LSTNet

Modeling Long- and Short-Term Temporal Patterns with DeepNeural Networks

ThispaperwaspulishedatSIGIR’18,July2018,AnnArbor,MI,USA一、简介LSTNet是一种用于时间序列预测的深度学习模型，其全称为Long-andShort-termTime-seriesNetworks
流浪的诗人，·2023-12-27 09:58

【Mo 人工智能技术博客】时序预测模型——LSTNet

时序预测模型——LSTNet作者：陈东瑞1.背景多元时间序列数据在我们的日常生活中无处不在，从股票市场的价格，高速公路上的交通流量，太阳能发电厂的输出量，不同城市的温度等等。
Momodel平台·2023-09-18 22:56

多元时间序列预测之（二）LSTNet模型

文章目录LSTNet论文解读1.问题定义2.模型解读2.1卷积组件2.2递归组件2.3递归-跳过层2.4时间注意力层2.5自回归组件LSTNet论文解读本文作为第二讲，讲述使用常规深度学习方法做多元时间序列预测的模型
RicardoOzZ·2023-01-19 10:29

做时间序列预测没必要深度学习！GBDT性能超DNN

过去几年，时间序列领域的经典参数方法（自回归）已经在很大程度上被复杂的深度学习框架（如DeepGIO或LSTNet等）更新替代。这是因为传统方法可能无法捕获长期和短期序列混合传递
Evan-yzh·2022-08-12 07:48

【时序】LSTNet：结合 CNN、RNN 以及 AR 的时间序列预测模型

/doi/abs/10.1145/3209978.3210006论文年份：SIGIR2018论文被引：594（2022/04/21）论文代码：https://github.com/laiguokun/LSTNet
datamonday·2022-06-22 07:40

使用Keras和LSTM实现对于长期趋势记忆的时间序列预测-LSTNet

算法来源于一篇经典的论文LSTNet，相关的介绍可以见LSTNet详解-知乎开源代码来源于LSTNet_keras,做了替换数据集和简化处理。’
一只小EZ·2020-07-05 05:07

LSTNet Paper Review

一、概述ModelingLong-andShort-TermTemporalPatternswithDeepNeuralNetworks(LSTNet)这篇是发表在SIGIR2018的一篇文章（2017
呢嘻嘻嘻嘻嘻·2019-05-24 11:51
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