TensorFlow2代码解读

解决前端导出excel文件，打开为乱码

但是往往会出现转化后的excel文件内容位乱码的情况，本文中提供了两个解决方案：方案一：用户自定义上传方法添加附件添加附件代码解读：上述代码采用了element-ui的el-upload文件上传的组件。
荔枝，你让我拿什么荔枝！·2024-09-15 08:06

关于python版本与TensorFlow安装的版本问题

实测在conda环境下，python3.12的版本无法安装TensorFlow2.14.0（截至2024.5.21）最新版本在python3.7版本下正常安装ps：上述安装均在anacondanavigator
iiimharrygGc.·2024-09-13 19:03

安装tensorflow2.5.0 发现 tensorflow 和 numba 两者对应Numpy版本冲突

问题：python3.8安装tensorflow2.5.0发现tensorflow和numba两者对应Numpy版本冲突tensorflow-gpu2.5.0requiresnumpy~=1.19.2numba0.58.1requiresnumpy
GJK_·2024-09-12 08:16

python3.7安装keras教程_python 3.7 安装 sklearn keras(tf.keras)

scipy的环境，scipy，然后sklearn#2anocondaanaconda原始的环境已经自带了sklearn，这里说一下新建环境（比如创建了一个tensorflow的环境），activatetensorflow2.0
weixin_39641103·2024-09-12 04:52

Android项目实践之菜鸟养成 （二）初识Android

1.Layout中相关代码解读：android:text="@string/hello_w
史慧君·2024-09-10 21:43

搜索算法之斐波那契搜索详细解读（附带Java代码解读）

斐波那契搜索（FibonacciSearch）详细介绍1.基本概念斐波那契搜索是一种高效的查找算法，用于在已排序的数组中查找目标值。它使用斐波那契数列来确定中间点，避免了二分搜索中的中点计算问题。斐波那契数列是由F(n)=F(n-1)+F(n-2)定义的，初始值为F(0)=0和F(1)=1。2.工作原理斐波那契搜索的基本步骤如下：初始化：计算斐波那契数列中适合当前数组长度的最大值F(k)，其中F(
南城花随雪。·2024-09-10 18:22

动态规划算法之最长公子序列详细解读（附带Java代码解读）

最长公共子序列（LongestCommonSubsequence,LCS）问题是动态规划中另一个经典问题，广泛用于比较两个序列的相似度。它的目标是找到两个序列之间最长的公共子序列（不是连续的），使得这个子序列同时出现在两个序列中。1.问题定义给定两个序列X和Y，要找到它们的最长公共子序列，即一个序列Z，它同时是X和Y的子序列，且Z的长度最大。例如：对于序列X="ABCBDAB"和Y="BDCAB"
南城花随雪。·2024-09-10 18:22

动态规划算法之背包问题详细解读（附带Java代码解读）

动态规划中的背包问题（KnapsackProblem）是经典问题之一，通常用来解决选择一组物品放入背包使得背包的价值最大化的问题。根据问题条件的不同，背包问题有很多种变体，如0-1背包问题、完全背包问题、多重背包问题等。这里，我们详细介绍最经典的0-1背包问题，并提供代码的详细解读。1.0-1背包问题简介在0-1背包问题中，有一个容量为C的背包和n件物品。每件物品有两个属性：重量w[i]和价值v[
南城花随雪。·2024-09-10 18:44

AttributeError: ‘tuple‘ object has no attribute ‘shape‘

AttributeError:‘tuple’objecthasnoattribute‘shape’在将keras代码改为tensorflow2代码的时候报了如下错误AttributeError:'tuple'objecthasnoattribute'shape
晓胡同学·2024-09-10 07:35

MacBook Air M1 使用 miniconda 安装python3.11.7 和 tensorflow2.16.1详细 - TensorFlow自学笔记1

1m1mac安装xcode命令工具在Terminal终端执行以下代码：xcode-select--install2下载支持m1芯片arm64的miniconda在miniconda官网，找到下图中保护AppleM1的bash安装包，Miniconda—Anacondadocumentation3安装miniconda在Terminal执行下列代码：1）cd"miniconda下载目录"2）bash
青瓷看世界·2024-09-08 21:30

Tensorflow2.16中的Keras包含哪些层(layers)?层的功能及参数详细解释 -- TensorFlow自学笔记6

在Keras中，层（Layer）是构建神经网络的基本组件。Keras提供了多种类型的层，用于处理不同类型的输入数据和执行特定的数学操作。英文版可参考TensorFlow官方文档：Module:tf.keras.layers|TensorFlowv2.16.1一.层的分类‌1.基本网络层‌1.1.Dense层用于执行全连接操作；1.2.卷积层Conv1D、Conv2D、Conv3D层，用于执行一维、
青瓷看世界·2024-09-08 09:42

Tensorflow2 如何扩展现有数据集(缩放、随机旋转、水平翻转、平移等)，从而提高模型的准确率 -- Tensorflow自学笔记14

实际生活中的数据集，往往不是标准的数据，而是有倾斜角度、有旋转、有偏移的数据，为了提高数据集的真实性，提高模型预测的准确率，可以用ImageDataGenerator函数来扩展数据集importtensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimage_gen_train=ImageData
青瓷看世界·2024-09-08 09:07

项目实战 ---- 商用落地视频搜索系统(3) --- 数据综合查询设计与实现

目录背景商用视频搜索算法设计设计理念搜索策略详细设计源码完整代码代码解读背景向量数据库发展到现在，已经支持了类似hybridsearch的功能。
PhoenixAI8·2024-09-05 18:00

【小白深度教程 1.5】手把手教你用立体匹配进行双目深度估计，以及 3D 点云生成（含 Python 代码解读）

【小白深度教程1.5】手把手教你用立体匹配进行双目深度估计，以及3D点云生成（含Python代码解读）1.立体匹配的原理2.块匹配算法（BlockMatchingAlgorithm）2.1代码中的立体匹配过程概述
小寒学姐学AI·2024-09-05 13:30

大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件、.gguf和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式

在大模型中，.safetensors、.ckpt、.gguf、.pth和.bin文件都是用于保存和加载模型参数的文件格式，它们之间的区别和转换方式如下：.safetensors文件：这是TensorFlow2
nanshaws·2024-09-05 07:22

Python程序：递归实现阶乘函数的优化与代码解读

一、引言阶乘（Factorial）在数学和计算机科学中是一个常见的概念，它表示一个正整数的所有正整数的乘积。阶乘的定义如下：n!=n×(n−1)×(n−2)×…×1其中，0!定义为1。本文将以递归方式实现阶乘函数，并对代码进行优化与解释。二、原始代码首先来看一个简单的递归实现阶乘的Python代码：deffactorial_recursive(n):ifn==0:return1else:retur
gabadout·2024-09-04 13:56

python 打包docker

requirements.txt列出项目所安装依赖，如：flaskstatsmodels==0.14.2neuralprophet==0.9.0keras==3.4.1scikit-learn==1.5.1tensorflow2
风行傲天·2024-08-31 18:02

排序算法之桶排序详细解读（附带Java代码解读）

桶排序（BucketSort）是一种基于分布的排序算法，它通过将待排序的数据分配到若干个桶（即子区间）中，然后对每个桶内的元素进行排序，最后将各个桶中的元素合并以得到最终的排序结果。桶排序适用于均匀分布的数据，对于特定的数据集可以达到线性时间复杂度。算法思想桶排序的基本思想是：分桶：将待排序的元素分到若干个桶中。每个桶内的元素范围是相对狭窄的。排序桶内元素：对每个桶内的元素进行排序，可以使用其他排
南城花随雪。·2024-08-31 09:32

排序算法之计数排序详细解读（附带Java代码解读）

计数排序（CountingSort）是一种非比较型的排序算法，它通过统计每个元素的出现频率，然后计算元素的位置信息，最后将元素放到正确的位置，从而实现排序。计数排序特别适用于元素范围有限的情况，比如整数的范围较小。算法思想计数排序的基本思想是：确定范围：找出待排序数据的最小值和最大值。计数：创建一个计数数组，用来统计每个元素出现的次数。累积：将计数数组中的计数值累积，以确定每个元素的最终位置。排序
南城花随雪。·2024-08-31 09:32

第T10周：数据增强

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**第10周：数据增强难度：夯实基础⭐⭐语言：Python3、TensorFlow2要求：学会在代码中使用数据增强手段来提高
OreoCC·2024-08-31 00:55

[2020]tensorflow2.1-GPU + CUDA +CUDNN配置过程记录

最近几天做视频数据集的时候要用到tensorflow2的gpu训练版本，要安装对应版本的cuda和cudnn，网上的教程五花八门，我尝试了很多论坛的方法，有些能用有些不可以（也可能是我操作错误），经过两天调试终于能够运行了
夏迪End·2024-08-30 15:56

排序算法之堆排序详细解读（附带Java代码解读）

堆排序（HeapSort）是一种基于比较的排序算法，它利用堆数据结构来排序元素。堆是一种特殊的完全二叉树，堆排序的基本思想是将数组构建成一个最大堆（或最小堆），然后通过交换根节点和堆的最后一个元素，将最大（或最小）元素移到数组的末尾。接着，调整堆，使其重新满足堆的性质，然后重复这一过程直到排序完成。算法思想构建最大堆：将无序数组构建成一个最大堆。最大堆的特性是每个节点的值都大于或等于其子节点的值。
南城花随雪。·2024-08-29 05:11

排序算法之插入排序详细解读（附带Java代码解读）

插入排序（InsertionSort）是一种简单直观的排序算法，通常用于少量数据的排序。它的工作方式与我们整理扑克牌类似：每次将一张牌插入到已经排好序的牌堆中。算法思想开始排序：假设第一个元素已经排好序。逐步插入：从第二个元素开始，依次将每个元素插入到前面已经排好序的部分，使得插入后依然有序。重复步骤2：直到数组的最后一个元素。过程示例假设有一个待排序的数组：[12,11,13,5,6]初始状态:
南城花随雪。·2024-08-29 05:11

期货软件TB系统源代码解读系列49-金肯特纳

金肯特纳，这是我今天没啥时间写，随意找的一个简单程序化系统，它的代码很简单，我们先看它的策略说明吧，如下：策略说明:基于肯特纳通道的突破系统系统要素:1、基于最高价、最低价、收盘价三者平均值计算而来的三价均线2、基于三价均线加减真实波幅计算而来的通道上下轨入场条件:1、三价均线向上，并且价格上破通道上轨，开多单2、三价均线向下，并且价格下破通道下轨，开空单出场条件:1、持有多单时，价格下破三价均线
翊之依·2024-03-19 15:48

运行《tensorflow21天》的warning

在运行第一章的时候所出现得提示信息wt@wt-desktop:~/software/AI/chapter_1$pythondownload.pyWARNING:tensorflow:Fromdownload.py:5:read_data_sets(fromtensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist)isdeprecatedandwill
guxue365·2024-02-20 20:32

洛谷 P8627 [蓝桥杯 2015 省 A] 饮料换购

参考代码and代码解读#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;scanf("%d",&n);intdr;//dr=drink;dr=n;//把drink赋值于n
126wkw2024·2024-02-20 14:05

CP04大语言模型ChatGLM3-6B特性代码解读（2）

CP04大语言模型ChatGLM3-6B特性代码解读（2）文章目录CP04大语言模型ChatGLM3-6B特性代码解读（2）构建对话demo_chat.py定义client对象与LLM进行对话构建工具调用
North_D·2024-02-20 14:29

【conda环境 安装 tensorflow2.2】 解决方案

1.检查anaconda安装：在cmd输入conda--version2.检测已经安装的环境：condainfo--envs3.新建一个python3.5的环境，tensorflow：###condacreate-nxxxpython=3.5xxx为虚拟环境名###condacreate-nxxxpython=3.6xxx为虚拟环境名condacreate-nxxxpython=3.7xxx为虚拟
Casia_Dominic·2024-02-20 12:14

P1009 [NOIP1998 普及组] 阶乘之和

参考代码&&代码解读#includeusingnamespacestd;inta[1000];//存储阶乘得到的每一位数intb[1000];//存储当前相加和得到的每一位数intmain(){intn
126wkw2024·2024-02-20 02:49

洛谷 P1887 乘积最大3

参考代码and代码解读#includeinta,b,i;intmain(){scanf("%d%d",&a,&b);for(i=1;i<=b-a%b;++i)printf("%d",a/b);//
126wkw2024·2024-02-20 02:49

洛谷 P1150 Peter 的烟

参考代码and代码解读#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,k,nonu;//n烟的数量，k需要多少根烟头换一支烟，nonu记录烟头的个数cin>>n>>k;
126wkw2024·2024-02-20 02:49

Anaconda Tensorflow2.0稳定版安装教程

Anaconda安装Anaconda安装国内因为某些原因，可以在清华镜像站下载。Anaconda默认自带python，所以无需提前下载python清华镜像站Anaconda官网image-20191124164832545.pngimage-20191124165041433.png此处两个高级设置的解释:将Anaconda添加到环境变量中。(无需勾选)可以让其他IDE检测到Anaconda的Py
YeahQing·2024-02-15 10:27

jupyter notebook出现闪退解决办法

1.打开anacondaprompt,在命令行里输入：condaactivatetensorflow2.之后继续在命令行输入：jupyternotebook之后就会打开jupternotebook网页
Nothing to Lose-YL·2024-02-13 15:05

问山海——天涯海角——桃花渊攻击顺序

文章目录桃花渊代码代码解读桃花渊规划击杀各个boss顺序。副本持续时间为30分钟，每个地方的boss被打死后，需要一定时间才能重新刷新。只考虑其中两种boss，龟将和龟龙。各有四个。
Dontla·2024-02-13 04:24

期货软件TB系统源代码解读系列45-TB软件代码导入

算了，今天也不写什么代码解读了，就附图一步步来说怎么用这个TB软件吧，当然会了的哥们可以直接不看了。1、打开论坛网站了http://www.tb18.net，显示出如下图。
翊之依·2024-02-12 15:15

前向传播网络实现（类与函数）——TensorFlow2.4

文章目录前言一、基于类的前向传播二、基于函数的前向传播总结前言最近开始着手语义分割方面的内容，由于刚开始入门深度学习，看了一下deeplab的源码，里面所有网络结构基本上都是由类进行定义的（目的是为了方便复用），而大部分博主的复现代码基本上都是基于函数实现，作为小白的我一时有点蒙圈。为了更好地理解前向传播吧以及类与函数定义的网络结构，本文分别用类核函数实现了简单的前向传播函数提示：以下是本篇文章正
SatVision炼金士·2024-02-12 11:21

Tensorflow2.0 查看网络中每层的名称、权重及特征图绘制

文章目录项目介绍实现过程1、构建网络2、查看每层名称3、查看指定层的权值4、特征图绘制项目介绍在网络训练过程中，我们经常需要查看某层权重的变化过程，这其实只需要简单的API就能实现。为了方便演示，我们使用迁移学习到的MobileNetV2网络。实现过程1、构建网络我们将冻结迁移到的MobileNetV2网络，然后将它最后的分类层换成我们自己定义的分类层即可。mobile=tf.keras.appl
cofisher·2024-02-09 19:00

Tensorflow2.0 评价模型复杂度：参数量、FLOPs 和 MACC 计算

文章目录项目介绍代码实现：对于迁移学习网络（复杂）1、迁移学习不带分类层的简化版MobileNetV2网络2、查看网络结构3、提取需要分析的层4、计算FLOPs和MACC代码实现：对于自编写网络（简单）1、导入网络2、查看网络结构3、提取需要分析的层4、计算FLOPs和MACC项目介绍在论文写作时，我们经常会对所提出模型的复杂度进行分析，主要用到的评价指标包括参数量、FLOPs和MACC，它们的计
cofisher·2024-02-09 19:00

Tensorflow2.0 对自己的图片数据集进行分类

文章目录项目介绍数据集网络模型代码实现1、导入需要的库2、定义图像加载和预处理函数3、定义构造Dataset数据集函数4、构造Dataset数据集5、构建网络6、初始化优化器和损失函数7、定义损失函数8、定义梯度下降函数9、保留Checkpoint文件10、训练过程11、保存模型到.h5文件中12、绘制准确率曲线
cofisher·2024-02-09 19:30

【蓝桥杯单片机记录】IO基础与LED控制

2.2keil中的芯片选择2.3推荐字体三、sbit关键字四、LED控制4.1原理图4.2不能直接通过IO口对LED进行控制4.3找到“钥匙”->打开通往LED的“门”4.3.174HC138译码器4.4部分代码解读
La_gloire·2024-02-09 05:37

时间序列异常检测论文TranAD: Deep Transformer Networks for Anomaly Detection in Multivariate Time Series Data

关于论文的内容介绍，可以参考：【VLDB】融合transformer和对抗学习的多变量时间序列异常检测算法TranAD论文和代码解读-知乎说得比较清楚了，我就不重复了。
蛐蛐蛐·2024-02-09 01:56

为使用tensorflow2.0 以上版本。卸载cuda8.0 安装cuda10.1 cudnn7.6

配置一个虚拟环境名为tfkeras：python3.5-3.8+cuda10.1+tensorflow-gpu==2.1-2.3+cudnn7.6>condacreate-ntf2keraspython=3.8#先创建一个名为tfkeras，环境为python3.8的环境下一步开始在tfkeras这个虚拟环境下面装package卸载cuda8.0因为winserver2012原本装的是cuda8.
xuanxi·2024-02-08 22:46

Nginx stream模块阅读!

Nginxstream(UDP)模块分析ngx_stream_handler.cngx_stream_init_connection函数代码解读:在ngx_stream_optimize_servers
bytedance-踏锋·2024-02-08 11:31

期货软件TB系统源代码解读系列46-COVAR

COVAR即协方差指标，我没在百度里找到相关分析，这可能是TB人员自己从哪国外网站上看到的吧，具体算法我也不了解，咱只能一步步分析源代码了。如下解读：ParamsNumericLength(10);//声明数值参数Length，初值10.//VarsNumericCORValue(0);//声明数值变量CORValue，初值0.//BeginCORValue=Covar(Close,Data1.C
翊之依·2024-02-07 16:08

Tensorflow2.0实现像素归一化与频谱归一化，一次彻底地梳理

中的像素归一化(Pixelnormalization，或称为像素规范化)和频谱归一化(Spectralnormalization，或称频谱规范化)，在高清图片生成中，这两种归一化技术得到了广泛使用，最后使用Tensorflow2
人工智能T哥·2024-02-07 12:29

ueransim关于ue侧nas层相关代码解读

一.在文件UERANSIM\UERANSIM-3.2.6\src\ue\nas中enc.cpp中完成了NAS（非接入层）信令的加密和解密是通过NAS_ENC模块实现的。NAS_ENC模块负责将NAS信令消息进行加密，以确保其传输过程中的安全性。具体来说，当UE发送NAS信令消息时，NAS_ENC模块会对其进行加密处理。加密后的信令消息通过无线接口传输到网络侧的AMF（接入和移动性管理功能）节点。A
华东设计之美·2024-02-06 22:04

易 AI - 使用 TensorFlow 2 Keras 实现 AlexNet CNN 架构

为了加深理解，本文带大家使用TensorFlow2Keras实现AlexNetCNN架构。网络结构image从上一篇可以得到Al
CatchZeng·2024-02-06 17:57

前端使用sort排序

...res,time:Date.parse(res.issueDate)})})this.columnModelList=submitData.sort((a,b)=>b.time-a.time);代码解读
摸鱼少侠梁先生·2024-02-06 14:01

JS深拷贝的实现过程和代码解读

【根据深拷贝的代码实现过程给自己讲解一遍，就懂了】/***深拷贝*/constobj1={age:20,name:'xxx',address:{city:'beijing'},arr:['a','b','c']}//constobj2=obj1constobj2=deepClone(obj1)obj2.address.city='shanghai'obj2.arr[0]='a1'console.l
28dd5d7cb907·2024-02-06 03:09

最精简：windows环境安装tensorflow-gpu-2.10.1

Tensorflow2.10是最后一个在本地windows上支持GPU的版本1.通过.whl文件方式安装2.创建anaconda虚拟环境3.安装对应的cuda与cudnn版本，local不必装cuda和
漠北尘-Gavin·2024-02-05 20:25
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