LSH

LSH算法.p稳定hash

0：转自wiki：http://en.wikipedia.org/wiki/Locality_sensitive_hashing以下参考资料仅供参考：LSH理解及相关资料：http://s99f.blog
wishchin·2014-02-13 16:00

C# oracle to_date 日期型 参数传值

Query() {      const  string sSql =  " select xh,lsh
·2014-01-03 18:00

嵌入式 文件中获取想要字符串初试牛刀sed与awk结合

awk打印最后一个（每行）ls-lsh|awk'$NF{print$NF}'load.log文件内容，我需要的内容是获取下载进度：--2013-12-1115:46:47-- http://www.sina.com
skdkjxy·2013-12-11 17:00

MinHash

1.概述    跟SimHash一样，MinHash也是LSH的一种，可以用来快速估算两个集合的相似度。MinHash由AndreiBroder提出，最初用于在搜索引擎中检测重复网页。
yueyedeai·2013-11-13 09:00

LSH local sensitive hash 局部敏感哈希简单理解

 高维数据检索（high-dimentionalretrieval)是一个有挑战的任务。对于给定的待检索数据（query），对数据库中的数据逐一进行相似度比较是不现实的，它将耗费大量的时间和空间。这里我们面对的问题主要有两个，第一，两个高维向量的相似度比较，第二，数据库中庞大的数据量。最终检索的复杂度是由这两点共同决定的。    针对第一点，人们开发出很多hash算法，对原高维数据降维。针对第二点
nishiwodeangel·2013-11-07 18:00

局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)方法介绍

局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing,LSH)方法介绍本文主要介绍一种用于海量高维数据的近似最近邻快速查找技术——局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing
nishiwodeangel·2013-11-05 20:00

MinHash

1.概述    跟SimHash一样，MinHash也是LSH的一种，可以用来快速估算两个集合的相似度。MinHash由AndreiBroder提出，最初用于在搜索引擎中检测重复网页。
noobzc1·2013-10-14 11:00

从文档相似度计算看LSH（Locality Sensitive Hashing）

LSH却依赖于冲突，在解决NNS(Nearestneighborsearch)时，我们期望：•离得越近的对象，发生冲突的概率越高•离得越远的对象，发生冲突的概率越低由于是依靠概率来区分，总会有错判的问题
u010384318·2013-10-13 00:00

局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)方法介绍

局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing,LSH)方法介绍本文主要介绍一种用于海量高维数据的近似最近邻快速查找技术——局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing
icvpr·2013-10-06 12:00

E2LSH学习笔记

最近对E2LSH系统得学习了一遍E2LSH是p-stableLSH的一个开源程序一、原始LSH1、概述    LSH主要用来解决高维空间中点的近似最近邻搜索问题，即ApproximateNearestNeighbor
woshizhouxiang·2013-09-01 12:00

hash函数解析

Hash函数在多个领域均有应用，而在数字签名和数据库实现时又用的最多，比如基于hash的索引，是最好的单值查找索引；同时，在当前数据爆炸的场景下，执行相似item的查找时，在内存受限时，均可以采取LSH
synapse7·2013-08-22 20:00

Machine Learning/Random Projection

但某些地方它一直是被当成LSH方法来介绍的，关于这点我不想过多追究，这里我认为他是一个降维。ProblemStatement首先我们来看一个问题，如果你手头有一组数据$X\inR^n$，它的维
·2013-08-05 14:00

Automatically generate serial number in abap

输入ObjectName:Z_LSH，然后单击创建。短文本和长文本用来说明这个编号范围对象，输入任意描述即可。 子对象数据元素我们这里不填。
champaignwolf·2013-06-29 15:00

LSH: Locality Sensitive Hashing Theory

Postnavigation← PreviousNext →LSH:LocalitySensitiveHashingTheoryPostedon January20,2013两点之间的距离可以用两种方式来衡量
pi9nc·2013-06-18 10:00

LSH: Locality Sensitive Hashing Theory

Postnavigation← PreviousNext →LSH:LocalitySensitiveHashingTheoryPostedon January20,2013Shareto: 两点之间的距离可以用两种方式来衡量
pi9nc·2013-06-18 10:00

如何让linux用户自定义的命令alias永久生效？

举例说明，aliasl=‘ls-lsh'将重新定义ls命令，现在只需输入l就可以列目录了。   
ricks_wu·2013-06-05 15:00

让alias永久生效的方法

举例说明，aliasl=‘ls-lsh'将重新定义ls命令，现在只需
feihan21·2013-05-30 09:19

让alias永久生效的方法

举例说明，aliasl=‘ls-lsh'将重新定义ls命令，现在
feihan21·2013-05-30 09:19

oracle sql语句

KPXM_DMkpxmDm,t2.zspm_mckpxmMc          FROMZK_HD_KPHD_ZYH_ZBt,ZK_HD_KPHD_ZYH_CBT1,DM_KPXMT2 WHERET.ZYHKPHD_LSH
tfy1332·2013-05-14 10:14

LSH local sensitive hash 局部敏感哈希

原文地址：LSH local sensitive hash 局部敏感哈希作者：济沧海TKZ   高维数据检索（high-dimentionalretrieval)是一个有挑战的任务。
zll0927·2013-05-13 00:00

MinHash概述及举例

MinHash可用于聚类，计算向量相似等，两个向量相似计算，通过minhash降维从而把计算量维持在一个常数级别，他是基于Jaccard Index 相似度的算法，也是一种LSH的降维的方法。
小网客·2013-04-28 16:00

MinHash概述及举例

MinHash可用于聚类，计算向量相似等，两个向量相似计算，通过minhash降维从而把计算量维持在一个常数级别，他是基于Jaccard Index 相似度的算法，也是一种LSH的降维的方法。
小网客·2013-04-28 16:00

MinHash概述及举例

MinHash可用于聚类，计算向量相似等，两个向量相似计算，通过minhash降维从而把计算量维持在一个常数级别，他是基于JaccardIndex相似度的算法，也是一种LSH的降维的方法。
·2013-04-28 08:00

位置敏感哈希Locality-Sensitive Hashing (LSH)

图像检索其基本定义为给定的一个包含个图像数据集，每个图像可以用一个维的特征向量来描述，因此整个图像数据集就映射为维空间的个点，在此维空间中用一个相似度度量函数来测量两个图像点之间的距离，对于任意给定的查询点，需要设计一个数据结构，来快速的返回距离最近(NearestNeighbor)的图像点(或者Ranking的多个点)。   当较小时(10-20),可采用如的结构，但当较大时(一个Discrim
zhoutongchi·2013-04-14 20:00

LSH局部敏感哈希

LSH多被用于文本、多媒体的相似性判断。LSH是一种概率方法，采用过滤-验证的框架（Filter-and-Refineframwork）.在过滤阶段，LSH利用哈希技术把非相似、不可能成为结果的
lskyne·2013-04-08 21:00

Cause: java.sql.SQLException: ORA-00911: 无效字符

org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException:###Errorqueryingdatabase.Cause:java.sql.SQLException:ORA-00911:无效字符###Theerrormayexistincom/lsh
浪子_·2013-03-22 10:01

局部敏感哈希LSH

一、原始LSH1、概述  LSH主要用来解决高维空间中点的近似最近邻搜索问题，即Approximate Nearest Neighbor。
lskyne·2013-03-09 19:00

LHS重要学习资料

自1998年提出LSH，距今已经10多年了，中间有不少对该算法的改进、挑战、应用、介绍等等。
peterli_xue·2012-12-27 16:00

使用jailkit建立只允許sftp的用戶

/configure make makeinstall2.初始化環境mkdir/jail #建立jail主目錄 jk_init-v-j/jailsftpjk_lsh #初始化環境，支持sftp3.建立受限用戶
litescript·2012-12-23 17:00

UML从需求到实现----包图

转载自：http://blog.csdn.net/lsh6688/article/details/6246752  上接:UML中图出现顺序上回讲到用例图,UML中各个图之间的关系.接着根据UML建模中图出现的顺序来总结包图
chenyujing1234·2012-11-12 11:00

UML中的图的出现顺序

转载自：http://blog.csdn.net/lsh6688/article/details/6239126上接:UML从需求到设计--用例从开始接触UML到现在对UML逐渐有了更深入的了解.刚开始
Jackchenyj·2012-11-12 11:43

UML中的图的出现顺序

转载自：http://blog.csdn.net/lsh6688/article/details/6239126 上接:UML从需求到设计--用例从开始接触UML到现在对UML逐渐有了更深入的了解.刚开始
chenyujing1234·2012-11-12 11:00

UML从需求到实现----用例、UML用例图中包含、扩展和泛化三种关系详解

转载自：http://blog.csdn.net/lsh6688/article/details/6236291 关于用例图的概念相信不用我去说了.能看到这篇文章的都是知道用例图概念的人.UML中最重要的是什么图呢
chenyujing1234·2012-11-12 11:00

MinHash原理与应用

MinHash首先它是一种基于JaccardIndex相似度的算法，也是一种LSH的降维的方法，应用于大数据集的相似度检索、推荐系统。下边按我的理解介绍下MinHash。
阿里中间件·2012-10-29 09:00

MinHash原理与应用

MinHash首先它是一种基于JaccardIndex相似度的算法，也是一种LSH的降维的方法，应用于大数据集的相似度检索、推荐系统。下边按我的理解介绍下MinHash。
dafu·2012-10-29 01:00

Collision probability of p-stable LSH

LSH是用局部敏感的方法解决近似最近邻搜索的问题。
lxhlong·2012-09-25 19:00

LSH(local sensitive hash)详解

LSHlocalsensitivehash，来自于miningofmassivedatasets包括lsh的详细介绍以及针对不同距离函数的LSH。
hxxiaopei·2012-09-17 18:00

从文档相似度计算看LSH（Locality Sensitive Hashing）

LSH却依赖于冲突，在解决NNS(Nearestneighborsearch)时，我们期望：离得越近的对象，发生冲突的概率越高离得越远的对象，发生冲突的概率越低由于是依靠概率来区分，总会有错判的问题（falsepositives
欧阳左至·2012-09-16 15:00

LSH（Locality Sensitive Hashing）理论基础

两点之间的距离可以用两种方式来衡量，一是几何距离，二是非几何距离。很显然距离的定义满足下面的条件：d(x,y)>0.d(x,y)=0iffx=y.d(x,y)=d(y,x).d(x,y)d2，那么哈希家族H中的哈希函数h满足h(x)=h(y)的概率至多是p2.啥子意思喃？就是如果x和y离得越近，Pr[h(p)=h(q)]就越大。如果x和y离得越远，Pr[h(p)=h(q)]就越小。我们把局部敏感哈
欧阳左至·2012-09-15 14:00

数据挖掘之lsh minhash simhash

在项目中碰到这样的问题：互联网用户每天会访问很多的网页，假设两个用户访问过相同的网页，说明两个用户相似，相同的网页越多，用户相似度越高，这就是典型的CF中的user-based推荐算法。算法的原理很简单，只要两两计算用户的相似性，针对每个用户，获取最相似的K个用户即可。但是在实际的工程上，假定用户规模在亿的规模N，计算复杂度为N*N，即使是分布式，也是非常可怕的复杂度。考虑一下，我们是不是真的需要
hxxiaopei·2012-09-14 00:00

文本去重之MinHash算法

1.概述    跟SimHash一样，MinHash也是LSH的一种，可以用来快速估算两个集合的相似度。MinHash由AndreiBroder提出，最初用于在搜索引擎中检测重复网页。
oanqoanq·2012-09-04 00:00

MinHash算法

1.概述    跟SimHash一样，MinHash也是LSH的一种，可以用来快速估算两个集合的相似度。MinHash由AndreiBroder提出，最初用于在搜索引擎中检测重复网页。
meijia_tts·2012-08-31 11:00

Jaccard相似度、minHash、Locality-Sensitive Hashing(LSH)

在数据挖掘中经常需要用到比较两个东西的相似度。比如搜索引擎要避免非常相似的文档出现在结果的前几页，再比如很多网站上都有的“查找与你口味相似的用户”、“你可能喜欢什么什么”之类的功能。后者其实是很大的一块叫做“协同过滤”的研究领域，留待以后详谈。首先我们定义两个集合S,T的Jaccard相似度:Sim(S,T)=|S,T的交集|/|S,T的并集|。直观上就容易感觉出这是一个很简单而且比较合理的度量，
meijia_tts·2012-08-30 18:00

文本去重之MinHash算法

1.概述    跟SimHash一样，MinHash也是LSH的一种，可以用来快速估算两个集合的相似度。MinHash由AndreiBroder提出，最初用于在搜索引擎中检测重复网页。
sunlylorn·2012-08-06 14:00

哈希详解

Hash函数在多个领域均有应用，而在数字签名和数据库实现时又用的最多，比如基于hash的索引，是最好的单值查找索引；同时，在当前数据爆炸的场景下，执行相似item的查找时，在内存受限时，均可以采取LSH
cgl1079743846·2012-08-06 09:00

文本去重之MinHash算法

1.概述    跟SimHash一样，MinHash也是LSH的一种，可以用来快速估算两个集合的相似度。MinHash由AndreiBroder提出，最初用于在搜索引擎中检测重复网页。
pathenon·2012-07-06 13:00

Min-Hash和推荐系统

其实，Min-Hash是LSH（LocalitySensitiveHash）的一种，我之前对LSH的了解仅仅限
xlvector·2012-06-22 04:00

好记性不如烂笔头：jquery N秒后自动跳转自动跳转

functionlsh_jump(count){    window.setTimeout(function(){        count--;        if(count>0){            lsh_jump
fzxu_05·2012-05-18 11:00

How do I find the largest top 10 files in linux?

how-do-i-find-the-largest-filesdirectories-on-a-linuxunixbsd-filesystem/Tofindoutlargestfileonlyusecommandlsasfollowsincurrentdirectory:ls-lSh
standalone·2012-04-06 15:00

How do I find the largest top 10 files in linux?

how-do-i-find-the-largest-filesdirectories-on-a-linuxunixbsd-filesystem/ To find out largest file only use command ls as follows in current directory: ls -lSh
standalone·2012-04-06 15:00
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他