LLMs 第8页

大模型从入门到应用——LangChain：代理（Agents）-[代理执行器（Agent Executor）：结合使用Agent和VectorStore]

大模型从入门到应用》总目录LangChain系列文章：基础知识快速入门安装与环境配置链（Chains）、代理（Agent:）和记忆（Memory）快速开发聊天模型模型（Models）基础知识大型语言模型（LLMs

von Neumann·2023-09-25 14:19

如何让ChatGPT为留学生所用？

而这一切都要“归功”于以ChatGPT为代表的大语言模型（LLMs）。问世不到一年，ChatGPT几乎已经占据了各个行业。毋庸置疑，LLMs能替代一部分的劳动力，更高效地推进产业更新。

Do1twell·2023-09-25 09:01

论文阅读 - Graph-ToolFormer: To Empower LLMs with Graph Reasoning Ability via Prompt Augmented by ChatGP

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-09-25 01:17

大模型从入门到应用——LangChain：代理（Agents）-[代理执行器（Agent Executor）：处理解析错误、访问中间步骤和限制最大迭代次数]

大模型从入门到应用》总目录LangChain系列文章：基础知识快速入门安装与环境配置链（Chains）、代理（Agent:）和记忆（Memory）快速开发聊天模型模型（Models）基础知识大型语言模型（LLMs

von Neumann·2023-09-23 16:15

LLMs资源

一、ChatGPT《中科院学术专业版ChatGPT》：gpt_academic项目针对了中科院日常科研工作，基于ChatGPT专属定制了一整套实用性功能，用于优化学术研究以及开发日常工作流程。其中内置的工具，包括但不限于以下这些：学术论文一键润色、语法错误查找；中英文快速互译；一键代码解释；快捷键自定义；高阶实验模块化设计；项目源代码自我剖析；智能读取论文并生成摘要。二、Claude三、Llama

神洛华·2023-09-23 12:03

OpenAI官方吴达恩《ChatGPT Prompt Engineering 提示词工程师》(1）指南：提示LLM的原则

TwoTypesoflargelanguagemodels(LLMs)baseLLMs基础大模型：基于文本训练数据来预测做“文字接龙”，通常是在互联网和其他来源的大量数

李又懂·2023-09-23 08:23

大模型从入门到应用——LangChain：代理（Agents）-[工具（Tools）：人工确认工具验证和Tools作为OpenAI函数]

大模型从入门到应用》总目录LangChain系列文章：基础知识快速入门安装与环境配置链（Chains）、代理（Agent:）和记忆（Memory）快速开发聊天模型模型（Models）基础知识大型语言模型（LLMs

von Neumann·2023-09-22 18:55

极光笔记 | 大语言模型插件

在人工智能领域，大语言模型（LLMs）是根据预训练数据集进行”学习“，获取可以拟合结果的参数，虽然随着参数的增加，模型的功能也会随之增强。

极光JIGUANG·2023-09-21 07:43

极光笔记 | 大语言模型插件

在人工智能领域，大语言模型（LLMs）是根据预训练数据集进行”学习“，获取可以拟合结果的参数，虽然随着参数的增加，模型的功能也会随之增强。

·2023-09-20 18:00

【论文阅读】Unified Multi-Dimensional Automatic Evaluation for Open-Domain Conversations with LLMs

主要利用一个Prompt，来指示LLMs一次性输出相应的多个指标原文地址：LLM-Eval:UnifiedMulti-DimensionalAutomaticEvaluationforOpen-DomainConversationswithLargeLanguageModels

长命百岁️·2023-09-20 09:17

揭秘英伟达A100、A800、H100、H800 GPU如何实现高性能大模型的百倍训练加速

；Reddit；H100；H800；A100；A800；MI200；MI250；LaMA；OpenAI；GQA；RMSNorm；SFT；RTX4090；A6000；AIGC；CHATGLM；LLVM；LLMs

·2023-09-19 17:01

使用 Elasticsearch、OpenAI 和 LangChain 进行语义搜索

LangChain简化了与LLMs相关的许多日常任务，例如从文档中提取文本或在向量数据库中对它们建立索引。如果你现在正在与LLMs一起工作，LangChain可以节省你的工作时间。然而，它

Elastic 中国社区官方博客·2023-09-19 16:46

Investigating Answerability of LLMs for Long-Form Question Answering

本文是LLM系列的文章，针对《InvestigatingAnswerabilityofLLMsforLong-FormQuestionAnswering》的翻译。LLM在长形式问答中的可回答性研究摘要1引言2相关工作3提出的评估方法4结果与分析5结论6局限性摘要随着我们进入LLM的新时代，了解它们的能力、局限性和差异变得越来越重要。为了在这一方向上取得进一步进展，我们努力更深入地了解大规模LLM（

UnknownBody·2023-09-18 13:51

揭秘英伟达A100、A800、H100、H800 GPU如何实现高性能大模型的百倍训练加速

；Reddit；H100；H800；A100；A800；MI200；MI250；LaMA；OpenAI；GQA；RMSNorm；SFT；RTX4090；A6000；AIGC；CHATGLM；LLVM；LLMs

高性能服务器·2023-09-18 12:32

英伟达 H100 vs. 苹果M2，大模型训练，哪款性价比更高？

|H100关键词：M2芯片；Ultra；M1芯片；UltraFusion；ULTRAMAN；RTX4090、A800;A100；H100；LLAMA、LM、AIGC、CHATGLM、LLVM、LLM、LLMs

高性能服务器·2023-09-18 12:01

如何在SAM时代下打造高效的高性能计算大模型训练平台

zero-shot；data；H100、H800、A100、A800、LLaMA、Transformer、OpenAI、GQA、RMSNorm、SFT、RTX4090、A6000、AIGC、CHATGLM、LLVM、LLMs

高性能服务器·2023-09-18 12:01

如何评测一个大模型？（微软亚洲研究院）

编者按：大型语言模型（Largelanguagemodels,LLMs）因其在学术界和工业界展现出前所未有的性能而备受青睐。随着LLMs在研究和实际应用中被广泛使用，对其进行有效评测变得愈发重要。

思考实践·2023-09-17 13:38

的大语言模型（LLMs）训练/微调/推理方法

即使RTX3090有着24GB的RAM，使用一块RTX3090依然无法fp32精度训练最小号的LLaMA-6B。估算模型所需的RAM首先，需要了解如何根据参数量估计模型大致所需的RAM，这在实践中有很重要的参考意义。需要通过估算设置batch_size，设置模型精度，选择微调方法和参数分布方法等。接下来用LLaMA-6B模型为例估算其大致需要的内存。精度对所需内存的影响：fp32精度，一个参数需要

桂花很香,旭很美·2023-09-16 22:24

Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs)

本文是LLM系列文章，针对《RecommenderSystemsintheEraofLargeLanguageModels(LLMs)》的翻译。

UnknownBody·2023-09-16 18:57

open-interpreter +GTX1080+wxbot+codellama

https://github.com/KillianLucas/open-interpreter/OpenInterpreter（开放解释器）可以让大语言模型（LLMs）在本地运行代码（比如Python

三块钱0794·2023-09-16 12:16

Exploring the Potential of Large Language Models (LLMs) in Learning on Graphs

本文是LLM系列文章，针对《ExploringthePotentialofLargeLanguageModels(LLMs)inLearningonGraphs》的翻译。

UnknownBody·2023-09-16 08:21

大模型RLHF算法更新换代，DeepMind提出自训练离线强化学习框架ReST

文章链接：https://arxiv.org/abs/2308.08998大模型（LLMs）爆火的背后，离不开多种不同基础算法技术的支撑，例如基础语言架构Transformer、自回归语言建模、提示学习和指示学习等等

TechBeat人工智能社区·2023-09-15 17:32

OpenAI开发系列（二）：大语言模型发展史及Transformer架构详解

这款拥有超过1.75亿参数和每秒运行成本达到100万美元的大型语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）开启了自然语言处理（NLP）领域的新纪元。

算法小陈·2023-09-15 06:45

KNOWLEDGE SOLVER: TEACHING LLMS TO SEARCH FOR DOMAIN KNOWLEDGE FROM KNOWLEDGE GRAPHS

知识求解器：教LLMS从知识图谱中搜索领域知识摘要1引言2相关工作3问题定义4方法5实验6结论摘要大型语言模型（LLM），如ChatGPT和GPT-4，由于其涌现能力和可推广性，是通用的，可以解决不同的任务

UnknownBody·2023-09-15 00:29

生成式人工智能在高等教育 IT 中的作用

作者：JaredPane通过将你大学的数据与公共LLMs和Elasticsearch安全集成来找到你需要的答案。

Elastic 中国社区官方博客·2023-09-14 17:52

When Less is More: Investigating Data Pruning for Pretraining LLMs at Scale

本文是LLM系列的文章，针对《WhenLessisMore:InvestigatingDataPruningforPretrainingLLMsatScale》的翻译。当少即是多：研究大规模预训练LLM的数据修剪摘要1引言2方法3实验4结果和讨论5相关工作6结论摘要近年来，大量的文本数据对大型语言模型（LLM）的发展做出了重大贡献。这些数据通常是通过抓取互联网来获取的，从而产生由嘈杂的网络文本组成

UnknownBody·2023-09-14 07:45

LangChain Memory 结合LLMs：让你的聊天机器人拥有记忆力

一、介绍在快速发展的人工智能领域，聊天机器人已成为不可或缺的工具，它们提供全方位的服务，从回答客户查询到提供个性化帮助。然而，传统的聊天机器人通常无法记住对话上下文，导致有时显得脱节且缺乏人情味。这是因为大多数聊天机器人都是无状态的，将每个用户查询视为独立交互，不参考之前的交换。为了解决这个限制并提升对话体验，Langchain对话记忆的概念被引入。这一创新解决方案使聊天机器人能够记住过去的交互，

技术狂潮AI·2023-09-12 18:19

ChatGPT 和 Elasticsearch：APM 工具、性能和成本分析

使用从应用程序收集的数据，我们还将展示如何将LLMs成到你的应用程序中。

Elastic 中国社区官方博客·2023-09-12 09:13

ACL 2023 | 自查纠错：给大模型的“思考过程”注入知识以提高事实正确度

大型语言模型（LLMs）逐渐成为自然语言处理（NLP）中的常态，并在生成和推理任务中展现出良好的性能。然而其最致命的缺点之一是生成的内容缺乏事实正确性。

PaperWeekly·2023-09-11 20:12

直播预告 | ACL 2023原作解读：自查纠错—知识增强的思维链框架

自查纠错——知识增强的思维链框架直播嘉宾李星漩新加坡南洋理工大学和达摩院联培博士生直播时间2023年8月29日（周二）19:00-19:30观看方式扫码下方二维码进入直播间观看▼报告介绍大型语言模型（LLMs

PaperWeekly·2023-09-11 20:12

如何在SAM时代下打造高效的高性能计算大模型训练平台

zero-shot；data；H100、H800、A100、A800、LLaMA、Transformer、OpenAI、GQA、RMSNorm、SFT、RTX4090、A6000、AIGC、CHATGLM、LLVM、LLMs

·2023-09-10 01:45

揭秘英伟达A100、A800、H100、H800 GPU如何实现高性能大模型的百倍训练加速

；Reddit；H100；H800；A100；A800；MI200；MI250；LaMA；OpenAI；GQA；RMSNorm；SFT；RTX4090；A6000；AIGC；CHATGLM；LLVM；LLMs

·2023-09-10 01:44

【开启报名】大模型研讨会 | 聚焦 LLMs 技术前沿、待解问题、未来趋势

点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入！以下内容来源于THU基础模型基础模型研究中心自2018年BERT、GPT等语言模型问世以来，大规模语言模型取得了显著进步，对社会经济发展产生了深远影响。尽管如此，该领域仍面临诸多挑战待解。为推动我国大语言模型发展，清华大学人工智能研究院基础模型研究中心将于2023年9月10日举办「大模型研讨会」。本次研讨会将邀请中国人工智能奠基者张钹院士，以

AITIME论道·2023-09-09 13:30

LLMs之Baichuan 2：Baichuan 2的简介、安装、使用方法之详细攻略

LLMs之Baichuan2：Baichuan2的简介、安装、使用方法之详细攻略目录相关文章LLMs之Baichuan：Baichuan-13B模型的简介(包括Baichuan-7B)、安装、使用方法之详细攻略

一个处女座的程序猿·2023-09-08 16:04

LLMs之Baichuan 2：《Baichuan 2: Open Large-scale Language Models》翻译与解读

LLMs之Baichuan2：《Baichuan2:OpenLarge-scaleLanguageModels》翻译与解读导读：2023年9月6日，百川智能重磅发布Baichuan2。

一个处女座的程序猿·2023-09-08 11:58

ML+LLMs：利用LLMs大语言模型赋能或者结合ML机器学习算法进行具体应用的简介、具体案例之详细攻略

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一个处女座的程序猿·2023-09-06 21:48

RLHF不再需要人类，AI 实现标注自循环

从人类反馈中强化学习（RLHF）在使大型语言模型（LLMs）与人类偏好保持一致方面非常有效，但收集高质量的人类偏好标签是一个关键瓶颈。

AI 研习所·2023-09-06 06:42

FinGPT:开源金融大型语言模型

静静AI学堂·2023-09-06 03:43

Graph-ToolFormer: To Empower LLMs with Graph Reasoning Ability via Prompt Augmented by ChatGPT

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UnknownBody·2023-09-05 23:36

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FinGPT采用以数据为中心的方法，提供给研究者和从业者使用的透明资源，便于他们开发自己的金融LLMs。

Python学习导航·2023-09-05 22:27

【LLMs 入门实战】第一式：Vicuna 模型学习与实战

UC伯克利学者联手CMU、斯坦福等，再次推出一个全新模型70亿/130亿参数的Vicuna，俗称「小羊驼」，小羊驼号称能达到GPT-4的90%性能。欢迎使用小羊驼环境搭建权重下载下载VicunaWeight下载LLAMAWeight构建真正的workingweight命令行推理单GPU推理：大功告成！欢迎使用小羊驼Github地址环境搭建condacreate-npy310_chatpython=

今天努力工作，明天退休养老·2023-09-03 01:53

【LLMs 入门实战】第二式：MiniGPT4 模型学习与实战

2023年4月17日，多模态问答模型MiniGPT-4发布，实现了GPT-4里的宣传效果《MiniGPT-4:EnhancingVision-languageUnderstandingwithAdvancedLargeLanguageModels》《MiniGPT-4：使用高级大语言模型增强视觉语言理解》模型介绍模型架构微调效果Let'stryitout!前期准备VicunaWeight下载Min

今天努力工作，明天退休养老·2023-09-03 01:53

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LM-INFiNITE：大语言模型的一个简单长度上推广摘要1引言2相关工作3LLMs中OOD因素的诊断4LM-INFINITE5评估6结论和未来工作摘要近年来，基于Transformer的大型语言模型（

UnknownBody·2023-09-01 21:29

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UnknownBody·2023-08-31 21:26

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yetingyun.blog.csdn.net/一、前言论文地址：TrustworthyLLMs:aSurveyandGuidelineforEvaluatingLargeLanguageModels’Alignment在将大型语言模型（LLMs

叶庭云·2023-08-31 20:53

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AaronZZH·2023-08-30 08:15

或许 LLMs 可以给你答案

确实，随着ChatGPT爆红网络，数百家创业公司正冲进来，开发基础模型，构建AI原生应用，建设基础设施或工具等等，而ChatGPT所用的LLMs模型也逐渐走入了大家的视线中。

鼎道开发者联盟·2023-08-29 21:13

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