01-04 05:52
python分析方向的第三方库_python数据分析方向的第三方库是什么
python数据分析方向的第三方库是:1、Numpy;2、Pandas;3、SciPy;4、Matplotlib;5、Scikit-Learn;6、
Keras
;7、Gensim;8、Scrapy。
佛渡潜行者
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2024-01-04 04:58
python分析方向的第三方库
迁移学习2
importabsolute_import,division,print_function,unicode_literalsimportosimporttensorflowastffromtensorflowimport
keras
print
poteman
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2024-01-04 03:33
【tensorflow版本问题解决】ImportError: No module named 'tensorflow.
keras
'
win10环境下,基于anaconda的一套实验环境一、问题描述如下图在调用时遇到ImportError:Nomodulenamed'tensorflow.
keras
’报错二、解决方案1.首先考虑的是没有安装
GUANYX~
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2024-01-03 22:24
深度学习
《动手学深度学习》学习笔记 第7章 现代卷积神经网络
本系列为《动手学深度学习》学习笔记书籍链接:动手学
深度学习笔记
是从第四章开始,前面三章为基础知识,有需要的可以自己去看看关于本系列笔记:书里为了让读者更好的理解,有大篇幅的描述性的文字,内容很多,笔记只保留主要内容
北方骑马的萝卜
·
2024-01-03 20:58
《手动深度学习》笔记
深度学习
学习
笔记
《动手学深度学习》学习笔记 第4章 多层感知机
本系列为《动手学深度学习》学习笔记书籍链接:动手学
深度学习笔记
是从第四章开始,前面三章为基础知道,有需要的可以自己去看看关于本系列笔记:书里为了让读者更好的理解,有大篇幅的描述性的文字,内容很多,笔记只保留主要内容
北方骑马的萝卜
·
2024-01-03 20:58
《手动深度学习》笔记
深度学习
学习
笔记
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