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L2:Skills
LeetCode刷题(8)--合并两个有序链表(普通方法实现)
ListNode*MergeTList1(ListNode*l1,ListNode*
l2
){//判断两个链表是否为空,如果其中一个为空,那么合并的链表是另一个链表if(l1==NULL){returnl2
菠萝印象威
·
2023-10-21 19:55
刷题!!!
链表
数据结构
算法
LeetCode刷题(7)--合并两个有序链表(递归算法实现)
示例输入:l1=[1,2,4],
l2
=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]输入:l1=[],
l2
=[]输出:[]输入:l1=[],
l2
=[0]输出:[0]解题思路//定义链表结构体structListNode
菠萝印象威
·
2023-10-21 19:54
刷题!!!
链表
算法
单链表
数据结构
leetcode
算法热门:合并两个有序链表(LeetCode 21)
这是链表系列的第三篇博文,本系列主要介绍链表相关的热门算法题,今天带来的是:《合并两个有序链表》;话不多说,直接看题——题目解读我们要合并的链表为l1和
l2
,它们有一个特点就是:非递减排序,这句话的言外之意就是
白龙码~
·
2023-10-21 19:53
链表
算法
单链表
数据结构
面试
深度学习笔面试知识点总结及题目
防止过拟合的手段(如果模型在训练集上表现比较好但在测试集上表现欠佳可以选择增大L1或
L2
正则的惩罚力度(
L2
正则经验上首选1.0,超过10很少见),或增大dropout的随机失活概率(经验首选0.5);
zichen7055
·
2023-10-21 06:42
其他
lc86-分隔链表
head1=(linklist*)malloc(sizeof(linklist));head2=(linklist*)malloc(sizeof(linklist));linklist*l1=head1,*
l2
何偶丶
·
2023-10-21 04:53
Hi, long time no see, Jiangsu.
TodayIfoundmypastpostsherewhileIhangoninternet,soItookafasterlookinghere.I'veseenthosesketchsandthoseEnglishposts,Ithinkthatmyenglish
skills
havenotimprovemoreevennow.Ihavebeenlearninginaonlineschoolfor
慢长镜头
·
2023-10-21 01:50
逻辑回归揭秘: 从分类原理到机器学习实践
机器学习第五课逻辑回归概述逻辑回归应用领域逻辑回归vs线性回归基本定义输出类型函数关系误差计算使用场景数据分布逻辑回归的数学原理Sigmoid函数多数几率似然函数逻辑回归损失函数正则化L1正则化
L2
正则化
我是小白呀
·
2023-10-20 15:56
2024
Python
最新基础教程
#
机器学习
机器学习
逻辑回归
分类
10.20 每日一题 143. 重排链表
给定一个单链表L:L0→L1→…→Ln-1→Ln,将其重新排列后变为:L0→Ln→L1→Ln-1→
L2
→Ln-2→…你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际的进行节点交换。
jhaos
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2023-10-20 13:23
leetcode
leetcode
链表
python
Debian 10 apache2配置https
https#编辑配置文件vim/etc/apache2/site-avaiable/default-ssl.conf#修改32-33行,修改为自己存放证书的位置SSLCertificateFile/ssl/
skills
.crtSSLCertificateKeyFile
cc_pwd
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2023-10-20 09:29
Debian
https
linux
apache
详细介绍Arm CMN-600
它还支持多种存储层次,包括L1、
L2
和L3缓存,以及可选的DDR4/
Mn孟
·
2023-10-20 09:05
arm开发
【LeetCode】21. 合并两个有序链表
示例1:输入:l1=[1,2,4],
l2
=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]示例2:输入:l1=[],
l2
=[]输出:[]示例3:输入:l1=[],
l2
=[0]输出:[0]提示:两个链表的节点数目范围是
比尔高特
·
2023-10-20 05:55
LeetCode
leetcode
算法
力扣--合并两个有序链表
示例1:输入:l1=[1,2,4],
l2
=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]示例2:输入:l1=[],
l2
=[]输出:[]示例3:输入:l1=[],
l2
=[0]输出:[0]C法一:思路1.先判断两表是否为空
追梦杰尼龟
·
2023-10-20 01:56
算法
链表
leetcode
数据结构
36 机器学习(四):异常值检测|线性回归|逻辑回归|聚类算法|集成学习
文章目录异常值检测箱线图z-score保存模型与使用模型回归的性能评估线性回归正规方程的线性回归梯度下降的线性回归原理介绍L1和
L2
正则化的介绍api介绍------LinearRegressionapi
Micoreal
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2023-10-19 23:43
个人python流程学习
机器学习
算法
线性回归
LeetCode-148. Sort List [C++][Java]
LeetCode-148.SortListLevelupyourcoding
skills
andquicklylandajob.Thisisthebestplacetoexpandyourknowledgeandgetpreparedforyournextinterview.https
贫道绝缘子
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2023-10-19 10:44
LeetCode刷题怪
leetcode
算法
职场和发展
2. 两数相加
请你将两个数相加,并以相同形式返回一个表示和的链表你可以假设除了数字0之外,这两个数都不会以0开头输入:l1=[2,4,3],
l2
=[5,6,4]输出:[7,0,8]解释:342+465=807.输入:
静静_5835
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2023-10-19 05:06
为儿子不值
27天了,这是l月
l2
日儿子见他母亲之后第27天了,奎再没听到他母亲一点儿音信,只知道放假的她去大靖娘家过年了!
似水年华935
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2023-10-19 05:02
6. PUCCH传输的信息
PUCCH用来承载以下上行控制信令:1.NR系统中定义了上行L1/
L2
控制信令来辅助上下行数据在传输信道上进行传输。
1candobetter
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2023-10-19 01:25
服务器
运维
ES5中的继承
代码如下://1原型链functionFather(){this.name='father'}Father.prototype.
skills
=function(){console.log("QWER")
Ezreal09
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2023-10-19 00:14
Python进阶篇
对象比较与拷贝在前面的学习中,我们其实已经接触到了很多Python对象比较和复制的例子,比如下面这个,判断a和b是否相等的if语句:if a == b: ...再比如第二个例子,这里
l2
就是l1的拷贝
满载星辉
·
2023-10-18 23:41
python
SUMO下载安装及仿真流程
(官网说明:Computer
Skills
-SUMODocumentation(dlr.de))概括来说,在环境变量界面选择用户变量-path--新建“D:\software\sumo\bin”;在用户变量中新建
三脚猫儿
·
2023-10-18 23:01
eclipse
交通物流
图论
绝境逆生
1.过拟合的解决办法2.L1/
L2
正则化3.特征如何降维(pcalda)4.pca和lda的区别5.GBDT,XGBOOST,RF,对XGB参数的理解(LR,SVM,XGBOOST,这三个模型中哪个处理数据不平衡的
涛来涛去
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2023-10-18 21:32
LeeCode-02
ListNode*addTwoNumbers(ListNode*l1,ListNode*
l2
){intt=0,a=0,b=0;ListNode*l3=nullptr,*tail=nullptr;while
浪淘沙008
·
2023-10-18 16:05
网络工程师知识点7
IS-IS协议分L1/
L2
区域,
L2
区域是骨干区域有全部明细路由。L1去往
L2
只有默认路由。113、NET(网络实体名称)的组
不会写算法的小王
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2023-10-18 12:32
网络工程师
网络
网络协议
http
tcp/ip
udp
网络安全
信息与通信
python 浅拷贝和深拷贝
赋值语句vs浅拷贝赋值语句(数据完全共享)l1=[randint(0,100)foriinrange(0,10)]
l2
=l1print(l1,
l2
)l1[0]=100print(l1,
l2
)通过赋值,
l2
白菜的白v
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2023-10-18 09:48
leetcode - 23. Merge k Sorted Lists
ListNode(intx):val(x),next(NULL){}*};*/classSolution{public:ListNode*mergeTwoLists(ListNode*l1,ListNode*
l2
Zino-齐诺
·
2023-10-18 09:30
leetcode
leetcode
归并排序
Python每日一练9、列表练习
并打印出获取后的列表#3、列表中追加元素mike,并输出添加后的列表#4、请在列表的第1个位置插入元素Tony,并输出添加后的列表#5、请修改列表第2个位置的元素为Kelly,并输出修改后的列表#6、请将列表
l2
狄氓Linux
·
2023-10-18 08:51
python每日练
python
开发语言
linux
运维开发
云计算
机器学习基础之《回归与聚类算法(3)—线性回归优化:岭回归》
一、什么是岭回归其实岭回归就是带
L2
正则化的线性回归岭回归,其实也是一种线性回归。
csj50
·
2023-10-18 07:01
机器学习
机器学习
【2020.5.10今日编程】LeetCode 21.合并两个有序链表 + LeetCode 674.回文子串 + LeetCode 46.全排列
cpp代码实现:classSolution{public:ListNode*mergeTwoLists(ListNode*l1,ListNode*
l2
){
努力找工作的小菜鸟
·
2023-10-18 07:46
leetcode
算法
L2-022 重排链表
给定一个单链表L1→
L2
→⋯→Ln−1→Ln,请编写程序将链表重新排列为Ln→L1→Ln−1→
L2
→⋯。例如:给定L为1→2→3→4→5→6,则输出应该为6→1→5→2→4→3。
云儿乱飘
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2023-10-17 21:10
算法题
c++
算法
开发语言
中国毫米波雷达翻盘的契机来临
根据高工智能汽车研究院监测数据显示,2021年中国市场(不含进出口)乘用车新车前装标配
L2
级ADAS上险量为395.62万辆,同比增长77.65%。
高工智能汽车
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2023-10-17 18:00
自动驾驶
拿下四家量产定点,这家企业如何攻克毫米波雷达高阶市场?
L2
/L2+级辅助驾驶新车的加速落地对于毫米波雷达的需求带来了单车搭载数量上的指数级增长。
高工智能汽车
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2023-10-17 18:59
自动驾驶
人工智能
Python+Pickle/Parquet/HDF5...不同文件格式存储模式下的量化因子计算性能对比
在量化交易中,基于金融市场L1/
L2
报价和交易高频数据进行高频因子计算是一项常见的投研需求。随着金融市场数据量的不断增加,传统的关系数据库已经难以满足大规模数据的存储和查询需求。
DolphinDB智臾科技
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2023-10-17 16:26
python
python量化
量化金融
因子分析
数据分析
高频数据
Level
2
20181017 characterize
场景:科学家以数学物理见长造句:Scientistsarecharacterizedbytheir
skills
onmath
Maglight
·
2023-10-17 15:12
2021-02-19 Journal
inthewaythatwhenIthinkIhadbadluckbutIactuallyhaditprettygood.IknowalotofauthorstrytocomposetheirblogsinEnglish-----aimingtoenhancetheirwriting
skills
Isuppose.How
那撸多多
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2023-10-17 13:11
自动驾驶概述
1自动驾驶等级L0~L5级,美国工程师协会定义的L0,简单点理解,就是人来驾驶L1,巡航定速(adaptivecruisecontrol,ACC),巡航装置可以纵向控制车辆,加速减速;
L2
,车道保持辅助
Big David
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2023-10-17 13:25
无人驾驶入门
自动驾驶
学习
正则化:L0 vs L1 vs
L2
为什么正则化可以缓解过拟合?过拟合时,拟合函数的系数往往非常大。过大的权重会导致模型过多地学习到某些数据的个性特征,从而导致过拟合。更少的参数(实际是更多的参数取值为0或取值趋于0),模型倾向于变得简单。规则化函数可以有多种选择,不同的选择产生的效果也不同。不过其一般是模型复杂度的单调递增函数,即模型越复杂,规则化的值越大。通常,我们将其定为模型中参数向量的范数。L0范数向量中非0元素的个数。希望
cherryleechen
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2023-10-17 11:45
多线程&并发篇---第十三篇
随着CPU和内存的发展速度差异的问题,导致CPU的速度远快于内存,所以现在的CPU加入了高速缓存,高速缓存一般可以分为L1、
L2
、L3三级缓存。基于上面的例子我们知道了这导
数据大魔王
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2023-10-17 11:33
多线程
Logistic回归和Softmax回归引入$L_2$正则化后的梯度下降过程
Logistic回归和Softmax回归引入
L2
正则化后的梯度下降过程Logistic回归引入L2L_2L2正则化后的梯度下降过程Softmax回归引入L2L_2L2正则化后的梯度下降过程Logistic
早安不安
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2023-10-17 11:04
回归
机器学习
算法
Leetcode刷题——day6
示例:输入:l1=[1,2,4],
l2
=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]二、题解方法(c语言)1.法一:递归法structListNode*merge
简简单单的貔貅
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2023-10-17 08:28
leetcode刷题
数据结构
leetcode
算法
链表
P9656 [ICPC2021 Macao R] So I‘ll Max Out My Constructive Algorithm
Skills
ACcode:#includeusingnamespacestd;#defineintlonglongconstintN=70;inta[N][N],t,n,t1,t2;voidsolve(){cin>>n;vectorv;memset(a,0,sizeofa);t1=t2=0;for(inti=1;i>a[i][j];for(inti=1;i=1;j--){v.push_back(a[i][j]
gentle coder
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2023-10-17 08:33
算法
c++
树莓派udev不能自动挂载_英伟达:抢占‘树莓派市场,发布基于云的自动驾驶仿真平台...
英伟达在自动驾驶应用布局谨慎而全面,由通用的模块渐渐为
L2
专门定制出专属模块,同时基于云的仿真平台也在拓展了虚拟测试的边界。
weixin_39989688
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2023-10-17 05:38
树莓派udev不能自动挂载
英伟达登录界面黑屏
倾听不给意见
JaneNelsenandNadineGaudinPositiveDisciplineFacilitation
Skills
ListeningwithoutFixing,Etc.Objective:Tolearnhowtolisten.Comment
Helen_zheng
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2023-10-17 04:19
Jenkins Pipeline 使用sh运行脚本部署发布java服务
1.sh脚本stop-app.sh查找启动的项目名称杀死项目ps-ef|grep"my-app"|grep-vgrep|awk'{print$2}'|xarg
skills
tart-app.sh后台启动服务
tof21
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2023-10-16 20:12
工作
linux
python 垃圾回收机制
引用计数减少deladelb#100的引用计数为1#引用计数为0的时候100的内存地址就是垃圾了,会被python垃圾回收机制回收3、变量三大组成部分变量名赋值符号变量值标记清除循环引用导致内存泄漏l1=[1]
l2
Brave�
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2023-10-16 07:59
python
浅谈从机器学习到深度学习
频率派有“四化”,如图所示,正则化有很多种,在损失函数后面加一个惩罚项,比如线性回归里面的L1和
L2
正则化,每个模型的正则化项不一定相同;核化用处非常多,常见的有kernelSVM,另外在降维也有用到,
江小北
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2023-10-16 04:38
机器学习
机器学习
【数据结构-带头结点的单链表】二表合一及排序操作
来自数据结构(c语言版)的一个实验题题目大意:已知两个带头结点的单链表L1和
L2
(结点值按升序排序),现在要将这两个表合并成一个表,先升序合并、输出,再降序合并,输出。
进击的文文文
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2023-10-16 02:04
课程笔记
数据结构
c语言
【LeetCode】21. 合并两个有序链表
示例1:输入:l1=[1,2,4],
l2
=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]示例2:输入:l1=[],
l2
=[]输出:[]示例3:输入:l1=[],
l2
=[0]输出:[0]2答案这题直接不会官方解运用递归
LouHerGetUp
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2023-10-15 14:19
LeetCode
Python
leetcode
链表
算法
模板:高精度加法(对应洛谷P1601)
代码贴出,具体注释呈上#includeusingnamespacestd;strings1,s2;inta[100000001];intb[100000001];intc[100000002];intl1,
l2
坤-尘
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2023-10-15 13:11
c++
模拟
洛谷 P1601
inta[10000],b[10000],res[10000];intmain(){strings1,s2;cin>>s1>>s2;//将输入的两个大数以字符串的形式存储intl1=s1.size(),
l2
邓某人的父亲
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2023-10-15 13:41
洛谷自刷题答案
其他
机器学习入门(九):回归与聚类算法——线性回归、过拟合、岭回归
学习目录:线性回归:案例:波士顿房价预估(比较正规方程和梯度下降优化方法)使用正规方程优化:使用梯度下降优化:使用均方误差(MSE)评估模型好坏:总结:过拟合与欠拟合正则化类别:**
L2
正则化(常用):
【 变强大 】
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2023-10-15 05:37
机器学习
算法
机器学习
深度学习
逻辑回归
正则化
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