LOSS 第2页

Huber loss

【参考文献】1.wikipedia:Huber_loss

poteman·2024-02-15 02:06

CrossEntropyLoss in Pytorch

inmathematicssoftmaxfunction(normalizedexponentialfunction)crossentropyinpytorchNLLLosscrossentropylossdoc

xljdt1·2024-02-14 17:39

纸怎么那么全能？还能在水里开花？

水中花小实验blossomsinthewater又是周五啦！动动手做一个有意思的小实验吧~说到纸，我们都知道，纸可以用来画画、写字、折纸飞机、折各种各样的小动物，还可以剪出漂亮的窗花。

我又又又懂了·2024-02-14 13:16

【MySQL】学习约束和使用图形化界面创建表

Aileen_0v0·2024-02-14 08:40

MogaNet实战：使用 MogaNet实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作

AI浩·2024-02-14 07:38

论文阅读：GamutMLP A Lightweight MLP for Color Loss Recovery

这篇文章是关于色彩恢复的一项工作，发表在CVPR2023，其中之一的作者是MichaelS.Brown，这个老师是加拿大York大学的，也是ISP领域的大牛，现在好像也在三星研究院担任兼职，这个老师做了很多这种类似的工作，通过一些轻量模型，将一些数据转换过程中的变换关系进行拟合，然后再进行恢复，比如RAW域到sRGB域的转换，这篇文章是wideRGB到sRGB的转换一般相机的ISP或者一些图像编辑

Matrix_11·2024-02-14 05:57

ADMap：Anti-disturbance framework for reconstructing online vectorized HD map

那么从特征提取、attentionlayer设计和loss构建上可以做一些工作，也就是文中提到的MPN（multi-scaleperceptionnetwork）、IIA（Ins.InteractiveAttention

m_buddy·2024-02-13 16:26

MultiPath注意要点

1输出是什么假设预测30步，一共有16条anchor轨迹，那么需要预测16:16条轨迹的概率16x30x2=960：16条轨迹，每条轨迹的轨迹点要预测其均值和方差2loss是如何设计的loss只监督和真值最近的那条

EEPI·2024-02-13 10:49

深度学习基础

datamismatchwhatisdatamismatchhowtosolvedatamismatchdatasynthesis数据合成迁移学习与预训练/微调什么时候用迁移学习highvariance/datamismatchwhatisdatamismatch如果训练集和验证集的loss

EEPI·2024-02-13 10:48

Swift 5.0 UILabel显示html标签的高度计算

NSMutableAttributedString(data:(answer.content.data(using:.unicode,allowLossyConversion:true)!)

ShineYangGod·2024-02-13 01:04

序贯Sequential模型

input_shape=(784,)),Activation('relu'),Dense(10),Activation('softmax'),])model.compile(optimizer='rmsprop',loss

光光小丸子·2024-02-13 01:08

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

机器学习入门之基础概念及线性回归

任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数，泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习

StarCoder_Yue·2024-02-12 11:01

Chapter 8 - 10. Congestion Management in TCP Storage Networks

ComparisonwithLosslessNetworksAsChapter2explains,FibreChanneldefinesamaximumframesizeof2148bytes.UsersdonothavetochangetheMTUvalue

mounter625·2024-02-12 10:50

data science 相关问题(part 2)

variouspivotalfunctionsassumecriticalrolesacrossdiversetasks.Amongthese,twofoundationalfunctionsarethecostfunctionandthelossfun

garrulousabyss·2024-02-12 06:03

饼图外显示百分比，labelLine控制与环的距离

示例：image.pngfunctionlossTenants(){varmyDailyEn=echarts.init(document.getElementById('lossTenants'));option

咏竹莉·2024-02-12 06:20

清明假期第一天20200327The loss of Titanic~10

早晨5:12火车到站，天没亮，阴沉沉的，下了火车才发现还下着小雨，雾蒙蒙的，车站周围的小店也黑着灯，没有开门。幸亏有爸爸开着三轮车来接我，本来约着去看牙，但走到目的地，发现只是个小门诊，没有明确的门牌，不太靠谱，就在附近逛了逛，刚买了些菜和一双鞋，三轮电车警报急需充电，在就近的充电桩充了三块钱的电，走了2公里又在喊“请充电”，可能因为天气冷的原因，电充的慢，担心返程路上没有充电桩，无奈之下只有返回

来而不可失者时也·2024-02-12 05:28

2-2 动手学深度学习v2-损失函数-笔记

三个常用的损失函数L2loss、L1loss、Huber’sRobustloss均方损失L2Lossl(y,y′)=12(y−y′)2l(y,y^{\prime})=\frac{1}{2}(y-y^{\

Alkali！·2024-02-12 03:44

【数学建模】【2024年】【第40届】【MCM/ICM】【C题网球运动中的“动量”】【解题思路】

MomentuminTennisInthe2023WimbledonGentlemen’sfinal,20-year-oldSpanishrisingstarCarlosAlcarazdefeated36-year-oldNovakDjokovic.ThelosswasDjokovic

KeepLearners·2024-02-11 19:11

loss的相对曲率的测量

loss的相对曲率的测量代码代码解释代码frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnploss=np.linspace(0,10,1000)loss=8/(

东方佑·2024-02-11 18:32

【论文解读】Document-Level Relation Extraction with Adaptive Focal Loss and Knowledge Distillation

目录1Introduction1Docre任务比句子级任务更具挑战性：2现有的Docre方法：3现有的Docre方法存在三个局限性2Methodology1使用轴向注意力模块作为特征提取器：2第二，提出适应性焦距损失3第三用知识蒸馏相关知识类别不平衡问题长尾类分布交叉熵损失和二元交叉熵损失二元交叉熵损失定义为知识蒸馏全文翻译https://baijiahao.baidu.com/s?id=1737

Queen_sy·2024-02-11 14:19

梯度提升树系列7——深入理解GBDT的参数调优

min_samples_leaf）1.5特征选择的比例（max_features）1.6最小分裂所需的样本数（min_samples_split）1.7子采样比例（subsample）1.8损失函数（loss

theskylife·2024-02-11 14:40

deep learning update error loss = nan

为什么用tensorflow训练网络，出现了loss=nan最常见的原因是学习率太高。

xyq_learn·2024-02-11 14:52

2019-08-28 jeopardize

英英释义：put(someoneorsomething)intoasituationinwhichthereisadangerofloss,harm,orfailure它可以替换hurt,endanger

大兄弟的铲屎官·2024-02-11 09:58

斐讯 FIR151M 频繁掉线（OpenWRT解决方案）

OpenWRT解决方案）参考文章：（1）斐讯FIR151M频繁掉线（OpenWRT解决方案）（2）https://www.cnblogs.com/sigeryoung/p/fir151m-packet-loss-solution-openwrt.html

无所不为无所为·2024-02-10 18:35

如何通过极大似然估计 MLE Maximum Likelihood Estimation 获得交叉熵 Cross Entropy 以及均方损失函数 Mean Square Loss ？

似然函数定义以及极大似然估计MLE(完成)---------------------------------------------------------------------------------------start注意：P(A|B)并不总是等于P(B|A)，原因如下：首先要明白一个事情，什么是似然函数？以下是CHATGPTMathSolver的回答：我自己解释一下，意思就是：观察到一组

shimly123456·2024-02-10 13:43

【早安心语】

Peoplecanonlyliveonce,don'tlivetootired,ifwecanholdanormalheart,sitandwatchthecloudscirrusclouds,flowersblossomandthankyou

壹典心理咨询·2024-02-10 10:04

The rose in the deeps of his heart

Formydreamsofyourimagethatblossoms,正如你在我梦里的样子，aroseinthedeepsofmyheart.犹如一朵玫瑰，绽放在我内心最深处。

呜拉卡·2024-02-09 23:51

【PyTorch】实现迁移学习框架DaNN

文章目录前言代码实现1、导入数据库关于torch.manual_seed(1)2、参数设置3、数据导入4、定义MMD损失5、定义训练函数5.1nn.CrossEntropyLoss()5.2.detach

cofisher·2024-02-09 19:29

3dmax渲染卡顿崩溃怎么办？（一）

4、尽量少添加光泽（Glossy）效果，会拖慢渲染速度。5、控制

千野竹之卫·2024-02-09 04:39

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测

目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备1.5模型训练2.实现SSD目标检测2.1SSD300架构2.2MultiBoxLoss2

盼小辉丶·2024-02-09 02:58

华硕z170a如何开启m2_[BIOS设置]华硕Z170主板设置－－启动菜单（Boot）

2.8.2NextBootafterACPowerLoss[NormalBoot][NormalBoot]在电源中断后恢复至正常启动速度。[FastBoot]在电源中断后加快启动速度。2.8.3B

weixin_39985472·2024-02-09 01:04

GraphCL: Graph Contrastive Learning with Augmentations笔记

GraphContrastiveLearningwithAugmentationscontrastivelearningalgorithmpretrainingmodelformolecularproportypreditionhttps://github.com/Shen-Lab/GraphCL使用最基础的contrastiveloss

weixin_40248634·2024-02-09 00:54

感恩遇见

evenifonedayhecannolongerhelpyou,rememberhisgoodness,becauseheoncehelpedyouwhenyoulookedaroundandwereataloss

用心灵温暖心灵·2024-02-08 20:16

PyTorch 的张量与 numpy对比

在本实现中，我们使用numpy手动实现前向传播，损失(loss)和反向传播。numpy数组是一种通用的n维数组；它跟深度学习，梯度或计算图没啥关系，只是执行通用数值计算的一种方法。

yanglamei1962·2024-02-08 16:01

物理信息神经网络（PINN）: 将物理知识融合到深度学习中

将物理知识融合到深度学习中物理信息神经网络（PINN）简介PINN的工作原理PINN模型如何利用物理法则指导模型训练1.定义物理问题和相应的物理定律2.构建神经网络3.定义损失函数数据误差项(Data-fidelityLoss

kadog·2024-02-08 07:19

Vim实战：使用 Vim实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作

静静AI学堂·2024-02-08 07:34

Keras学习记录之模型编译-训练-评估-预测

模型编译compile调用格式Keras的模型编译的语法格式为：compile(optimizer,loss=None,metrics=None,loss_weights=None,sample_weight_mode

彭祥.·2024-02-08 02:59

2020-01-15 调用三方服务的方式及Django实际开发知识点

云片、SendCloud、螺丝帽SDK调用--->安装对应的库文件，使用封装好的类、函数来调用服务pipinstallalipay-sdk-pythonpipinstallqiniupipinstalloss2JWT-JsonWebToken

KIKIu·2024-02-07 12:24

【PyTorch】实现迁移学习框架DANN

文章目录前言代码实现1、导入数据库关于torch.manual_seed(1)2、参数设置3、数据导入4、定义训练函数4.1nn.CrossEntropyLoss()4.2.detach()4.3.sizeVS.shape4.4

cofisher·2024-02-07 10:04

【深度学习】Softmax实现手写数字识别

你需要完成前向计算loss和参数更新。你需要首先实现Softmax函数和交叉熵损失函数的计算。y=softmax(WTx+b)L=CrossEntropy(y,label)y=softm

住在天上的云·2024-02-07 08:04

浅评电影《怦然心动》丨斯人若彩虹，遇上方知有

浅评《怦然心动》Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss.Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent

vivien_ce02·2024-02-06 21:39

L1与L2损失函数和正则化的区别

本文翻译自文章：DifferencesbetweenL1andL2asLossFunctionandRegularization，如有翻译不当之处，欢迎拍砖，谢谢~ 在机器学习实践中，你也许需要在神秘的

山阴少年·2024-02-06 20:34

GradNorm理解

主要参考这一篇，GradNorm：GradientNormalizationforAdaptiveLossBalancinginDeepMultitaskNetworks，梯度归一化_gradnorm-CSDN

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:55

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:25

【深度学习】loss与梯度与交叉熵的关系

问的GPT3.5模型训练时loss与梯度的关系？在深度学习模型训练过程中，loss（损失函数）与梯度（gradient）之间存在密切关系。