LOSS 第5页

TensorFlow2损失函数大全

本文汇总了TensorFlow2中的所有损失函数：1.L1范数损失计算预测值与标签值之间的绝对误差的平均值：tf.keras.losses.MAE(y_true,y_pred)参数：y_true标签值y_pred

bigcindy·2024-01-25 08:48

Tensorflow 中的损失函数 —— loss 专题汇总

一、处理回归问题1.tf.losses.mean_squared_error：均方根误差（MSE）——回归问题中最常用的损失函数优点是便于梯度下降，误差大时下降快，误差小时下降慢，有利于函数收敛。

WitsMakeMen·2024-01-25 08:47

XTuner大模型单卡低成本微调实战

XTuner大模型单卡低成本微调实战最开始还是越学越迷糊的状态当训练260步左右的时候loss已经比较小了（0.0460），已经可以生成对应的内容了

__y__·2024-01-25 08:49

深度学习——nn.BCELoss(),nn.CrossEntropyLoss(),nn.BCEWithLogitsLoss()

nn.CrossEntropyLoss()A=torch.randn((1,2,3,4))torch.manual_seed(100)B=torch.randint(0,2,(1,3,4))#print

千禧皓月·2024-01-25 08:36

大语言模型系列-BERT

文章目录前言一、BERT的网络结构和流程1.网络结构2.输入3.输出4.预训练MaskedLanguageModelNextSentencePredictionloss二、BERT创新点总结前言前文提到的

学海一叶·2024-01-25 07:58

diffusion 和 gan 的优缺点对比

Diffusion训练loss收敛性好，比较平稳。模拟分布连续性Diffusion相较于GAN可以模拟更加复杂，更加非线性的分布。

木水_·2024-01-25 07:50

文案｜仅半句就可以破防的封神emo文案

可惜这世上的原谅和宽容都是以折磨自己为代价②It'suselesstolikeit,andit'suselesstopromiseit,justlikeacrowsayingsweetwordsandacycadblossoming

句子控·2024-01-25 05:46

超分之SRGAN官方代码解读

超分之SRGAN原文解读链接文章目录1.主训练文件main.py2.自定义训练集、验证集、测试集文件data_tilis.py3.自定义GAN网络模型文件model.py4.自定义损失函数文件loss.py5

深度学习炼丹师-CXD·2024-01-25 01:04

glossary

agent1.linguistics施事者（thatiscarryingouttheaction)2.动因windistheagentofplantpollination风是帮助植物传粉的媒介3.chemicalsubstancecleansingagent清洁剂Ifyoucamouflagesomethingsuchasafeelingorasituation,youhideitormakeit

Diiv·2024-01-25 01:23

土堆学习笔记——P28完整的模型训练套路（二）

下面的都在某一轮训练里例如，他们都在foriinrange(epoch):里面，具体看上一节代码#测试步骤开始total_test_loss=0withtorch.no_grad():#取消梯度，不调优

Whalawhala·2024-01-24 23:35

利用梯度下降实现线性拟合

理论推导本作业题的目的是搜索LOSS的最小点。为此我们使用梯度下降法，使得LOSS沿着负梯度方向下降，从而在规定的迭代次数内搜索到相应的符合要求的点。我们使用的负

Metaphysicist.·2024-01-24 23:31

三十六策第 5 策引药生变

第二个变量:药物药物还不能做Lossoffunction，因为药物不是内源的，它只能做Gainoffunction。药物无效：耐药→耐药发生机制、耐药逆转。

Kururu1799·2024-01-24 19:16

多目标loss平衡和多目标融合推理

couldn·2024-01-24 17:26

Linux 系统接收数据包的过程

https://leeweir.github.io/posts/linux-packet-loss/Linux系统接收数据包的过程

Cliff Yang·2024-01-24 16:19

大模型理论基础初步学习笔记——第五章大模型的数据

大模型理论基础初步学习笔记——第五章大模型的数据5.1大语言模型背后的数据5.1.1WebText和OpenWebText数据集5.1.2ColossalCleanCrawledCorpus（C4）5.1.3Benchmark

panda_dbdx·2024-01-24 16:49

浅谈 WebRTC NetEQ

Adynamicjitterbufferanderrorconcealmentalgorithmusedforconcealingthenegativeeffectsofnetworkjitterandpacketloss.Keepslatencyaslowas

老张音视频开发进阶·2024-01-24 09:07

活出你想要的幸福

Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss.Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent,andwhenyoudo

沈鱼2009·2024-01-24 08:42

pytorch（三）反向传播

文章目录反向传播tensor的广播机制反向传播前馈过程的目的是为了计算损失loss反向传播的目的是为了更新权重w，这里权重的更新是使用随机梯度下降来更新的。

@@老胡·2024-01-24 06:26

越是精明急速，越需要迟钝缓慢

全文1910字|建议阅读4分钟文|mickjoustAcceptlossforeverBesubmissivetoeverything,open,listeningNofearorshameinthedignityofyourexperience

mickjoust·2024-01-24 03:17

用ssh远程linux服务器无法打开图形界面的解决方法

比如，查看图片形式保存的loss结果，目标检测结果等。

xw2017·2024-01-24 01:52

常用损失函数公式整理

常用损失函数公式整理基于距离度量的损失函数MSE损失函数Loss=1n∑i=1n(yi−y^i)2Loss=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-\hat{y}_{i})^{2

Silver__Wolf·2024-01-23 20:41

flac转mp3格式怎么转？傻瓜操作只需3步！

Flac（FreeLosslessAudioCodec）文件格式诞生于2001年，由Xiph.Org基金会推出。其产生背景源于对音质极高要求的音乐爱好者需求。

嗨格式·2024-01-23 15:33

Ada's·2024-01-23 10:06

pytorch学习笔记（十）

一、损失函数举个例子比如说根据Loss提供的信息知道，解答题太弱了，需要多训练训练这个模块。

満湫·2024-01-23 10:45

竞赛保研机器视觉目标检测 - opencv 深度学习

iuerfee·2024-01-23 07:54

《Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning》笔记

0ϵi,t=0（对应Algorithm1第5句、代码ex_wts_a=tf.zeros([bsize_a],dtype=tf.float32)）不理解：如果ϵ\epsilonϵ已知是0，那(4)式的加权loss

HackerTom·2024-01-23 06:54

torch.nn.BCEWithLogitsLoss用法介绍

self.bce=nn.BCEWithLogitsLoss(reduction='none'),None的使用方法可以见官网pytorch代码文档代码举例importtorcha=torch.rand(

yuanjun0416·2024-01-23 04:17

Wise-IoU论文个人理解

论文地址：Wise-IoU:BoundingBoxRegressionLosswithDynamicFocusingMechanism这个是论文作者自己写的博客论文的introduciton和relatedwork

yuanjun0416·2024-01-23 04:17

Study 5 Colossians 3：1-17-歌罗西书-研经日课

Colossians3：1-171-11节。「与基督一同复活」应该有什么：(a)积极的，(b)消极的效果；换句话说，这种经验应当使我们：(a)做什么，和(b)不做什么？12-17节。

biddon·2024-01-23 03:56

掌握大模型这些优化技术，优雅地进行大模型的训练和推理！

ChatGPT于2022年12月初发布，震惊轰动了全世界，发布后的这段时间里，一系列国内外的大模型训练开源项目接踵而至，例如Alpaca、BOOLM、LLaMA、ChatGLM、DeepSpeedChat、ColossalChat

机器学习社区·2024-01-23 01:02

【学习】focal loss 损失函数

focalloss用于解决正负样本的不均衡情况通常我们需要预测的正样本要少于负样本，正负样本分布不均衡会带来什么影响？主要是两个方面。样本不均衡的话，训练是低效不充分的。

超好的小白·2024-01-22 21:29

Sonnet 24: Love's disease

dacurelessailwhichsplitmymindandtoremysoulapart.Whileonepartdoesindulcedaydreamsdwale,theothersuffersfromnightmarishsmart.Thejoyousoftenwakesinpain,andweepsforlossofevanescentpa

billowchaser·2024-01-22 19:04

【AI】深度学习在编码中的应用（7）

在设计图像压缩系统时，常用的损失函数包括重构损失（reconstructionloss）和感知损失（perceptualloss）。重构损失：衡量压缩后图像与原始图像之间的差异，通常使用像

giszz·2024-01-22 13:01

python使用scipy.optimize.least_squares进行最小二乘优化

python使用scipy.optimize.least_squares进行最小二乘优化least_squares(fun,x0,method='trf',loss='linear',args=(),kwargs

simple_whu·2024-01-22 11:49

逻辑回归中的损失函数

一、引言逻辑回归中的损失函数通常采用的是交叉熵损失函数（cross-entropylossfunction）。

Visual code AlCv·2024-01-22 08:50

Bert+FGSM中文文本分类

我上一篇博客已经分别用Bert+FGSM和Bert+PGD实现了中文文本分类，这篇文章与我上一篇文章Bert+FGSM/PGD实现中文文本分类（Loss=0.5L1+0.5L2)_Dr.sky_的博客-

Dr.sky_·2024-01-22 06:08

ICASSP 2024｜字节跳动丢包补偿（冠军）与音质修复（亚军）国际挑战赛解决方案

在本届ICASSP2024各类音频国际挑战赛中，字节跳动流媒体音频团队联合西北工业大学音频语音与语言处理研究实验室，在丢包补偿（PacketLossConcealment，PLC）与音质修复（SpeechSignalImprovement

希尔贝壳AISHELL·2024-01-22 01:08

Chapter 7 - 15. Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理

CongestionNotificationinRoutedLosslessEthernetNetworksEnddevicesandtheirapplicationsmaynotbeawareofcongestioninthenetwork.Aculpritdevicemaycontinuetosend

mounter625·2024-01-21 15:09

斯人若彩虹，遇上方知有

Bryce'sgrandfathersaidaboutJuli,"Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss....Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent

北淳·2024-01-21 14:33

LOSS损失函数值是什么意思？

环境：Bert-VITS2-v2.3问题描述：LOSS损失函数值是什么意思？解决方案：在机器学习和深度学习中，损失函数（LossFunction）用来衡量模型预测值与实际值之间的差异或误差。

玩电脑的辣条哥·2024-01-21 08:19

cs231n assignment1——SVM

整体思路加载CIFAR-10数据集并展示部分数据数据图像归一化，减去均值（也可以再除以方差）svm_loss_naive和svm_loss_vectorized计算hinge损失，用拉格朗日法列hinge

柠檬山楂荷叶茶·2024-01-21 06:15

GBDT回归实战完全总结(二)

GradientBoostingregressionDemonstrateGradientBoostingontheBostonhousingdataset.ThisexamplefitsaGradientBoostingmodelwithleastsquareslossand500regressiontreesofdepth4

Lilian1002·2024-01-21 02:17

GBDT分类实战完全总结（一）

自带的ensemble模块中集成了GradientBoostingClassifier的类，参数包括：classsklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier(loss

Lilian1002·2024-01-21 02:46

荷花正闹莲蓬绿（Lotus flowers and lotus blossoms）

荷花正闹莲蓬绿（Lotusflowersandlotusblossoms）图片发自App

温州夏记者·2024-01-21 00:09

ranking loss

补充知识：hingelossℓ(y)=max⁡(0,1−t⋅y)\ell(y)=\max(0,1-t\cdoty)ℓ(y)=max(0,1−t⋅y)释义：ttt是目标值，yyy是预测值，1是margin

大猫子·2024-01-20 22:17

NNL（negative log loss）和 cross entropy loss的区别

CEformulation：NNL公式：NNL是CE的一种应用形式，使用的就是CE的计算公式，但在通常看到的计算形式是这种：为什么累加符号以及没有了呢？首先CE计算的是两个分布（真实分布与预测分布）之间的交叉熵，即距离，以此距离值作为损失值。而在多分类（multi-class）任务中，预测分布式模型经过softmax函数后的输出vector，而真实分布则是每个输出目标类（groundtruth）的

大猫子·2024-01-20 22:47

paddlepaddle在执行loss.item()的时候，报错an illegal memory access was encountered.

正在使用PaddlePaddle，并在执行loss.item()时遇到了一个“anillegalmemoryaccesswasencountered”的错误。

樂小伍·2024-01-20 18:33

[pytorch]Variable(x.data, requires_grad=False) 报错NameError: name ‘Variable‘ is not defined

loss=self.loss_fn(x_reconstuct,Variable(x.data,requires_grad=False))NameError:name‘Variable’isnotdefined

徐心兰·2024-01-20 14:32

RuntimeError: result type Float can’t be cast to the desired output type long int

通过错误信息定位到loss.py文件错误位置：indices.append((b,a,gj.clamp_(0,gain[3]-1),gi.clamp_(0,gain[2]-1)))在gain[3]和gain

SYC_MORE·2024-01-20 12:34

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