E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
LLM训练
TensorFlow 示例摄氏度到华氏度的转换(一)
1.数据准备与预处理2.构建模型3.编译模型4.
训练
模型5.评估模型6.模型应用与预测7.保存与加载模型8.完整代码1.数据准备与预处理你提供了摄氏度和华氏度的数据,并进行了标准化。
李建军
·
2025-02-02 17:42
TensorFlow
tensorflow
人工智能
python
【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划(Python代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络
训练
5.航线规划四、研究挑战与展望
科研_G.E.M.
·
2025-02-02 16:36
python
pytorch
算法
监督学习、无监督学习和强化学习的特点和应用场景
以下是对这三种学习方法的详细对比和总结:监督学习(SupervisedLearning)特点:数据标注:
训练
数据包含明确的输入特征和对应的标签(目标输出)。
BugNest
·
2025-02-02 16:03
AI
学习
ai
机器学习
人工智能
Scikit-learn_聚类算法_K均值聚类
小批量是输入数据的子集,是每次
训练
迭代中的随机抽样。小批量大
飞Link
·
2025-02-02 15:26
Water
算法
机器学习
人工智能
微调特定于域的搜索的文本嵌入:附Python代码详解
微调特定于域的搜索的文本嵌入:附Python代码详解阅读时长:20分钟发布时间:2025-02-02近日热文:全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容
LLM
架构专栏知乎
·
2025-02-02 14:07
人工智能
AI大模型基于
LLM
的Agent架构图解
AIAgent主要依托
LLM
模型和具体的业务场景来调用相应的工具来完成任务目标,智能化程度和行业贴合度会更明显。典型案例有什么?智能核保应用,如果解决方案搭载AIAgent能力,
AI产品经理
·
2025-02-02 14:51
人工智能
深度学习
语言模型
学习
使用 Python 的 LSTM 进行股市预测
三、下载数据3.1从Alphavantage获取数据3.1从Kaggle获取数据3.3数据探索3.4数据可视化四、将数据拆分为
训练
集和测试集五、数据标准化六、通过平均进行一步预测6.1标准平均值6.2指数移动平均线
无水先生
·
2025-02-02 14:51
数据分析
深度学习
人工智能综合
python
lstm
开发语言
什么是
LLM
?看这一篇就够了!
本文主要介绍大语言模型(LargeLanguageModel,简称
LLM
)。
Python程序员罗宾
·
2025-02-02 14:50
人工智能
语言模型
AIGC
自然语言处理
Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型
训练
和评估
Scikit-learn库的使用一、Scikit-learn提供的机器学习算法Scikit-learn(通常简称为sklearn)是一个广泛使用的Python机器学习库,它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的算法。Scikit-learn支持的机器学习算法可以大致分为以下几类:分类算法:支持向量机(SVM)随机森林(RandomForest)逻辑回归(LogisticRegression)朴素贝叶斯
Java资深爱好者
·
2025-02-02 14:20
机器学习
scikit-learn
算法
【
llm
对话系统】大模型 Llama 源码分析之并行
训练
方案
1.引言
训练
大型语言模型(
LLM
)需要巨大的计算资源和内存。为了高效地
训练
这些模型,我们需要采用各种并行策略,将计算和数据分布到多个GPU或设备上。
kakaZhui
·
2025-02-02 13:14
llama
人工智能
AIGC
chatgpt
【
llm
对话系统】大模型 Llama 源码分析之 LoRA 微调
1.引言微调(Fine-tuning)是将预
训练
大模型(
LLM
)应用于下游任务的常用方法。然而,直接微调大模型的所有参数通常需要大量的计算资源和内存。
kakaZhui
·
2025-02-02 13:14
llama
深度学习
pytorch
AIGC
chatgpt
【
llm
对话系统】大模型 Llama 源码分析之 Flash Attention
1.写在前面近年来,基于Transformer架构的大型语言模型(
LLM
)在自然语言处理(NLP)领域取得了巨大的成功。
kakaZhui
·
2025-02-02 13:43
llama
人工智能
AIGC
chatgpt
【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践 数学建模_问题根因 分析 机器学习
现阶段深度学习有三大特征:数据驱动:即数据
训练
,将数据输入到模型中进行
训练
;关联学习:模型基于给定
训练
数据集,进行关联学习;概率输出:即最后的输出,判断这个图片有“狗“的概率是多少。
2401_84239830
·
2025-02-02 13:41
程序员
深度学习
机器学习
数学建模
llama.cpp
LLM
_CHAT_TEMPLATE_DEEPSEEK_3
`LLAMA_VOCAB_PRE_TYPE_DEEPSEEK3_
LLM
`2.`staticconststd::mapLLM_CHAT_TEMPLATES`3.
Yongqiang Cheng
·
2025-02-02 12:10
ggml
-
llama.cpp
-
whisper.cpp
llama.cpp
DEEPSEEK_3
【自然语言处理(NLP)】基于Transformer架构的预
训练
语言模型:BERT
训练
之数据集处理、
训练
代码实现
文章目录介绍BERT
训练
之数据集处理BERT原理及模型代码实现数据集处理导包加载数据生成下一句预测任务的数据从段落中获取nsp数据生成遮蔽语言模型任务的数据从token中获取mlm数据将文本转换为预
训练
数据集创建
道友老李
·
2025-02-02 12:04
自然语言处理(NLP)
自然语言处理
transformer
实现使用K210单片机进行猫脸检测,并在检测到猫脸覆盖屏幕50%以上时执行特定操作
要实现使用K210单片机进行猫脸检测,并在检测到猫脸覆盖屏幕50%以上时执行特定操作,以及通过WiFi上传图片到微信小程序,并在微信小程序中上传图片到开发板进行
训练
,可以按照以下步骤进行:1.硬件连接确保
max500600
·
2025-02-02 11:27
开发工具
嵌入式
单片机
嵌入式硬件
人工智能在药物研发中的应用 - 从靶点发现和化合物筛选:利用AI深度学习技术加速药物研发流程
案例包括数据预处理、模型
训练
、评估和优化等步骤,证明了AI在提高药物研发效率和准确性方面的潜力
AI_DL_CODE
·
2025-02-02 10:50
人工智能
深度学习
药物研发
deep
learning
PyTorch 官方文档 中文版本
文档来源https://pytorch.cadn.net.cn大多数机器学习工作流都涉及处理数据、创建模型、优化模型参数,并保存经过
训练
的模型。
圣心
·
2025-02-02 10:49
pytorch
机器学习
使用Transformer模型实现股票走势预测:深入解析和实操案例(基于Python和PyTorch)
通过实操案例,展示了如何使用Python和PyTorch进行模型构建、
训练
和评估,包括数据预处理和性能评价。结果证实Transformer模型能有效预测股价,但需注意过拟合和数据量问题。
AI_DL_CODE
·
2025-02-02 09:44
python
transformer
pytorch
股票预测
[250125] DeepSeek 发布开源大模型 R1,性能比肩 OpenAI o1 | 希捷推出高达 36TB 的硬盘
主要亮点:开源模型,MIT许可证:DeepSeek-R1遵循MITLicense,允许用户自由使用、修改、分发,甚至商用,并允许通过蒸馏技术基于R1
训练
其他模型。
x-cmd
·
2025-02-02 09:13
daily
blog
开源
deepseek
llm
openai
ai
硬件
存储
深度学习基因组学+机器学习单细胞分析,当下最火热研究方向!
深度学习已经被广泛应用于基因组学研究中,利用已知的
训练
集对数据的类型和应答结果进行预测,深度学习,可以进行预测和降维分析。
qwmb919
·
2025-02-02 07:25
人工智能
深度学习
机器学习
python
【
llm
对话系统】大模型 Llama、Qwen 和 ChatGLM 的网络结构和
训练
方法对比
1.引言近年来,大型语言模型(
LLM
)取得了令人瞩目的进展,其中Llama、Qwen和ChatGLM是三个备受关注的开源模型。
kakaZhui
·
2025-02-02 07:54
llama
人工智能
AIGC
chatgpt
python
ChatGPT的150个角色提示场景实测(13)健身教练
我将为你提供一个希望通过体能
训练
变得更健康、更强壮、更健康的人所需要的所有信息,而你的职责是根据这个人目前的体能水平、目标和生活习惯,为其制定最佳计划。
earthzhang2021
·
2025-02-02 06:23
chatgpt
开发语言
人工智能
自然语言处理
产品经理
LLM
的实时性:迈向毫秒级响应的AI
LargeLanguageModel(
LLM
),实时性,响应时间,微服务架构,并行处理,知识图谱,优化算法,延迟最小化1.背景介绍大型语言模型(
LLM
)在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就,展现出强大的文本生成
AI大模型应用之禅
·
2025-02-02 06:47
AI大模型与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
使用Scikit-learn实现支持向量机分类器
本文将详细介绍如何使用Python的Scikit-learn库实现一个支持向量机分类器,包括数据准备、模型
训练
、评估和可视化等步骤。1.支持向量机的基本原理支持向量机的
清水白石008
·
2025-02-02 03:06
python
Python题库
scikit-learn
支持向量机
python
蓝桥杯——入门
训练
.Fibonacci数列if(n==1){return1;}if(n==2){return2;}intvalue[]=newint[4];value[1]=1;value[2]=1;for(inti=3;im?result-m:result);}returnvalue[n&3];}在这里插入代码片实现求第n个斐波那契数列数并模m2.求圆的面积java中Π的为Math.PI,并且结果保留n位小数,S
Luvsic
·
2025-02-02 02:58
C++蓝桥杯 入门
训练
之Fibonacci数列
C++蓝桥杯题目讲解汇总(持续更新)Fibonacci数列资源限制时间限制:1.0s内存限制:256.0MB问题描述Fibonacci数列的递推公式为:Fn=Fn−1+Fn−2F_n=F_{n-1}+F_{n-2}Fn=Fn−1+Fn−2,其中F1=F2=1F_1=F_2=1F1=F2=1当n比较大时,FnF_nFn也非常大,现在我们想知道,FnF_nFn除以10007的余数是多少。输入格式输入包
Lurkerhunter
·
2025-02-02 02:28
蓝桥杯
算法
c++
[系统安全] 六十一.恶意软件分析 (12)
LLM
赋能Lark工具提取XLM代码的抽象语法树(初探)
您可能之前看到过我写的类似文章,为什么还要重复撰写呢?只是想更好地帮助初学者了解病毒逆向分析和系统安全,更加成体系且不破坏之前的系列。因此,我重新开设了这个专栏,准备系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测,“系统安全”系列文章会更加聚焦,更加系统,更加深入,也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的,逆向分析也是块硬骨头,但我也试试,看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度,漫漫长征路,偏向
Eastmount
·
2025-02-02 01:20
系统安全与恶意代码分析
系统安全
抽象语法树
Lark
大模型
XLM
开源LLMs导览:工作原理、顶级
LLM
列表对比
机器人、人工智能相关领域news/events(专栏目录)本文目录一、开源
LLM
是什么意思?二、开源
LLM
如何工作?
万俟淋曦
·
2025-02-01 23:11
Some
Insights
人工智能
AI
生成式人工智能
大模型
LLM
chatgpt
大语言模型
揭秘大语言模型:什么是
LLM
大模型?
前言自从去年chatgpt横空出世以来,它火爆也让大语言模型这个词变的很流行,到底什么是大语言模型,今天从初学者的角度介绍一下大语言模型的基本概念、组成部分和基本工作流程等。下面的介绍中如果涉及到一些专业术语不太理解,也没关系,只要有一个感性认识即可,毕竟我们不打算造车,只要做到自己部署开源大模型的时候,不至于脸盲就可以了。一、大语言模型特点和基本组成大语言模型(LargeLanguageMode
AGI-杠哥
·
2025-02-01 23:11
程序人生
兼职副业
web安全
语言模型
人工智能
自然语言处理
【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法
computer-vision/yolo3d/代码:https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开:物体检测模型中的算法选择单目摄像头下的物体检测神经网络
训练
预测参数的设计模型
训练
与距离测算
BILLY BILLY
·
2025-02-01 23:40
YOLOv8系列
3d
目标检测
YOLO
【AI知识点】三种不同架构的大语言模型(LLMs)的区别
【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】在自然语言处理(NLP)中,预
训练
语言模型(LLMs,LargeLanguageModels)通常基于不同的架构,如仅编码器的模型(Encoder-only
AI完全体
·
2025-02-01 23:09
AI知识点
人工智能
语言模型
自然语言处理
机器学习
深度学习
注意力机制
自注意力机制
Python软体中使用Scikit-learn库
训练
简单线性回归模型
Python软体中使用Scikit-learn库
训练
简单线性回归模型1.引言作为数据科学家和机器学习从业者,我们经常需要处理各种类型的数据,并从中提取有价值的信息。
清水白石008
·
2025-02-01 23:08
Python题库
python
python
scikit-learn
线性回归
代码随想录算法
训练
营第四十一天-动态规划-股票-123.买卖股票的最佳时机III
题目要求最多进行两次买卖,而且每次买卖的交易日期不能交叠,必须要独立题目的关键是拆分动规五部曲:动态数组定义dp[i][0]表示第i天不操作dp[i][1]表示第i天持有股票,可能会延续前一天已买入的状态,也可能是当天买入dp[i][2]表示第i天不持有,可能会延续前一天不持有状态,也可能是当天卖出dp[i][3]表示第i天第二次持有dp[i][4]表示第i天第二次不持有递推公式:dp[i][0]
taoyong001
·
2025-02-01 23:07
算法
动态规划
c++
leetcode
LearnLM: Improving Gemini for Learning
本文是
LLM
系列文章,针对《LearnLM:ImprovingGeminiforLearning》的翻译。
UnknownBody
·
2025-02-01 22:04
LLM
Daily
语言模型
人工智能
自然语言处理
自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
训练
模型。保存模型。加载模型。使用加载的模型进行预测。
知识鱼丸
·
2025-02-01 21:53
machine
learning
人工智能
使用PaddlePaddle实现逻辑回归:从
训练
到模型保存与加载
PaddlePaddle用于构建和
训练
模型,pandas和numpy用于数据处理,matplotlib用于结果的可视化。
Luzem0319
·
2025-02-01 21:51
paddlepaddle
逻辑回归
人工智能
看深度求索如何思索自己的未来
的崛起无疑是AI领域的一次现象级突破,但其未来能否持续"狂飙",需从技术、生态、商业和行业环境四个维度进行系统性分析:一、技术护城河的虚实验证1.动态优化技术的含金量:将模型迭代周期压缩至周级别需突破分布式
训练
瓶颈
tuan_zhang
·
2025-02-01 19:11
东方艾艾与探宇计划
绝密芯片计划
战略欺骗
太空探索
人工智能
算法攻坚
工业软件
LitGPT - 20多个高性能
LLM
,具有预
训练
、微调和大规模部署的recipes
文章目录一、关于LitGPT二、快速启动安装LitGPT高级安装选项从20多个
LLM
中进行选择三、工作流程1、所有工作流程2、微调
LLM
3、部署
LLM
4、评估
LLM
5、测试
LLM
6、预
训练
LLM
7、继续预
训练
伊织产研
·
2025-02-01 19:38
#
AI
开源项目
LitGPT
预训练
微调
部署
大模型迎来2025开年大作:deepseek-R1与deepseek-R1-Zero
DeepSeek-R1遵循MITLicense,允许用户通过蒸馏技术借助R1
训练
其他模型。
Funny_AI_LAB
·
2025-02-01 18:02
大模型
人工智能
ai
llama
语言模型
Meta首席科学家Yann LeCun预言:5年内AI架构将颠覆,当前大模型的4大核心缺陷
✨引言:一场颠覆AI行业的预言在2025冬季达沃斯“技术辩论”现场,Meta首席AI科学家、图灵奖得主杨立昆(YannLeCun)抛出一个震撼观点:“当前的大语言模型(
LLM
)范式将在3-5年内被淘汰。
机器小乙
·
2025-02-01 18:30
人工智能
【AI人工智能】DeepSeek R1:你需要知道的一切
我们将在本博客中介绍的关于DeepSeekR1的所有你需要知道的一切内容,请坚持认真读完,必有收获:DeepSeekR1简要概述主要特点与能力开源与可访问性模型架构强化学习
训练
变体与精简模型使用案例与应用从专有模型迁移到开源模型
大名顶顶
·
2025-02-01 17:22
人工智能
人工智能
AI
DeepSeek
程序员
计算机
编程
开源
DeepSeek R1 简易指南:架构、培训、本地部署和硬件要求
该研究突破性地采用强化学习(ReinforcementLearning)作为核心
训练
范式,在不依赖大规模监督微调的前提下显著提升了模型的复杂问题求解能力。
·
2025-02-01 16:49
前端javascript
使用Ollama本地化部署DeepSeek
1、Ollama简介Ollama是一个开源的本地化大模型部署工具,旨在简化大型语言模型(
LLM
)的安装、运行和管理。
·
2025-02-01 16:48
大模型llm人工智能
pytorch实现简单的情感分析算法
在PyTorch中实现中文情感分析算法通常涉及以下几个步骤:数据预处理、模型定义、
训练
和评估。下面是一个简单的实现示例,使用LSTM模型进行中文情感分析。
纠结哥_Shrek
·
2025-02-01 15:06
pytorch
人工智能
python
pytorch基于 Transformer 预
训练
模型的方法实现词嵌入(tiansz/bert-base-chinese)
以下是一个完整的词嵌入(WordEmbedding)示例代码,使用modelscope下载tiansz/bert-base-chinese模型,并通过transformers加载模型,获取中文句子的词嵌入。frommodelscope.hub.snapshot_downloadimportsnapshot_downloadfromtransformersimportBertTokenizer,Be
纠结哥_Shrek
·
2025-02-01 15:05
pytorch
transformer
bert
LLM
-预
训练
:深入理解 Megatron-LM(2)原理介绍
最近在基于Megatron-LM的代码来
训练
大语言模型,本人觉得Megatron的代码很具有学习意义,于是大量参考了网上很多对Megatron代码的解读文章和NVIDAMegatron团队公开发布的2篇论文
u013250861
·
2025-02-01 15:05
#
LLM/训练
人工智能
机器学习-期末复习题
给人脸打上标签再让模型进行学习
训练
的方法,属于()强化学习B.半监督学习C.监督学习D.无监督学习在机器学习中,用计算机处理一副图像,维度是:上万维B.二维C.三维D.一维以下关于降维的说法不正确的是
泡椒鸡jo
·
2025-02-01 15:32
期末复习
机器学习
python
自定义
LLM
:LangChain与文心一言擦出火花
自定义
LLM
自定义
LLM
需要实现以下必要的函数:_call:它需要接受一个字符串、可选的停用词,并返回一个字符串。
AI领航者
·
2025-02-01 15:31
langchain
文心一言
机器学习
人工智能
chatgpt
pytorch基于GloVe实现的词嵌入
PyTorch实现GloVe(GlobalVectorsforWordRepresentation)的完整代码,使用中文语料进行
训练
,包括共现矩阵构建、模型定义、
训练
和测试。
纠结哥_Shrek
·
2025-02-01 15:31
pytorch
人工智能
python
上一页
39
40
41
42
43
44
45
46
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他