LLMs

LangChain 入门到精通

大语言模型（LLMs）如GPT-3、GPT-4、LLaMA等的出现，极大地推动了自然语言处理任务的发展，它们能够生成高质量的文本、回答各种问题、进行文本摘要等。
Android 小码蜂·2025-04-04 00:09

大模型（LLMs）RAG 版面分析——表格识别方法篇

大模型（LLMs）RAG版面分析——表格识别方法篇一、为什么需要识别表格？二、介绍一下表格识别任务？三、有哪些表格识别方法？
AI Echoes·2025-04-02 21:37

AI与.NET技术实操系列（三）：在.NET中使用大语言模型（LLMs）

NET技术实操系列(4)1.AI与.NET技术实操系列（四）：使用SemanticKernel和DeepSeek构建AI应用03-072.AI与.NET技术实操系列（三）：在.NET中使用大语言模型（LLMs
輓歌·2025-04-02 10:22

AI与.NET技术实操系列（四）：使用Semantic Kernel和DeepSeek构建AI应用

NET技术实操系列(4)1.AI与.NET技术实操系列（四）：使用SemanticKernel和DeepSeek构建AI应用03-072.AI与.NET技术实操系列（三）：在.NET中使用大语言模型（LLMs
李尧羿·2025-04-01 10:57

AI与.NET技术实操系列（三）：在 .NET 中使用大语言模型（LLMs）

1.引言在技术迅猛发展的今天，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已成为人工智能领域的核心驱动力之一。
AI.NET 极客圈·2025-04-01 09:49

【AI学习笔记】LangChain使用通义千问构建LLM应用

LangChain简介LangChain是一个用于开发由大型语言模型(LLMs)驱动的应用程序的框架。它简化了应用程序的开发流程，通过LangChain我们可以调用各个LLM大模型构建我们的应用。
码农Q！·2025-04-01 05:23

介绍FRAMES：一个统一的检索增强生成评估框架

引言大型语言模型（LLMs）在认知任务上取得了显著进步，检索增强生成（RAG）技术成为提升模型性能的重要方法。
ZHOU_CAMP·2025-03-31 08:22

Spring AI MCP 架构详解

MCP是一种开放协议，它对应用程序向大语言模型（LLMs）提供上下文信息的方式进行了标准化。可以把MCP想象成人工智能应用程序的USB-C接口。
laopeng301·2025-03-31 07:18

LLM中的分块技术：原理、应用与展望

深入探究LLMs中的分块技术，对于推动自然语言处理（NLP）领域的发展具有重要意义。一、分块技术的基本概念分块，简单来说，就是将连续的文本流分解为更小的、连贯的单元，这
大模型之路·2025-03-30 21:11

魔高一尺，道高一丈：中文语境下的 AI 创作与反抄袭攻防战

从文心一言到ChatGPT，大型语言模型（LLMs）不仅能与我们流
海棠AI实验室·2025-03-30 01:53

LangChain 开发大全：基于大语言模型的下一代应用架构实战

让我向你介绍LangChain，这是一个非常棒的库，它能让开发者利用大型语言模型（LLMs）和其他计算资源来构建强大的应用。
大模型猫叔·2025-03-29 12:33

大语言模型原理基础与前沿 基于相似性搜索的多模态对齐

大语言模型原理基础与前沿基于相似性搜索的多模态对齐1.背景介绍近年来，大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)在自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP
AI天才研究院·2025-03-28 11:27

[langchain教程]langchain01——用langchain调用大模型

什么是LangChainLangChain是一个开源框架，旨在简化基于大型语言模型（LLMs）的应用程序开发。
古希腊掌管学习的神·2025-03-28 11:55

GEE AI：利用 LLMs 来协助地理空间分析中的规划和代码生成，加快数据处理流程

我们的一个重点领域是通过生成式人工智能和大型语言模型（LLMs）的力量，增强地理空间分析师和科学家的能力。我们的目标是利用LLMs来协助地理空间分析中的规划和代码生成，从而大大加快分析师的工作流程。
此星光明·2025-03-27 12:35

genaiscript开源程序可自动化的 GenAI 脚本，以编程方式组合使用 JavaScript 的LLMs提示。在代码中编排 LLMs、 工具和数据。

一、软件介绍文末提供程序和源码下载genaiscript开源程序可自动化的GenAI脚本，以编程方式组合使用JavaScript的LLMs提示。在代码中编排LLMs、工具和数据。
struggle2025·2025-03-27 11:30

大语言模型应用指南：执行Python代码

Python代码关键词：大语言模型、Python、代码执行、LangChain、OpenAI、安全性、性能优化1.背景介绍随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs
AI天才研究院·2025-03-27 06:23

SFT和RLHF是什么意思？

SFT（SupervisedFine-Tuning，监督微调）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback，基于人类反馈的强化学习）是两种用于改进大型语言模型（LLMs
玩人工智能的辣条哥·2025-03-25 00:15

万字长文总结多模态大模型后训练

万字长文总结多模态大模型后训练作者：yearn原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31278114666本文介绍下我们对多模态alignment近期一系列进展的整理和总结大语言模型（LLMs
强化学习曾小健·2025-03-24 21:49

当细致剪裁遇上大语言模型：从数据匹配到卓越性能的奇幻之旅

在浩如烟海的人工智能技术中，构建和调教大语言模型（LLMs）的过程就像是一场精心策划的奇幻冒险。本文带您走进一个鲜为人知的领域——如何利用“量身定制”的数据，让模型在知识的海洋中游刃有余。
步子哥·2025-03-24 18:24

R.E.D.算法：革新文本分类的半监督学习新范式

随着大型语言模型（LLMs）在解决问题方面的应用进入新时代，只有少数问题仍然存在不尽如人意的解决方案。
真智AI·2025-03-24 13:43

大模型提示词工程师的自我修养-应用二（RAG数据合成与数据多样性问题的解决） -（专题4）

1.生成数据大型语言模型（LLMs）具有生成连贯文本的强大能力。通过有效的提示策略，可以引导模型生成更好、一致且更有事实依据的响应。LLMs也特别适用于生成数据，这对于进行各种实验和评估非常有用。
AI专题精讲·2025-03-24 11:28

LLMOps 是什么？

LLMOps（LargeLanguageModelOperations）指的是一系列用于管理、部署和优化大规模语言模型（LLMs）的操作和实践。
AI Agent首席体验官·2025-03-24 08:35

使用Titan Takeoff进行高效的自然语言处理模型推理

特别是其推理服务器TitanTakeoff，使得在本地硬件上轻松部署大语言模型(LLMs)成为可能。
scaFHIO·2025-03-24 04:54

When Large Language Models Meet Speech: A Survey on Integration Approaches

主要内容研究背景：大语言模型（LLMs）在自然语言处理领域取得显著进展，其与语音的融合具有广泛应用前景，但缺乏相关集成方法的综述。
UnknownBody·2025-03-23 17:46

探索AI模型的巅峰之战：ChatGPT、DeepSeek与Grok 3，谁才是最强？

大型语言模型（LLMs）如ChatGPT、DeepSeek和Grok3纷纷亮相，各展所长，为人们带来了前所未有的体验。在这场"谁是最强"的竞争中，每一方都展现出了令人惊叹的能力和独特的优势。
温暖阳光阿斌·2025-03-23 08:05

开发小型、专业、安全且可扩展的语言模型：Arcee的实用指南

然而，大型语言模型（LLMs）的高资源消耗和安全性问题，往往让企业望而却步。为解决这些问题，Arcee提供了一种全新的解决方案：小型、专业、安全且可扩展的语言模型（SLMs）。
fgayif·2025-03-23 07:00

使用 Argilla 进行大语言模型数据管理与监控

技术背景介绍Argilla是一个开源的数据管理平台，专为大语言模型（LLMs）设计。它旨在通过快速的数据管理以及结合人类和机器的反馈，帮助开发者构建更强大的语言模型。
qahaj·2025-03-23 03:16

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混合精度优化
一个处女座的程序猿·2025-03-22 14:43

用 pytorch 从零开始创建大语言模型（零）：汇总

用pytorch从零开始创建大语言模型（零）：汇总本系列官方代码库：https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/tree/main官方书籍：BuildaLargeLanguageModel
墨绿色的摆渡人·2025-03-22 11:12

大语言模型学习路线：从入门到实战

大语言模型学习路线：从入门到实战在人工智能领域，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）正迅速成为一个热点话题。
大模型官方资料·2025-03-22 10:05

如何使用百度云Qianfan进行AI应用开发

作为开发者，Qianfan支持多种AI应用开发组件，包括大语言模型（LLMs）、对话模型、嵌入模型和向量存储等。本文将重点介绍如何利用这些组件进行实际的AI应用开发。
dgay_hua·2025-03-22 05:47

【NLP】 API在大语言模型中的应用

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）通过API（应用程序接口）为开发者提供了便捷的调用方式，使其能够快速集成自然语言处理能力到各类应用中。
Nerous_·2025-03-21 18:13

无矩阵乘法LLM：效率与性能双突破

标题：无矩阵乘法LLM：效率与性能双突破文章信息摘要：无矩阵乘法的LLMs通过创新技术替代传统矩阵乘法操作，显著降低了计算成本，减少了对GPU的依赖。
XianxinMao·2025-03-21 08:42

LangChain入门：使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人

前言LangChain是一个用于开发由大型语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）驱动的应用程序的框架。
南七小僧·2025-03-20 18:44

大规模语言模型从理论到实践 分布式训练的集群架构

禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs
AI智能涌现深度研究·2025-03-20 18:14

AI学习指南RAG篇(24)-RAGFlow的社区与开源贡献

RAGFlow通过结合大型语言模型（LLMs）的强大生成能力和高效的信息检索系统，为用户提供了一种全新的交互体验。本文将鼓励读者参与到RAGFlow的开源社区中，共同推动技术的发展和创新。
俞兆鹏·2025-03-20 10:07

MMScan数据集：首个最大的多模态3D场景数据集，包含层次化的语言标注

一、研究背景：随着大型语言模型（LLMs）的兴起和与其他数据模态的融合，多模态3D感知因其与物理世界的连接而受到越来越多的关注，并取得了快速进展。然而，现有的数据集
·2025-03-19 21:28

使用LangChain实现大规模语言模型自发现推理结构

使用LangChain实现大规模语言模型自发现推理结构在现代自然语言处理(NLP)的研究中，大规模语言模型（LLMs）已经展示了强大的能力。然而，在应对复杂的推理问题时，传统的提示方法常常力不从心。
VYSAHF·2025-03-19 20:43

A SURVEY ON POST-TRAINING OF LARGE LANGUAGE MODELS——大型语言模型的训练后优化综述——第9部分——应用

应用尽管预训练为大型语言模型（LLMs）赋予了强大的基础能力，但在部署于专业领域时，LLMs仍经常遇到持续的限制，包括上下文长度受限、容易产生幻觉（hallucination）、推理能力欠佳和固有的偏见
王金-太想进步了·2025-03-19 19:31

知识蒸馏：从软标签压缩到推理能力迁移的工程实践(基于教师-学生模型的高效压缩技术与DeepSeek合成数据创新)

在实际应用中，无论是大规模语言模型（LLMs）还是其他类型的神经网络模型，都会通过softmax
AI仙人掌·2025-03-19 17:20

使用 DeepSeek-R1 为 RAG 运行本地 Gradio 应用程序

第1步：先决条件在深入研究实现之前，我们确保已安装以下工具和库：Python3.8+Python3.8+版Langchain：用于构建由大型语言模型（）LLMs提供支持的应用程序的框架，支持轻松检索、推理和工具集成
呱牛 do IT·2025-03-19 10:53

【AI大模型-提示词中的###和“““】

这对于大型语言模型（LLMs）尤为重要，因为它们需要处理大量的输入信息，并据此生成输出。结构化的提示词有助于模型更好地理解用户的意图，减少误解的可能性。
NeVeRMoRE_2024·2025-03-19 05:02

Langflow 开源程序是用于构建和部署 AI 驱动的代理和工作流的强大工具。它为开发人员提供了可视化创作体验和内置 API 服务器，该服务器将每个代理转变为 API 终端节点

Langflow随附电池，并支持所有主要LLMs的矢量数据库和不断增长的AI工具库。二、突出特点可视化构建器，用于快速入门和迭代。访问Code，以便开发
struggle2025·2025-03-18 18:42

深入理解AI编程的上下文窗口限制及解决方案：巧妙利用提示词

这不是偶然现象，而是当前所有大型语言模型（LLMs）面临的共同挑战——上下文窗口限制。在过去两年指导数百
SuperMale-zxq·2025-03-18 02:27

部署微调框架LLaMA-Factory

官方页面上能看到对LLaMA-Factory的推荐2.LLaMAFactorygithub链接hiyouga/LLaMA-Factory:UnifyEfficientFine-Tuningof100+LLMs
高原魔女·2025-03-18 00:40

机器学习中输入输出Tokens的概念详解

随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已经成为自然语言处理（NLP）领域的一个热点研究方向。
爱吃土豆的程序员·2025-03-17 21:17

LLM-PowerHouse: 一站式大型语言模型定制训练与推理指南

LLM-PowerHouse:解锁大型语言模型的潜力在人工智能和自然语言处理领域,大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)正在掀起一场革命。
Nifc666·2025-03-17 21:43

MultiCodeBench:首个涵盖 12 个特定软件应用领域和 15 种编程语言的代码生成基准测试

一、研究背景：随着大型语言模型（LLMs）在代码生成任务中展现出卓越性能，越来越多的AI编程助手被集成到实际的软件开发环境中，显著提升了开发效率。
·2025-03-17 20:51

【人工智能】Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议，标准化了应用程序向大型语言模型（LLMs）提供上下文的方式

MCP，标准化了应用程序向大型语言模型（LLMs）提供上下文的方式。‌MCP，旨在标准化应用程序如何为大型语言模型（LLM）提供上下文信息。
本本本添哥·2025-03-17 06:28

从零开始大模型开发与微调：PyCharm的下载与安装

从零开始大模型开发与微调：PyCharm的下载与安装1.背景介绍随着人工智能和深度学习技术的不断发展,大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)已经成为当前最引人注目的研究热点之一
AI天才研究院·2025-03-17 06:55
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