Keras非线性回归

TensorFlow动态图使用笔记

最近在学习相关Keras的相关内容，看到TensorFlow的动态图的创建内容，根据大牛们的代码修改一下，操作mnist数据集，记录下来，以后好查找，相关的知识点。
loveEconomics·2023-10-17 11:32

基于mnist数据集训练出来的模型，单个图片预测

from__future__importprint_functionfromkeras.modelsimportload_modelimportcv2importnumpyasnpdefreserveImg
小猪会飞·2023-10-17 08:19

基于Anaconda+VSCode的Mask R-CNN环境配置（RTX2060s+Cuda10.2+cudnn8.2）

一、环境配置在官方的文档中有如下说明：Requirement：Python3.4,TensorFlow1.3,Keras2.0.8andothercommonpackageslistedinrequirement
KalutSirocco·2023-10-17 02:11

ipynb pycharm 运行_Mask RCNN代码之demo.ipynb运行与理解

配置信息：ubuntu16.04python3.6.5tensorflow1.4.1keras2.1.5cuda8cudnn6利用jupyter打开Terminal，输入如下命令来启动Anaconda-Navigator
weixin_39727934·2023-10-17 01:55

keras: plot_model安装以及使用

报错cannotimportname'plot_model'from'keras.utils'(D:\Anaconda\envs\tf2\lib\site-packages\keras\utils\__
pxyp123·2023-10-16 23:51

Windows10安装TensorFlow(GPU版) +Keras，搭建AI开发环境

Windows10安装TensorFlow(GPU版)+Keras，搭建AI开发环境一、卸载TensorFlow安装了N多次，也卸载了N多次，最后终于安装成功了。
佳崴·2023-10-16 11:51

Keras踩坑笔记

昨天下午想学一下keras，就想用keras搭一个简单的分类模型，基础模型keras都可以直接调用，本来以为很简单的事情，结果踩了大坑，一直折腾到晚上。
DancingChild·2023-10-16 05:26

线性回归-非线性模型

原文章链接看了博主的文章，了解到可以根据线性回归的特性，实现对非线性回归模型的预测；数据是自定义函数：y=x^2-2x+1计算得到：原始数据：如下图，红色是原始数据，黑色是采用线性回归直接预测结果，可见直接线性回归的数据是有问题
靓仔写sql·2023-10-15 22:29

4.1 神经网络扩展

①自制数据集，解决本领域应用②数据增强，扩充数据集③断点续训，存取模型④参数提取，把参数存入文本⑤acc/loss可视化，查看训练效果⑥应用程序，给图识物数据增强image_gen_train=tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator
徐大徐·2023-10-15 20:05

excel计算二元线性回归_使用Excel进行回归分析

本文主要介绍：Excel数据分析工具库—回归线性回归和非线性回归简单线性回归和多重线性回归逻辑斯蒂回归一、什么是回归分析(Regression)1、定义确定两种或两种以上变量间相关关系的一种统计分析方法
weixin_39634985·2023-10-15 10:31

tensorboard怎么使用

下面是TensorBoard的使用步骤：在训练脚本中添加TensorBoard回调函数，例如：fromtensorflow.keras.callbacksimportTensorBoardt
无声远望·2023-10-15 09:29

Keras中文文档 评估标准Metrics

model.compile(loss='mean_squared_error',optimizer='sgd',metrics=['mae','acc'])fromkerasimportmetricsmodel.compile
lbzb456·2023-10-15 00:18

竞赛 深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0
iuerfee·2023-10-14 18:44

keras 自定义层的使用和保存时，报missing 1 required positional argument解决方案

在使用keras的时候自己构建了一个layer:classNeural_Tensor_layer(Layer):def__init__(self,output_dim,input_dim=None,**
Reza.·2023-10-14 17:35

cannot import name ‘Merge‘ from ‘keras.layers‘解决方法

首先根据报错提示，找到对应的文件，看看Merge是否在keras.layers里，发现现在已经改成下图的了，直接复制粘贴到代码里即可。报错提示为王！！别再扎错方向！！！
昊温柔·2023-10-14 14:03

Spring实战 | Spring AOP核心功能分析之葵花宝典

上篇国庆中秋特辑（三）使用生成对抗网络（GAN）生成具有节日氛围的画作，深度学习框架TensorFlow和Keras来实现国庆中秋
Web3&Basketball·2023-10-14 08:11

竞赛选题 深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0
laafeer·2023-10-14 07:34

TensorFlow2代码解读(1)

importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasetsos.environ
艺术就是CtrlC·2023-10-14 05:33

TensorFlow2代码解读(2)

importtensorflowastfimporttensorflow.kerasaskerasimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#x:[60k
艺术就是CtrlC·2023-10-14 05:33

python代码举例说明LSTM

下面是一个使用LSTM进行序列分类的Python代码示例：fromkeras.layersimportLSTM,Densefromkeras.modelsimportSequential#定义模型model
AllyBo·2023-10-14 02:20

Python 生成LSTM模型的代码

以下是使用Python生成LSTM模型的代码示例：fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportLSTM,Dense#定义LSTM模型model
一曲歌长安·2023-10-14 02:49

数据挖掘建模之python进行Logistic回归分析

按照研究方法划分，回归分析研究的范围大致如下：本文简述几个主要的回归模型：线性回归：适用于因变量和自变量是线性关系，对自变量和因变量之间的线性关系进行建模，可以用最小二乘法求解模型系数非线性回归：适用于因变量和自变量不是线性关系
afansdie·2023-10-14 01:47

深度学习平台搭建： Ubuntu16.04 + 显卡驱动384 + cuda8.0 + cudnnv6.0 + anaconda3 + tensorflow-gpu-1.2 + keras

Ubuntu16.04+显卡驱动384+cuda8.0+cudnnv6.0+anaconda3+tensorflowgpu-1.2+keras##############################
hutingting0611·2023-10-14 01:03

Python实现简单的深度学习实践

Python提供了许多优秀的深度学习框架，如TensorFlow、Keras、PyTorch等。本文中
心梓知识·2023-10-14 00:21

卷积神经网络之狗猫数据集的分类实验

制作数据集（二）卷积神经网络CNN1.网络模型搭建2.图像生成器读取文件中数据3.开始训练4.保存模型5.结果可视化（三）根据基准模型进行调整1.图像增强方法2.模型调整一、环境配置配置tensorflow、keras
lovely@·2023-10-13 22:33

机器学习算法概述

目录机器学习概述01监督学习02无监督学习：03半监督学习04强化学习机器学习算法介绍1回归算法01线性回归：02非线性回归03逻辑回归2聚类01基于层次的聚类02基于分割（划分）的聚类03基于密度的聚类
uuddoop·2023-10-13 22:49

竞赛 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
iuerfee·2023-10-13 19:59

竞赛 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8
iuerfee·2023-10-13 19:59

python多元非线性回归_利用Python进行数据分析之多元线性回归案例

线性回归模型属于经典的统计学模型，该模型的应用场景是根据已知的变量（自变量）来预测某个连续的数值变量（因变量）。例如，餐厅根据每天的营业数据（包括菜谱价格、就餐人数、预定人数、特价菜折扣等）预测就餐规模或营业额；网站根据访问的历史数据（包括新用户的注册量、老用户分活跃度、网页内容的更新频率等）预测用户的支付转化率。在开始多元线性模型前介绍下一元线性模型。数学公式可以表示为：一个因变量，一个自变量。
weixin_39879122·2023-10-13 11:21

竞赛选题 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
laafeer·2023-10-13 10:07

竞赛选题 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8
laafeer·2023-10-13 10:01

20210329 LeNet-5数字识别 TensorFlow2.0 MINIST数据集

#ImplementationofLeNet-5inkeras#[LeCunetal.,1998.Gr
小尘只想脱贫·2023-10-13 10:57

TensorFlow2.0之LeNet-5实战

TensorFlow2.0之LeNet-5实战fromtensorflow.kerasimportSequential,layers,losses,optimizers,datasetsimporttensorflowastfdefmain
xingS1992·2023-10-13 09:54

2021-06-01

model=tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.Conv2D(filters=6,kernel_size=5,activation='sigmoid'
xuanxi·2023-10-13 02:06

python自定义损失函数_在keras中创建自定义损失函数

嗨，我一直在尝试为dice_error_coefficient在keras中创建自定义损失函数。
weixin_39715290·2023-10-13 00:44

【tensorflow2.0】13.常用评估函数及自定义评估函数

#先介绍一下常用的评估函数tf.keras.metrics.MeanSquaredError（平方差误差，用于回归，可以简写为MSE，函数形式为mse）•tf.keras.metrics.MeanAbsoluteError
一只很菜很菜的tfer·2023-10-13 00:14

【使用 TensorFlow 2】03/3 创建自定义损失函数

一、说明TensorFlow2发布已经接近5年时间，不仅继承了Keras快速上手和易于使用的特性，同时还扩展了原有Keras所不支持的分布式训练的特性。
无水先生·2023-10-13 00:40

【tensorflow2.0】11.自定义层

#首先说一下自定义层的三种方法importtensorflowastf#自定义全连接层classLinear(tf.keras.layers.Layer):#在__init__中进行所有与输入无关的初始化
一只很菜很菜的tfer·2023-10-12 23:52

Tensorflow_keras实战（五）:自定义损失函数和DenseLayer

目录1.自定义损失函数2.自定义DenseLayer2.1不带参2.2带参1.自定义损失函数importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportsklearnimportsysimporttimeimporttensorflowa
XB_please·2023-10-12 23:19

【使用 TensorFlow 2】01/3 中创建和训练自定义层

之前我们已经看到了如何创建自定义损失函数接下来，我写了关于使用Lambda层创建自定义激活函数的文章一、说明TensorFlow2发布已经接近2年时间，不仅继承了Keras快速上手和易于使用的特性，同时还扩展了原有
无水先生·2023-10-12 23:18

深度学习实战：用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别

下面我讲一下：深度学习实战：用Keras搭建深度学习
秋无之地·2023-10-12 21:56

分类和回归问题中常见的评价指标

在Keras中的字符串表示为：‘accuracy’精确率（Precision）：该指标用于分类问题，表示模型正确预测为正类的样本数占预测为正类的样本总数的比例。
XF鸭·2023-10-12 21:28

AttributeError: module ‘keras‘ has no attribute ‘preprocessing‘成功解决

问题描述报错：AttributeError:module‘keras’hasnoattribute‘preprocessing’代码如下：tokenizer=keras.preprocessing.text.Tokenizer
QYLZ·2023-10-12 20:13

【使用 TensorFlow 2】02/3 使用 Lambda 层创建自定义激活函数

一、说明TensorFlow2发布已经接近2年时间，不仅继承了Keras快速上手和易于使用的特性，同时还扩展了原有Keras所不支持的分布式训练的特性。
无水先生·2023-10-12 16:36

TensorFlow学习：在web前端如何使用Keras 模型

前言在上篇文章TensorFlow学习：使用官方模型进行图像分类、使用自己的数据对模型进行微调中我们学习了如何使用官方模型，以及使用自己的数据微调模型。但是吧，代码一直是跑在Python里，而我本身是做前端开发的。我是很想让它在前端进行浏览器里进行运行。谷歌贴心的为我们准备了TensorFlow.js。TensorFlow.js是一个JavaScript库，用于在浏览器和Node.js训练和部署机
无知的小菜鸡·2023-10-12 15:08

《Deep Learning for Computer Vision withPython》阅读笔记-PractitionerBundle(第9 - 11章)

幸运的是，Keras附带了一些方法，允许
wyypersist·2023-10-12 09:57

LSTM的预测算法 - 股票预测 天气预测 房价预测 计算机竞赛

更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测时间序列预测是一类比较困难的预测问题。
Mr.D学长·2023-10-12 06:37

Anaconda安装Keras

创建环境创建名为Keras的环境pc@ubuntu2:~$condacreate--namekeraspython=3.6Solvingenvironment:done......
peerless_1024·2023-10-12 05:39

搭建Keras深度学习环境(Win10)

前言如果不管你是一个深度学习小白，还是需要快速建立模型解决方案的数据科学家，Keras都是你的不二选择。
海猫HaiMao·2023-10-12 04:35

2018-07-25

1.被誉为全世界高效的编程语言python库多有TensorFlow,Theano,scikit-learn,CognitiveToolkit,Keras2.数据获取方便有Scrapy,beautifulsoup
LR0811·2023-10-12 03:06
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