LOSS

python valueerror函数使用_python – 具有张量流的语义分段 – 损失函数中的ValueError(稀疏 – softmax)...

[batch_size,750,2]的logits进行损失计算.这是一个二进制分类–我这里有两个类,[0,1]在我的标签中(形状[batch_sizex750x750].这些进入损失函数,如下：defloss
创新工场·2025-03-04 02:00

线性回归s

的调用损失函数假设函数优化函数importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim#损失函数deftest1():#初始化损失函数对象criterion=nn.MSELoss
三排扣·2025-03-02 13:37

ValueError: Tensor conversion requested dtype int64 for Tensor with dtype float64: ‘Tensor(“loss/a

y_true,axis=1)*K.log(K.argmax(y_true,axis=1)/K.argmax(y_pred,axis=1)),dtype='float32'))returnweights*losses.categor
初识-CV·2025-03-02 08:46

从零到精通：小白DeepSeek全栈入门指南

第一部分：认知准备（1-3天）1.1基础概念搭建人工智能三要素：数据/算法/算力深度学习与传统机器学习的区别神经网络基本结构（输入层/隐藏层/输出层）常用术语解析：epoch、batch、loss、accuracy1.2
好东西不迷路·2025-03-02 06:37

使用Docker一键部署Blossom笔记软件

Blossom是一个需要私有部署的笔记软件，虽然本身定位是一个云端软件，但你仍然可以在本地部署，数据和图片都将保存在你的设备，不依赖任何的图床或者对象存储。
Roc-xb·2025-03-01 12:04

PyTorch 常见的损失函数：从基础到大模型的应用

PyTorch常见的损失函数：从基础到大模型的应用在用PyTorch训练神经网络时，损失函数（LossFunction）是不可或缺的“裁判”。
阿正的梦工坊·2025-02-28 22:19

实现数据DLP加密鸿蒙示例代码

介绍数据防泄漏服务（DataLossPrevention，简称为DLP），是系统提供的系统级的数据防泄漏解决方案，提供文件权限管理、加密存储、授权访问等能力，数据所有者可以基于账号认证对机密文件进行权限配置
·2025-02-27 17:14

实现数据DLP加密鸿蒙示例代码

介绍数据防泄漏服务（DataLossPrevention，简称为DLP），是系统提供的系统级的数据防泄漏解决方案，提供文件权限管理、加密存储、授权访问等能力，数据所有者可以基于账号认证对机密文件进行权限配置
·2025-02-27 17:14

记一次pytorch训练loss异常的问题

记一次pytorch训练loss异常的问题问题描述使用mmdetection框架训练时，某项loss出现异常大的值，比如1781232349724294.000。这个问题只在多卡训练时才会出现。
lyyiangang·2025-02-27 14:29

训练神经网络出现nan

参考资料Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因_pytorchnan-CSDN博客文章浏览阅读5.6w次，点赞
崧小果·2025-02-26 11:12

人工智能深度学习系列—深入探索KL散度：度量概率分布差异的关键工具

人工智能深度学习系列—深度解析：交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）在分类问题中的应用人工智能深度学习系列—深入解析：均方误差损失（MSELoss）在深度学习中的应用与实践人工智能深度学习系列
学步_技术·2025-02-26 08:19

Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线

loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程博主微信公众号（左）、Python+智能大数据+AI学习交流群（右）：欢迎关注和加群，大家一起学习交流，共同进步！
诗雨时·2025-02-25 23:15

python oss批量上传_python 批量上传文件到阿里云oss，并写入Excel，存到本地

所以研究了一下用python往oss上传视频首先需引用以下几个模块pipinstalloss2pipinstalltablibpipinstallpyexcel-xlsx其次因为本地的视频都是比如中文.
weixin_39624873·2025-02-25 08:58

word2vec之skip-gram算法原理

output,targetinput的某个单词的one-hot编码（11000词汇量的总数目）output其他所有单词的概率（softmax输出也是11000）target是相近单词的one-hot形式2.Losstarget
cuixuange·2025-02-22 18:52

【Docker项目实战】使用Docker安装Blossom 笔记应用

【Docker项目实战】使用Docker安装Blossom笔记应用一、Blossom介绍1.1Blossom简介1.2主要特点1.3使用场景二、本次实践规划2.1本地环境规划2.2本次实践介绍三、本地环境检查
江湖有缘·2025-02-21 10:19

马斯克的Grok-3：技术突破与行业冲击的深度解析

一、技术架构与核心突破超大规模算力集群Grok-3基于xAI自研的Colossus超级计算机训练完成，搭载20万块英伟达H100GPU，累计消耗2亿GPU小时，算力投入是前代Grok-2的10倍48。
♢.＊·2025-02-20 14:15

训练与优化

torch.nn.L1Loss计算所有预测值与真实值之间的绝对差。参数为reduction：'none'：不对损失进行任何求和或平均，返回每个元素的损失。'mean'：对损失进行平均，默认选项。'
钰见梵星·2025-02-20 04:23

【深度学习入门：基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法

目录摘要第五章误差反向传播法简单层的实现乘法层的实现加法层的实现激活函数层的实现ReLU层Sigmoid层Affine层和Softmax层的实现Affine层Softmax-with-Loss层误差反向传播法的实现摘要该文章简要介绍了神经网络的误差反向传播法
Bin二叉·2025-02-19 19:37

Pytorch实现之在LSGAN中结合重建损失

论文题目：FalseDataInjectionAttacksBasedonLeastSquaresGenerativeAdversarialNetworkswithReconstructionLoss（
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

【报错】ImportError: cannot import name ‘get_refined_artifact_map‘ from ‘basicsr.losses.loss_util‘

ImportError:cannotimportname'get_refined_artifact_map'from'basicsr.losses.loss_util'(xxx/lib/python3.10
之群害马·2025-02-19 03:55

Implement Ridge Regression Loss Function

ImplementRidgeRegressionLossFunctionWriteaPythonfunctionridge_lossthatimplementstheRidgeRegressionlossfunction.Thefunctionshouldtakea2DnumpyarrayXrepresentingthefeaturematrix
六月五日·2025-02-18 22:05

【YOLOv11改进- 主干网络】YOLOv11+CSWinTransformer: 交叉窗口注意力Transformer助力YOLOv11有效涨点；

YOLOV11目标检测改进实例与创新改进专栏专栏地址：YOLOv11目标检测改进专栏，包括backbone、neck、loss、分配策略、组合改进、原创改进等本文介绍发paper，毕业皆可使用。
算法conv_er·2025-02-18 15:43

【论文精读】MotionLM

【论文精读】MotionLM1背景2存在的问题3具体方案轨迹转运动序列模型轨迹去重和聚类loss1背景团队：Waymo时间：2023.9代码：简介：采用自回归的方式做轨迹生成，能够更好地建模交互，且避免模态坍缩
EEPI·2025-02-17 12:37

darts框架使用

IndexError:invalidindexofa0-dimtensor.Usetensor.item()toconverta0-dimtensortoaPythonnumber解决：update函数的参数loss.data
ME_Seraph·2025-02-17 09:12

第N11周：seq2seq翻译实战-Pytorch复现

文章目录一、前期准备1.搭建语言类2.文本处理函数3.文件读取函数二、Seq2Seq模型1.编码器（encoder）2.解码器（decoder）三、训练1.数据预处理2.训练函数3.评估四、评估与训练1.Loss
计算机真好丸·2025-02-17 07:57

CP AUTOSAR标准之FlexRayStateManager(AUTOSAR_CP_SWS_FlexRayStateManager)（更新中……）

3相关文献3.1输入文件及相关标准、规范  [1]词汇表AUTOSAR_FO_TR_Glossary  [2]基础软件模
瑟寒凌风·2025-02-16 04:33

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

3.为什么在`squared_loss`函数中需要使用`reshape`函数？4.尝试使用不同的学习率，观察损失函数值下
lusterku·2025-02-15 04:57

焦损函数（Focal Loss）与RetinaNet目标检测模型详解

焦损函数（FocalLoss）与RetinaNet目标检测模型详解阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-14近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容
·2025-02-14 22:31

conda 装tensorboardx_【工欲善其事】TensorboardX的使用

在训练过程中实时地观察loss/accuracy曲
weixin_39719042·2025-02-13 19:08

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归LogisticsRegression和支持向量机SVM微信公众号：数学建模与人工智能一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数（LossFunction
qq742234984·2025-02-13 07:39

Python 深度学习项目目录规范

工程项目配置文件夹config.pydocs工程项目相关文档说明文件夹data工程数据或数据获取代码文件夹demos/examples工程demo或example文件夹layers自定义的层(如果有)self_loss.py
灰灰灰灰灰发·2025-02-11 19:15

DeepSeek-v3笔记(1)

与v2不同的是，这里用了更加强力的路由平衡算法，叫Auxiliary-Loss-FreeLoadBalancing。
蒸土豆的技术细节·2025-02-11 09:06

RLHF代码解读

#模型的损失函数loss=value_chosen-value_rejectedloss=-to
木木木马马·2025-02-11 00:25

torch.nn.CrossEntropyLoss()的一些小细节（原理和数学，softmax与dim，ignore_index，报错：0D or 1D target tensor expecte）

目录关于torch.nn.CrossEntropyLoss()数学原理关于熵数学公式pytorch中的torch.nn.CrossEntropyLoss()torch.nn.CrossEntropyLoss
老肝犯·2025-02-09 22:49

【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化

文章目录1.L1损失（L1Loss）2.L2损失（L2Loss）3.L1正则化（L1Regularization）4.L2正则化（L2Regularization）5.总结5.1为什么L1正则化会产生稀疏解
小小小小祥·2025-02-08 15:31

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

必须掌握的核心基础）1.数学基础•线性代数•微积分•概率与统计2.编程基础3.机器学习基础二、深度学习核心层（神经网络与训练机制）1.神经网络基础2.激活函数（ActivationFunction）3.损失函数（LossFunction
Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

深度学习篇---深度学习中的超参数&张量转换&模型训练

）定义重要性常见设置2.批处理大小（BatchSize）定义重要性常见设置3.迭代次数（NumberofEpochs）定义重要性常见设置4.优化器（Optimizer）定义重要性常见设置5.损失函数（LossFunction
Ronin-Lotus·2025-02-06 21:50

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

训练模型：使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。保存模型：使用torch.save保存模型的参数。加载模型并预测：加载
知识鱼丸·2025-02-05 06:42

nnunetv2网络结构详解

stackedconvblocks是两层的标准卷基结构，每层都是conv，instancenorm，leaklyreludcloss：是（2，28，128，128，128）（去了背景的维度），label
lzworld·2025-02-05 02:42

【单层神经网络】基于MXNet库简化实现线性回归

frommxnetimportautograd,nd,gluon#模型、网络frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinit#学习frommxnet.gluonimportlossasgloss
辰尘_星启·2025-02-03 14:55

线性回归基础学习

MXNet中存储和变换数据的主要工具，提供GPU计算和自动求梯度等功能线性回归可以用神经网络图表示，也可以用矢量计算表示在Gluon中，data模块提供了有关数据处理的工具，nn模块定义了大量神经网络的层，loss
Remoa·2025-02-03 14:53

LLM - 大模型 ScallingLaws 的设计 100B 预训练方案(PLM) 教程(5)

ScalingLaws(缩放法则)是大模型领域中，用于描述模型性能(Loss)与模型规模N、数据量D、计算资源C之间关系的经验规
ManonLegrand·2025-02-02 18:21

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

文章目录一、可能原因==1.学习率过高====2.batchsize过大==3.梯度爆炸4.损失函数不稳定5.数据预处理问题6.数据标签与输入不匹配7.模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10.模型结构设计缺陷==二、调试步骤三、常见预防措施一、可能原因1.学习率过高原因：学习率过高可能导致梯度爆炸，权重更新幅度过大，导致模型参数变为无穷大或NaN。学习率设置过大是常见问题，它会让参数
余弦的倒数·2025-02-01 05:17

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-loss.py

loss.pyultralytics\utils\loss.py目录loss.py1.所需的库和模块2.classVarifocalLoss(nn.Module):3.classFocalLoss(nn.Module
红色的山茶花·2025-02-01 03:27

DeepSeek：LLM在MoE训练中的无损平衡

标题：AUXILIARY-LOSS-FREELOADBALANCINGSTRAT-EGYFORMIXTURE-OF-EXPERTS来源：arXiv,2408.15664摘要对于混合专家（MoE）模型，不平衡的专家负载将导致路由崩溃或计算开销增加
大模型任我行·2025-01-30 16:24

Chapter 3-20. Detecting Congestion in Fibre Channel Fabrics

ThePitfallsofMonitoringNetworkTrafficAkeyconsiderationformonitoringtrafficinlosslessnetworksisthatforallpracticalpurposes
mounter625·2025-01-30 15:50

【YOLOv11改进- 注意力机制】YOLOv11+SCSA注意力机制（2024）: 最新空间和通道协同注意力,助力YOLOv11有效涨点；包含二次创新

YOLOV11目标检测改进实例与创新改进专栏专栏地址：YOLOv11目标检测改进专栏，包括backbone、neck、loss、分配策略、组合改进、原创改进等；本文介绍本文给大家带来的改进内容是在YOLOv11
算法conv_er·2025-01-30 02:08

探秘 TCP TLP：从背景到实现

本文内容参考自TailLossProbe(TLP):AnAlgorithmforFastRecoveryofTailLosses以及Linux内核源码。TLP，先说缘由。
dog250·2025-01-29 09:39

图像处理篇---图像压缩格式&编码格式

文章目录前言图像压缩格式无损压缩（LosslessCompression）1.PNG（PortableNetworkGraphics）2.GIF（GraphicsInterchangeFormat）3.
Ronin-Lotus·2025-01-27 14:40

【深度学习|迁移学习】Wasserstein距离度量和跨域原型一致性损失（CPC Loss）如何计算？以及Wasserstein距离和CPC Loss结合的对抗训练示例，附代码（二）

【深度学习|迁移学习】Wasserstein距离度量和跨域原型一致性损失（CPCLoss）如何计算？
努力学习的大大·2025-01-25 22:43
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