L0 第20页

今天是谦谦的一周岁生日

2018年l0月4日是樊一谦小朋友的生日，一家十几号人在乡吾人饭店欢聚一堂，共庆美好的日子，祝谦谦欢乐，健康！图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App

沙小黄老师·2018-10-04 20:39

[LeetCode] 143. Reorder List

ProblemGivenasinglylinkedlistL:L0→L1→…→Ln-1→Ln,reorderitto:L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…Youmaynotmodifythevaluesinthelist'snodes

linspiration·2018-10-01 00:00

DES加密算法详解

DES算法描述1)、输入64位明文数据，并进行初始置换IP；2)、在初始置换IP后，明文数据再被分为左右两部分，每部分32位，以L0，R0表示；3)、在秘钥的控制下，经过16轮运算(f)；4)、16轮后

wilsonyx·2018-09-01 00:42

Bgp 路由协议

拓扑图：一：先配置所有路由器接口ip和回环IP，如图配置区域igp路由协议，（回环口只讲L0加入network）二：配置bgp1.ebgp建立邻居：R1：neighbor192.168.30.1remote-as200neighbor192.168.30.1update-sourceloopback0neighbor192.168.30.1ebgp-multihop3neighbor192.168

洛克鱼·2018-08-24 17:00

机器学习总结（三）——损失函数

损失函数分为经验风险损失函数和结构风险损失函数，经验风险损失函数反映的是预测结果和实际结果之间的差别，结构风险损失函数则是经验风险损失函数加上正则项(L0、L1（Lasso）、L2（Ridge）)。

MonkyK·2018-08-21 19:33

常见相似性度量及各种距离

平时接触最多的就是L0，L1，L2和L_infinity范数：L0范数即向量中

God_6838·2018-08-14 12:50

深度学习笔记1 L1 L2 L0范数

如：L0、L1

宋药师·2018-08-14 11:23

L0、L1与L2范数、核范数

L0、L1与L2范数、核范数今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题：过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。

莫名其妙的明明·2018-08-09 17:29

LeetCode--Reorder List（C++）

问题描述：GivenasinglylinkedlistL:L0→L1→…→Ln-1→Ln,reorderitto:L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…Youmustdothisin-placewithoutalteringthenodes

cherrydreamsover·2018-08-03 21:34

机器学习题目

2.考察L1和L2正则化的区别 L0范数：向量中非0元素的个数。L1范数(LassoRegularization)：向量中各个元素绝对值的和。

Beyond_2016·2018-07-24 16:25

机器学习——L0、L1、L2范数

我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。

荒野13·2018-07-24 13:48

深度学习算法面试题总结

L0范数：计算向量中非0元素的个数。L1范数

attitude_yu·2018-07-08 22:52

为什么正则化可以减小过拟合

一：什么是正则化L0正则化的值是模型参数中非零参数的个数。L1正则化表示各个参数绝对值之和。L2正则化标识各个参数的平方的和的开方值。

Mona_yang·2018-07-06 11:22

P1052 过河

由于桥的长度和青蛙一次跳过的距离都是正整数，我们可以把独木桥上青蛙可能到达的点看成数轴上的一串整点：0,1,…,L0,1,…,L（其中LL是桥的长度）。

Ant_e_zz·2018-06-24 15:31

压缩感知与图像重建（1凸优化相关概念）

（2）凸函数（convexfunction）:如：（3）Lp范数：（4）L0范数:一个向量的L0范数等于该向量中非零元素的个数，即：（5）L1范数：一个向量的L1范数等于该向量中各元素的绝对值之和，即：

Rita_2017·2018-06-20 20:59

机器学习中的范数理解(L0,L1,L2)

监督机器学习就是规则化参数的同时最小化误差。有监督学习的样本都是带有标签的样本，用yy来表示样本的标签，我们通过算法来提取样本特征并对其进行分类或回归，得到结果y1=WTxy1=WTx,这里xx为样本、WW即是参数，此时有目标函数z=y−y1z=y−y1,我们希望对于相同的样本，其结果输出与其标签一样，于是我们通过优化算法使得zz尽可能的小，即min(z)=min(y−WTx)min(z)=min

随心1993·2018-06-13 20:30

范数

-知乎https://www.zhihu.com/question/20473040关于L0，L1和L2范数的规则化-CSDN博客https://blog.csdn.net/fightsong/article

阿布儿·2018-06-12 11:24

如何修改主菜单图标的位置？

M0:InvariantDeviceProfile.javahotseatAllAppsRank=(int)(numHotseatIcons/2);//默认是列数除以2取整，可以设置为需要的值L1/L0

代码视觉·2018-06-01 14:18

C语言实现DES算法

-----------DES的基本运算--置换表-------------------------------------------------------------*///对明文执行IP置换得到L0

Spwpun·2018-06-01 01:16

单层神经网络（感知器）的python实现

参数w0和b0，输入X，输入层L0，输出层L1，预测值Y，lr（n）学习速率python如下：importnumpyasnp#sigmoidfunctiondefsig(x):return(1/(1+np.exp

rickhuan08·2018-05-22 15:05

leetcode 链表1

GivenasinglylinkedlistL:L0→L1→…→Ln-1→Ln,reorderitto:L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…Youmustdothisin-placewithoutalteringthenodes'values.Forexample

rageidencenovy·2018-05-20 20:57

Lp范数与数据拟合

----------------------------------------------------------------------------------定义如下，p取值范围[0,+∞)其中L0

chenisok·2018-05-17 23:45

L0范数、L1范数和L2范数的区别

我的个人微信公众号：Microstrong微信公众号ID：MicrostrongAI公众号介绍：Microstrong(小强)同学主要研究机器学习、深度学习、计算机视觉、智能对话系统相关内容，分享在学习过程中的读书笔记！期待您的关注，欢迎一起学习交流进步！知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/MicrostrongGithub：https://github.com/Mic

Microstrong0305·2018-05-03 11:43

Given a singly linked list L: L 0→L 1→…→L n-1→L n, reorder it to: L 0→L n →L 1→L n-1→L 2→L n-2→…

题目描述GivenasinglylinkedlistL:L0→L1→…→Ln-1→Ln,reorderitto:L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…Youmustdothisin-placewithoutalteringthenodes

小萝莉_Lolita·2018-04-25 09:59

【VB6.0】VB化神经网络及其矩阵运算源码

上改版后的VB化Python11行BP网络源码：PrivateSubCommand1_Click()DimnvAsNewnumvbDimtxtAsString,tAsDouble,teAsDouble,l0

HarryXYC·2018-04-09 13:37

范数（L0、L1、L2）

范数在线性代数，函数分析等数学分支中，范数（Norm）是一个函数，其赋予某个向量空间（或矩阵）中的每个向量以长度或大小。对于零向量，另其长度为零。直观的说，向量或矩阵的范数越大，则我们可以说这个向量或矩阵也就越大。有时范数有很多更为常见的叫法，如绝对值其实便是一维向量空间中实数或复数的范数，而Euclidean距离也是一种范数。L-P范数，p-norm定义为：根据P的变化，范数也有着不同的变化，一

l_ml_m_lm_m·2018-04-03 16:44

机器学习中的范数问题

一、L0范数与L1范数（范数相当于衡量一个矩阵的大小）L0范数是指向量中非0的元素的个数。如果我们用L0范数来规则化一个参数矩阵W的话，就是希望W的大部分元素都是0。

kunc·2018-04-02 16:28

2018年玉米什么时候种植好?玉米的种植时间和方法！

秋玉米最迟不能迟于7月中旬播种，l0月中下旬收获。河南：种玉米时间在五月份，收获小麦之后，收玉米在中秋节前后，也就9月底。山东：因为春玉米播种时间早，生育期长，所以产量高。

1988编辑杜帅飞·2018-03-27 10:50

矩阵L2,1范数及矩阵L2,p范数的求导

L0，L1向量范数L0范数L0范数是指向量v中的非0的个数，是一种度量向量稀疏性的表示方法。例如：v=[0,1,1,0,0,1]，那么∥v∥0=3。

云水禅心_心一·2018-03-24 15:06

机器学习：正则化

而对于L1正则化：对于L0,L2正则化则下标相应变成0或2。注：通俗意义来讲，0范数零参数参数的

YeKYLI·2018-03-04 09:03

Leetcode题解(超赞!!!)

对h的赋值和循环条件有关，当循环条件为l0){n-=level;level++;}returnn==0?level-1:level-2;}有序数组的SingleE

FanceFu·2018-02-23 21:56

DES算法原理完整版

位的工作密钥data：8个字节共64位的需要被加密或被解密的数据mode：DES工作方式，加密或者解密2.初始置换DES算法使用64位的密钥key将64位的明文输入块变为64位的密文输出块，并把输出块分为L0

朱小姐的博客·2018-02-14 23:34

简单神经网络（复习用）

importnumpyasnp#网络只有l0，l1，l2三层，在l1和l2层有sigmoiddefsigmoid(x,deriv=False):#sigmoid函数主要分为前向传播和求导两部分if(deriv

JustForYouForDL·2018-01-17 22:25

143. Reorder List

GivenasinglylinkedlistL:L0→L1→…→Ln-1→Ln,reorderitto:L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…Youmustdothisin-placewithoutalteringthenodes'values.Forexample

lqsss·2018-01-12 01:27

微机实验8255方式1

题目要求：每按一次单脉冲按钮产生一个正脉冲使8255产生一次中断请求，让CPU进行一次中断服务：依次输出01H、02H、……80H使得L0~L7依次发光，中断8次结束。

Han_L·2017-12-18 20:58

[Leetcode][python]Reorder List/重排链表

题目大意将单向链表L0→L1→…→Ln-1→Ln转化为L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…的形式，也就是从头部取一个节点，从尾部取一个节点，直到将原链表转化成新的链表。

Rude3Knife·2017-12-16 07:06

帮孩子战胜“想要放弃”，坚持带来成就感

结果：她一边学一边跟我说：“妈妈，L1级实在是太有趣了，太好玩了，比L0级有趣太多了！”然后又问我：“这个是不是也有100天？”“是的，也是100天。”我回答。潼开心的说：“那我可走大运了！

正面管教导师雨奇·2017-12-15 19:38

python实现神经网络

正则化的方法与原理L0，L1，正则化batchnorm的原理，要看论文手推正向传播反向传播的向量表达式梯度消失的原因，除了梯度爆炸/消失以外还应该考虑权值的影响（推完公式里面就能看出来，因为他是链式求导

谁是我的小超人·2017-11-25 15:52

空间两条直线的最短距离及最近点计算

1.如果这两条直线是以两个端点的形式给出，那么假设直线l0的两端点为：P0、P1；直线l1的两端点为Q0、Q1,；求两直线的最短距离？

Hunter_pcx·2017-11-19 21:11

空间两条直线段的最短距离及最近点计算

如果这两条直线段不共线，假设直线段l0的两端点为：P0、P1；直线段l1的两端点为Q0、Q1,；求两直线段的最短距离？

Hunter_pcx·2017-11-19 20:26

ARM® Cortex®-M内核单片机STM32家族介绍，覆盖STM32F、STM32H、STM32L全系列

目前提供10大产品线(F0,F1,F2,F3,F4,F7,H7,L0,L1,L4)，超过700个型号。

annic9·2017-11-13 15:45

EVE-NG之ASA Anyconnect 桥接VMWare ISE实验

Server，Outside网关192.168.83.2542.主机ISE_×××用于拔入账号认证授权，IPAddress:172.16.100.20，通过桥接连接进EVE-NG实验平台3.路由器R2新建L0

arckyli·2017-11-12 23:20

Lintcode99 Reorder List solution 题解

【题目描述】GivenasinglylinkedlistL:L0→L1→…→Ln-1→Lnreorderitto:L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…给定一个单链表L:L0→L1→…→Ln-1

wx595c8ce565f6d·2017-11-05 20:40

机器学习中的范数规则化之L0、L1与L2范数、核范数

使用L0范数来规则化矩阵的话，即希望W的大部分元素都是0，即让参数W是稀疏的。2.L1范数是指向量中各个元素的绝对值之和。

彩云国-物语·2017-11-03 19:52

简要介绍机器学习规则化L0,L1及L2范数

朱睿琦学号：15180288015参考：http://blog.csdn.net/zouxy09【嵌牛导读】：机器学习遍及人工智能的各个领域，而L-p范数的求解也是各种计算机算法的难点之一其中的代表就是L0

BLASSREITER·2017-10-31 17:21

L1 L2正则化及贝叶斯解释

假设参数服从Gauss分布，(并趋于一致，因为一致时平方和，最小)2L1正则化稀疏解理解2.1问题转化2.2图形化解释2.3其他理解2.4L1求导求导方法：近端梯度下降参考：[1]机器学习中的范数规则化之（一）L0

缄默hong·2017-10-19 10:58

DES解密算法实际上是DES加密算法的逆

明文分组被分为两个等长的部分：L0和R0。这两部分数据经过n次迭代就组合成了密文分组。在第i次迭代中，输入Li-1和Ri-1分别来自上一轮的输出，输入的子密钥Ki也是有整个密钥K按一定的规则推导出。

Zr丶OO·2017-10-12 00:33

深度学习loss函数理解

机器学习中的范数规则化之L0、L1、L2范数及loss函数监督机器学习问题无非就是“minimizeyourerrorwhileregularizingyourparameters”，也就是在规则化参数的同时最小化误差

C-------罗·2017-09-29 19:38

推荐频道

L0