LSH

【转载】局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)

【转载地址】https://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4953039.html关于LSH的其它好的博客和文档：http://infolab.stanford.edu/~ullman
Phoenixtree_DongZhao·2023-01-12 17:19

局部敏感哈希(LSH)：高维数据下的最近邻查找

哈希算法是要避免碰撞冲突，而局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing,下面我们简称LSH)则相反，是要创造更多的碰撞冲突。局部敏感哈
我就算饿死也不做程序员·2023-01-12 17:18

其他算法-LSH局部敏感度哈希

目录LSH简介LSH算法过程LSH简介LSH全称LocalitySensitiveHashing，即局部敏感度哈希，是一种常用的数据挖掘算法，LSH让海量且高维的数据检索变得高效；普通哈希的目标是避开碰撞
tzc_fly·2023-01-12 17:47

【算法】局部敏感哈希 LSH 的 Python 实现

哈希算法是要避免碰撞冲突，而局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing,下面我们简称LSH)则相反，是要创造更多的碰撞冲突。二、局部敏感哈希在很多领域中，经常会使用最
CC‘s World·2023-01-12 17:46

关于局部敏感哈希算法(LSH)的应用场景

LSH最大的作用是对海量高维数据降维(一般流程是先为这些大型的文本建立词库，然后通过降维的具体算法，如minHash，stableHash这些，为每个大型文本构建签名矩阵，然后使用Jacaard，这些进行相似度计算
飞火流云·2023-01-12 17:44

[Spark]-LSH局部敏感哈希

spark自带LSH使用官方介绍：支持距离：Jaccard、欧几里德距离importorg.apache.spark.ml.feature.BucketedRandomProjectionLSHimportorg.apache.spark.ml.linalg.VectorsdefembeddingLSH
Code_LT·2023-01-12 17:43

LSH(局部敏感哈希)算法（一）：SimHash算法

在许多场景中，都会遇到海量数据相似度计算的问题，如：电商场景中根据商品embedding计算相似度，取出相似的topk个商品。然而，这种计算相似度需要笛卡尔积的时间复杂度，在数据量较小时，时间还可以接受，但是当数据量达到几十万甚至几百几千万时，是没有办法接受的，这个时候就需要想其他办法。本文主要介绍海量item之间相似度计算问题——局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing,
u013250861·2023-01-12 17:41

最小二乘法拟合多项式原理以及c++实现

转载博客：http://blog.csdn.net/lsh_2013/article/details/46697625最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。
@唔问·2023-01-04 23:24

如何使用局部敏感哈希(LSH)算法进行特征降维?

局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing,LSH)算法的基本思想是让在原始数
Sun_Sherry·2023-01-04 14:57

MinHash

1.概述跟SimHash一样，MinHash也是LSH的一种，可以用来快速估算两个集合的相似度。MinHash由AndreiBroder提出，最初用于在搜索引擎中检测重复网页。
mark_yueye·2023-01-04 14:57

Hash Trick在机器学习中的应用

2、局部敏感哈希LSH：simhash和minhash。可以用于相似度检测等。谷歌有篇文章利用LSH进行网页去重。3、布隆过滤器。判断一个元素是否在一个集合中。4、在数据流算法中哈希算法应用更是广泛。
a flying bird·2023-01-04 14:53

局部敏感哈希LSH（Locality-Sensitive Hashing）——海量数据相似性查找技术

一、前言    最近在工作中需要对海量数据进行相似性查找，即对微博全量用户进行关注相似度计算，计算得到每个用户关注相似度最高的TOP-N个用户，首先想到的是利用简单的协同过滤，先定义相似性度量（cos，Pearson,Jaccard），然后利用通过两两计算相似度，计算top-n进行筛选，这种方法的时间复杂度为$O(n^2)$（对于每个用户，都和其他任意一个用户进行了比较）但是在实际应用中，对于亿级
飞剑客阿飞·2023-01-04 14:22

机器学习之局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)

局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing,LSH)方法介绍本文主要介绍一种用于海量高维数据的近似最近邻快速查找技术——局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing
等待破茧·2023-01-04 14:22

opencv python教程简书_OpenCV-Python教程:39.BRIEF

但是实际上在匹配的时候不需要所有的这些维度，我们可以使用一些方法比如PCA，LDA等压缩他们，即使是其他方法入LSH(本地敏感hash)把这些浮点的SIFT描述子
weixin_39637924·2022-12-26 11:18

大数据下的相似度计算方法——Uber实践基于局部敏感哈希LSH

近期在contentedbased召回模块寻找相似商品时牵扯到大量计算，内存和耗时都是不可接受的，于是查找了多篇文章，找到了spark的LSH方法，示例代码写的很简单，这里有一篇uber的实践，写得很详细
我的灯还亮着·2022-12-24 14:45

[深度学习 - 实战项目] 以图搜图Resnet+LSH-特征编码/图像检索/相似度计算

参考代码来源于http://github.com/yinhaoxs/ImageRetrieval-LSH以图搜图1.写在最前面入职新公司以后一直在搞项目，没什么时间写博客。
什么都一般的咸鱼·2022-12-19 16:51

机器学习入门步骤

【核心知识点】KNN，WeightedKNN、近似KNNKD树，近似KD树、哈希算法、LSH岭回归、LASSO、Elast
是否AI学习·2022-12-16 15:59

LSH 近似最近邻查找

查找离目标数据最近的前k个数据项ANN，ApproximateNearestNeighbor，近似最近邻检索，在牺牲可接受范围内的精度的情况下提高检索效率最近邻检索是线性复杂度的，当处理大规模数据时可以采用ANN方法LSH
风华正茂dd·2022-12-13 16:39

Linux中查看系统版本信息

1.cat/etc/red-hot-release2.lsh_release-a3.查看Linux系统32位or64位uname-mx86_64～64位i386/I686~32位4.查看Linux系统内核版本
啊荻～·2022-12-06 16:29

向量检索的索引构建算法综述

目录VectorRetrievalgithub落地场景背景框架检索模型——暴力搜索、倒排索引检索模型——kd-Tree、AnnoyKD-Tree:Annoy:检索模型——LSH检索模型——PQ检索模型—
loveitlovelife·2022-12-02 23:10

【Spark MLlib】（二）Spark MLlib 特征工程 - 提取、转换和选择

原始”数据中提取特征转换(Transformation)：缩放，转换或修改特征选择(Selection)：从较大的一组特征中选择一个子集局部敏感哈希(LocalitySensitiveHashing，LSH
云 祁·2022-11-29 11:08

python tfidf特征变换_Spark MLlib机器学习开发指南(4)--特征提取--TF-IDF

基于最新2.2.0版本翻译本节介绍和特征一起工作的算法，大致分为以下几类：提取：从原始数据提取特征转换：缩放，转换，或者修改特征选择：从一个大的特征集合里面选择一个子集局部敏感哈希(LSH)：这类算法能将特征变换与其他算法相结合目录特征提取
weixin_39969257·2022-11-28 11:36

模糊处理（下）--高斯模糊，双边模糊以及实现一个简单的磨皮美颜效果（opencv学习记录--4）

高斯模糊1.什么是高斯模糊2.opencv提供的API2.双边模糊1.什么是双边模糊2.opencv的API3.磨皮美颜效果的实现1.实现过程2.主要代码3.效果参考博客：高斯模糊（高斯滤波）的原理与算法_lsh
九柳·2022-11-20 06:12

Efficient Graph Summarization using Weighted LSH at Billion-Scale

文章目录ABSTRACT1INTRODUCTION2CORRECTIONSETBASEDGRAPHSUMMARIZATION3PROPOSEDMETHOD4EXPERIMENTS5RELATEDWORK6CONCLUSIONABSTRACT就运行时间和可伸缩性而言，当前技术的计算中有几个步骤是严重的瓶颈。因此，本文提出LDME算法，其中引入了加权局部敏感哈希（weightedLSH）一种计算最佳归
rec_mylife·2022-11-19 01:44

HNSW算法

HierarchcalNavigableSmallWorldgraphs第一贡献者：Y.Malkov(俄)一.背景介绍NN最近邻搜索广泛应用在各类搜索、分类任务中，在超大的数据集上因为效率原因转化为ANN，常见的算法有KD树、LSH
zhurui_xiaozhuzaizai·2022-09-26 09:27

8月23日计算机视觉理论学习笔记——图像检索

相似图像检索1、颜色2、纹理（texture）3、局部特征(1)、局部特征点特征提取(2)、图之间的相似度匹配4、BagofVisualWord视觉词汇的字典二、在高维空间检索1、KD-Tree2、局部敏感哈希LSH3
Ashen_0nee·2022-09-14 07:28

LSH-局部敏感哈希

假设通过用户-物品相似度进行个性化推荐用户和物品的Embedding都在一个\(k\)维的Embedding空间中，物品总数为\(n\)，计算一个用户和所有物品向量相似度的时间复杂度是$O(k*n)$直觉的解决方案基于聚类基于索引基于聚类的思想优点：离线计算好每个
鱼与鱼·2022-04-17 14:00

机器学习-近邻算法总结

机器学习近邻算法总结介绍下K近邻介绍下KD-Tree介绍下BallTreeBruteForce、KDTree和BallTree比较介绍下Faiss介绍下LSH（局部敏感哈希）介绍下K近邻K近邻算法（KNN
城阙·2022-04-08 08:32

释放线上日志文件空间

：找出服务器上，某个正在运行的tomcat产生的大量日志，找出文件，并释放空间，不妨设该文件包含log关键词，并且大于1G第一步：找到文件find/-typef-name"*log"|xargsls-LSH
jd_steven·2022-02-17 00:59

味道

腐朽的味道Youmakemesuke满室破烂蜘蛛网繁杂木头人街边嘻戏你在窗前满满脏话狰狞吵架涂鸦上是谁满地碎纸LSH大写字母黑色够黑深色够深多双手汇成LSH走出去跑进来两条路一条路
Alice的书包·2022-02-09 20:26

faiss-index

basic-indexfaiss库包含线性检索方法（BLAS库优化）、哈希方法的实现（LSH）及矢量量化方法的实现（PQ、IVFPQ）。faiss库的一大优势是支持索引的动态增删。
点点渔火·2022-02-05 10:47

js的构造函数

中任何函数都可以作为构造函数,只要用new去调用都会生成一个新的对象.但是为了方便区别一般js中构造函数的首字母都会大写.js中有几种不同的构造函数.1.动态原型模式:functionPersion(){this.name='lsh
我的昵称是小狼·2022-02-03 17:23

2021-04-10

梦见做题答不上来，很难过，早上喝了蜂蜜和咖啡，吃了一个小柿子，中午打算吃开小灶，上午买拖鞋和麦片，不知道晚上吃什么呢，下午请假，上午努力多工作，出门晚了s但是来得及，路上遇到lsh同事，赶上火车绕了远路到学校比预计的早
偏偏喜欢你sky·2022-02-03 08:13

【王喆-推荐系统】前沿篇-(task1)YouTube推荐架构

线上服务时，需要从输出层提取出【视频Embedding】，从最后一层ReLU层得到【用户Embedding】，然后利用最近邻搜索（如LSH等）快速得到某用户的候选集。
山顶夕景·2021-11-16 15:14

安装simhash-py 报错： ERROR: Command errored out with exit status 1

pipinstallsimhash-py的时候报错了ERROR:Commanderroredoutwithexitstatus1:/Users/bot/.local/share/virtualenvs/lsh-a35X0J2L
·2021-09-08 15:33

2021-05-24 深度离散哈希网络（中科院2017NIPS)

局部敏感哈希（LSH)是最有代表性的一种，它使用随机线性投射来
星夜兼程工作笔记·2021-05-25 09:58

2020-01-07-Oracle 数据库中，表的锁死查询与解锁。

https://blog.csdn.net/lsh15846393847/article/details/79562816SELECTsid,serial#,machine,programFROMv$sessionWHEREsidIN
一_贫·2021-05-13 17:46

ADSS信息完善

登入ADSShttps://adss2.lsh.com密码即邮箱密码也就是登入windows的密码，登入到选择“NS01_CNBJ”。
saketor·2021-04-25 15:57

SpringBoot如何整合SpringMVC的拦截器、数据源、Mybatis以及配置多数据源？

一、整合拦截器1.创建自定义拦截器packagecom.lsh.interceptor;importorg.springframework.stereotype.Component;importorg.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor
码农_AF·2021-04-18 18:22

Minhash原理

属于LSH(LocationSensitiveHash)家族中的一员。
星夜兼程工作笔记·2021-02-26 10:16

大规模文本相似性计算1(LSH理论部分)

  最近在做互联网热点发现时需要将全网一段时间内每一篇文章和它所有相关的报道聚集在一起形成一个事件，再对事件下报道的数量进行汇总和排序得到不同维度的热点事件。  其中相关的报道定义为相似度较高的文章，相似度较高指的是文章间的关键词重合度超过一定阈值或者事件以及事件属性相似度超过一定阈值。input:60岁的穆罕默德在贾巴里亚难民营附近的家中被火箭弹射杀关键词:穆罕默德:0.6198;贾巴里亚:0.
凌云竹Csun123·2021-02-20 17:01

单例模式中的饿汉式与懒汉式

线程不安全packagecom.lsh.model;/***@author：LiuShihao*@date：Createdin2020/12/314:11下午*@desc：懒汉式单例*等被调用时才创建*
Liu_Shihao·2020-12-31 16:24

golang生成TLS证书

"crypto/x509""crypto/x509/pkix""encoding/pem""math/big""net""os""time")funcmain(){max:=new(big.Int).Lsh
吃馍夹菜·2020-11-24 09:20

golang生成TLS证书

"crypto/x509""crypto/x509/pkix""encoding/pem""math/big""net""os""time")funcmain(){max:=new(big.Int).Lsh
吃馍夹菜·2020-11-13 11:46

最小二乘法拟合多项式原理以及c++实现

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/lsh_2013/article/details/46697625最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。
Hao_09·2020-09-17 05:32

oauth2配置使用redisTokenService问题

packagecom.lsh.product.config;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.context.annotation.Bean
白_·2020-09-15 23:35

redisutil

packagecom.lsh.product.config.redis;importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importorg.slf4j.Logger;importorg.slf4j.LoggerFactory
白_·2020-09-15 23:35

Java 实现JDBC连接MySQL8.0

tdsourcetag=s_pctim_aiomsg下载对应jar包https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/选择下面zip的解压如图先提前创建好一个数据库，我的命名为lsh
羡鱼1120·2020-09-15 20:30

LSH(local sensitive hash)详解

LSHlocalsensitivehash，来自于miningofmassivedatasets包括lsh的详细介绍以及针对不同距离函数的LSH。
hxxiaopei·2020-09-15 19:17

毕设系列之Mysql自定义流水号

前置条件：耐性80%；mysql5.7；NavicatforMysql;了解mysql的函数及触发器语法先建一个存储流水号格式的表LSH编写流水号生成及日期更新getLSH()函数BEGINDECLAREstrVARCHAR
K.wuean·2020-09-14 11:01
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他