LSH

快速计算距离Annoy算法原理及Python使用

快速计算距离Annoy算法基本原理高维稀疏数据进行快速相似查找，可以采用learningtohash参考：Minhashing&LSH&Simhash技术汇总,但高维稠密数据查找则采用annoy如何从海量文本中快速查找出相似的

召唤师的峡谷·2024-02-20 03:30

海量数据相似数据查找方法（ANN）：【高维稀疏向量的相似查找——MinHash, LSH, SimHash】【稠密向量的相似查找——Faiss、Annoy、ScaNN、Hnswlib】

高维稀疏向量的相似查找——minhash,lsh,simhash针对高维稀疏数据情况，如何通过哈希技术进行快速进行相似查找。例如，推荐系统中item-user矩阵。

u013250861·2024-02-08 10:08

【SparkML实践7】特征选择器FeatureSelector

局部敏感哈希（LocalitySensitiveHashing,LSH）：这类算法结合了特征转换的方面与其他算法。FeatureSelectorsVectorSlicerVe

周润发的弟弟·2024-02-05 12:41

【Spark实践6】特征转换FeatureTransformers实践Scala版--补充算子

局部敏感哈希（LocalitySensitiveHashing,LSH）：这类算法结合了特征转换的方面与其他算法。FeatureTransformersIndexToStri

周润发的弟弟·2024-02-02 13:39

【SparkML实践5】特征转换FeatureTransformers实战scala版

局部敏感哈希（LocalitySensitiveHashing,LSH）：这类算法结合了特征转换的方面与其他算法。本章节主要讲转换1FeatureTransformersTo

周润发的弟弟·2024-02-02 13:08

【SparkML系列3】特征提取器TF-IDF、Word2Vec和CountVectorizer

局部敏感哈希（LocalitySensitiveHashing,LSH）：这类算法结合了特征转换的方面与其他算法。###FeatureExtractors（特征提取器）###

周润发的弟弟·2024-02-01 07:31

Vue项目封装Element-ui中的el-pagination作为公用分页组件

原文链接：https://www.cnblogs.com/lsh-admin/p/16071060.html原因：分页在项目当中使用非常频繁，因此就将el-pagination封装为了一个全局组件1.首先在

小刘爱搬砖·2024-01-29 17:39

向量数据库(1)

存储向量数据：处理百万或者十亿的大规模数据集向量索引：使用特殊索引结构，如KD-Tree，LSH（局部敏感哈希），HNSW（高纬空间网络）常用。加速向量的相似性搜索。

Aring88·2024-01-26 16:30

Linux查询内存占用情况以及服务器内大文件

注意不是100MB，MiB和MB的区别)的所有文件find/-size+100M-ls查看根目录占用大小du-sh/*2>dev.null|sort-hr|head-3列出/bin目录中的5个最大文件ls-lSh

liaozk_c·2024-01-21 03:58

局部敏感哈希LSH

LSH局部敏感哈希问题场景：快速的从海量高维数据集合中找到与某个数据最相似（距离最近）的一个数据或多个数据局部敏感：指样本越相似，经过哈希后的值越可能一样。

囧囧侠道·2024-01-20 23:32

图灵追慕者·2024-01-04 03:44

局部敏感哈希LSH（Locality-Sensitive Hashing）——海量数据相似性查找技术

一、前言最近在工作中需要对海量数据进行相似性查找，即对微博全量用户进行关注相似度计算，计算得到每个用户关注相似度最高的TOP-N个用户，首先想到的是利用简单的协同过滤，先定义相似性度量（cos，Pearson,Jaccard），然后利用通过两两计算相似度，计算top-n进行筛选，这种方法的时间复杂度为（对于每个用户，都和其他任意一个用户进行了比较）但是在实际应用中，对于亿级的用户量，这个时

飞剑客阿飞·2023-12-30 23:56

基于matlab的一维多节数组排序

cen=centres;%排序数组重赋值count=1;%节数计数length_a=1;%用于计算各个节数的个数fori=1:1:length(cen)-1if(abs(lsh_cen(i,1)-lsh_cen

行者..................·2023-12-29 10:16

linux统计文件夹下有几个指定结尾的文件

第一种方法：ls*.sh|wc-l.sh根据你自己需要的以什么后缀结束就写什么第二种方法：ls-l|grep"sh$"|wc-lsh道理和第一种一样查看文件编码格式

MaoLingHao·2023-12-19 08:52

Linux上查找最大文件的3种方法

比如，我要列出/data/log/目录中的20个最大文件，可以：ls-lSh/data/log/|head-20第二种：findfind本身就是查找命令，可以递归查找一个目录的子目录，所以用它是自然的。

无忧杂货铺·2023-12-18 16:49

大规模异常滥用检测：基于局部敏感哈希算法——来自Uber Engineering的实践

为了解决我们和其他系统中的类似挑战，UberEngineering和Databricks共同向ApacheSpark2.1开发了局部敏感哈希（LSH）。LSH是大规模

djph26741·2023-12-17 14:49

SpringBoot如何整合SpringMVC的拦截器、数据源、Mybatis以及配置多数据源？

一、整合拦截器1.创建自定义拦截器packagecom.lsh.interceptor;importorg.springframework.stereotype.Component;importorg.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor

废柴程序员·2023-12-04 09:11

ML-文本相似度

局部敏感哈希(LSH)文本相识度计算文档文本相识度主要方法欧氏距离编辑距离余弦距离Jaccard距离距离越近相识度越高负比相识度公式公式文档的Shingling为了计算所以需要文档划分为小的短字符的集合即子串

yunpiao·2023-11-23 22:47

局部敏感哈希 python实现_LSH-局部敏感哈希

一.近邻搜索局部敏感哈希，英文locality-sensetivehashing，常简称为LSH。局部敏感哈希在部分中文文献中也会被称做位置敏感哈希。

weixin_39880479·2023-11-12 05:30

LSH 复习（考试向）

LSHReviewOverallMinhashSignaturesBinaryMatrix（bit-vector）ConstructMinHashmatrixGeneratesimulatedpermutationsJaccardsimilaritiesTuningParametersforrNNSOverallhash就是将不同长度规则的文本转化成相同长度的字符串，用这些相同长度的字符串来表示原

nine_mink·2023-11-03 14:42

Wzideng·2023-10-17 13:53

相似性搜索：第 5 部分--局部敏感哈希（LSH）

无水先生·2023-10-15 10:40

论文笔记：TrajGAT: A Graph-based Long-term Dependency ModelingApproach for Trajectory Similarity Computa

提出了各种近似相似性度量的策略用于Hausdorff的局部敏感哈希(LSH)用于DTW的约束Warping窗口这些技术是为一个特定的度量设计的，不适用于其他度量深度表示学习(DRL)方法近年来已成功应用于轨迹相似性计算用向量表示轨迹并学习一个

UQI-LIUWJ·2023-10-03 14:28

LSH（局部敏感哈希）算法

参考/摘自：minHash(最小哈希)和LSH(局部敏感哈希)大规模数据的相似度计算：LSH算法LSH（localitysensitivityHashing，局部敏感性哈希）算法是一种海量数据中进行相似性搜索的算法

井底蛙蛙呱呱呱·2023-10-03 09:28

推荐系统[九]项目技术细节讲解z3：向量检索技术与ANN搜索算法[KD树、Annoy、LSH局部哈希、PQ乘积量化、IVFPQ倒排乘积量化、HNSW层级图搜索等]，超级详细技术原理讲解

汀、人工智能·2023-09-20 11:13

海量数据最近邻数据查找

LSH算法我们要计算最近邻数据，首先我们必须定义自己的评价函数，也就是相似度量函数。

一个菜鸟的自我修养·2023-09-19 17:36

如何实现每新增任务流水号进行递增

分析：查询出流水单号最大值进行截取，然后+1操作selectmax（lsh）fromA进行测试：Stringm="流水第000001号";System.out.println(m);//System.out.println

明天会更好fjy·2023-09-08 06:31

EdgeYOLO：边缘设备上实时运行的目标检测器及Pytorch实现

代码地址：https://github.com/LSH9832/edgeyolo计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G今天分享的研究者提出了一种基于最先进的YOLO框架的高效、低复杂度和无锚的目标检测器

边缘计算社区·2023-09-08 05:21

[pyspark]itemcf协同过滤推荐算法------应用华为比赛数据实现（包含转化为稀疏向量，lsh模型，杰卡德距离）

学完以后，第一感受，确实会比python代码来得简洁先上代码第一步，用pysql处理原始数据，包含计算冷却得分（不是今天的重点，暂不会在后面细说了）importfindsparkfindspark.init()importpathlibimportsysimportjsonfrompysparkimportSparkContextfrompysparkimportSparkConffrompysp

nnodurian-·2023-09-06 13:21

ModaHub魔搭社区：向量数据库Zilliz Cloud的ANN 搜索教程

目录HNSW：图索引算法ANNOY：树索引算法LSH：哈希索引算法DiskANN：基于Vamana图的磁盘索引算法通过k-最近邻（kNN）搜索可以找到一个查询向量的k个最近向量。

LCHub低代码社区·2023-08-31 09:54

2-6 异常检测 LSHiForest: A generic framework for fast tree isolation based ensemble anomaly analysis 笔记

Agenericframeworkforfasttreeisolationbasedensembleanomalyanalysis 期刊/会议：IEEEICDE 发表时间：2017年引用次数：9二、论文总结2.1研究方向将孤立森林和局部敏感哈希（LSH

Siberia_·2023-08-23 06:13

IVF-PQ 基于量化的向量检索算法

kd树不适合维度高的数据，哈希（LSH）使用中小数据集，目前比较通用的是乘积量化PQ

无枒·2023-08-21 11:33

使用LSH 进行特征提取

局部敏感哈希(LSH)通常用于近似最近邻算法(ANN)操作(向量搜索)。LSH的特性也可以在以矢量为输入的神经网络模型中得到利用(例如，各种的音频、视频和文本嵌入等内容信号)。

deephub·2023-08-14 00:54

AIGC：【LLM（五）】——Faiss：高效的大规模相似度检索库

.Faiss检索流程2.1构建向量库2.2构建索引2.3top-k检索三.Faiss构建索引的多种方式3.1Flat：暴力检索3.2IVFxFlat：倒排暴力检索3.3IVFxPQy倒排乘积量化3.4LSH

J_Xiong0117·2023-08-08 08:35

大规模特征向量检索算法总结 (LSH PQ HNSW)

大规模特征向量检索算法总结(LSHPQHNSW)转自：https://www.6aiq.com/article/1587522027341向量检索基本概念向量从表现形式上就是一个一维数组。我们需要解决的问题是使用下面的公式度量距离寻找最相似的K个向量。欧式距离：两点间的真实距离，值越小，说明距离越近；余弦距离：就是两个向量围成夹角的cosine值，cosine值越大，越相似；汉明距离：一般作用于二

想努力的人·2023-08-04 23:12

随笔--向量数据库的检索算法

文章目录暴力搜索（Flat）聚类近似最近邻算法：ANN局部敏感哈希索引：LSH存储优化：（量化）聚类码本乘积量化索引：PQ层次导航小世界：HNSW暴力搜索（Flat）原理：让待查寻向量和每一个备选向量都计算相似度

永久_小玖·2023-08-03 22:50

Vue3.0性能优化之toRaw,markRaw

先说下toRaw配合reactiveimport{reactive,toRaw}from'vue'setup(){letobj={name:'lsh',age:18};letstate=reactive

进阶的巨人001·2023-07-29 02:51

EdgeYOLO：边缘设备实时运行目标检测器及Pytorch实现

代码地址：https://github.com/LSH9832/edgeyolo概述研究者开发了一种增强的数据增强方法来有效抑制训练过程中的过拟合，并设计了一种混合随机损失函数来提高小目标的检测精度。

奥比中光3D视觉开发者社区·2023-06-17 14:41

Linux上查找最大文件的 3 种方法

比如，我要列出/bin目录中的5个最大文件，可以：ls-lSh/bin|head-5第二种：findfind本身就是查找命令，可以递归查找一个目录的子目录，所以用它是自然的。

艾克华·2023-06-07 12:30

基于SimCSE和Faiss的文本向量检索实践

目录文本的向量表示1、SimCSE2、支持无监督训3、训练注意事项向量检索1、精准查找flat2、HNSWx3、IVFx4、PQx5、LSH对博客标题进行向量检索数据向量化构建索引文本检索测试检索传统的文本检索一般是建立倒排索引

行走的人偶·2023-04-21 09:09

Embedding技术DeepWalk：理论、工程使用和源码跟读

摘要：Graphembedding，DeepWalk，推荐系统，Word2vec使用背景最近有个需求做百万级别实体的相关推荐，使用embedding+LSH实现，embedding基于实体的行为相似度进行构建

xiaogp·2023-04-06 03:46

跨模态哈希综述（更新中）

基于哈希变换跨模态方法综述概要有关本文本方向在做什么事情方法的提出与完善局部敏感哈希LSH(1998)谱哈希SH(NIPS'08)多视图哈希CVH(IJCAI'11)迭代量化哈希ITQ(TPAMI'12

alokag·2023-04-05 23:30

浅谈向量检索

文章目录浅谈向量检索背景什么是向量什么是向量检索距离度量检索方法ANN的基本思路举个容易理解栗子举个正常的例子具体算法树方法KD-TreeAnnoyHash方法LSH算法矢量量化方法乘积量化码本的建立码字搜索算法倒排乘积量化临近图方法

敦兮其若朴，旷兮其若谷·2023-03-30 13:14

文本相似度之Sim_hash算法

Sim_hash是Google用来处理大量文本去重的算法，属于局部敏感哈希（LocalitySensitiveHashing，LSH），LSH哈希能够使两篇只有小部分改动的文章编码后哈希值具有相似性，既可用于去重

zstu_翊·2023-03-14 23:11

golang生成安全证书，用于本地调试https

//"encoding/pem"//"math/big"//"net"//"os"//"time""net/http""log""io")funcmain(){//max:=new(big.Int).Lsh

skoll·2023-03-09 20:43

Python单细胞分析数据结构——AnnData

添加元数据观察或变量的元数据非结构化元数据层转换为DataFrame保存结果视图和副本部分读取pytorch模型与anndata接口惰性连接多个AnnData对象连接pytorch模型和AnnData对象命令h5lsh5dumph5diffh5debugh5checkh5ad

XerCis·2023-01-28 10:54

按领域调研——理论&工程实现

技术调研方法https://www.jianshu.com/p/235f5e68b631ANN调研2、继续调研非度量空间的函数检索，当前主流的ANN方法的适应性总结如下：a）LSH的方法，关键是找map

Ethan_f3ce·2023-01-27 16:07

局部敏感哈希（LSH）