LOSS

RuntimeError: Expected to have finished reduction in the prior iteration before starting a new one.

Expectedtohavefinishedreductionintheprioriterationbeforestartinganewone.Thiserrorindicatesthatyourmodulehasparametersthatwerenotusedinproducingloss.Youcanenableunusedparameter
Mr.RottenPeach·2023-09-08 02:03

U2Net使用方法和实现多类别语义分割模型改造

欢迎点赞、评论或收藏❤️文章目录（一）相关链接（二）算法内容1.摘要2.介绍3.网络架构4.loss函数5.作者实验结果（三）如何训练自己的数据1.标注2.mask图像3.训练数据集格
jin__9981·2023-09-08 01:55

git:亲测体验rebase与merge

异同与最佳使用场景[1]这个dev-cui分支从devlop分支切出后,一直都只有我一个人在开发&维护.假如还有一位同事张三,在devlop分支切出的分支dev-zhangsan上进行开发,他添加了一个glossary.md
techdashen·2023-09-07 22:27

git:亲测体验rebase与merge

merge异同与最佳使用场景这个dev-cui分支从devlop分支切出后,一直都只有我一个人在开发&维护.假如还有一位同事张三,在devlop分支切出的分支dev-zhangsan上进行开发,他添加了一个glossary.md
·2023-09-07 20:32

LightGBM 如何调参

LightGBMLightGBMisagradientboostingframeworkthatusestreebasedlearningalgorithm.LightGBM垂直地生长树，即leaf-wise，它会选择最大deltaloss
不会停的蜗牛·2023-09-07 18:08

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（8 月 29 日论文合集）

18篇)1.1NeuralNetworkTrainingStrategytoEnhanceAnomalyDetectionPerformance:APerspectiveonReconstructionLossAmplification1.2SAAN
旅途中的宽~·2023-09-07 10:18

野生水牛（buffalo)

youcanstillmeetafewtheirsurvival.图片发自AppLastweekend,wewenttotheNuture’sconservationarea,wesawbuffaloes,Justlossofhabitatfor
7c26ea99267c·2023-09-07 09:19

李宏毅hw1_covid19预测_代码研读+想办法降低validation的loss(Kaggle目前用不了)

1.考虑调整这个neuralnetwork的结构尝试让这个loss降低（1）Linear(inputdim,64)-ReLU-Linear(64,1),loss=0.7174（2）Linear(inputdim
诚威_lol_中大努力中·2023-09-07 07:50

基于yolov5模型的目标检测蒸馏(LD+KD)

Knowlegedistillation2、Featuredistillation3、Locationdistillation4、其它蒸馏二、yolov5蒸馏模型构建1、构建teacher预测模型2、构建蒸馏loss3
tangjunjun-owen·2023-09-07 06:11

SILERGY(矽力杰)功率电子开关 SY6280AAC

SILERGY(矽力杰)功率电子开关SY6280AACLowLossPowerDistributionSwitchSOT-5Pacakge2.4V~5.5V(TheSY6280developsultra-lowRds
吕傑森·2023-09-07 05:02

torch.nn中的L1Loss和MSELoss

我们打开Pytorch官网，找到torch.nn中的lossfunction，进去如下图所示。L1LOSS我们先来看看L1LOSS损失函数的使用。下图是官网给出的描述。
做程序员的第一天·2023-09-07 05:56

ReID网络：MGN网络(4) - Loss计算

1.MGNLossMGN采用三元损失(TripletLoss)。三元损失主要用于ReID算法，目的是帮助网络学习到一个好的Embedding信息。
赛先生.AI·2023-09-07 04:57

累计注意力大模型

不稳定importpaddleclassHeadLoss(paddle.nn.Layer):def__init__(self):super(HeadLoss,self).
东方佑·2023-09-07 02:01

《写给大家看的项目管理书》读书笔记

PMI官方网站：www.pmi.orgwww.gantthea.comwww.niwotridge.comwww.maxwideman.com/pmglossaryprojectmanagement.ittoolbox.comwww.pmforum.org
米豆儿大神·2023-09-07 01:40

WebP图片格式处理和兼容使用

github.com/MichealWayne，个人博客地址：https://blog.michealwayne.cn/)介绍WebPisamodernimageformatthatprovidessuperiorlosslessandl
Micheal_Wayne·2023-09-06 20:45

语言基础篇11——函数、函数参数类型、装饰器、生成器

deffunc_name(value):print(f"Hello{value}")return0func_name("World")函数参数参数默认值和五种参数类型https://docs.python.org/3/glossary.html
予早·2023-09-06 17:00

Focal loss 以及 pytorch实现

Focalloss是在FocalLossforDenseObjectDetection中为了解决数据类别不平衡而提出的。它是一个动态缩放的交叉熵损失，其中缩放因子随着正确类的置信度的增加衰减到零。
升不上三段的大鱼·2023-09-06 14:17

FastViT实战：使用FastViT实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看导出模型测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作
AI浩·2023-09-06 13:52

loss.sum.backward()为什么要sum()?

在动手学深度学习中，这样解释的：当y不是标量时，向量y关于向量x的导数的最自然解释是一个矩阵。对于高阶和高维的y和x，求导的结果可以是一个高阶张量。然而，虽然这些更奇特的对象确实出现在高级机器学习中（包括深度学习中），但当调用向量的反向计算时，我们通常会试图计算一批训练样本中每个组成部分的损失函数的导数。这里，我们的目的不是计算微分矩阵，而是单独计算批量中每个样本的偏导数之和。所以，目标是要把y编
闪闪发亮的小星星·2023-09-06 10:16

深度学习笔记

1.代价函数(costfunction)与误差函数(lossfunction)之间的关系：，其中J为代价函数，L为误差函数，Y为标签矢量，A为根据样本计算矢量。
dibowei2069·2023-09-06 08:13

关于Fragment之间切换不调用onResume，onPause问题

如：getFragmentManager().beginTransaction().hide(dataFragment).show(paramFragment).commitAllowingStateLoss
yu_weiguo·2023-09-06 07:58

VGGNet剪枝实战：使用VGGNet训练、稀疏训练、剪枝、微调等，剪枝出只有3M的模型

项目结构2、测试结果3、VGGNet模型4、需要安装的库5、训练VGGNet5.1、导入项目所需要的库5.2、设置随机因子5.3、BN层可视化5.4、定义全局参数5.5、数据增强5.6、加载数据5.7、定义Loss5.8
AI浩·2023-09-05 23:09

监控网卡，如果网卡故障，重启网卡

/bin/bashdate="`date'+%Y-%m-%d%H:%M:%S'`"lost_rate=`ping-c8-w8192.168.0.xx|grep'packetloss'|awk-F'packetloss
confined.·2023-09-05 18:38

visdom

1.启动python3-mvisdom.server2.初始化fromvisdomimportVisdomimportnumpyasnpviz=Visdom(env='loss')x,y=0,0.2win
Plenari·2023-09-05 13:37

诗词摘抄10#怦然心动

有一句经典台词，电影的原句是：Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss.Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent
希希嘻嘻嘻嘻嘻希希希·2023-09-05 12:42

PBR贴图基础知识

PBR贴图类型传统次世代方式PBR次世代方式1，金属度粗糙度流程---BaseColor+Metallic+Roughness2，反射度光滑度流程---Diffuse/Albedo+specular+Glossiness
我要吐泡泡了哦·2023-09-05 12:34

pytorch 绘制多个算法loss_Pytorch - FocalLoss的几种实现

FocalLoss用于one-stage目标检测算法(Retinanet)，提升检测效果.也可以被用于分类任务中，解决数据不平衡问题.1.Github-DeepLabV3Plus-Pytorchimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassFocalLoss
窦福成·2023-09-05 10:50

交叉熵、Focal Loss以及其Pytorch实现

交叉熵、FocalLoss以及其Pytorch实现本文参考链接：https://towardsdatascience.com/focal-loss-a-better-alternative-for-cross-entropy
像风一样自由的小周·2023-09-05 10:18

pytorch学习：Focal loss

1.总述Focalloss主要是为了解决one-stage目标检测中正负样本比例严重失衡的问题。该损失函数降低了大量简单负样本在训练中所占的权重，也可理解为一种困难样本挖掘。
BBB7788·2023-09-05 10:46

pytorch如何使用Focal Loss

Focalloss是文章FocalLossforDenseObjectDetection中提出对简单样本的进行decay的一种损失函数。是对标准的CrossEntropyLoss的一种改进。
githubcurry·2023-09-05 10:15

Dice系数衡量图像分割中的重叠区域

学习目标Dice系数和mIoU是均是语义分割的评价指标，今天这里就着重讲讲Dice系数，顺便提一下DiceLoss，以后有时间区分一下在语义分割中两个常用的损失函数，交叉熵和DiceLoss。
夏天是冰红茶·2023-09-05 05:15

机器学习-波士顿房价预测

目录一.数据处理读入数据数据形状变换数据集划分数据归一化处理将上面封装成loaddata函数二.模型设计完整封装运行代码：根据loss值进行梯度计算控制部分变量的变化图像：一.数据处理读入数据#导入需要用到的
Che_Che_·2023-09-05 05:14

FasterViT实战：使用FasterViT实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整算法设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看关于
静静AI学堂·2023-09-05 00:27

PyTorch分类网络实现

同时画出混淆矩阵、学习率曲线、loss曲线、acc曲线。运行train_for_3.py文件即可开始训练模型。
2301_78353897·2023-09-05 00:26

numpy矩阵求MSE

MSEloss#官方示例fromsklearn.metricsimportmean_squared_errory_true=[[0.5,1],[-1,1],[7,-6]]y_pred=[[0,2],[-
我的心永远是冰冰哒·2023-09-04 23:25

使用自动模型

本文通过文本分类任务演示了HuggingFace自动模型使用方法，既不需要手动计算loss，也不需要手动定义下游任务模型，通过阅读自动模型实现源码，提高NLP建模能力。
NLP工程化·2023-09-04 15:49

Exploring GNU Radio -Eric Blossom

原本链接可能会挂，在这里把原文po出来，原文链接：http://gnuradio.microembedded.com/exploring-gnuradioAbstractThisarticleprovidesanoverviewoftheGNURadiotoolkitforbuildingsoftwareradios.TableofContentsIntroductionTheBlockDiagr
wdx1aoxc·2023-09-04 15:58

论文笔记：Underexposed Photo Enhancement using Deep Illumination Estimation

UnderexposedPhotoEnhancementusingDeepIlluminationEstimation优点：提出背景：Methodology：ImageEnhancementModelNetworkArchitectureLossFunct
Wenretium·2023-09-04 13:30

知识蒸馏实战：使用CoatNet蒸馏ResNet

文章目录摘要蒸馏的过程最终结论数据准备教师网络步骤导入需要的库定义训练和验证函数定义全局参数图像预处理与增强读取数据设置模型和Loss学生网络步骤导入需要的库定义训练和验证函数定义全局参数图像预处理与增强读取数据设置模型和
静静AI学堂·2023-09-04 13:23

如何走出分手/亲人离世的悲痛?

最近在做临终关怀培训，学习“GriefandLoss”这节课时来了一个有点特别的老师。是一个头发花白，坐在轮椅上的人。
CiaoBellaCiao·2023-09-04 12:59

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逍遥alan·2023-09-04 08:18

几种常见的计算机视觉中的损失函数原理理解&分析

基本的损失函数L2Loss这是计算损失函数最基本的损失函数，PyTorch中也将其
云深安小生·2023-09-04 04:12

ALBEF、VLMO、BLIP、BLIP2、InstructBLIP要点总结（WIP）

ALBEF（ALignBEforeFuse）为什么有5个loss？两个ITC+两个MIM+1个ITM。
taoqick·2023-09-04 02:40

Improved Deep Metric Learning with Multi-class N-pair Loss Objective

ImprovedDeepMetricLearningwithMulti-classN-pairLossObjective来源：NIPS’2016NECLaboratoriesAmerica文章目录ImprovedDeepMetricLearningwithMulti-classN-pairLossObjectiveDistanceMetricLearningDeepMetricLearningwi
Miha_Singh·2023-09-04 01:43

keras重载继续训练的问题

出现的问题是，每次重新加载模型后，训练开始的loss都会比中断前的loss大很大，训练几个batch后，loss会慢慢降下来。原因重新加载的代码有问题，模型优化器状态被重初始化了。
虚拟搬运工·2023-09-03 22:21

关于detach

看到一个解释是“该类的step函数会将构建loss的所有的Variable的参数进行更新”那么detach的那个变量，就不会更新了。另一个链接https
Dorrrris·2023-09-03 20:37

如何查看一个类中的所有函数(python)

定义一个类classstudent():def__init__(self,name,id):self.name=nameself.id=iddefmy_len(self):print("dataisloss
sukeee·2023-09-03 17:36

机器学习：xgboost

https://www.cnblogs.com/wxquare/p/5541414.html1.Gradientboosting(GB)机器学习中的学习算法的目标是为了优化或者说最小化lossFunction
work_coder·2023-09-03 16:10

机器学习：XGBoost

机器学习深度学习NLP搜索推荐等索引目录上一篇博文提到XGBoost是GBDT的扩展和改进，在GBDT中只用了一阶导信息，XGBoost中考虑了二阶导信息，对LossFunction做了二阶泰勒展开，并在目标函数上加入了正则项
June__11·2023-09-03 16:09

cs231n作业：Assignment1-Softmax

softmax.pydefsoftmax_loss_naive(W,X,y,reg):"""Softmaxlossfunction,naiveimplementation(withloops)InputshavedimensionD
Diane小山·2023-09-03 13:34
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