LOSS 第6页

9大PyTorch最重要的操作！！

文章目录前言1.张量创建和基本操作2.自动求导（Autograd）3.神经网络层（nn.Module）4.优化器（Optimizer）5.损失函数（LossFunction）6.数据加载与预处理7.模型保存与加载

JOYCE_Leo16·2024-01-20 12:59

yolov8的目标检测、实例分割、关节点估计的原理解析

https://github.com/ultralytics/ultralytics2.1yolov8的特点采用了anchorfree方式，去除了先验设置可能不佳带来的影响借鉴GeneralizedFocalLoss

baidu_huihui·2024-01-20 09:39

VIT(Vision Transformer)学习（三）-纯VIT之swin transformer模型理解

classBalanceLoss(nn.Module):def__init__(self,ignore_index=255,reduction='mean',weight=None):super(BalanceLoss

fenghx258·2024-01-20 05:29

loss函数之NLLLoss，CrossEntropyLoss

NLLLoss负对数似然损失函数，用于处理多分类问题，输入是对数化的概率值。对于包含个样本的batch数据，是神经网络的输出，并进行归一化和对数化处理。

ltochange·2024-01-20 00:18

【计算机图形学】PARIS: Part-level Reconstruction and Motion Analysis for Articulated Objects

2.PreviousWork可移动部件的分割和分析用于铰接物体重建的一些隐式表达3.问题描述4.方法复合神经辐射场loss5.实验实验数据集Baseline评估指标实验结果6.总结LimitationConclusion7

passer__jw767·2024-01-19 22:10

2020年6月27日日记

Aflowercannotblossomwithoutsunshine，andmancannotlivewithoutlove.花儿没有阳光不能绽放，人没有爱便不能生存。

Sinceyang杨·2024-01-19 20:55

pytorch踩坑之model.eval()和model.train()输出差距很大

但是对于推理结果，不同的输入，具有相同的输出；错误率很高，并且loss值也于训练时差距巨大。

ZhengHsin·2024-01-19 15:24

PyTorch各种损失函数解析：深度学习模型优化的关键（2）

目录详解pytorch中各种Lossfunctionsmse_loss用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式代码演示margin_ranking_loss用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式代码演示

E寻数据·2024-01-19 08:34

PyTorch各种损失函数解析：深度学习模型优化的关键（1）

目录详解pytorch中各种Lossfunctionsbinary_cross_entropy用途用法参数数学理论示例代码binary_cross_entropy_with_logits用途用法参数数学理论示例代码

E寻数据·2024-01-19 08:34

一款优秀的双链笔记Blossom 安装教程私有部署的云端双链笔记软件Blossom

Blossom是一个支持私有部署的云端双链笔记软件，你可以将你的笔记，图片，个人计划安排保存在自己的服务器中，并在任意设备之间实时同步。同时还是一个动态博客。

AscendKing·2024-01-19 02:39

【人工智能与深度学习】均方损失，交叉墒损失，vgg损失，三元组损失

均方损失，交叉墒损失，vgg损失，三元组损失的应用场景有哪些均方损失（MeanSquaredError,MSE），交叉熵损失（Cross-EntropyLoss），和三元组损失（TripletLoss）

你好，Albert·2024-01-18 21:37

[Cell] Glia-to-Neuron Conversion by CRISPR-CasRx Alleviates Symptoms of Neurological Disease in Mice

SummaryConversionofglialcellsintofunctionalneuronsrepresentsapotentialtherapeuticapproachforreplenishingneuronallossassociatedwithneurodegenerativediseasesandbraininjury.Previousattemptsinthisareausin

小精灵_7b55·2024-01-18 16:19

ML：2-2-1 Tensorflow

文章目录1.Tensorflow实现2.模型训练细节2.1定义模型f(x)2.2找到lossandcostfunciton2.3Gradientdescent【吴恩达p60-61】1.Tensorflow

skylar0·2024-01-18 09:47

C语言（求解一元二次方程的根）

3-6,delt,x1,x2;//double换成float，可以运行，但会出现警告：warningC4244:'=':conversionfrom'double'to'float',possiblelossofdatadelt

.正函数.·2024-01-18 03:47

Hardware-in-the-loop End-to-end Optimization of Camera Image Processing Pipelines阅读笔记

Hardware-in-the-loopEnd-to-endOptimizationofCameraImageProcessingPipelines阅读笔记这篇文章干了啥背景介绍相关工作ISP问题描述端到端的loss

YongjieShi·2024-01-18 02:17

PyTorch基础完整模型训练套路（土堆老师版）详细注释及讲解！小白学习必看！

dataloader加载数据集3、创建网络模型model.py4、损失函数5、优化器6、设置训练网络的参数7、添加tensorboard8、训练过程并保存模型结构及参数①cyx.train()和cyx.eval()②loss.item

Solarsss·2024-01-18 01:02

早餐周记01

一周早餐全纪录周一培根奶酪土豆饼BaconCheesePotatoCake豆浆soyamilk牛肉餐包Smokedbeefhamburger玉米甜面包sweetcornbread周二肉松小贝（肉松蛋糕）driedmeatflosscake

一愿天行·2024-01-18 00:50

Stock income calculator

Thisappallowstheusertocalculatethenetprofitandlossofthestocksboughtandsoldintheshortesttime.Itlistsallthecostsofthetransactionincludingthecostofpurchase

杀了吃肉·2024-01-18 00:10

深度学习中常见的优化方法——SGD，Momentum，Adagrad，RMSprop， Adam

learningrate不易确定，如果选择过小的话，收敛速度会很慢，如果太大，lossfunction就会在极小值处不停的震荡甚至偏离。

AI小白龙*·2024-01-17 22:08

线性回归理论+实战

损失函数（lossfunction）能够量化目标的实际值与预测值之间的差距。通常我们会选择非负数作为损失，且数值越小表示损失越小，完美预测时的损失为0。回归问题中最常用的损失函数是平方误差函数。

良子c·2024-01-17 18:13

glossary_ESL2

inbox–anelectronicspaceorarealboxthatholdsemails,papers,andotherthingsthatoneneedstoreadandrespondtoMikehastwoinboxesonhisdesk:oneforthingsthathavetoberespondedtorightaway,andoneforthingsthathecanread

嘀嗒嘀嗒startS·2024-01-17 16:08

【小笔记】算法基础超参数调优思路

两个极端：假设内存/显存足够大，每次都是使用全量数据进行梯度计算，此时训练效率最高，但训练极容易陷入鞍点（局部最优）而无法跳出，表现出来就是loss还比较高，但是已经开始收敛了

落叶阳光·2024-01-17 08:39

Java期末复习题库（封装，继承，抽象类，接口，GUI）

,weight的属性,还具有eat(),sleep()和work()的行为,在biology包中的plant包中有flower类,它具有name,color,smell的属性,还具有drink()和blossom

clmm_·2024-01-17 08:48

23/76-LeNet

LeNet,上世纪80年代的产物,最初为了手写识别设计'''fromd2limporttorchasd2limporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nn.modules.lossimportCrossEntropyLossfromtorch.utilsim

CeciliaJingle·2024-01-17 07:43

【Machine Learning】机器学习笔记（2）——如何处理训练不好的情况

Howtodealwithbadtrainingsomereference如何处理训练不好的情况1、LossontrainingdataislargeCriticalpointBatchandMomentumAdaptiveLearningRateClassificationBatchNormalization2

Ω snow·2024-01-17 07:11

ValueError: Attempt to convert a value (TFSequenceClassifierOutput(loss=None, logits=array([[

目录1.错误信息2.出错代码3.问题分析4.修改1.错误信息ValueError:Attempttoconvertavalue(TFSequenceClassifierOutput(loss=None,

赵孝正·2024-01-17 06:55

深度学习的错误总结

train_loss+=loss表示将loss的值累加到train_loss上。在深度学习中，通常会追踪一个批次（batch）中所有样本的损失，并通过累加这些损失来计算整个批次的总损失。

豆沙沙包?·2024-01-17 03:35

参数优化器

前置知识：机器学习概念，线性回归，梯度下降待优化参数w，损失函数loss，学习率lr，每次迭代一个batch计算t时刻损失函数关于当前参数的梯度：计算t时刻一阶动量mt和二阶动量Vt计算t时刻下降梯度：

惊雲浅谈天·2024-01-17 03:54

【科普】神经网络中的随机失活方法

过拟合的表现主要是：在训练数据集上loss比较小，准确率比较高，但是在测试数据上loss比较大，准确率比较低。Dropout可以比较有效地缓解模型的过拟合问题，起到正则化的作用。

pprpp·2024-01-17 00:24

扩散模型

VAE依赖于替代损失（surrogateloss）。流模型必须使用专门的架构来构建可逆变换。扩散模型(DiffusionModels)的灵感来自非平衡热力学。定义了

可能性之兽·2024-01-16 20:25

本地可视化服务器的tensorboard

pipinstalltensorboard在代码中的具体使用如下：导入tensorboardfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter在代码中加入log_dir=os.path.join('loss

西北有风·2024-01-16 12:08

目标检测-One Stage-YOLOv8

文章目录前言一、YOLOv8的网络结构和流程二、YOLOv8的创新点三、创新点详解CSP、C3和C2fTaskAlignedAssigner正样本分配策略DistributionFocalLoss关闭Mosiac

学海一叶·2024-01-16 06:34

Motion-Attentive Transition for Zero-Shot Video Object Segmentation(2020 AAAI)

Motion-AttentiveTransitionforZero-ShotVideoObjectSegmentationIntroductionProposedMethodNetworkOverviewMATSA:AT:SSABARImplementationDetailsTrainingLossTraingingSettingsRuntimeExperimentsAblationStudyRe

行走江湖要用艺名·2024-01-15 15:50

DataLoader worker (pid(s) 13424) exited unexpectedly “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“

错误汇总错误一：DataLoaderworker(pid(s)13424)exitedunexpectedly遇到的错误可能是由于以下原因之一导致的：数据集中有损坏或无效的文件，导致数据加载器无法读取或解析它们。数据集太大，超过了您的内存或显存的容量，导致数据加载器无法分配足够的空间来存储或处理它们。数据加载器使用了多个进程来加速数据加载，但由于某些原因，这些进程之间的通信出现了问题，导致数据加载

尘汐筠竹·2024-01-15 11:30

PyTorch损失函数（二）

损失函数5、nn.L1Lossnn.L1Loss是一个用于计算输入和目标之间差异的损失函数，它计算输入和目标之间的绝对值差异。主要参数：reduction：计算模式，可以是none、sum或mean。

-恰饭第一名-·2024-01-15 07:21

大模型实战营Day4 XTuner 大模型单卡低成本微调实战作业

按照文档操作：单卡跑完训练：按照要求更改微调的数据：完成微调数据的脚本生成：修改配置文件：替换好文件后启动：启动后终端如图：用于微调的一些数据显示：训练时间，loss:可见模型是经过微调数据反复纠正，慢慢被引导向微调设计者所想的方向

AIzealot无·2024-01-15 04:51

从DETR到Mask2former(2): 损失函数loss function

DETR的损失函数包括几个部分，如果只看论文或者代码，比较难理解，最好是可以打断点调试，对照着论文看。但是现在DETR模型都已经被集成进各种框架中，很难进入内部打断掉调试。与此同时，数据的label的前处理也比较麻烦。本文中提供的代码做好了数据标签的预处理，可以在中间打断点调试，观察每部分损失函数究竟是如何计算的。首先，从huggingface的transformers库中拿出detrsegmen

河北一帆·2024-01-14 19:26

分布式训练大数据集 NCCL超时

有时候在分布式训练时，可能会出现nccl通信超时的问题，出现的原因好像是在某些数据处理、加载等过程，多个进程一起完成，但是某些计算（比如loss具体不知道都有啥）需要rank0自己来做，但是由于默认的30

一往而深_·2024-01-14 18:49

RuntimeError: Expected to have finished reduction

这个问题是因为模型中定义了一堆函数，但是在loss.backward()后，模型中的某些函数跟loss计算无关。

一往而深_·2024-01-14 18:18

《相似度对比模型训练及在AidLux上部署应用》--实现印章相似度比较

（2）常见的相似性度量的深度学习方法：Siamese网络、TripletLoss网络、本文方法。2.相似度比对模型训练与测试（1）训练步骤为：①按上述格式放置数据集，放在dataset.

heromps·2024-01-14 16:39

“PowerTransmissionLoss“app Tech Support（URL）

Intheprocessofpowerinstallation,powertransmissionlossisaveryimportantindicator.Throughourapp,wecanknowseveralmainfactorsthatcausepowerloss

weixin_42782982·2024-01-14 13:53

tf.Summary用法

，其格式为：tf.summary.scalar(tags,values,collections=None,name=None)例如：tf.summary.scalar('mean',mean)一般在画loss

求索_700e·2024-01-14 03:46

损失函数介绍

目录损失函数平均绝对误差均方误差交叉熵损失反向传播实战环节损失函数损失函数（LossFunction）是一种用于衡量模型预测值与真实值之间差异的函数。

睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:44

图像融合论文阅读：ReFusion：通过元学习的从可学习损失重建中学习图像融合

@article{bai2023refusion,title={ReFusion:LearningImageFusionfromReconstructionwithLearnableLossviaMeta-Learning

图像强·2024-01-13 20:40

环球旅行的小熊--治愈每一个曾丢失心爱之物的孩子

盖世童书·2024-01-13 19:59

yolov5剪枝技术方案

具体在上篇文章中的train_sparity.py中替换:#Backwardloss

qq_41920323·2024-01-13 19:33

Loss Aversion

Incognitivepsychologyanddecisiontheory,lossaversionreferstopeople'stendencytopreferavoidinglossestoacquiringequivalentgains

于帅Jacob·2024-01-13 17:19

强化学习笔记持续更新......

强化学习的损失函数（lossfunction）是什么？写贝尔曼方程（BellmanEquation）最优值函数和最优策略为什么等价？求解马尔科夫决策过程都有哪些方法？简述蒙特卡罗估计值函数的算法。

搬砖成就梦想·2024-01-13 16:45

Gurmar Tea: Everything You Need To Know

6BenefitsofGurmarTea1.WeightLossBenefits2.RegulateBloodSugarLevels3.DetoxifytheBody4.ImproveDigestiveHealth5

无知者762·2024-01-13 15:20

nn.BCEWithLogitsLoss中weight参数和pos_weight参数的作用及用法

nn.BCEWithLogitsLoss中weight参数和pos_weight参数的作用及用法weight参数pos_weight参数weight参数上式是nn.BCEWithLogitsLoss损失函数的计算公式

1z1·2024-01-13 12:58

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