Keras非线性回归

数据分析挖掘常用模块

pandas---数据探索和数据分析3.matplotlib---数据可视化4.scipy---数值计算，矩阵计算5.statmodels---统计分析6.Gensim---文本挖掘7.sklearn、keras
KrisCoder·2023-04-21 15:15

TensorFlow 2.0 教程

此简短介绍使用Keras进行以下操作：加载一个预构建的数据集。构建对图像进行分类的神经网络机器学习模型。训练此神经网络。评估模型的准确率。
日有所为·2023-04-21 13:30

深度学习框架keras模块安装

安装环境:Win10(64位)python3.61.Keras介绍Keras(http://keras.io/)是一个基于Theano或TensorFlow作为后端的深度学习框架，它的设计参考了Torch
玖月初识·2023-04-20 17:58

ApacheCN 深度学习译文集 20201229 更新

新增了七个教程：TensorFlow和Keras应用开发入门零、前言一、神经网络和深度学习简介二、模型架构三、模型评估和优化四、产品化TensorFlow图像深度学习实用指南零、前言一、机器学习工具包二
布客飞龙·2023-04-20 15:37

标准卷积和因果卷积的区别（一维）

论文及代码解读总结中提到因果卷积和传统的卷积神经网络的不同之处在于，因果卷积不能看到未来的数据找了很长时间没有捋清头绪,转头把方向指向了代码，就从官方文档下手吧，在Pytorch文档里面没有找到因果卷积的相关定义，却在Keras
骑着青蛙一起二·2023-04-20 10:45

Google Colab——谷歌免费GPU使用教程

你可以在上面轻松地跑例如：Keras、Tensorflow、Pytorch等框架。目录1.Google云端硬盘（Googledrive）2.关联Col
自动驾驶小学生·2023-04-20 09:47

python中中将数据集打乱_在Keras中利用np.random.shuffle()打乱数据集实例

补充知识：Keras中shuffle和validation_split的顺序模型的fit函数有两个参数，shuffle用于将数据打乱，validation_split用于在没有提供验证集的时候，按一定比例从训练集中取出一部分作为验证集这里有个陷阱是
Xana Hopper·2023-04-20 06:38

java api 学习_Java理解（1）—— 学习路线和阅读API方法

Python既支持面向对象的抽象编程，也支持面向过程的函数编程，配合以Tensorflow和Keras等深度学习框
程秧秧·2023-04-20 05:17

TensorFlow改善神经网络模型MLP的准确率：1.Keras函数库

TensorFlow与Keras库安装Keras库：如果直接使用pipinstallkeras进行安装，可能导致Keras的版本与TensorFlow的版本不对应。
轻览月·2023-04-20 04:41

TensorFlow版本与其他库的版本之间问题

比如Keras库，当我使用tensorflow2.1.0版本时，安装Keras2.10.0这个库会导致运行报错，那么就需要降低其版本到与之匹配：下面是一些对应的版本：TensorFlow2.2.0+Keras2.3.1onPython3.7
轻览月·2023-04-20 04:11

Batch Normalization详解

BatchNormalization详解1理论基础2深度学习框架中momentum参数理解2.1Keras2.2Pytorch1理论基础参考:BatchNormalization学习笔记参考:BatchNormalization
溯水襄陵_·2023-04-19 19:30

tensorflow和keras版本之间的对应关系

keras和tensorflow的版本对应关系，可参考：FrameworkEnvname(--envparameter)DescriptionDockerImagePackagesandNvidiaSettingsTensorFlow1.14tensorflow
AlphaFinance·2023-04-19 03:34

TensorFlow 和 Keras 应用开发入门：1~4 全

原文：BeginningApplicationDevelopmentwithTensorFlowandKeras协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑
布客飞龙·2023-04-19 03:54

通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目

前言Python如此受欢迎的众多原因之一是Python有大量成熟和稳定的库可供选择:网页开发有：Django和Flask，提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档机器学习有：scikit-learn、Keras
·2023-04-18 22:20

通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目

前言Python如此受欢迎的众多原因之一是Python有大量成熟和稳定的库可供选择:网页开发有：Django和Flask，提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档机器学习有：scikit-learn、Keras
·2023-04-18 22:20

module ‘tensorflow_core.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘问题的完美解决

问题描述：Instructionsforupdating:Usekeras.layers.Denseinstead.Traceback(mostrecentcalllast):File"run_cnn.py
小柴柴是也·2023-04-18 19:47

Keras复现 ICCV 2017论文 AOD—net

本机配置：python3.5（.1）keras任何版本tensorflowNVIDIA显卡+CUDA8.0+cuDNN（训练时间CPU时间就很短，嫌弃predict速度较慢的建议使用GPU）opencv-pythonnumpy
冈萨雷斯小迷弟·2023-04-18 19:20

Error when checking target: expected dense_8 to have shape (2,) but got array with shape (28,)

在做深度学习的时候遇到的问题：我是在做keras+自带的预训练模型+迁移学习自己的数据集，运行训练代码报错：Errorwhencheckingtarget:expecteddense_8tohaveshape
qiuzitao·2023-04-18 18:14

error: the following arguments are required: config_path, weights_path, output问题解决

问题在运行convert.py文件把YOLO配置文件转换成keras适用的h5文件报错：“usage:convert.py[-h][-p][-w]config_pathweights_pathoutput_pathconvert.py
qiuzitao·2023-04-18 18:14

深度学习模型预测时间很慢

在做深度学习任务时，我是做图像目标检测，用tensorflow或者keras或者pytorch训练完模型，然后就是做预测，发现无论是用GPU还是CPU都非常慢，然后百度了好久都没有解决问题。
qiuzitao·2023-04-18 18:14

keras的可视化

在keras中model.fit()函数，其中有个参数是callback。这时可以将tensorboard作为参数传入到fit中。tf=tf.keras.tensorboard(log_dir='.
约德尔人winter·2023-04-18 14:45

Python环境-TensorFlow和keras环境安装

提示：Python环境-TensorFlow和keras环境安装文章目录前言TensorFlow和keras安装教程把当前环境配置到ipykernel里去测试总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容
草莓沦陷·2023-04-18 13:16

Anaconda3、TensorFlow和keras简单安装方法（较详细）

因学习需要用到keras，通过查找较多资料最终完成Anaconda、TensorFlow和Keras的简单安装。
m0_73550224·2023-04-18 13:40

【TensorFlow】决策森林（TF-DF模型）

TensorFlowDecisionForests，是一个基于Keras的决策森林TensorFlow开源软件库。
椰卤工程师·2023-04-18 07:42

tensorflow07——使用tf.keras中的Sequential搭建神经网络——六步法——鸢尾花数据集分类

使用tf.keras中的Sequential搭建神经网络六步法——鸢尾花数据集分类01导入相关包02导入数据集，打乱顺序03建立Sequential模型04编译——确定优化器，损失函数，评测指标（用哪一种准确率
Fortunate.F·2023-04-18 02:47

Pytorch学习记录-torchtext学习Field

主要包括三个方面使用torchtext进行文本预处理使用Keras和PyTorch构建数据集进行文本预处理使用gensim加载预训练的词向量，并使用PyTorch实现语言模型和torchvision类似
我的昵称违规了·2023-04-18 00:13

【keras】cifar10.load_data()下载数据集失败解决办法

1、下载cifar10数据集代码cifar10=tf.keras.datasets.cifar10(x_train,y_train),(x_test,y_test)=cifar10.load_data(
redcell5·2023-04-17 15:53

使用tensorflow创建基本神经网络模型并训练

1、创建常见模型model=keras.models.Sequential([keras.layers.Dense(5,activation='
dillqq·2023-04-17 09:45

Tensorflow和Keras版本对照及环境安装

在安装tensorflow环境的时候，一定要先弄清楚对应的版本对应的情况，不要上来就pipinstalltensorflow，pipinstallkeras,最后发现全是坑。
XF鸭·2023-04-17 05:24

python笔记：PyGWalker （鼠标拖拽生成figure）

pandasdataframe或者polarsdataframe数据转换成类似Tableau的用户界面（Tableau-style），通过鼠标拖拽数据完成数据探索importpandasaspdimportpygwalkeraspyg
UQI-LIUWJ·2023-04-17 00:47

精通 TensorFlow 1.x：6~10

——《原则》，生活原则2.3.c六、TensorFlow和Keras中的RNN在涉及有序数据序列的问题中，例如时间序列预测和自然语言处理，上下文对于预测输出非常有价值。可以通过摄
布客飞龙·2023-04-16 21:17

Keras深度学习实践4—使用预训练网络解决计算机视觉问题

内容参考以及代码整理自“深度学习四大名“著之一《Python深度学习》上期回顾上一次我们已经对猫狗图片分类问题的进行了解决，并采用了数据增强的方案来提升训练精度，最终的训练精度大约在80%左右，我们不能止步于此，为了进一步提升训练精度，我们将引入预训练，并对模型进行微调，来达到更好训练结果。预训练网络:想要将深度学习应用于小型图像数据集，一种常用非常高效的方法就是使用预训练网络。预训练网络是一个保
小可哥哥V·2023-04-16 21:09

使用不同规模的`VGG`

vgg-16_keras参考1.VGG-16结构VGG-16Framework  更改网络结构(deletesomelayers)可以参考如下的代码——对应keras代码——并进行修改。
minus_1·2023-04-16 21:05

keras中compile方法的 loss 和 metrics 区别

参考链接：https://codeantenna.com/a/7p6uOqnNhx1、背景loss和metrics在compile接口中同时存在，同时默认值都是None，那么这两个到底什么作用？defcompile(self,   optimizer='rmsprop',   loss=None,   metrics=None,   loss_weights=None,   weighted_me
Miss_Bueno·2023-04-16 20:25

keras中model.compile()基本用法

1.compile参数介绍model.compile(optimizer,loss=None,metrics=None,loss_weights=None,sample_weight_mode=None,weighted_metrics=None,target_tensors=None)optimizer：优化器，用于控制梯度裁剪。必选项loss：损失函数（或称目标函数、优化评分函数）。必选项me
Paul-Huang·2023-04-16 20:18

2020-07-20深度学习环境配置

在使用jupyter时有Keras，tensorflow等环境安
f9db30d0b04b·2023-04-16 18:50

keras源码看看

keras.np_utils.to_categorical()其作用是将整形的标签转换为onehot编码。第二个参数num_class的作用是指定标签总类别，若不指定则默认。
imaginedragont·2023-04-16 17:46

价值7000元的AI培训资料，拿走不谢

这是我去年杭州培训的AI资料，价值7000元，包括tensorflow，keras实战源码，深度学习经典pdf书籍，知识图谱，规则引擎等，还有超全ppt，直接上图，给你惊喜。
Nstream·2023-04-16 17:26

R做深度学习之-安装Keras

使用Keras结合rstudio进行,Keras安装参照此链接。
落寞的橙子·2023-04-16 16:01

[速查表]-Python数据科学速查表-Keras

Keras是强大、易用的深度学习库，基于Theano和TensorFlow提供了高阶神经网络API，用于开发和评估深度学习模型。
蒸饺与白茶·2023-04-16 15:57

Tensorflow版本冲突问题: AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'keras'

用tensorflow-gpu2.0.0-beta1跑程序时出现错误错误ErrorAttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'keras'相关代码Codecontent_path
正在学习的Yuki·2023-04-16 12:28

基于TensorFlow2实现MalConv恶意软件检测

fromtensorflow.keras.modelsimportModelfromtensorflow.keras.layersimportDense,Embedding,Conv1D,multiply
宛如近在咫尺·2023-04-16 08:48

Keras入门--Apple的学习笔记

Keras有两种类型的模型，序贯模型（Sequential）和函数式模型（Model），函数式模型应用更为广泛，序贯模型是函数式模型的一种特殊情况。
applecai·2023-04-16 06:52

用Keras单层网络预测银行客户流失率

用Keras单层网络预测银行客户流失率描述已知一批客户数据，来预测某个银行的客户是否流失。
九灵猴君·2023-04-15 22:20

Keras.backend.local_conv1d 纪要

K.local_conv1d关键输入inputs:3Dtensorwithshape:(batch_size,steps,input_dim)kernel:theunsharedweightforconvolution,withshape(output_length,feature_dim,filters)kernel_size:atupleofasingleinteger,specifyingt
HITMiner·2023-04-15 21:28

Linux安装 Anaconda、Tensorflow-GPU、Keras、pytorch-gpu过程

linux安装anaconda一定要进入anaconda官网查看对应的你想安装的python3.xandlinux的版本--即sh文件例如（Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh）。然后利用bashAnaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh即可。最后或有一个选择：DoyouwishtheinstallertoinitializeAnaconda3inyo
一碗竹叶青吧·2023-04-15 18:01

遇见错误：ValueError: Classification metrics can‘t handle a mix of binary and continuous targets

tensorflow遇见错误ValueError:Classificationmetricscan’thandleamixofbinaryandcontinuoustargetskeras遇见错误：ValueError
_刘文凯_·2023-04-15 16:13

【python】Keras、Tensorflow 如何切换 GPU 和 CPU（强制使用CPU）

在代码的开头，所有import之前，加入下面两行代码：importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"#这一行注释掉就是使用cpu，不注释就是使用gpu。
IVAN_ea7c·2023-04-15 07:10

Tensorflow與Keras基本介紹

深度學習就是以矩陣運算來模擬神經訊息傳送，可以透過Tensorflow進行矩陣運算來達到最高效能，並且能在在不同平台上執行。TensorflowTensorFlow是一個機器學習框架，是一個用於機器學習的開源軟體庫，可以支援深度學習的各種演算法處理器：Tensorflow可以在CPU、TPU、GPU上執行平台：就之前所說的，Tensorflow具有跨平台能力，像是Windows、Linux、Ras
木头人puppet·2023-04-15 02:28

复现Modality to Modality Translation: An Adversarial Representation Learning and Graph Fusion Network

说好的pytorch框架，结果加载个数据还得安tf和keras结果又是ordinalnotinrange(128)的报错这次可以判断是加上这段话解决的importpickleaspklfromfunctoolsimportpartialimporttorchpkl.load
Mighty_Crane·2023-04-14 15:03
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