LOSS 第26页

PyTorch深度学习（三）【Logistic Regression、处理多维特征的输入】

线性和logistic的模型：使用的损失函数：二分类交叉熵（这个也叫做BCELoss）logistic要做的事：代码：importtorch#importtorch.nn.functionalasF#

每天都是被迫学习·2023-09-17 06:14

【YOLOV5】YOLOV5添加OTA

当前YOLOV5版本为7.0第一步在utils/loss.py添加ComputeLossOTAimporttorch.nn.functionalasFfromutils.metricsimportbox_ioufromutils.torch_utilsimportde_parallelfromutils.generalimportxywh2xyxyclassComputeLossOTA

gorgeous(๑>؂<๑）·2023-09-17 06:28

计算机竞赛机器视觉目标检测 - opencv 深度学习

Mr.D学长·2023-09-17 05:21

手刻 Deep Learning -第壹章-PyTorch入门教学-基础概念与再探线性回归

本文的重点是学会lossfunction与optimizer使用文本目录：为什么选择PyTorch？名词与概念介绍导数（partialder

无水先生·2023-09-17 05:47

Pytorch学习整理笔记（二）

文章目录损失函数与反向传播优化器VGG模型使用与修改模型保存与读取损失函数与反向传播常见的损失函数：nn.L1Loss简单的做差值，nn.MSELoss平方差，nn.CrossEntropyLoss交叉熵见下图

高朗·2023-09-17 00:43

645. Set Mismatch

duetothedataerror,oneofthenumbersinthesetgotduplicatedtoanothernumberintheset,whichresultsinrepetitionofonenumberandlossofanothernu

Nancyberry·2023-09-16 23:18

Rust : CTP中交互中字符串及处理

"abc").to_char_16();//假设从C端读到[i8;16]lets_16:Vec=s_16.iter().map(|&x|xasu8).collect();letstring_utf8_lossy

songroom·2023-09-16 15:01

英美名篇第一季13

passionandmaturityisnotanappropriatearrangementintheworldveryseasonofpleasure；theflowerhasitssprout，blossomandyield

爱居居的小毛猴·2023-09-16 10:02

pytorch-lightning的trainer的optimaze_step的详细分析

on_train_batch_startoptimaze_steptraining_stepon_before_zero_gradscaler.scale(loss)将loss放大on_before_backwardmodel.backward

wzy-666·2023-09-16 07:54

Safetynet

论文链接：代码链接：视频链接：safety.l5kit.orgMotivation规则方案传统的SDV的planning任务是一个优化问题optimizationproblem，需要手动设计lossfunction

EEPI·2023-09-16 04:21

机器学习（15）---代价函数、损失函数和目标函数详解

2.损失函数：损失函数（LossFunction）是定义在单个样本上的，算的是

冒冒菜菜·2023-09-15 16:43

Games101作业5解读

Scenescene(1280,960);autosph1=std::make_unique(Vector3f(-1,0,-12),2);sph1->materialType=DIFFUSE_AND_GLOSSY

DayDay upup·2023-09-15 15:59

【计算机视觉 | 图像分割】arxiv 计算机视觉关于图像分割的学术速递（9 月 14 日论文合集）

AdaptingSegmentAnythingModelforClinically-FriendlyandGeneralizableUltrasoundImageSegmentation1.2Bayesianuncertainty-weightedlossforimprovedgeneralisabilityonpolypsegmentation

旅途中的宽~·2023-09-15 10:13

pytorch学习（7）——神经网络优化器torch.optim

1optim优化器PyTorch神经网络优化器（optimizer）通过调整神经网络的参数（weight和bias）来最小化损失函数（Loss）。

阳排·2023-09-15 10:21

YOLOV7改进-针对小目标的NWD(损失函数)

link1、复制这些2、utils-loss，这里加3、把这几行复制到utiils的loss.py4、先对CoputerLoss类做修改5、把那一行替换成这个6、修改7、iou_ration是超参，可以调

毕竟是shy哥·2023-09-15 08:58

yoloV5改进-针对小目标的NWD

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2110.13389.pdf目录前言:wasserstein_lossLOSS.PY前言:最近在做目标检测时，图片分辨率为6016x2048，遇到一个

我变成了柴犬·2023-09-15 08:26

举例说明用 easylanguage 语言，编写抄底公式

以下是一个简单的抄底公式示例：swift复制//定义变量和参数DimStopLossPriceAsDoubleDimTakeProfitPriceAsDoubleDimInitialPositionAsDoubleDimSafetyZoneAsDoubleDimThreeBlackCrowsAsDoubleDimThr

清泉-通达信编程专家-苏大毕业·2023-09-15 06:31

朋友圈置顶温柔治愈文案偶尔向生活请个假，今天要做快乐的废物

Theflowersblossomtothesunandpeoplemoveonatlast.偶尔向生活请个假，今天要做快乐的废物Askforaleaveofabsencefromlifeonceinawhile

糯仔仔i·2023-09-15 05:57

loss = nn.CrossEntropyLoss(reduction=‘none‘)

nn.CrossEntropyLoss()函数是PyTorch中用于计算交叉熵损失的函数。其中reduction参数用于控制输出损失的形式。

hlllllllhhhhh·2023-09-14 21:30

一种基于注意机制的快速、鲁棒的混合气体识别和浓度检测算法，配备了具有双损失函数的递归神经网络

Afastandrobustmixturegasesidentificationandconcentrationdetectionalgorithmbasedonattentionmechanismequippedrecurrentneuralnetworkwithdoublelossfunction

day. day. up!·2023-09-14 19:22

目标检测算法之RetinaNet（引入Focal Loss）

前言今天来介绍一下目标检测算法中RetinaNet，这篇论文是ICCV2017的作品，KaimingHe也是作者之一，同时这篇论文提出的FocalLoss也对工程上训练更好的目标检测模型做出了贡献，所以我们尝试理解一下这篇论文的思想

君临天下夜未央·2023-09-14 15:09

分类2-逻辑回归

speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/Logistic%20Regression%20(v3).pdf线性回归：输出任何值逻辑回归：输出值0-1之间我们熟悉的是，找使得loss

xuanxi·2023-09-14 13:58

重温ArcFace

文章设计了一种新的Loss方式，提高人脸识别的准确度。

RunningJiang·2023-09-14 12:57

optimizer和loss.backward()相关函数

optimizer.zero_grad()#梯度清零(一定要先进行梯度清零，这样tensor里面的grad就不会累加)loss.backward()是用来求导的optimizer.step()一般来说根据求来的导数进行梯度下降算法来更新参数上面的顺序步骤不能变

小宋加油啊·2023-09-14 12:05

(Pytorch)判断一个tensor中是否存在nan

nan的原因有非常之多，这里就不介绍了,大家可以看看模型的权值以及loss或者中间变量变成了nan怎么回事。我们首要是对一些你认为关键的tensor变量进行检测是否为nan

音程·2023-09-14 11:57

深度学习框架之caffe(七)-layer层

VisionLayers1.卷积层(ConvolutionLayer)2.池化层(PoolingLayer)Activation/NeuronLayers1.ReLU(Rectified-LinearandLeaky)LossLayersUtilityLayers1

踩坑第某人·2023-09-14 09:45

tensorboard的使用

1引入1.1从pytorch1.1后可以使用tensorboard1.2常见的两种tensorboard展示数据的例子：tensorboard展示例子.png*右侧loss图像，左侧展示训练的第N布的output

过气海豹·2023-09-14 09:32

Successful Algorithmic Trading 学习笔记（二）

一系列的收益和损失积累起来成总收益和损失（P&L，profitandloss）。对交易算法进行回测的主

SimonXiong·2023-09-14 01:34

【交叉熵损失torch.nn.CrossEntropyLoss详解-附代码实现】

CrossEntropyLoss什么是交叉熵softmax损失计算验证CrossEntropyLoss输入输出介绍验证代码多维交叉熵验证代码什么是交叉熵交叉熵有很多文章介绍，此处不赘述。

y_dd·2023-09-13 23:22

基于YOLOv7网络模型的高效SMD-PCBA检测

AnefficientSMD-PCBAdetectionbasedonYOLOv7networkmodel1、模型1、CA注意力检测头1.2反馈传播路径增强特征融合1.3Improvementoflocationloss2

毕竟是shy哥·2023-09-13 23:24

Hbase解决ERROR: KeeperErrorCode = ConnectionLoss for /hbase/master报错

1、在单机模式中，要先修改一个文件：/usr/local/hbase/conf/hbase-site.xmlhbase-site.xml内容：hbase.rootdirfile:///usr/local/hbase/hbase-tmp保存运行start-hbase.shhbaseshell报错报错原因：可能是因为之前启动过hadoop，然后里面/usr/local/hbase/hbase-tmp有

鸡肋是鸡肋！·2023-09-13 21:40

回归 Regression

损失函数：对w求导，令其=0，找出最小loss。矩阵求导：两个最基本的概念：分子布局和分母布局

accosmos·2023-09-13 20:24

在yolov7中训练yolov5模型，yolov5使用OTA loss

此外，yolov7加入了OTAloss，性能要略好于yolov5的

CodingInCV·2023-09-13 20:21

The loss of the Titanic

vocabulary1sailfor驶向2crew水手3colossal庞大的4watertight不漏水的5compartment密封舱6tragic悲惨的7liner班船8narrowly刚刚，勉强

南有乔木殷其雷·2023-09-13 12:30

损失函数（loss function）（基本介绍，作用，场景，特点，常见损失函数，代码示例）

一、损失函数是什么损失函数（LossFunction）是机器学习和深度学习中的一个重要概念，用于衡量模型预测结果与真实结果之间的差异或误差。

一路向前，积极向上·2023-09-13 12:08

图片mask任务和自监督损失函数MAE、Beit、MarkFeature、DINO、DINOv2

MAE(MaskedAutoencodersAreScalableVisionLearners)来自MaskedAutoencodersAreScalableVisionLearners，Ourlossfunctioncomputesthemeansquarederror

taoqick·2023-09-13 12:30

【pytorch】nn.SmoothL1Loss 函数使用

SmoothL1Loss1、SmoothL1Loss2、nn.SmoothL1Loss函数使用1、SmoothL1Loss本方法由微软rgb大神提出，FastRCNN论文提出该方法1）假设x为预测框和真实框之间的数值差异

Enzo 想砸电脑·2023-09-13 09:10

F.smooth_l1_loss, F.cross_entropy ,F.binary_cross_entropy 计算细节的探究

网络训练的时候，都会遇到一些常用的loss函数，很多常用的loss函数被封装的很好，但是我在使用的时候，总是觉得像黑盒子，知道函数的大概形式，有些细节不了解，因此挑了几个常用的loss函数进行了重新

仙女修炼史·2023-09-13 09:10

目标检测回归损失函数简介：SmoothL1/IoU/GIoU/DIoU/CIoU Loss

目标检测回归损失函数1、SmoothL1Loss2、IoULoss3、GIoULoss（Generalized-IoULoss）4、DIoULoss（Distance-IoULoss）5、CIoULoss

Enzo 想砸电脑·2023-09-13 09:09

详解L1、L2、smooth L1三类损失函数

前言深度学习里面有很多的损失函数，对于MSE、MAE损失函数可能已经耳熟能详了了，对于L1、L2正则化也很熟悉，那你知道什么是L1_loss和L2_loss吗，以及在目标检测的系列论文比如fast-RCNN

千音qy·2023-09-13 09:39

PyTorch学习笔记：nn.SmoothL1Loss——平滑L1损失

PyTorch学习笔记：nn.SmoothL1Loss——平滑L1损失torch.nn.SmoothL1Loss(size_average=None,reduce=None,reduction='mean

视觉萌新、·2023-09-13 09:09

L1 、 L2 、 smooth L1 loss

均方误差MSE(L2Loss)均方误差（MeanSquareError，MSE）是模型预测值f(x)与真实样本值y之间差值平方的平均值，其公式如下MSE的函数曲线光滑、连续，处处可导，便于使用梯度下降算法

THE@JOKER·2023-09-13 09:07

深度学习(23):SmoothL1Loss损失函数

0.基本介绍SmoothL1Loss是一种常用的损失函数，通常用于回归任务中，其相对于均方差(MSE)损失函数的优势在于对异常值(如过大或过小的离群点)的惩罚更小，从而使模型更加健壮。

biter0088·2023-09-13 09:35

无损剪切音视频文件的跨平台工具： LosslessCut | 开源日报 0908

mifi/lossless-cutStars:17.3kLicense:GPL-2.0LosslessCut是一款跨平台的FFmpegGUI工具，它可以对视频、音频和字幕等相关媒体文件进行快速无损操作。

开源服务指南·2023-09-13 07:13

SSD代码详解（pytorch）

PriorBox生成SSD中引入了priorbox,其实和anchor类似，就是一些目标的预选框；后续通过classificationloss和boundingboxregressionloss确定真实的目标位置

BlueCCircle·2023-09-13 07:42

神经网络 05(损失函数)

一、损失函数在深度学习中,损失函数是用来衡量模型参数的质量的函数,衡量的方式是比较网络输出和真实输出的差异，损失函数在不同的文献中名称是不一样的，主要有以下几种命名方式：损失函数（lossfunction

Darren_pty·2023-09-13 05:25

pytorch中的seq2seq的人们国籍分类的示例

用字符级别的循环神经网络来判断一个人的名字是哪个国家的常用名-知乎(zhihu.com)请认真研读这一篇文章,这里面有些地方还是有些陈旧的，比如，传进model不一定要Variable，现在直接用tensor也可以3.关于这个nn.NLLloss

诚威_lol_中大努力中·2023-09-13 01:44

yolov5+Repulsion损失函数，解决密集遮挡问题(附带代码可用)

文章目录1.RepLoss设计思想2.RepLoss主要工作2.1吸引项2.2排斥项（RepGT）2.3排斥项（RepBox）2.4总结3.yolov5+Repulsion3.1rep_loss.py3.2loss.py3.3hyp.scratch.yaml4

自由自在的鱼丶·2023-09-12 21:13

网络训练时出现loss为nan的情况(已解决)

最近在使用SSD网络跑自己的数据集时，训练刚开始就出现loss=nan值的情况，经过多方查找资料，发现训练过程中loss出现nan值时，一般是下列问题导致的：数据集的问题，可能存在数据本身就存在nan值

高的好想出去玩啊·2023-09-12 18:22

深度学习模型调参经验

看看loss的下降情况，再选用效果更好的值。batch_size太小，收敛得慢，导致网络收敛不稳定，可能准确率来回震荡，因此需要把基础学

小小白2333·2023-09-12 17:56

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