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LSTMCell
使用Pytorch多GPU训练RNN网络踩坑记录
问题介绍在构建LAS端到端语音识别网络模型时,encoder使用了nn.GRU,decoder使用了nn.
LSTMCell
,在单个GPU上训练时,一切正常,使用nn.DataParallel进行多GPU
无涯阁主
·
2020-08-16 01:54
python
机器学习
Keras中的
LSTMcell
和LSTM 有什么区别?
在keras构建深度学习模型时,在循环层中存在
LSTMcell
和LSTM两个API。该如何区分呢?
JoyceCoder
·
2020-08-11 05:22
神經網絡
python
机器学习
TensorFlow——Bi-LSTM+CRF进行序列标注(代码浅析)
Bi-LSTM使用TensorFlow构建Bi-LSTM时经常是下面的代码:cell_fw=tf.contrib.rnn.
LSTMCell
(num_units=100)cell_bw=tf.contrib.rnn.
LSTMCell
南七小僧
·
2020-08-09 23:36
【PyTorch学习笔记】23:nn.LSTM和nn.
LSTMCell
的使用
1nn.LSTM该模块一次构造完若干层的LSTM。1.1构造方法使用nn.LSTM可以直接构建若干层的LSTM,构造时传入的三个参数和nn.RNN一样,依次是:[feature_len,hidden_len,num_layers][feature\_len,hidden\_len,num\_layers][feature_len,hidden_len,num_layers]其中hidden_len
LauZyHou
·
2020-08-05 10:14
#
PyTorch
LSTM在Keras和Tensorflow中的统一
最近想把一个用到Tensorflow的LSTM的模型改成Keras,崩溃,好在解决了问题,小笔记记录一下目的让Keras的LSTM的输出与Tensorflow的用
LSTMCell
和dynamic_rnn
蛋疼猫
·
2020-07-30 21:47
机器学习
一幅图理解LSTM的物理结构
图中的第一部分是LSTM的时序结构版本,它是单个
LSTMCell
在多个时间步上展开的形式,实际上是只有一个Cell,因此也可以理解为LSTM是神经网络在时序上的权重共享(CNN是在空间上的权重共享)。
海晨威
·
2020-07-28 11:56
深度学习
从一句代码看tf.scan
在读这篇文章的时候遇到了以下代码:cell=tf.nn.rnn_cell.
LSTMCell
(state_size,state_is_tuple=True)cell=tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell
夜风皓月改
·
2020-07-07 20:09
LSTM中tf.nn.dynamic_rnn处理过程详解
lstmCell
=tf.contrib.r
酸辣螺丝粉
·
2020-06-30 17:11
自然语言处理
神经翻译笔记4扩展a第二部分. RNN在TF2.0中的实现方法略览
中的实现方法略览文章目录神经翻译笔记4扩展a第二部分.RNN在TF2.0中的实现方法略览相关基类`tf.keras.layers.Layer``recurrent.DropoutRNNCellMixin`RNNCell相关`
LSTMCell
TimsonShi
·
2020-06-29 23:17
神经翻译笔记
神经翻译笔记4扩展a第一部分. RNN在TF1.x中的实现方法略览
keras.layers.Layer``layers.Layer``nn.rnn_cell.RNNCell``LayerRNNCell``BasicRNNCell``GRUCell``BasicLSTMCell``
LSTMCell
TimsonShi
·
2020-06-29 23:17
神经翻译笔记
keras 用LSTM搭建一个语言情感分类器 - keras 进阶教程
这里就不谈LSTM的原理了,大家肯定没少看到过那个经典的
LSTMcell
结构图。那么,第一步做什么呢?
蓝一潇、薛定谔的猫
·
2020-06-29 06:45
自然语言处理
机器学习-技术篇
python基础笔记
Tensorflow进行POS词性标注NER实体识别 - 构建LSTM网络进行序列化标注
文中具体介绍如何基于Tensorflow的
LSTMcell
单元来构建多层LSTM、双向Bi-LSTM
rockingdingo
·
2020-06-26 06:09
tensorflow
LSTM计算过程推导
LSTM计算过程推导(1)LSTM简介(2)LSTM笔记(3)LSTM变体(4)LSTM代码(1)LSTM简介LSTM是常用的循环神经网络(即带有
LSTMcell
的循环网络),使用的时候也非常方便,在这里想结合论文和代码对
花咪
·
2020-06-23 02:15
机器学习
Tensorflow报错 :TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
tf.placeholder("float",[batch_size,n_classes])stacked_rnn=[]foriiLyrinrange(3):stacked_rnn.append(tf.contrib.rnn.
LSTMCell
qq_281617953
·
2020-06-21 08:00
tensorflow
keras lstm return sequence参数理解
lstmcell
返回两组数据hiddenstate返回的是根据当前input得到的outputcellstate返回的是根据当前input以及长短时记忆获取的数据得到的output,这也是lstm的关键
yangy_fly
·
2020-02-19 15:42
mxnet RNN简单剖析
教程部分代码网络生成num_layers=2num_hidden=256stack=mx.rnn.SequentialRNNCell()foriinrange(num_layers):stack.add(mx.rnn.
LSTMCell
月见樽
·
2020-02-11 21:10
ORDERED NEURONS: INTEGRATING TREE STRUCTURES INTO RECURRENT NEURAL NETWORKS
它可以通过控制神经元的更新频率来动态分配神经元,以表示不同的时间尺度依赖性ON-
LSTMCell
部分公式与标准LSTM相同其中,到部分的关键公式将在下文给出。
懿想天开_
·
2019-12-17 21:04
Chinese NER Using Lattice LSTM论文笔记
一、写在前面的话该论文针对中文命名实体任务,在原有的字LSTM+CRF的基础上,通过设定特定的
LSTMcell
以及大规模自动分词的语料,将词级别的信息加入模型中,从而使得模型在获得字信息的同时,也可以有效地利用分词的先验信息
freedom_king
·
2019-11-28 06:36
pytorch学习笔记7--循环神经网络、GAN
文章目录循环神经网络序列的表示方法RNNLayer的使用nn.RNNnn.RNNCell预测sin(x)曲线trainpredict梯度弥散和梯度爆炸gradientclippinggradientvanishingLSTM的使用
LSTMCell
niklaus.z.lee
·
2019-07-24 10:30
pytorch
deeplearning.ai——构建循环神经网络
ForwardpropagationforthebasicRecurrentNeuralNetwork1.1-RNNcell1.2-RNNforwardpass2-LongShort-TermMemory(LSTM)network2.1-
LSTMcell
2.2
韩明宇
·
2019-07-15 14:46
机器学习
Tensorflow手动编写LSTM单元内部结构实现中文文本分类
为了加深对
lstmcell
内部结构的理解,这里将构建lstm单元的ap
我是小蚂蚁
·
2019-05-13 08:10
tensorflow
Tensorflow学习笔记
tensorflow学习之
LSTMCell
详解(Class tf.contrib.rnn.
LSTMCell
与Class tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell的区别)
转载:https://blog.csdn.net/u013230189/article/details/82811066Classtf.contrib.rnn.
LSTMCell
继承自:LayerRNNCellAliases
qq_1410888563
·
2019-05-02 16:24
class
LSTMCell
和Embedding
classLSTMCell(RNNCellBase):r"""Alongshort-termmemory(LSTM)cell...math::\begin{array}{ll}i=\sigma(W_{ii}x+b_{ii}+W_{hi}h+b_{hi})\\f=\sigma(W_{if}x+b_{if}+W_{hf}h+b_{hf})\\g=\tanh(W_{ig}x+b_{ig}+W_{hg}h
gorgeous___youth
·
2019-04-21 21:11
Tensorflow 的lstm模块
Tensorflow的lstm模块tf_version:1.9.0实现模块:'''lstm的两个实现模块tf.contrib.rnn.BasicLSTMCelltf.contrib.rnn.
LSTMCell
ice_moyan
·
2019-04-17 11:28
深度学习
LSTM理论知识讲解
通过对比可以看出,RNN的一个cell中只有一个神经网络,而LSTM的一个cell中有4个神经网络,故一个
LSTMcell
的参数是一个RNNcell参数的四倍。
mch2869253130
·
2019-04-09 15:36
机器学习
LSTM
seq2seq attention代码实现 / attention_decoder使用
fromtensorflow.contrib.legacy_seq2seq.python.opsimportseq2seqasseq2seq_liblstm_cell_fw=tf.nn.rnn_cell.
LSTMCell
guotong1988
·
2019-01-31 12:20
TensorFlow
tf.contrib.rnn下的函数介绍
1、tf.contrib.rnn.
LSTMCell
():LSTM的一个单元细胞定义2、tf.contrib.rnn.GRUCell():GRU的一个单元细胞定义3、tf.contrib.rnn.MultiRNNCell
蓬莱道人
·
2019-01-08 23:03
TensorFlow
tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell()中间程序解释
data=tf.reshape(x,[-1,16,16])#lstmUnits=64
lstmCell
=tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(lstmUnits)
lstmCell
=tf.contrib.rnn.DropoutWrapper
qian_fighting
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2019-01-04 21:30
tf.contrib.rnn.
LSTMCell
和 tf.nn.rnn_cell.
LSTMCell
讲解
tf.contrib.rnn.
LSTMCell
和tf.nn.rnn_cell.
LSTMCell
两个是一样的tf.nn.rnn_cell_
LSTMCell
()__init__(num_units,use_peepholes
UESTC_20172222
·
2018-12-23 15:54
tensorflow
tensorflow
学习
Tensorflow③ Keras的LSTM和TF的LSTM实现的源码剖析
经过一些分析,发现了在Keras里面常见的keras.layers.LSTM和Tensorflow的tf.contrib.rnn.
LSTMCell
有一些实现上面的区别。
sooner高
·
2018-12-19 13:18
机器学习
算法
深度学习
Tensorflow
纯Python和PyTorch对比实现循环神经网络LSTM及反向传播
摘要本文使用纯Python和PyTorch对比实现循环神经网络LSTM及其反向传播.相关配套代码,请参考文章:长短期记忆网络
LSTMCell
单元详解及反向传播的梯度求导文章索引:https://blog.csdn.net
BrightLampCsdn
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2018-12-18 16:45
深度学习编程
长短期记忆网络
LSTMCell
单元详解及反向传播的梯度求导
摘要本文给出长短期记忆网络
LSTMCell
单元的定义公式,并求解其在反向传播中的梯度.求导过程比较长,涉及的变量很多,但求导过程并不难,只要细心即可.给出的相关公式是完整的,编程导向的,可以直接用于代码实现
BrightLampCsdn
·
2018-12-18 16:47
深度学习基础
Pytorch LSTM 时间序列预测
本例中使用两个
LSTMCell
单元学习从不同相位开始的一些正弦波信号,LSTM网络在学习了正弦波
段智华
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2018-11-25 15:50
AI
&
Big
Data案例实战课程
循环神经网络系列(五)Tensorflow中BasicLSTMCell
从这个图我们可以知道,一个
LSTMcell
中有4个参数,并且形状都是一样的shape=[output_size+n,output_size],其中n表示输入张量的维度,output_size通过函数BasicLSTMCell
空字符
·
2018-11-12 18:33
Tensorflow框架
Pytorch + LSTM
LSTM原理图(图来源)LSTM原理解析(更多细节参考:LSTM详细介绍):classtorch.nn.
LSTMCell
(input_size,hidden_size,num_of_layers,bias
wzg2016
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2018-10-21 22:20
pytorch
tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn 使用方法及其验证:
sequence_length2.1tensorflowLSTM_cell原理2.2tensorflow中LSTM的前向传播2.3用numpy来验证tensorflow中tf.nn.rnn_cell.
LSTMCell
biubiubiu888
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2018-10-19 16:44
tensorflow函数
Bi-LSTM-CRF(一)--tensorflow源码解析
1.1.核心代码:cell_fw=tf.contrib.rnn.
LSTMCell
(num_units=100)cell_bw=tf.contrib.rnn.
LSTMCell
(num_units=100)
思考熊
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2018-10-04 21:13
项目技术
图解LSTM
1LSTM概述2lstm公式3
LSTMcell
分析4致谢4.1图4.2参考1LSTM概述RNN给神经网络加入了处理时间的能力,而传统的RNN会面临梯度消失(爆炸)的问题RNNvsLSTM:VanishingGradients
PIPIXIU
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2018-07-12 13:18
机器学习
PLSTM的TensorFlow实现与解释
PLSTM的TensorFlow实现与解释前言*我们在上篇文章《TensorFlow中的LSTM源码理解与二次开发》中已经提到了
lstmcell
在tensorflow中的实现。
FesianXu
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2018-04-09 10:45
Machine
Learning
TensorFlow
TensorFlow
Using
Chores
记忆网络Memory Network
在本专栏的第一篇文章对话系统综述中提到,seq2seq中的记忆依靠rnnCell或者
lstmCell
实现,但是rnn和lstm的记忆能力实在有限,最多也就记忆十几个时间步长。
北邮张博
·
2018-01-18 11:10
深度学习Tensorflow
对话系统
对话系统
TensorFlow教程——Bi-LSTM+CRF进行序列标注(代码浅析)
Bi-LSTM使用TensorFlow构建Bi-LSTM时经常是下面的代码:cell_fw=tf.contrib.rnn.
LSTMCell
(num_units=100)cell_bw=tf.contrib.rnn.
LSTMCell
加勒比海鲜
·
2018-01-12 16:19
TensorFlow
TensorFlow
tensorflow API学习——LSTM实现
1、tf.contrib.rnn.LSTMCelltf.contrib.rnn.
LSTMCell
(num_units,use_peepholes=False,cell_clip=None,initializer
仲夏199603
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2017-12-22 16:07
深度学习
tensorflow教程:
LSTMCell
和BasicLSTMCell
tf.contrib.rnn.BasicLSTMCellDefinedintensorflow/python/ops/rnn_cell_impl.py.__init__(num_units,forget_bias=1.0,state_is_tuple=True,activation=None,reuse=None)InitializethebasicLSTMcell.Args:*num_units
abclhq2005
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2017-12-01 09:50
RNN
Python
使用Tensorflow进行时序预测(TFTS)
时序预测是一个经典的话题,应用面也很广;结合LSTM来做也是一个效果比较好的方式.这次准备使用TF来进行时序预测,计划写两篇:1.使用TensorflowTimeSeries模块2.使用底层点的
LSTMCell
GavinZhou_xd
·
2017-11-28 21:51
Deep
learning
使用Tensorflow进行时序预测(TFTS)
时序预测是一个经典的话题,应用面也很广;结合LSTM来做也是一个效果比较好的方式.这次准备使用TF来进行时序预测,计划写两篇:1.使用TensorflowTimeSeries模块2.使用底层点的
LSTMCell
GavinZhou_xd
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2017-11-28 21:51
Deep
learning
cnn、rnn相结合进行文本分类
multi-class-text-classification-cnn-rnncnn和rnn结合一起进行文本分类主要思路如下:data--->batchiter-->cnninput-->embedding--->卷积--->池化--->rnn输入--->
lstmcell
旭旭_哥
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2017-10-30 23:15
python编程
LSTM cell结构的理解和计算
首先是
LSTMcell
最常见的结构图:这是变形的版本(找不到更清晰的版本了),其中输
AISeekOnline
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2017-09-26 11:57
lstm
RNN
神经网络
深度学习
nlp
深度学习
LSTM GRU tensorflow代码 和 原理图中的箭头 的对应关系
上图为
LSTMcell
,向上指的箭头h_t是output,向右指的箭头h_t和C_t是state,对于上图的GRUoutput和state是同一个信息importtensorflowastffromtensorflow.contribimportrnnx
guotong1988
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2017-07-13 10:04
TensorFlow
Tensorflow: RNNCell
所有的RNNCell都在tensorflow.contrib.rnn.python.ops.core_rnn_cell_impl这个模块中.tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell基础的
LSTMCell
marketbingo
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2017-06-10 00:05
Tensorflow
Tensorflow: RNNCell
所有的RNNCell都在tensorflow.contrib.rnn.python.ops.core_rnn_cell_impl这个模块中.tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell基础的
LSTMCell
qq_39037910
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2017-06-10 00:00
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