LOSS 第27页

pytorch（b站小土堆学习笔记P16）

损失函数和反向传播常用loss函数1.L1LOSSloss=nn.L1Loss()input=torch.randn(3,5,requires_grad=True)target=torch.randn(

Wall-E99·2023-09-12 09:32

Pytorch 中的AverageMeter 造成内存泄漏

Pytorch中的AverageMeter造成内存泄漏解决方法1解决方法2解决方法1average_meter.update({"key_loss":keynet_loss,"ori_loss":ori_loss

坐在墙上的猫·2023-09-12 09:27

AWS SAA C003 S3 Type

AsolutionsarchitectisusingAmazonS3todesignthestoragearchitectureofanewdigitalmediaapplication.ThemediafilesmustberesilienttothelossofanAvailabilityZone.Somefilesareaccessedfrequentlywhileotherfilesare

冰霜icefrost·2023-09-12 07:05

Cascade-MVSNet CVPR-2020 学习笔记总结译文深度学习三维重建

文章目录4Cascade-MVSNetCVPR-20204.0主要特点4.1背景介绍4.2代价体构造回顾4.3Cascade-MVSNet4.4Loss的设置4.5Cascade-MVSNet实战操作4.6

R-G-B·2023-09-12 07:28

【深度学习】分类损失函数解析

2.解析二元交叉熵损失（BinaryCrossEntropyLoss，BCELoss）：torch.nn.BCELoss()是用于二元分类的损失函

笃℃·2023-09-12 07:56

零基础入门目标检测系列学习记录（二）：YOLO系列之v3算法详解

百度飞桨零基础实践深度学习目标检测系列学习笔记目录YOLOv3结构YOLOv3网络结构特点：shape格式与先验框box的处理流程训练策略与损失函数预测框:正例(positive)、负例(negative)、忽略样例(ignore)损失函数：置信度loss

杭哈哈·2023-09-12 05:10

policy-gradient和q-learning区别

其中一个区别就是，q-learning总是用Q现实-Q估计来获得loss，从而更新参数。但基础版本的policy-gradient都不用这些。

Iverson_henry·2023-09-12 04:08

ColossalAI-Chat训练手册（RLHF）

目录1、什么的RLHF流程？2、环境安装3、训练&运行3.1、模型下载3.1、SFT(supervisedfine-tuning)3.2、训练奖励模型（Trainingrewardmodel）3.3、RL（TrainingmodelusingpromptswithRL）3.4、使用模型进行应答3.5、playground3.6、应答效果4、异常记录4.1llama爆显存4.2bloom模型报Err

IT一氪·2023-09-11 23:26

为迪奥开场，走维秘舞台，却在最火的时候选择去做程序员？！

卡莉·克劳斯(KarlieKloss)，算是维多利亚的秘密秀场上最火的超模之一了。但在超模事业最好的时候，她却选择去学习编程。

赵小炸·2023-09-11 22:56

MPDIoU: A Loss for Efficient and Accurate Bounding BoxRegression

MPDIoU:ALossforEfficientandAccurateBoundingBoxRegressionMPDIoU:一个有效和准确的边界框损失回归函数摘要边界框回归(Boundingboxregression

长沙有肥鱼·2023-09-11 22:34

FastViT实战：使用FastViT实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看导出模型测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作

静静AI学堂·2023-09-11 13:46

基于keras中Lenet对于mnist的处理

文章目录MNIST导入必要的包加载数据可视化数据集查看数据集的分布开始训练画出loss图画出accuracy图使用数据外的图来测试图片可视化转化灰度图的可视化可视化卷积层的特征图第一层卷积conv1和pool1

骆驼穿针眼·2023-09-11 11:59

如何理解focal loss/GIOU（yolo改进损失函数）

FocalLoss的公式如下：FocalLoss=-α(1-p)^γ*log§其中，α是正样本的调节因子，γ是控制难易样本权重分配的参数，p是模型预测的概率值。

阿利同学·2023-09-11 09:33

LSTM神经网络调参需知

由于batch(即LSTM输入数据(x,y,z)中的y)对训练结构有较大的影响，故先调节batch(确定hidden)，先以10为间距，从0-300调整batch，选择accuracy较大且在训练过程中loss

琥珀虎·2023-09-11 08:47

yolo增加MPDIoU loss

边界框回归（BoundingBoxRegression，BBR）在目标检测和实例分割中被广泛应用，是定位目标的重要步骤。然而，大多数现有的边界框回归损失函数在预测框与实际标注框具有相同的宽高比但宽度和高度值完全不同的情况下无法进行优化。为了解决上述问题，作者充分探索了水平矩形的几何特征，提出了一种基于最小点距离的边界框相似度比较度量——MPDIoU，其中包含了现有损失函数中考虑的所有相关因素，例如

athrunsunny·2023-09-11 08:29

我想要pytorch绘制loss曲线的代码

首先，您可以使用PyTorch的nn.BCEWithLogitsLoss()函数计算损失值。

Msura·2023-09-10 22:31

Transformer貌似也是可以使用state递归解码和训练的

importpaddleimportnumpyasnpclassHeadLoss(paddle.nn.Layer):def__init__(self):super(HeadLoss,self).

东方佑·2023-09-10 21:32

DeepFaceLab小白入门（5）：训练换脸模型！

有人会告诉你看loss值到0.02以下就可以了。我会告诉你，不要看什么数值，看预览窗口的人脸。看第二列是否和第一列一样清晰，看最后一列是否清晰，如果答案是“是”，那么恭喜你可以进入下一个环节了。

托尼是塔克·2023-09-10 14:07

ChatGPT实战与私有化大模型落地

文章目录大模型现状baseline底座选择数据构造迁移方法评价思考领域大模型训练技巧Tokenizer分布式深度学习数据并行管道并行向量并行分布式框架——Megatron-LM分布式深度学习框架——Colossal-AI

uncle_ll·2023-09-10 13:32

什么样的女孩才会让人“怦然心动”？

Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss.Buteveryonceinawhile,youfindsomeonewho'siridescent.Andwhenyoudo

其实我想做条鱼·2023-09-10 10:56

损失函数

聊聊机器学习中的损失函数机器学习中的损失函数平方损失（线性回归）对数损失（交叉熵损失softmax,logstic）最大熵原理(引出softmax,logstic),都是对数线性模型合页损失(hingeloss

闫阿佳·2023-09-10 10:06

【李宏毅】深度学习6：机器学习任务攻略

测试集上的效果不佳看训练数据的loss，是不是模型本身就没训练好？

Avada__Kedavra·2023-09-10 06:35

caffe-ssd中使用gnuplot绘制loss-acc曲线（双Y轴）

1.首先检查SSD训练的完整log日志，因为所需要的东西都在日志里面。日志目录在:jobs里面，名字为VGG_MyDataSet_SSD_300x300.log。利用此log文件生成相应大的.test和.train文件,具体命令如下：(当前目录为caffe-ssd，输入上面的命令)cdtools/extra./parse_log.sh../../jobs/VGGNet/MyDataSet/SSD_

几夏经秋·2023-09-10 03:04

【精华】AIGC专栏-Text/Img/Video/audio

LeeZhao@·2023-09-09 22:27

机器学习笔记 - 使用具有triplet loss的孪生网络进行图像相似度估计

为了让网络学习，我们使用tripletloss损失函数。可以在下面

坐望云起·2023-09-09 21:52

pytorch中的常用损失函数整理

参考博文：1、Pytorch学习之十九种损失函数2、PyTorch基础（五）--损失函数有示例代码3、PyTorch中的损失函数有示例代码1基本用法criterion=LossCriterion()#构造函数有自己的参数

wuling129·2023-09-09 19:29

pytorch常用损失函数

损失函数的基本用法：criterion=LossCriterion()#构造函数有自己的参数loss=criterion(x,y)#调用标准时也有参数得到的loss结果已经对mini-batch数量取了平均值

weixin_34388207·2023-09-09 19:59

Pytorch之loss（损失函数）

损失函数也在torch.nn下，具体可以参考文档，也可以参考官网先根据L1Loss举例我个人感觉这里的描述还是到官网的文档找比较好，公式看的比文档清楚importtorchfromtorchimportnninputs

MrRoose·2023-09-09 19:57

[论文笔记] 损失函数整理

损失函数用来评价预测值和真实值间的关系，好像大多数关于loss的论文都出在人脸辨识和细粒度分类领域。

LittleStudent12·2023-09-09 19:26

Pytorch——常用损失函数详解

文章目录损失函数总结部分特殊损失函数详解1.余弦损失函数`torch.nn.CosineEmbeddingLoss`损失函数总结首先直接贴上个人看过比较好的一些的解析：深度学习之常用损失函数损失函数loss

Irving.Gao·2023-09-09 19:26

faster rcnn训练过程出现loss=nan的解决办法

出现了loss=nan说明模型发散，此时应该停止训练。出现这种错误的情况可能有以下几种，根据你自己的情况来决定。1、GPU的arch设置的不对打开.

ZeroZone零域·2023-09-09 18:46

Pytorch训练过程中C盘缓存不断增加的问题

，C盘内存会随着训练的轮次越来越少，特别影响训练效果，今天参考大佬的博客终于把问题解决了，记录一下划重点：训练完后清空内存deftrain():***delinputs,target,outputs,losstorch.cuda.empty_cache

Marlowee·2023-09-09 15:15

人工智能-深度学习-代价函数，梯度下降和反向传播

损失函数（LossFunction）

guszhang·2023-09-09 14:16

旅行笔记之德国新天鹅堡

新天鹅堡（英语：NewSwanStoneCastle、德语：SchlossNeuschwanstein）全名新天鹅石城堡，是19世纪晚期的建筑，位于德国巴伐利亚西南方，邻近年代较早的高天鹅堡（SchlossHohenschwangau

温之妤·2023-09-09 09:37

Gan损失函数问题

生成器G(x)G(x)G(x)鉴别器D(x)D(x)D(x)rrr是真实的数据zzz是噪声ggg是生成器的分布鉴别器损失函数设为公式（1）lossD(x)=−Ex∼pr(x)(log⁡(D(x)))−Ez

Nightmare004·2023-09-09 08:33

pixellink代码的报错解决

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:Cannotassignadeviceforoperationclone_0/pixel_cls_loss

每天必吃香菜·2023-09-09 06:11

YOLOv3 SPP超详细入门

欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦前言YOLOv3SPP在YOLOV3基础上添加了若干trick模块，其中重要的改进有SPP模块，Mosaic图像增强，CIOU替代IOU来计算交并比以及Focalloss

风间琉璃•·2023-09-09 04:04

对比学习与simclr详解

对比学习通常包括以下关键组件：对比损失函数（ContrastiveLossFunction）：这是对比学习的核心组件之一。对比损失函数的设计使得

爱学习的书文·2023-09-09 01:17

Keras 自定义loss函数 focal loss + triplet loss

上一节中已经阐述清楚了，keras.Model的输入输出与loss的关系。

youyuge·2023-09-09 00:59

[SRN] Selective Refinement Network for High Performance Face Detection

SRN网络结构图SRN网络结构和RefineDet有比较类似的思路，基于RetinaNet,并引入focalloss,在anchorbased人脸检测器中引入了two-step的cls+reg任务，有效地降低了人脸检测中的

凉拌东坡肉·2023-09-08 22:52

计算机竞赛基于深度学习的目标检测算法

Mr.D学长·2023-09-08 21:19

用 TripletLoss 优化bert ranking

下面是用TripletLoss优化bertranking的demoimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoader,DatasetfromtransformersimportBertModel

jp_666·2023-09-08 16:28

maskrcnn_benchmark 代码详解之 modeling/roi_heads/box_heads/loss.py

在本文详解的loss.py覆盖了预测边框筛选函数，通过该函数可以排除出原预测边框中不符合标准的边框，重新选择背景边框和目标边框，并使用这个边框构成的新预测边框来计算loss值。

leijieZhang·2023-09-08 11:11

maskrcnn_benchmark 代码详解之　modeling/rpn/loss.py

前言：在maskrcnn_benchmark的RPN层，选取预测边框(proposal)的过程和计算边框目标得分(objectiveness)以及边框回归(boxregression)的损失值的过程不是同步的，过程也有偏差。选取边框(proposal)是从多个特征层分别选取若干个目标得分高的边框，然后再从这些边框里选出若干预测边框(proposal)或者单个特征层(非FPN)提取目标得分(obje

leijieZhang·2023-09-08 11:10

Medium: The misleading AB Test

Theproblemwiththatwasthefactthattoomuchhadchangedatonce.Youshouldnotconsidertheindividualpiecesofyourproductwithoutconsideringthewhole,butyoucan’tjustifygain/lossbasedononeofmanyfeaturesifyoudiditalla

Xjy xxxpy·2023-09-08 11:55

huggingface 自定义模型finetune训练测试--bert多任务

改为多任务时我们需要修改输出层、loss、评测等。如果需要在bert结尾添加fc等也可以参考该添加方式。

joyce_peng·2023-09-08 10:05

手撸交叉熵损失函数Cross-entropy loss function

交叉熵损失函数（Cross-entropylossfunction）本质上是一种对数似然函数，可用于二分类和多分类任务中。（1）二分类问题中的loss函数（输入数据是so

是Billy呐~·2023-09-08 10:05

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是在深度学习中常用的损失函数之一，它适用于分类问题。交叉熵损失函数的作用是衡量预测结果与真实标签之间的差距，从而用于模型的优化。

辉小歌·2023-09-08 10:03

机器学习实战-系列教程2：线性回归1（项目实战、原理解读、源码解读）

机器学习实战-系列教程3：线性回归21、整体流程简介拿到数据data数据预处理操作（归一化、标准化）怎么样的x和k组合能够更加准确的拟合出真实值使用梯度下降算法GD（GradientDescent）通过GD让loss

机器学习杨卓越·2023-09-08 05:29

Axes3D绘制3d图不出图解决办法【Python】

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#这里设函数为y=3x+2x_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[5.0,8.0,11.0]defforward(x):returnx*w+bdefloss

每天都是被迫学习·2023-09-08 02:38

推荐频道

LOSS