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算法---LeetCode 143. 重排链表

1.题目原题链接给定一个单链表L：L0→L1→…→Ln-1→Ln，将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换。

知北行·2023-11-04 04:36

【刷题之路Ⅱ】LeetCode 143. 重排链表

1.1、思路分析1.2、代码实现2、方法2——中间节点+反转链表+合并链表2.1、思路分析2.2、代码实现一、题目描述原题连接：143.重排链表题目描述：给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0

林先生-1·2023-11-04 03:33

LeetCode 143. 重排链表（双指针、快慢指针）

题目：链接：LeetCode143.重排链表难度：中等给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…

WorldMaya·2023-11-04 03:02

现象学描述2

这条小道肯定能让我提前l0分钟到家，这样我就离开光线明亮的大路，而骑上一条没有光线的、人迹稀少的昏暗小道。人这条黑暗的街道，两旁是一些陡峭的小山，在我看来，它们就像一张张张开的大嘴。

隐蝉·2023-11-04 00:34

L1-norm (L1范数) L2-norm(L2范数)

同样存在L0、L3等，L1、L2范数应用比较多。一个向量的norm就是将该向量投影到[0,∞)范围内的值，其中0值只有零向量的norm取到。

w__Y__w·2023-11-03 21:52

【数据结构】动手实现一个简单的跳表！

首先，在链表的前面增加一个“哨兵节点”，并把该链表当作L0层（不进行跳越）。跳表是一种随机数据结构，随机地决定节点高度是否增长。

Skylar Lin·2023-11-02 12:46

LeedCode 143：重排链表

重排链表题目描述：给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换

夜已如歌_ok·2023-10-31 23:35

LeetCode 143. 重排链表 | Python

143.重排链表题目来源：力扣（LeetCode）https://leetcode-cn.com/problems/reorder-list/题目给定一个单链表L:L0→L1→...

"大梦三千秋·2023-10-31 23:34

143.重排链表

143.重排链表给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换

不想学习！！！·2023-10-31 23:33

Leetcode 每日一题——143. 重排链表

143.重排链表给定一个单链表L：L0→L1→…→Ln-1→Ln，将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换。

qq_长期不在·2023-10-31 23:01

剑指 Offer II 026. 重排链表

题目链接力扣题目描述给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换

qbnmm·2023-10-31 23:30

力扣143 重排链表

给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换

python_little_Boy·2023-10-31 23:30

模拟卷Leetcode【普通】143. 重排链表

143.重排链表给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换

邂逅模拟卷·2023-10-31 23:59

每日一道leetcode（python）143. 重排链表

每日一道leetcode（python）143.重排链表2021-08-07给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-

爱吃花椒的刺猬酱·2023-10-31 22:58

LeetCode-143-重排链表

重排链表题目描述：给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换

雄狮虎豹·2023-10-31 22:27

力扣：143. 重排链表（Python3）

题目：给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换

恽劼恒·2023-10-31 22:56

2021-10-12 15/100/10000

【新概念英语2】继续预热，Lesson1听，读，语音打卡，暂时只保证完成L0和L4，咬死不放松保证L0，打卡完成。【写字】今天花了超过2小时完成昨天和今天的作业，多写一笔多写一个字还是有多一份

tiaoyuema·2023-10-31 17:55

Day46 20201126 木桦的ScalersT_alk第六轮新概念朗读持续力训练

练习材料：《新概念英语第二册》Lesson46Expensiveanduncomfortable任务配置：L0+L4知识笔记：1.朗读(L0)Lesson46ExpensiveanduncomfortableWhenaplanefromLondonarrivedatSydneyairport

木桦桦·2023-10-31 15:36

力扣三数之和双指针 java

List>res=newArrayList0)break;if(i>0&&nums[i]==nums[i-1])//去重第一个选的数continue;intl=i+1;intr=len-1;while(l0

兑生·2023-10-31 03:58

43基于matlab针对压缩重构感知中的稀疏优化问题，实现L1范数最小化问题求解，首先构造信号，并进行离散余弦变换，保证稀疏度，采用多个方法进行稀疏重构

并进行离散余弦变换，保证稀疏度，采用多个方法进行稀疏重构，分别有，（1）基于L1正则的最小二乘算法-L1_Ls，（2）软阈值迭代算法（ISTA)，（3）快速的迭代阈值收缩算法（FISTA），（4）平滑L0

顶呱呱程序·2023-10-31 01:25

机器学习中的范数规则化之（二）核范数与规则项参数选择

上一篇博文，我们聊到了L0，L1和L2范数，这篇我们絮叨絮叨下核范数和规则项参数选择。知识有限，以下都是我一些浅显的看法，如果理解存在错误，希望大家不吝指正。谢谢。

cicilover·2023-10-31 01:55

压缩感知重构算法之基追踪(Basis Pursuit, BP)

，压缩感知重构算法另一大类就是凸优化算法或最优化逼近方法，这类方法通过将非凸问题转化为凸问题求解找到信号的逼近，其中最常用的方法就是基追踪(BasisPursuit,BP)，该方法提出使用l1范数替代l0

Anstrue·2023-10-31 01:24

压缩感知重构算法之基追踪(Basis Pursuit, BP).基追踪并不能称为一个具体的算法，而是一种最优化准则,可以有很多实现方式,我认为指的是L0可以变为L1的准则

将优化问题中的L0范数转化为L1范数的求解就是基追踪的基本思想。比如我原先有一个优化问题：min||x||_0（就是L0范数的最小值）subjecttoy=Ax。

I_AM_V_MAN·2023-10-31 01:54

L0、L1、L2范数、核范数、优化与调参剖析、向量范数与矩阵范数

向量范数与矩阵范数【精简、一目了然】:向量范数与矩阵范数-知乎矩阵分析(四)向量和矩阵的范数【较全面】：矩阵分析(四)向量和矩阵的范数-简书范数——百度百科：https://baike.baidu.com/item/范数/10856788?fr=aladdin矩阵范数——Wiki百科：https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_norm#Frobenius_norm目

Dust_Evc·2023-10-31 01:23

43基于matlab针对压缩重构感知中的稀疏优化问题，实现L1范数最小化问题求解。

并进行离散余弦变换，保证稀疏度，采用多个方法进行稀疏重构，分别有，（1）基于L1正则的最小二乘算法-L1_Ls，（2）软阈值迭代算法（ISTA)，（3）快速的迭代阈值收缩算法（FISTA），（4）平滑L0

顶呱呱程序·2023-10-31 01:22

LeetCode 143. 重排链表

题目给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换

草莓桃子酪酪·2023-10-27 14:29

孩子对英语学习没兴趣？其实是没有用对方法！

比如一元外教Chars学员，刚加入一元外教时几乎是零基础，从L0学起，从26个字母学起，仅用了3个月的时间

蓝色天空cium·2023-10-26 10:47

【GD32F3x0应用笔记】----- 时间管理者Timer定时器

Timer定时器文章目录第四章Timer定时器前言一、Timer使用场景二、Timer编程三、总结前言GD32F3x0系列有多达六种不同的定时器类型，每种定时器含有不同的特性，比如高级定时器几乎包含所有功能，L0

天堂的风声·2023-10-25 22:36

【GD32】从0开始学GD32单片机（12）—— TIMER高级定时器详解+DMA修改PWM波占空比例程

高级定时器比最高级的L0通用定时器，多出了可编程的计数器重复功能、互补和死区功能和

马浩同学·2023-10-25 22:28

燕玲的Scalers Talk第五轮新概念朗读持续力训练Day326 20200905

练习材料:《新概念英语第四册》Lesson39-2&3任务配置：L0+L4知识笔记：L0:音标ˈlɛsn39-2wɒtˈɛvriˈraɪtəwɒntsəblɜːdˈɪmɪʤəˈpɪəz;hiːædzəbrushstrokeændəˈnʌðə

少女玲奈酱·2023-10-25 13:17

基于ll库，使用stm32L0系列的内部基准电压来进行ad测量

在L0系列的14引脚的mcu中，Vdda的引脚会与Vdd连接到一起。在64引脚以下的mcu中，Vdda与Vref将会链接到一起。在64引脚及以上的mcu中，Vdda以及Vref才会独立分开。

wallEVA96·2023-10-25 09:55

燕玲的Scalers Talk第五轮新概念朗读持续力训练Day28 20191115

练习材料：《新概念英语第二册》Lesson36Acrossthechannel任务配置：L0+L4知识笔记：原文：L0:全文音标——ˈlɛsn36əˈkrɒsðəˈʧænlˈdɛbiːhɑːtɪzˈgəʊɪŋtuːswɪməˈkrɒsðiˈɪŋglɪʃˈʧænltəˈmɒrəʊ.ʃiːɪzˈgəʊɪŋtuːsɛtaʊtfrɒmðəfrɛnʧkəʊstætfaɪvəˈklɒkɪnðəˈmɔːnɪŋ

少女玲奈酱·2023-10-22 20:08

指数渐变线

1、分析过程从非均匀线的微分方程出发：对方程两侧同时取微分：化简得：截止到此时为止，都未对L0(z)和C0(z)的特性有任何约束。

洁仔爱吃冰淇淋·2023-10-20 23:29

计算机网络第四章部分课后题详解

13.某网络拓扑如图432所示，路由器R1通过接口E1、E2分别连接局域网1、同域网2，通过接口L0连接路由器R2，并通过路由器R2连接域名服务器与互联网，R1的U0接口的P地址是202.118.2.1

似水流年，是谁苍白了等待·2023-10-20 22:50

10.20 每日一题 143. 重排链表

给定一个单链表L：L0→L1→…→Ln-1→Ln，将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换。

jhaos·2023-10-20 13:23

燕玲的Scalers Talk第五轮新概念朗读持续力训练Day29 20191116

练习材料：《新概念英语第二册》Lesson37TheOlympicGames任务配置：L0+L4知识笔记：原文：L0:全文音标——ˈlɛsn37ðiəʊˈlɪmpɪkgeɪmzðiəʊˈlɪmpɪkgeɪmzwɪlbiːhɛldɪnˈaʊəˈkʌntriɪnfɔːjɪəztaɪm.æzəgreɪtˈmɛniˈpiːplwɪlbiːˈvɪzɪtɪŋðəˈkʌntri

少女玲奈酱·2023-10-17 19:07

Cloud Kernel SIG 月度动态：发布多个 ANCK 版本，引入多个第三方硬件驱动

2.硬件驱动方面引入基线的L0级别的硬件驱动到社区。3.引入浪潮自研的inspur-drm显卡驱动和深圳云芯智联的自研国产sssnic网卡驱动。4.发布ANCK5.10-015.

OpenAnolis小助手·2023-10-17 18:34

自动驾驶概述

1自动驾驶等级L0~L5级，美国工程师协会定义的L0,简单点理解，就是人来驾驶L1,巡航定速（adaptivecruisecontrol，ACC），巡航装置可以纵向控制车辆，加速减速；L2，车道保持辅助

Big David·2023-10-17 13:25

正则化：L0 vs L1 vs L2

L0范数向量中非0元素的个数。希望

cherryleechen·2023-10-17 11:45

大鱼的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day 32 20181126

练习材料：Lesson36任务配置：L0知识笔记：Lesson36AcrosstheChannel/ˈtʃæn.əl/DebbieHartisgoingtoswimacrosstheEnglishChanneltomorrow.SheisgoingtosetoutfromtheFrenchcoastatfiveo'clockinthemorning.Debbieisonlyelevenyearso

大鱼_40aa·2023-10-16 21:34

Day15 20201026 木桦的ScalersT_alk第六轮新概念朗读持续力训练

练习材料：《新概念英语第二册》Lesson15Goodnews任务配置：L0+L4知识笔记：1.朗读(L0)Lesson15GoodnewsThesecretarytoldmethatMr.Harmsworthwouldseeme.IfeltverynervouswhenIwentintohisoffice.HedidnotlookupfromhisdeskwhenIentered.AfterIh

木桦桦·2023-10-15 04:44

大鱼的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day 56 20181225

练习材料：Lesson7475任务配置：L0知识笔记：Lesson74Outofthelimelight/ˈlaɪm.laɪt/Anancientbusstoppedbyadryriverbedandapartyoffamousactorsandactresses

大鱼_40aa·2023-10-15 01:18

Day06 20201019 木桦的ScalersT_alk第六轮新概念朗读持续力训练（补）

练习材料：《新概念英语第二册》Lesson6PercyButtons任务配置：L0+L4知识笔记：1.朗读(L0)Lesson6PercyButtonsIhavejustmovedtoahouseinBridgeStreet.Yesterdayabeggarknockedatmydoor.Heaskedmeforamealandaglassofbeer.Inreturnforthis

木桦桦·2023-10-13 01:51

CUDA 高性能计算面试问题总结

GPU的硬件架构以A100为例一个GPU又128个SM，每个SM中有64个FP32cudacore4个tensorcore，计算卡上还有8个FP16cudacore;被分为4个warp,每个warp有有l0

运气好到爆·2023-10-12 21:29

【AI】Interesting Applications

L0：基础大模型，包括自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算；L1：N个行业大模型，比如政务、金融、制造、矿山、气象等；L2：更细化场景的模型，提供“开箱即用”的模型服务【嗜睡检测】基于Pyt

bryant_meng·2023-10-12 18:41

2023 NOIP A层联测9 - 风信子题解

思路我们可以考虑设fl0,r0,l1,r1f_{l_0,r_0,l_1,r_1}fl0,r0,l1,r1表示最大的al−ara_l-a_ral−ar，其中l∈[l0,r0]l\in[l_0,r_0]l∈

konjac_HZX·2023-10-12 02:38

1.重排链表(LeetCode：143)

问题描述:给定一个单链表L：L0→L1→…→Ln-1→Ln，将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换。

Orange&1024·2023-10-08 23:53

大鱼的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day 22 20181114

练习材料：Lesson22任务配置：L0知识笔记：Lesson22Aglassenvelope/ˈen.və.ləʊp/Mydaughter,Jane,neverdreamedofreceivingaletterfromagirl

大鱼_40aa·2023-10-08 18:15

Day07 20201019 木桦的ScalersT_alk第六轮新概念朗读持续力训练（补）

练习材料：《新概念英语第二册》Lesson7Toolate任务配置：L0+L4知识笔记：1.朗读(L0)Lesson7ToolateTheplanewaslateanddetectiveswerewaitingattheairportallmorning.TheywereexpectingavaluableparcelofdiamondsfromSouthAfrica.Afewhoursearli

木桦桦·2023-10-08 13:23

简单理解L0、L1与L2范数

机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数监督机器学习问题无非就是“minimizeyourerrorwhileregularizingyourparameters”，也就是在规则化参数的同时最小化误差

perfect Yang·2023-10-07 05:17

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