Keras非线性回归第14页

基于LSTM循环神经网络的时间序列股价预测

使用的深度学习框架为Keras。直接上代码frompandasimportDataFramefrompandasimportSeriesfrompandasimportconcatfromp

HELLO XF·2023-10-30 17:14

python tensorflow 零碎知识转置卷积尺寸计算公式

转置卷积尺寸计算公式前提调用的是如下情况的转置卷积函数importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers#搭建网络G_model=tf.keras.Sequential

m0_58709899·2023-10-30 16:24

Keras-Embedding Layer

EmbeddingLayer(嵌入层)EmbeddingLayer是使用在模型第一层的网络层,其目的是将所有的索引标号映射到稠密的低维向量中，比如文本集[[4],[32]]被映射为[[0.3,0.9,0.2],[-0.2,0.1,0,8]。该层通常用于文本数据建模。输入数据要求是一个二维张量：(1个批次内的文本数,每篇文本中的词语数)，输出为一个三维张量：(1个批次内的文本数,每篇文本中的词语数,

在努力的Jie·2023-10-30 16:56

深度学习之实现图像数据增强

旋转翻转缩放平移尺度变换对比度变换噪声扰动颜色变换1.使用tensorflow2.X的ImageDataGenerator进行数据增强经过如下代码可以在img_temp文件夹中生成20张经过数据增强的图片fromtensorflow.keras

Haohao+++·2023-10-30 14:56

nlp之加载电商评论集

ReviewText']=df['ReviewText'].astype(str)x_train=df['ReviewText']y_train=df['Rating']fromtensorflow.keras.pre

赵孝正·2023-10-30 10:25

Qwen7b微调保姆级教程

公众号算法美食屋后台回复关键词：torchkeras，可获取本文noteboo

算法美食屋·2023-10-30 03:41

ResNeXt论文阅读笔记.md

核心代码论文:AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks论文地址:https://arxiv.org/abs/1611.05431代码地址Keras

weixin_30608503·2023-10-29 19:15

keras.backend

参考keras.backend-云+社区-腾讯云KerasbackendAPI.一、Functionsabs(...):Element-wiseabsolutevalue.all(...)

Wanderer001·2023-10-29 18:35

PaddleOCR使用介绍(Win10和Ubuntu20.04)

博主前面系列博客用到的tensorflow,keras,caffe,pytorch都是国外的，国内也有优秀的深度学习框架，这就是paddlepaddle.飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单

竹叶青lvye·2023-10-29 17:07

keras 中adam_ADAM电影中的照明技巧和窍门

keras中adamAreyoucuriousabouthowOatsStudioscreatedsuchhigh-fidelitysets,charactersandcostumesinrealtimeforADAM

culiao6493·2023-10-29 13:01

刀具磨损状态识别（Python代码，MSCNN_LSTM_Attention模型，初期磨损、正常磨损和急剧磨损分类，解压缩直接运行）

MSCNN_LSTM_Attention模型，初期磨损、正常磨损和急剧磨损）_哔哩哔哩_bilibili环境库：NumPy版本:1.19.4Pandas版本:0.23.4Matplotlib版本:2.2.3Keras

深度学习的奋斗者·2023-10-29 12:37

TensorFlow 2.0 —— 模型训练

目录1、Keras版本模型训练1.1构造模型（顺序模型、函数式模型、子类模型）1.2模型训练：model.fit()1.3模型验证：model.evaluate()1.4模型预测：model.predict

然后就去远行吧·2023-10-29 04:50

[tensorflow]tensorflow 顺序模型（Sequential model）

例如：importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#定义3层图形的模型model=keras.Sequential

just-do-it-zzj·2023-10-29 04:50

AttributeError: '_NamespacePath' object has no attribute 'sort

在使用fromkerasimportoptimizers时出现该错误修正方法：wgethttps://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py-O-|python

zhhp1001·2023-10-29 02:39

NLP之搭建RNN神经网络

文章目录代码展示代码意图代码解读知识点介绍1.Embedding2.SimpleRNN3.Dense代码展示#构建RNN神经网络fromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportDense

赵孝正·2023-10-28 20:12

nlp之文本转向量

文章目录代码代码解读代码fromtensorflow.keras.preprocessing.textimportTokenizer#标记器(每一个词，以我们的数值做映射，)words=['LaoWanghasaWechataccount

赵孝正·2023-10-28 20:42

Keras 获取中间层输出

一种简单的方法是创建一个新的Model，使得它的输出是你想要的那个输出fromkeras.modelsimportModelmodel=...

Matrix0·2023-10-28 18:23

Keras：VGG16模型微调

一、介绍当我们的数据集较小，只有几百几千张图片的时候，我们很难在一个新的网络结构上训练出具有很高准确率的模型，为此我们需要借助预训练网络模型（即已经训练好的网络模型，如VGG16）。我们利用自己的数据集来重新训练这些模型的分类层，就可以获得比较高的准确率。目前大部分的卷积神经网络都分为两部分，第一部分由卷积层、池化层组成的卷积基部分，主要用于特征提取；第二部分是由全连接神经网络组成的分类器，主要用

机器不学习我学习·2023-10-28 10:45

Faster R-CNN Keras版源码史上最详细解读系列之RPN训练数据处理一

FasterR-CNNKeras版源码史上最详细解读系列之RPN训练数据处理一训练数据处理训练数据处理训练数据处理前面我们将了RPN模型，同时包含特征提取的，输入是图片，输出是分类和回归，我们现在有了模型的预测输出

王伟王胖胖·2023-10-28 07:45

NLP之RNN的原理讲解（python示例）

目录代码示例代码解读知识点介绍代码示例importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportSimpleRNNCell#

赵孝正·2023-10-28 00:48

利用KerasCV YOLOv8轻松实现目标精确检测

本文中将实现基于KerasCVYOLOv8的交通灯信号检测，并附录完整代码。。自从YouOnlyLookOnce（简称YOLO）的诞生以来，目标检测问题主要通过深度学习来解决。

穿着帆布鞋也能走猫步·2023-10-27 23:16

深度学习使用Keras进行多分类

之前的文章介绍了使用Keras解决二分类问题。那么对于多分类问题该怎么解决？本文介绍利用深度学习----Keras进行多分类。

weixin_44119674·2023-10-27 17:33

Keras学习笔记（4）Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape

分配的显存超过GPU可用的最大显存，显存不足（OOM,OutofMemory)分析：这样的话可能有两个原因：（1）batchsize太大，这种只需要将batchsize减小就行了（2）GPU的显存太小，或者剩余的显存太少了总共有2048M的显存，只用了481M，还剩下1500M因此显存是足够的image.png解决方法：减小batchsize目前的值是100，改为10

谢昆明·2023-10-27 10:07

keras报错ImportError: cannot import name 'dtensor' from 'tensorflow.compat.v2.experimental'

已由2.9降至2.6）报错ImportError:cannotimportname'dtensor'from'tensorflow.compat.v2.experimental'image.png原因：keras

丙吉·2023-10-27 09:57

3.1神经网络快速搭建

使用八股搭建神经网络用TensorflowAPI：tf.keras搭建网络八股importtrain,testmodel=tf.keras.models.Sequentialmodel.compilemodel.fitmodel.summary

徐大徐·2023-10-27 05:51

深度学习使用Keras进行迁移学习提升网络性能

上一篇文章我们用自己定义的模型来解决了二分类问题，在20个回合的训练之后得到了大约74%的准确率，一方面是我们的epoch太小的原因，另外一方面也是由于模型太简单，结构简单，故而不能做太复杂的事情，那么怎么提升预测的准确率了？一个有效的方法就是迁移学习。迁移学习其本质就是移花接木：将其他大数据集（比如ImageNet等）上得到的网络结构及其weights应用到一个新的项目中来，比如此处的猫狗二分类

weixin_44119674·2023-10-27 04:03

神经网络中的各种损失函数介绍

这篇文章提到的一些参数细节都属于tensorflow或者keras的实现细节。损失函数的简要介绍损失函数有助于优化神经网络

张小文_f7d4·2023-10-26 23:18

AIGC实战——深度学习 (Deep Learning, DL)

AIGC实战——深度学习0.前言1.深度学习基本概念1.1基本定义1.2非结构化数据2.深度神经网络2.1神经网络2.2学习高级特征3.TensorFlow和Keras4.多层感知器(MLP)4.1准备数据

盼小辉丶·2023-10-26 23:33

Embedding

代码：fromkeras.

何强棒棒·2023-10-26 19:32

深度学习中Embedding层有什么用？

比如Keras中文

ChasingdreamLY·2023-10-26 19:28

NLP - 加载预训练embedding示例

Sentimentalanalysisontext(abinaryclassificationmodelbasedonKeras)#-*-coding:utf-8-*-importosfromkeras.preprocessing.textimportTokenizerfromkeras.preprocessing.sequenceimportpad_sequencesimportnumpyasn

如果曾经拥有·2023-10-26 19:57

Python深度学习实战-基于tensorflow原生代码搭建BP神经网络实现分类任务（附源码和实现效果）

实现功能前面两篇文章分别介绍了两种搭建神经网络模型的方法，一种是基于tensorflow的keras框架，另一种是继承父类自定义class类，本篇文章将编写原生代码搭建BP神经网络。

数据杂坛·2023-10-26 18:00

CNN实现与训练--------------以cifar10数据集为例进行演示（基于Tensorflow）

像素点的彩色图片，用于测试）importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtensorflow.keras.layersimportConv2D

weixin_44119674·2023-10-26 11:48

对于多分类问题，使用深度学习（Keras）进行迁移学习提升性能

本文是仿照前面的文章，使用Keras迁移学习提升性能，原文是针对二分类问题，使用迁移学习的方式来提升准确率，本文用迁移学习的方式来提升多分类问题的准确率。

weixin_44119674·2023-10-26 11:48

针对多分类问题，使用深度学习--Keras进行微调提升性能

前面的文章对二分类问题用Keras进行了Fine-tune，使得模型的准确率进一步提升，此处对于多分类问题，尝试使用Fine-tune来提升性能。

weixin_44119674·2023-10-26 11:41

keras中TimeDistributed的用法

TimeDistributed这个层还是比较难理解的。事实上通过这个层我们可以实现从二维像三维的过渡，甚至通过这个层的包装，我们可以实现图像分类视频分类的转化。考虑一批32个样本，其中每个样本是一个由16个维度组成的10个向量的序列。该层的批输入形状然后(32,10,16)。可以这么理解，输入数据是一个特征方程，X1+X2+...+X10=Y，从矩阵的角度看，拿出未知数，就是10个向量，每个向量有

Kun Li·2023-10-26 08:28

nas神经网络架构搜索_神经建筑搜索（NAS）基础

weixin_26632369·2023-10-26 01:47

文本多任务分类

导入工具包：importh5pyimportjiebaasjbimportnumpyasnpimportkerasask

远洋之帆·2023-10-26 01:45

python绘制折线图横坐标怎么设置_修改python plot折线图的坐标轴刻度方法

修改pythonplot折线图的坐标轴刻度，这里修改为整数：代码如下：frommatplotlibimportpyplotaspltimportmatplotlib.tickerastickerimportnumpyasnpdefstd_plot

weixin_39892842·2023-10-25 17:08

python毕业设计深度学习动物识别系统 - 图像识别 opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升

kooerr·2023-10-25 08:46

tf.keras.layers.AlphaDropout

对输入运用AlphaDropout,它会在dropout后保持原始值的均值和方差不变.tf.keras.layers.AlphaDropout(rate,noise_shape=None,seed=None

又双叒叕苟了一天·2023-10-25 07:17

MATLAB 离散数据点拟合曲线并且进行相关置信区间（默认95%）的绘制

自己在借鉴书籍和优秀博主的技术贴的同时，进行了一番学习和探索，发现有些地方例如非线性回归函数的使用、置信区间绘制等小细节参考资料较少。特此做个小结，便于后续的回顾和使用。

ONERYJHHH·2023-10-25 02:04

【算法】蜣螂优化算法DBO优化支持向量机回归算法SVR模型

支持向量机回归算法支持向量机回归算法（SupportVectorRegression,SVR）是一种非线性回归方法，基于支持向量机理论。

傻傻虎虎·2023-10-24 23:00

简单使用matlab做回归分析、拟合分析

简单使用matlab做回归分析、拟合分析前言一元线非线性回归例子多元线性回归例子多元线非线性回归前言这里是简单做一元非线性，及多元线性。一元：就是只有一个X。

广_·2023-10-24 21:57

使用keras进行序列预处理

使用keras进行序列填充非常方便，只需设定padding的值即可，pre代表在每行的序列前方进行填充，post代表在每一行序列的后方进行填充。

Babyzpj·2023-10-24 20:25

Python解读市场趋势：LSTM 和 GRU 在预测 Google 股价方面的探索

importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.datesasmdatesimportplotly.expressaspxfromkeras.preprocessing.sequenceimportTim

Omer_·2023-10-24 19:20

Python深度学习实战-基于Sequential方法搭建BP神经网络实现分类任务（附源码和实现效果）

实现功能第一步：导入模块：importtensorflowastf第二步：制定输入网络的训练集和测试集第三步：搭建网络结构：tf.keras.models.Sequential()第四步：配置训练方法：

数据杂坛·2023-10-24 16:19

基于Keras的seq2seq机器翻译

参考：十分钟教程：用Keras实现seq2seq学习python代写用于NLP的seq2seq模型实例:用Keras实现神经机器翻译神经机器翻译（seq2seqRNN）实现详解

还闹不闹·2023-10-24 11:38

代码解读-自然语言处理

目录demo3文本转为向量代码解读给出每一步的输出demo3文本转为向量代码fromtensorflow.keras.preprocessing.textimportTokenizer#标记器(每一个词

赵孝正·2023-10-24 10:44

tensorflow常用函数

1.keras.preprocessing.imagedefpreprocess_image(img):img=image.load_img(img,target_size=(299,299))img=

樱花的浪漫·2023-10-24 08:28

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